Prediksi Awal Musim Hujan di Pulau Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim
PREDIKSI AWAL MUSIM HUJAN DI PULAU JAWA
BERDASARKAN INDEKS VARIABILITAS IKLIM
FITHRIYA YULISIASIH ROHMAWATI
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2014
PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Prediksi Awal Musim
Hujan di Pulau Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim adalah benar karya
saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk
apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau
dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah
disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir
tesis ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Agustus 2014
NIM G251100041
RINGKASAN
FITHRIYA YULISIASIH ROHMAWATI. Prediksi Awal Musim Hujan di Pulau
Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim. Dibimbing oleh RIZALDI BOER dan
AKHMAD FAQIH.
Informasi terkait awal musim hujan (AMH) memainkan peranan penting
dalam penyusunan strategi tanam guna meningkatkan hasil pertanian. Informasi
AMH berguna juga dalam menentukan musim tanam yang tepat.
Penelitian ini bertujuan (1) menentukan indeks variabilitas iklim seperti
(ENSO),
,
(IOD)
dan
(SST) sekitar Jawa serta
(MJO) yang dominan memengaruhi AMH di Jawa (2) menyusun model prediksi
AMH di Jawa berdasarkan indeks variabilitas iklim yang dominan tersebut.
Model persamaan AMH disusun menggunakan model regresi linier dan
model prediksi dievaluasi menggunakan
!
" #
(ROC). Selain itu, dilakukan validasi menggunakan data yang tidak dilibatkan
dalam penyusunan model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ENSO (indeks anomali SST Nino 3.4)
dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas AMH di Jawa. Oleh karena itu,
ENSO bulan Juli dan Agustus dapat digunakan sebagai prediktor dalam menyusun
model persamaan AMH. Model persamaan yang disusun berdasarkan indeks
tersebut mempunyai
yang baik. Rata
BERDASARKAN INDEKS VARIABILITAS IKLIM
FITHRIYA YULISIASIH ROHMAWATI
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2014
PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN
SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA*
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis berjudul Prediksi Awal Musim
Hujan di Pulau Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim adalah benar karya
saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk
apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau
dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah
disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir
tesis ini.
Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut
Pertanian Bogor.
Bogor, Agustus 2014
NIM G251100041
RINGKASAN
FITHRIYA YULISIASIH ROHMAWATI. Prediksi Awal Musim Hujan di Pulau
Jawa berdasarkan Indeks Variabilitas Iklim. Dibimbing oleh RIZALDI BOER dan
AKHMAD FAQIH.
Informasi terkait awal musim hujan (AMH) memainkan peranan penting
dalam penyusunan strategi tanam guna meningkatkan hasil pertanian. Informasi
AMH berguna juga dalam menentukan musim tanam yang tepat.
Penelitian ini bertujuan (1) menentukan indeks variabilitas iklim seperti
(ENSO),
,
(IOD)
dan
(SST) sekitar Jawa serta
(MJO) yang dominan memengaruhi AMH di Jawa (2) menyusun model prediksi
AMH di Jawa berdasarkan indeks variabilitas iklim yang dominan tersebut.
Model persamaan AMH disusun menggunakan model regresi linier dan
model prediksi dievaluasi menggunakan
!
" #
(ROC). Selain itu, dilakukan validasi menggunakan data yang tidak dilibatkan
dalam penyusunan model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa ENSO (indeks anomali SST Nino 3.4)
dapat menjelaskan sebagian besar variabilitas AMH di Jawa. Oleh karena itu,
ENSO bulan Juli dan Agustus dapat digunakan sebagai prediktor dalam menyusun
model persamaan AMH. Model persamaan yang disusun berdasarkan indeks
tersebut mempunyai
yang baik. Rata