Lokasi dan Waktu Penelitian Diagram Aktivitas Penelitian Teknik Pengumpulan Data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Dalam Bab ini akan digunakan dalam penelitian yang meliputi waktu dan tempat, rancangan penelitian, aktivitas penelitian dan teknik pengumpulan data serta analisis data

3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan di D3 Teknik Informatika FMIPA USU, Jl. Bioteknologi No. 1 Kampus USU Padang Bulan Medan. Lamanya waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan penelitian ini selama 3 bulan yang dimulai pada Februari 2012 sampai dengan bulan April 2012

3.2. Rancangan Penelitian

Pada tahap awal penelitian dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner angket pada Mahasiswa D3 Teknik Informatika FMIPA USU Medan yang menjadi subjek penelitian. Kuesioner berisikan tentang Minat Belajar, Kepercayaan Diri, Prilaku Belajar, Dukungan Orang tua dan Waktu Belajar. Hasil kuesioner ini diolah dengan menggunakan software Rapidminer untuk mendapatkan pengelompokkan mahasiswa berdasarkan 4 kriteria yaitu Dengan Pujian DP, Sangat memuaskan SM, Memuaskan M, Buruk B. Keempat komponen ini dibuat dengan memperhatikan Indeks Prestasi mahasiswa D3 Teknik Informatika FMIPA USU Medan. Universitas Sumatera Utara

3.2.1 Perhitungan Dengan Menggunakan Gain dan Entropy

Dari pengujian diperoleh cluster dari data yang telah diuji selanjutnya dilakukan analisis cluster dan diklasifikasi dalam decision tree untuk menganalisis dan mendapatkan model aturan Setelah itu data diuji dengan cara perhitungan sendiri. Cara untuk memilih atribut sebagai akar, didasarkan pada nilai Gain tertinggi dari atribut-atribut yang ada. Untuk menghitung Gain digunakan rumus seperti tertera dalam Rumus I Craw, 2005. GainS,A = EntropyS – ∑ = 1 Si Entropy S Si n i Dengan S : Himpunan Kasus A : Atribut N : Jumlah Partisi atribut A |Si| : Jumlah kasus pada partisi ke i |S| : Jumlah kasus dalam S Sedangkan perhitungan nilai Entropy dapat dilihat pada rumus 2 berikut Craw, 2005 : EntropyA = ∑ − = pi pi n i 2 1 log Dengan S : Himpunan Kasus A : Fitur n : Jumlah partisi S pi : Proporsi dari Si terhadap S Universitas Sumatera Utara

3.3. Diagram Aktivitas Penelitian

Berikut ini alur kerja yang akan dilakukan pada penelitian ini yang digambarkan dalam diagram aktivitas pada gambar 3.1 berikut : Gambar 3.1. Diagram Aktivitas Kerja Penelitian Start Data Collective Instrument Data Cleaning Data Penelitian Clustering Kernel k-means Model Cluster Interpretasi Rule Model Profil Mahasiswa End Decision Tree Rapidminer C 4.5 Hitungan dengan menggunakan Gain dan Entropy Interpretasi Rule Model Profil Mahasiswa Universitas Sumatera Utara

3.4. Teknik Pengumpulan Data

Untuk mendapatkan input yang baik dari teknik data mining, dilakukan preprocessing terhadap data yang akan digunakan. Preprocessing data merupakan tahap prapemrosesan. Sebelum proses data mining dapat dilaksanakan, perlu dilakukan proses cleaning pembersihan pada data yang menjadi fokus atau target KDD. Dalam kasus ini, data yang diambil sebanyak 400 mahasiswa tahun ajaran 2009-2010 dan 2010-2011 dari D3 Teknik Informatika FMIPA USU Medan. Atribut yang digunakan pada penelitian ini berupa IPK, Minat Belajar, Kepercayaan diri, Prilaku Belajar, Dukungan Orang Tua, Jenis Kelamin, dan Predikat. Data set kedua penulis mensurvei mahasiswa tentang prediksi prestasi akademik dengan menggunakan kuesioner tertulis. Penulis menciptakan instrument survey dan termasuk pertanyaan demografis secara umum. Jumlah mahasiswa sebanyak 400 orang, dan penulis mendapatkan data sampel sebanyak 400 orang dari 420 untuk data set pertama dan 400 orang untuk data kuisioner mahasiswa yang merupakan data set kedua. Sumber data yang dikumpulkan dari catatan kartu hasil studi akademik mahasiswa. Untuk data set, penulis mengembangkan kuesioner Lampiran A untuk mengukur keterhubungan data demografi yang sesungguhnya dari beberapa pertanyaan untuk menghasilkan informasi demografi untuk responden. Pertanyaan-pertanyaan yang dibuat adalah tipe skala poit linker 5 yang disusun dari “sangat tidak setuju” sampai “sangat setuju” yang bekenaan untuk membuat aturan indeks prestasi akhir mereka. Data set dapat dilihat pada Tabel 3.1 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.1 Tampilan Data Set No Role Name Type 1 label IPK Nominal 2 regular Minat Belajar Numeric 3 regular Kepercayaan diri Nominal 4 regular Perilaku Belajar Nominal 5 regular Dukungan Orang tua Nominal 6 regular Waktu belajar Nominal 7 regular Agama Nominal 8 regular Jenis Kelamin Nominal 9 regular Predikat Polynomial 10 regular MB Polynomial 11 regular KPD Polynomial 12 regular PB Polynomial 13 regular DO Polynomial 14 regular WB Polynomial

3.5. Pra Pemrosesan Data Preprocessing Data