Latar Belakang Kohonen Neural Network Dalam Pendeteksian Duplikasi Image Digital Melalui Deteksi Garis Tepi

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangatlah pesat. Berbagai ragam jenis informasi dapat diakses dari berbagai jenis media. Image digital merupakan salah satu media informasi yang sering digunakan dalam proses pertukaran informasi. Dengan dukungan internet sebagai media penyebar informasi yang dapat diakses dengan cepat dan mudah, frekuensi penyebaran informasi dalam bentuk image digital ini semakin tinggi, baik dari segi kuantitas maupun kualitasnya. Image digital disimpan dalam media penyimpanan dengan menyimpan pixel penyusunnya. Oleh karena itu, memori yang dibutuhkan untuk menyimpan image tergantung pada jumlah pixel yang menyusun citra. Semakin banyak pixel pada citra, maka semakin besar memori yang dibutuhkan untuk menyimpan image Fazry, 2008. Hal ini menyebabkan sering terjadi duplikasi image digital yang memiliki kesamaan dalam bentuk gambar, namun memiliki perbedaan dalam hal ukuran dan nama file. Duplikasi gambar ini dapat menyebabkan pemborosan dalam media penyimpanan data seperti hard disk atau flash disk serta rumitnya pengaturan data dalam bentuk image digital tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya sebuah pendekatan yang dapat mendeteksi duplikasi image digital di dalam media penyimpanan data, sehingga memudahkan pengguna untuk melakukan penghapusan atau pengaturan image digital tersebut. Pendeteksian duplikasi image digital ini dapat dilakukan dengan cara membandingkan garis tepi setiap image di dalam media penyimpanan data, kemudian melakukan segmentasi untuk mengelompokkan image digital tersebut berdasarkan Universitas Sumatera Utara persentase kesamaan garis tepinya. Segmentasi terhadap garis tepi image digital akan membagi citra ke dalam daerah intensitasnya masing-masing sehingga bisa dibedakan antara objek gambar dan background-nya Mandalasari, 2013. Salah satu metode segmentasi citra yang dapat dimanfaatkan untuk mengelompokkan dan melakukan pengecekan terhadap sebuah image digital adalah metode Kohonen Neural Network. Metode ini akan mengolah setiap sinyal dari image digital dan membentuk cluster- cluster disekitar tepi-tepi gambar dihasilkan oleh proses pendeteksian garis tepi menggunakan teknik edge linking yang selanjutnya diproses untuk menghasilkan nilai jarak antar cluster yang berdekatan. Cluster-cluster yang dibentuk akan berfungsi sebagai garis virtual pada daerah segmentasi. Garis virtual ini besar peranannya dalam hal menghubungkan garis-garis yang terputus pada saat proses pendeteksian garis tepi sebelumnya. Hal ini akan mempengaruhi tingkat ketelitian proses pendeteksian duplikasi image digital yang dilakukan. Dengan memberikan sebuah nilai derajat adaptasi yang diinginkan dalam proses pendeteksian, pengguna dapat menggunakan hasil segmentasi dari metode kohonen neural network ini sebagai bahan pembanding untuk melakukan tindakan penghapusan atau pengaturan ulang terhadap image digital tersebut di dalam media penyimpanan data. Dengan demikian, masalah duplikasi image digital yang memiliki kesamaan bentuk gambar namun berbeda dalam hal ukuran dan nama filenya dapat diatasi, tanpa harus melakukan pengecekan satu persatu terhadap seluruh image digital yang tersimpan di dalam media penyimpanan data.

1.2. Rumusan Masalah