Analisis Regresi, Algifari
Analisis regresi merupakan teknik untuk membangun persamaan yang mengambarkan hubungan antara dua variabel atau lebih variabel dan menaksir nilai variabel dependen
berdasar pada nilai tertentu variabel independennya.
Metode Statistika, Sudjana
Analaisis Regresi adalah hubungan fungsional dalam bentuk persamaan matematik antara variabel-variabel dan bagaimana cara variabel-variabel tersebut memiliki
hubugan.
Metode Riset Bisnis, Suliyanto, SE, M.Si
Kegiatan riset merupakan kegiatan yang telah direncanakan dengan tujuan yang jelas. Tujuan dalam riset merupakan hal yang perlu dicari atau dipecahkan melalui proses
riset.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian adalah suatu cara yang terdiri dari langkah-langkah atau urutan kegiatan yang berfungsi sebagai pedoman umum yang digunakan untuk melaksanakan
penelitian sehingga apa yang menjadi tujuan dari penelitian itu dapat terwujud.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan cara sebagai berikut:
a Penelitian kepustakaan, yaitu metode pengumpulan data untuk memperoleh data dan informasi dari perpustakaan, yaitu dengan membaca buku–buku, refrensi dan
bahan– bahan yang bersifat teoritis yang mendukung penulisan tugas akhir.
b. Penelitian laporan, yaitu metode mengumpulan data untuk memperoleh data dan informasi dengan meneliti, menulis data yang diberikan.
Metode pengumpulan data berdasarkan sumbernya dibedakan menjadi: a. Data primer
b. Data skunder Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari sumbernya, diamati,
dicatat, untuk pengamatan sedangkan data skunder adalah data yang bukan diusahakan sendiri pengumpulannya oleh peneliti, misalnya dari Badan Pusat
Statistika BPS, majalah, internet, keterangan-keterangan atau publikasi lainnya.
Penelitian ini dilakukan di kantor Badan Pusat Statistik BPS Sumatra Utara yang beralamat di Jl. Asrama N0.179 Medan.
1.7 Metode Analisa yang Digunakan
Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh setiap sektor dalam meningkatkan laju Produk Domestik Regional Bruto PDRB kabupaten Dairi, maka data yang diperoleh
penulis akan dianalisis dengan menggunakan regresi linier berganda.
Suatu persamaan regresi linier yang memiliki lebih dari satu variable bebas dan satu variable terikat akan membentuk suatu persamaan regresi yang baru,
disebut persamaan regresi linier berganda multiple regression. Model persamaan regresi linier berganda hampir sama dengan model regresi linier sederhana, letak
perbedaannya hanya pada banyak variable bebasnya secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Model untuk taksiran dari persamaan regresi linier ganda atas Sebagai variable bebasnya adalah sebagai berikut:
Di mana: = Nilai taksiran bagi variabel
= Taksiran bagi parameter konstanta = Taksiran bagi parameter koefisien regresi
1.8 Sistematika Penulisan
