Pengaruh Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return on Assets Terhadap Manajemen Laba dengan Kepemilikan Manajerial Sebagai Variabel Moderating pada Pertambangan Batubara yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia

DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN 1 : DAFTAR POPULASI DAN SAMPEL PERUSAHAAN
No

Kode

1
2
3
4

ADRO
ARII
ATPK
BORN

Nama Perusahaan

Adaro Energy Tbk.
Atlas Resources Tbk.
ATPK Resources Tbk.

Borneo Lumbung Energy
& Metal Tbk.
5 BRAU
Berau Coal Energy Tbk.
6 BSSR
Baramulti Suksessarana Tbk.
7 BUMI
Bumi Resources Tbk.
8 BYAN
Bayan Resources Tbk.
9 CPDW
Indo Setu Bara Resources Tbk.
10 DEWA
Derma Henwa Tbk.
11 DOID
Delta Dunia Makmur Tbk.
12 GEMS
Golden Energy Mines Tbk.
13 GTBO
Garda Tujuh Buana Tbk.

14 HRUM
Harum Energy Tbk.
15 ITMG
Indo Tambangraya Megah Tbk.
16 KKGI
Resources Alam Indonesia Tbk.
17 MBAP
Mitrabara Adiperdana TBk.
18 MYOH
Samindo Resources Tbk.
19 PKPK
Perdana Karya Perkasa Tbk.
20 PTBA
Tambang Batubara Bukit
Asam Tbk.
21 PTRO
Petrosea Tbk.
22 SMMT
Golden Eagle Energy Tbk.
23 TOBA

Toba Bara Sejahtra Tbk.
Sumber : http://www.idx.co.id/

Kriteria Penelitian
a
b
c
d

Sampel

√
√
√
√

√
√
√
√

√
√
√
√

√
√
√
√

1
2
3
4

√
√
√
√

√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√

√
√
√
√
√
√
√

√
√
√
√
√
√

√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√

√
√

√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√

5
6

7
8
9
10
11
12
13
14
15

√
√
√

√
√
-

√
√

√
√
√

16
-

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 2 : DATA ASIMETRI INFORMASI
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

-4,97

-11,00

-4,32

-5,81

2

ARII

-2,71

-4,38

0,89

-13,01

3

ATPK

8,48

5,39

7.27

-1,83

4

BORN

-4,34

-2,70

1,09

11,73

5

BUMI

-1,91

6,56

1,26

0,81

6

BYAN

-5,24

-1,86

-4.49

-4,78

7

DEWA

4,09

-3,44

-17,43

-12,61

8

DOID

2,28

3,52

3,97

5,99

9

GEMS

2,50

-7,15

-1,09

3,42

10

GTBO

6,22

18,63

-4,57

16,73

11

HRUM

-1,02

-9,90

0,32

-2,29

12

ITMG

4,90

4,03

2,95

2,76

13

KKGI

-8,32

0,93

0,45

-0,29

14

PKPK

0,51

7,64

16,08

2,92

15

PTBA

2,28

-6,06

-3,61

-2,39

16

PTRO

-2,77

-0,23

1,25

-1.33

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 3 : DATA UKURAN PERUSAHAAN
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

31,57

31,80

32,05

32,01

2

ARII

28,46

28,69

28,99

29,07

3

ATPK

25,44

25,74

28,03

28,18

4

BORN

30,36

30,62

30,40

30,20

5

BUMI

31,83

31,90

32,08

32,02

6

BYAN

30,30

30,55

30,59

30,30

7

DEWA

28,93

29,08

29,13

29,12

8

DOID

30,01

30,05

30,22

30,05

9

GEMS

28,83

28,87

29,02

29,00

10

GTBO

26,86

28,12

27,71

27,64

11

HRUM

29,17

29,28

29,41

29,34

12

ITMG

30,29

30,30

30,47

30,42

13

KKGI

27,61

27,63

27,89

27,85

14

PKPK

26,88

26,71

26,61

26,44

15

PTBA

30,07

30,17

30,09

30,33

16

PTRO

28,86

29,26

29,46

29,39

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 4 : DATA LEVERAGE
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

0,57

0,42

0,53

0,49

2

ARII

0,40

0,52

0,58

0,68

3

ATPK

0,65

0,71

0,25

0,35

4

BORN

0,45

0,83

1,23

1,52

5

BUMI

0,84

0,93

1,04

1,11

6

BYAN

0,55

0,63

0,71

0,78

7

DEWA

0,23

0,38

0,39

0,38

8

DOID

0,91

0,92

0,94

0,90

9

GEMS

0,01

0,16

0,26

0,21

10

GTBO

0,29

0,22

0,17

0,15

11

HRUM

0,23

0,20

0,18

0,18

12

ITMG

0,32

0,33

0,31

0,31

13

KKGI

0,33

0,29

0,31

0,27

14

PKPK

0,60

0,56

0,52

0,52

15

PTBA

0,29

0,33

0,35

0,41

16

PTRO

0,58

0,65

0,62

0,59

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 4 : DATA RETURN ON ASSETS
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

0,10

0,06

0,03

0,03

2

ARII

0,01

-0,04

-0,03

-0,07

3

ATPK

-0,22

-0,11

0,01

0,00

4

BORN

0,12

-0,28

-0,46

-0,22

5

BUMI

0,03

-0,09

-0,09

-0,07

6

BYAN

0,13

0,03

-0,04

-0,16

7

DEWA

-0,06

-0,09

-0,14

0,00

8

DOID

-0,01

-0,01

-0,03

0,02

9

GEMS

0,09

0,05

0,04

0,04

10

GTBO

0,16

0,58

-0,07

-0,06

11

HRUM

0,39

0,30

0,09

0,01

12

ITMG

0,35

0,29

0,18

0,15

13

KKGI

0,46

0,23

0,16

0,07

14

PKPK

-0,01

-0,02

0,00

-0,09

15

PTBA

0,27

0,23

0,16

0,14

16

PTRO

0,14

0,09

0,03

0,00

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 5 : DATA KEPEMILIKAN MANAJERIAL
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

0,08

0,14

0,15

0,15

2

ARII

0,21

0,26

0,22

0,22

3

ATPK

0,00

0,00

0,01

0,01

4

BORN

0,00

0,00

0,00

0,00

5

BUMI

0,00

0,00

0,00

0,00

6

BYAN

0,65

0,65

0,65

0,65

7

DEWA

0,00

0,00

0,00

0,00

8

DOID

0,00

0,00

0,00

0,00

9

GEMS

0,00

0,00

0,00

0,00

10

GTBO

0,00

0,00

0,00

0,00

11

HRUM

0,00

0,00

0,00

0,00

12

ITMG

0,00

0,00

0,00

0,00

13

KKGI

0,00

0,00

0,00

0,00

14

PKPK

0,50

0,29

0,29

0,37

15

PTBA

0,00

0,00

0,00

0,00

16

PTRO

0,00

0,00

0,00

0,00

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 6 : DATA MANAJEMEN LABA
TAHUN PENELITIAN SAMPLE
NO
1

KODE
ADRO

2011

2012

2013

2014

-0,10

-0,07

-0,16

-0,11

2

ARII

0,25

-0,17

-0,09

-0,16

3

ATPK

-0,06

-0,41

-0,03

0,01

4

BORN

0,03

-0,52

-0,50

-0,23

5

BUMI

-0,02

-0,17

-0,18

-0,09

6

BYAN

0,03

0,02

-0,08

-0,19

7

DEWA

-0,41

-0,28

-0,25

-0,12

8

DOID

-0,26

-0,19

-0,38

-0,13

9

GEMS

-0,09

0,16

-0,05

-0,03

10

GTBO

-0,41

-0,22

0,49

-0,15

11

HRUM

0,00

0,04

-0,22

-0,13

12

ITMG

-0,12

-0,03

0,01

-0,02

13

KKGI

-0,17

0,04

-0,17

-0,01

14

PKPK

-0,11

-0,13

-0,03

-0,25

15

PTBA

-0,09

0,03

-0,06

-0,11

16

PTRO

-0,37

-0,29

-0,39

-0,33

Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 7 : HASIL PENGOLAHAN DATA
Descriptives
Descriptive Statistics
ML

AI

UP

Leverage

ROA

Kep.Manajerial

Valid N
(listwise)

N

Statistic

64

64

64

64

64

64

Range

Statistic

1.01

36.06

6.65

1.50

1.03

.65

Minimum

Statistic

-.52

-17.43

25.44

.01

-.46

.00

Maximum

Statistic

.49

18.63

32.08

1.52

.58

.65

Statistic

-.1289

.0000

29.3401

.5090

.0437

.0861

.02126

.83117

.19785

.03688

.02116

.02252

Mean

Std.
Error

Std. Deviation

Statistic

.17009

6.64935

1.58276

.29508

.16931

.18020

Variance

Statistic

.029

44.214

2.505

.087

.029

.032

Universitas Sumatera Utara

64

NPar Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize
d Residual
N

Normal Parameters

64
a,b

Mean
Std. Deviation

Most Extreme Differences

0E-7
.15298905

Absolute

.082

Positive

.082

Negative

-.068

Kolmogorov-Smirnov Z

.659

Asymp. Sig. (2-tailed)

.778

a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

Universitas Sumatera Utara

Grafik Histogram

Universitas Sumatera Utara

Normal P-Plot

Universitas Sumatera Utara

Hasil Pengujian Multikolinearitas
Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

1

Std. Error

(Constant)

-.328

.426

AI

-.003

.003

UP

.010

Leverage

a

t

Sig.

Beta

Collinearity Statistics

Tolerance

VIF

-.769

.445

-.100

-.761

.449

.796

1.257

.015

.097

.678

.501

.672

1.488

-.216

.097

-.374

-2.225

.030

.485

2.063

.084

.152

.084

.553

.583

.597

1.675

ROA

Diagram Scatterplot

Universitas Sumatera Utara

Uji Durbin-Watson
b

Model Summary
Model

R

1

R Square

.437

a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.191

.136

Durbin-Watson

.15809

1.922

a. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage
b. Dependent Variable: ML

Uji Koefisien Determinasi.
b

Model Summary
Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Durbin-Watson

Estimate
1

.437

a

.191

.136

.15809

1.922

a. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage
b. Dependent Variable: ML

Hasil Uji F
a

ANOVA
Model

Sum of Squares
Regression

1

df

Mean Square

.348

4

.087

Residual

1.475

59

.025

Total

1.823

63

F
3.482

Sig.
.013

b

a. Dependent Variable: ML
b. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage

Universitas Sumatera Utara

Hasil Uji t
Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

1

-.328

.426

AI

-.003

.003

UP

.010

ROA
a.

Std. Error

(Constant)

Leverage

a

t

Sig.

Beta
-.769

.445

-.100

-.761

.449

.015

.097

.678

.501

-.216

.097

-.374

-2.225

.030

.084

.152

.084

.553

.583

t

Sig.

Dependent Variable: ML

Hasil Uji Residual
Coefficients
Model

Unstandardized Coefficients

a

Standardized
Coefficients

B

Std. Error

(Constant)

.122

.020

ML

.014

.093

Beta
6.196

.000

.156

.877

1
.020

a. Dependent Variable: ABSRES_2

Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA

Belkaoui, Ahmed Riahi, 2007. Teori Akuntansi, Edisi Kelima, Salemba Empat,
Jakarta.
Beneish, Messod D. 2001. Earnings Management: A Perspetive. Managerial
Finance, Vol. 27, No 12.
Dadbeh, Fatemeh. Dan Narjes Mogharebi. 2013. A Study on Effect of Information
Asymmetry on Earning management; Evidence deom Theran Stock
Exchange. Management Science Letters, University of Tehran, Iran.
Erlina, 2007. Metodologi Penelitian Bisnis: Untuk Akuntansi dan Manajemen,
Edisi Pertama, USU Press, Medan.
Ghozali, Imam, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS 21,
Edisi Ketujuh, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Gideon, SB Boediono 2005. Kualitas Laba: Studi Pengaruh Mekanisme Corporate
Governace dan Dampak Manajemen Laba dengan Menggunakan Analisis
Jalur. Simposium Nasional Akuntansi VIII, Solo.
Herawati, Nurul dan Zaki baridwan. 2007. Manajemen Laba pada Perusahaan
yang melanggar Perjanjian Utang. Simposium Nasioanl Akuntansi X.
Herawaty, Vinola, 2008. Peran Praktek Corporate Governance Sebagai
Moderating Variable dari Pengaruh Earnings Management Terhadap
Nilai Perusahaan, Jurnal Akuntansi dan Keuangan, Volume 13, Nomor 3.
Jao, Robert. Dan G. Pagalung, 2011. Corporate Governance, Ukuran Perusahaan
dan Leverage terhadap Manajemen Laba Perusahaan Manufaktur di
Indonesia. Jurnal Akuntansi & Auditing, Vol.8, No.1.
Jensen, Michael C. dan W. H. Meckling. 1976. Theory of The Firm: Managerial
Behavior, Agency Cost and Ownership Structure. Journal of Financial
Economics, Vol. 3, No. 4:305-360. Avalaible from: http://papers.ssrn.com.
Kasmir.2011. Analisis Laporan Keuangan. Cetakan keempat. Jakarta : Rajawali
Pers.
Komalasari, Puput T. 2001. Asimetri dan Cost of Equity Capital. Simposium
Nasional Akuntansi III.

Universitas Sumatera Utara

Madli. 2014. Pengaruh Ukuran Perusahaan, Return On Asset dan Debt To Equity
Ratio terhadap Praktik Manajemen Laba pada Perusahaan Properti dan
Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2008-2012.
Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjung
Pinang.
Pujiningsih, Indra, Andiany. 2011. Pengaruh Struktur Kepemilikan, Ukuran
Perusahaan, Praktik Corporate Governance dan Kompensasi Bonus
Terhadap Manajemen Laba. Skripsi SI. Universitas Diponegoro,
Semarang.
Purwandari, Indri W. 2011. Analisis Pengaruh Mekanisme Good Corporate
Governance, Profitabilitas dan Leverage terhadap Manejemen Laba (Studi
pada Perusahaan Manufaktur yang tercatat pada BEI periode 2005-2009).
Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang.
Rahmawati, dkk, 2006. Pengaruh Asimetri Informasi terhadap Praktik Manajemen
Laba pada Perusahaan Perbankan Publik yang terdaftar di Bursa Efek
Jakarta. Jurnal Simposium Nasional Akuntansi IX,
Restuwulan, 2013. Pengaruh Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan terhadap
Manajemen Laba (Penelitian pada Perusahaan di Sektor Industri Food and
Beverages yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2011),
Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Widyatama, Bandung.
Richardson, Vernon J, 1998. Information Asymmetry and Earnings Management
Some Evidence. http:/www.ssrn.com.
Schipper, K, 1989. Earnings Management, Accounting Horizons 3, 91-106
Scott, William R, 2012. Financial Accounting Theory. Sixth Edition. Pearson
Prentice Hall: Toronto.
Setiawati, L dan Ainun Na’im, 2000. Manajemen Laba, Jurnal Ekonomi dan
Bisnis Indonesia, Vol. 15, No. 4, 424-441.
Sugiyono, 2011. Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung.
Sulistyanto, H. Sri, 2008. Manajemen Laba Teori dan Model Empiris, PT
Grasindo, Jakarta.
Tarigan, Thersia Christina, 2011. Pengaruh Asimetri Informasi, Corporate
Governance dan Ukuran Perusahaan terhadap Praktik Manajemen Laba
(Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia Tahun 2008-2010), Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran”, Yogyakarta.

Universitas Sumatera Utara

Widyastuti, Tri. 2009. Pengaruh Struktur Kepemilikan dan Kinerja Keuangan
Terhadap Manajemen Laba: Studi pada Perusahaan Manufaktur di BEI,
Jurnal MAKSI, Vol. 9, No. 1.
www.idx.co.id

Universitas Sumatera Utara

BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Desain Penelitian
Desain penelitian yang dilakukan adalah hubungan sebab akibat (kausal)
yaitu jika variabel dependen dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen
tertentu, maka dapat dinyatakan bahwa variabel X menyebabkan variabel Y
(Erlina, 2007:66). Jenis penelitian bertujuan ini bertujuan untuk menemukan
hubungan sebab-akibat dengan cara pengamatan terhadap akibat yang ada dan
menelusuri faktor-faktor penyebabnya.
3.2. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk
dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2011:61). Populasi
pada penelitian ini adalah seluruh perusahaan pertambangan batubara yang
terdaftar di BEI sebanyak 23 perusahaan.
Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh
populasi. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang
ada pada populasi, misalkan karena keterbatasan dana, tenaga dan waktu, maka
peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dalam populasi tersebut
(Sugiyono, 2011:62). Sampel harus representative atau mewakili kriteria dari
populasi

karena

sampel

yang tidak

representative

akan

menyebabkan

Universitas Sumatera Utara

ketidaktepatan pengujian dan berdampak pada kesimpulan hasil penelitian
sehingga penelitian dianggap tidak valid.
Teknik penentuan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling.
Purposive sampling adalah teknik penentuan sampel dengan pertimbangan
tertentu (Sugiyono, 2011:68). Seleksi sampel menggunakan kriteria tertentu yang
ditentukan peneliti pada awal penelitian. Dalam penelitian ini, sampel yang
diambil harus memiliki karakteristik sebagai berikut:
a. Perusahaan pertambangan batubara yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia tahun 2011, 2012, 2013 dan 2014.
b. Perusahaan yang tidak delisting dari Bursa Efek Indonesia selama
periode 2011, 2012, 2013 dan 2014.
c. Mempublikasikan laporan keuangan dan tahunan untuk tahun 2011,
2012, 2013 dan 2014 yang telah diaudit.
d. Memiliki data harga saham lengkap yang tersedia selama periode
estimasi dan pengamatan.
Berdasarkan kriteria tersebut, diperoleh perusahaan yang dijadikan sampel
dalam penelitian ini tercantum dalam Tabel 3.1, maka perusahaan yang lolos uji
adalah:

Universitas Sumatera Utara

Tabel 3.1
Daftar Nama Sampel Penelitian
No

Kode

Nama Perusahaan

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

ADRO
ARII
ATPK
BORN
BUMI
BYAN
DEWA
DOID
GEMS
GTBO
HRUM
ITMG
KKGI
PKPK
PTBA
PTRO

Adaro Energy Tbk.
Atlas Resources Tbk.
ATPK Resources Tbk.
Borneo Lumbung Energy & Metal Tbk.
Bumi Resources Tbk.
Bayan Resources Tbk.
Derma Henwa Tbk.
Delta Dunia Makmur Tbk.
Golden Energy Mines Tbk.
Garda Tujuh Buana Tbk.
Harum Energy Tbk.
Indo Tambangraya Megah Tbk.
Resources Alam Indonesia Tbk.
Perdana Karya Perkasa Tbk.
Tambang Batubara BukitAsam Tbk.
Petrosea Tbk.

3.3. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan peneliti adalah data sekunder dalam bentuk
kuantitatif yaitu data yang diukur berdasarkan skala numerik seperti nilai rasio..
Data sekunder merupakan data primer yang telah dikelola lebih lanjut dan
disajikan baik oleh pihak pengumpul data primer maupun oleh pihak lain. Data
yang diperoleh data time series yaitu data dari suatu fenomena tertentu yang
didapat dari beberapa interval waktu tertentu misalnya dalam waktu mingguan,
bulanan, dan tahunan. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh dengan cara
mendownload melalui situs www.idx.co.id.

Universitas Sumatera Utara

3.4. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui studi
dokumentasi berupa laporan keuangan perusahaan pertambangan batubara yang
terdaftar di BEI tahun 2011-2014. Metode dokumentasi dilakukan dengan
mengumpulkan data yang penyelidikannya ditujukan pada penguraian dan
penjelasan apa yang telah lalu, melalui sumber-sumber dokumen. Metode ini
diharapkan akan diperoleh catatan mengenai data-data yang ada hubungannya
dengan penelitian ini yaitu laporan keuangan.
3.5. Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel didefinisikan sebagai segala sesuatu yang berbentuk apa saja
yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi
tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2011:2). Variabel
yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel independen, variabel
dependen dan variabel moderating.
3.5.1. Variabel Dependen (Y)
Variabel

dependen

disebut

juga

variabel

terikat,

variabel

konsekuen, atau variabel output. Variabel terikat merupakan variabel yang
dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas
(Sugiyono, 2011:4). Variabel dependen dalam penelitian ini adalah
manajemen laba, dimana variabel dependen disimbolkan dengan “Y”.
Manajemen laba (earnings management) adalah suatu kondisi
dimana manajemen melakukan intervensi dalam proses penyusunan

Universitas Sumatera Utara

laporan keuangan bagi pihak eksternal sehingga dapat meratakan,
menaikkan dan menurunkan laba. Tindakan manipulasi data ini
mengurangi kredibilitas laporan keuangan yang disajikan sehingga
menyesatkan bagi penggunanya (Beneish, 2001:3). Manajemen laba dalam
penelitian ini diukur menggunakan nilai discretionary accruals dengan
Modified Jones Model (Dechow et al, 1995 dalam Sulistyanto, 2008).
Model perhitungannya adalah sebagai berikut:
TAi.t = Ni.t – CFOi.t ……………………………………………………...(1)
Nilai total accruals (TAi.t) diestimasi dengan persamaan regresi berganda
sebagai berikut:
TAi.t/Ai.t-1 = α1(1/Ai.t-1) + α2{(ΔREVi.t – ΔRECi.t)/Ai.t-1} + α3(PPEi.t/Ai.t-1) +
ei.t ………………………………………………………………………..(2)
Persamaan total akrual diatas diestimasi dengan metode Ordinary Least
Square (OLS). Estimasi α1, α2, α3 diperoleh dari regresi OLS tersebut dan
digunakan untuk menghitung non-discretionary accrual sebagai berikut:
NDAi.t = α1(1/Ai.t-1) + α2{(ΔREVi.t – ΔRECi.t)/Ai.t-1} + α3(PPEi.t/Ai.t-1) ...(3)
Selanjutnya discretionary accruals (DA) dapat dihitung sebagai berikut:
DAi.t = (TAi.t/Ai.t-1) - NDAi.t ……………………………………………..(4)
Keterangan:
DAi.t
= Discretionary Accruals perusahaan i pada periode ke t
NDAi.t = Non Discretionary Accruals perusahaan i pada periode ke t
TAi.t
= Total akruals perusahaan i pada periode ke t
Ni.t
= Laba bersih perusahaan i pada periode ke t
CFOi.t = Aliran kas dari aktivitas operasi perusahaan i pada periode ke t
Ai.t-1
= Total aktiva perusahaan i pada periode ke t-1
ΔREVi.t = Perubahan pendapatan perusahaan i pada periode ke t
PPEi.t
= Aktiva tetap perusahaan i pada periode ke t
ΔRECi.t = Perubahan piutang perusahaan i pada periode ke t
α
= Koefisien regresi
e
= Error

3.5.2. Variabel Independen (X)
Variabel independen sering disebut sebagai variabel bebas atau
variabel

prediktor.

Variabel

bebas

merupakan

variabel

yang

mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya

Universitas Sumatera Utara

variabel dependen (terikat) (Sugiyono, 2011:4). Dalam penelitian ini,
peneliti menggunakan variabel independen yang terdiri dari Asimetri
Informasi (X1), Ukuran Perusahaan (X2), Leverage (X3) dan Return On
Assets (X4).
3.5.2.1. Asimetri Informasi
Asimetri

Informasi

muncul

ketika

manajer

lebih

mengetahui informasi internal dan prospek perusahaan di masa
yang akan datang dibandingkan pemegang saham dan stakeholders
lainnya. Asimetri informasi dalam penelitian ini dihitung dengan
menggunakan relative bid-ask spread yang dioperasikan sebagai
berikut:
SPREAD = (aski.t – bidi.t) / {(aski.t + bidi.t) /2} x 100% ………...(1)
Model untuk menyesuaikan spread adalah:
SPREADi.t= α0 + α1PRICEi.t + α2VARi.t + α3TRANSi.t +
α4DEPTHi.t + ADJSPREADi.t …………………………………....(2)
Keterangan:
Aski.t

= Harga ask tertinggi saham perusahaan i
yang terjadi pada hari t

Bidi.t

= Harga bid terendah saham perusahaan i
yang terjadi pada hari t

PRICEi.t

= Harga penutupan saham perusahaan i pada
hari t

TRANSi.t

= Jumlah transaksi suatu saham perusahaan i

Universitas Sumatera Utara

pada hari t
VARi.t

= Variasi return harian selama periode
penelitian pada saham perusahaan I pada
hari

ke

t.

Return

harian

merupakan

persentase perubahan harga saham pada hari
ke t dengan harga saham pada hari
sebelumnya (t-1)
DEPTHi.t

= Rata-rata jumlah saham perusahaan i
dalam semua quotes (jumlah yang tersedia
pada ask ditambah jumlah yang tersedia
pada saat bid dibagi dua) selama setiap hari
t.

ADJSPREADi.t

= Residual error yang digunakan sebagai
ukuran SPREAD yang telah disesuaikan
untuk perusahaan i pada hari ke t.

3.5.2.2. Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan merupakan ukuran atau besarnya aset
yang

dimiliki

perusahaan.

Peneliti

memproksikan

ukuran

perusahaan dengan total aktiva perusahaan sampel. Jumlah total
aktiva perusahaan ini kemudian dilakukan transformasi ke dalam
bentuk logaritma natural (LN), atau dapat dituliskan sebagai
berikut:
Ukuran Perusahaan = LN(Total Aset)

Universitas Sumatera Utara

3.5.2.3. Leverage
Rasio leverage merupakan alat untuk mengukur seberapa
jauh perusahaan dibiayai oleh hutang. Rasio leverage yang
digunakan dalam penelitian ini adalah debt to asset ratio. Leverage
dapat dirumuskan sebagai berikut:
Leverage =

Total Kewajiban

× 100%

Total Aktiva
3.5.2.4. Return On Asset (ROA)
Rasio ini menggambarkan kemampuan perusahaan untuk
menghasilkan keuntungan dari setiap satu rupiah asset yang
digunakan. Rasio ini juga memberikan ukuran yang lebih baik atas
profitabilitas karena menunjukkan keefektifan manajemen dalam
menggunakan aktivanya untuk memperoleh pendapatan. ROA
dapat diukur dengan rumus:
ROA =

Laba Bersih Setelah Pajak

× 100%

Total Aktiva
3.5.3. Variabel Moderating (Z)
Variabel moderating adalah variabel yang mempunyai dampak
kontijensi yang kuat pada hubungan variabel independen dan dependen
(Erlina, 2007:33). Variabel moderating dapat berperan sebagai faktor yang
memperlemah atau memperkuat hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen suatu penelitian. Di dalam penelitian ini. Variabel
moderating yang digunakan adalah kepemilikan manajerial. Kepemilikan

Universitas Sumatera Utara

manajerial adalah jumlah saham oleh pihak manajemen dari seluruh modal
saham perusahaan yang dikelola (Gideon, 2005:28). Kepemilikan
manajerial dalam penelitian ini tergolong dalam pengukuran skala rasio
dengan rumus:
Kepemilikan manajerial =

Saham yang dimiliki manajemen

× 100%

Total saham beredar
Ringkasan definisi operasional dan pengukuran variabel penelitian
ditunjukkan dalam tabel 3.
Tabel 3.2.
Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel
Variabel
Manajemen
Laba
(Y)

Asimetri
Informasi
(X1)

Ukuran
Perusahaan
(X2)
Leverage
(X3)

Definisi

Indikator

Suatu kondisi
Discretionary accrual
dimana manajemen
melakukan
intervensi dalam
proses penyusunan
laporan keuangan
bagi pihak
eksternal sehingga
dapat meratakan
Suatu keadaan
Relative bid-ask spread
dimana manajer
memiliki akses
informasi atas
prospek perusahaan
yang tidak dimiliki
oleh pihak luar
perusahaan
Ukuran atau
Ln(Total Aset)
besarnya aset yang
dimiliki perusahaan
Mengukur seberapa Total Kewajiban × 100%
jauh perusahaan
Total Aktiva
dibiayai oleh
hutang

Skala
Rasio

Rasio

Rasio

Rasio

Universitas Sumatera Utara

Variabel

Definisi

Indikator

Ket

Return
On Asset
(X4)

Perbandingan laba
bersih setelah pajak
terhadap total
aktiva
Besarnya
kepemilikan saham
yang di miliki oleh
manajer dari
keseluruhan saham
diperusahaan.

Laba Bersih Setelah Pajak × 100%
Total Aktiva

Rasio

Saham yang dimiliki
manajemen

Rasio

Kepemilikan
Manajerial
(Z)

× 100%
Total Saham beredar

3.6. Metode Analisi Data
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis
regresi berganda. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi seberaoa jauh
perubahan variabel dependen jika variabel independennya dimanipulasi. Sebelum
melakukan regresi, peneliti terlebih dahulu melakukan uji asumsi klasik dan
statistik deskriptif.
3.6.1. Uji Asumsi Klasik
Asumsi klasik adalah asumsi yang mendasari analisis regresi
dengan tujuan mengukur asosiasi atau keterikatan antarvariabel bebas.
Terdapat 4 (empat) pengujian terkait uji asumsi klasik yaitu uji normalitas
data, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokolerasi.
3.6.1.1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui keberadaan
variabel pengganggu atau residual di dalam model regresi. Jika

Universitas Sumatera Utara

data normal, maka statistik yang dipergunakan adalah statistik
parametrik. Jika sebaliknya, maka statistik non parametriklah yang
digunakan atau peneliti dapat melakukan treatment agar data
normal.
Dalam menguji normalitas data, peneliti menggunakan uji
Kolgomorov-Smirnov untuk menemukan distribusi residual.
Apabila nilai sig. atau signifikan atau probabilitas
0,05 maka data berdistribusi normal l (Ghozali, 2013:27).
Cara lain untuk melihat normalitas distribusi data
penelititan

adalah

dengan

melihat

grafik

histogram

yang

menunjukkan pola distribusi normal. Hasil dari grafik histogram
juga perlu diperkuat dengan melihat normal probability plot. Dasar
pengambilan kepututsan dari analisis normal probability plot
adalah sebagai berikut
a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan
mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau
tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan
pola distribusi normal, maka model regresi tidak
memenuhi asumsi normalitas

Universitas Sumatera Utara

3.6.1.2. Uji Multikolonearitas
Uji ini betujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel
independen karena akan mengurangi keyakinan dalam pengujian
signifikan.
Untuk

mendeteksi

ada

atau

tidaknya

gejala

multikolonearitas didalam model regresi ini dengan melihat nilai
Variance Inflation Factor (VIF), nilai cut off yang umum dipakai
untuk menunjukkan adanya multikolonearitas adalah nilai VIF >
10. Apabila nilai VIF < 10 berarti tidak terjadi multikolonearitas
(Ghozali, 2013:105).

3.6.1.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah
dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual
satu pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu
pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas, dan jika
berbeda disebut heteroskedastisitas.
Model

regresi

yang

baik

adalah

tidak

terjadi

heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas dalam penelitian ini
dengan cara melihat grafik Scatterplot.
Dasar analisis heteroskedasitas adalah sebagai berikut:

Universitas Sumatera Utara

a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada
membentuk pola tertentu yang teratur, maka terjadi
heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas atau titik-titk menyebar
diatas dan dibawah angka 0 pola sumbu Y, maka tidak
terjadi heteroskedastisitas.
3.6.1.4. Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah
terjadi korelasi antara anggota serangkaian observasi yang
diunitkan menurut waktu (data time series) atau ruang data (data
cross section). Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah
dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada
periode t-1 (sebelumnya).
Uji autokorelasi dalam penelitian ini dilakukan dengan uji
Durbin-Watson (DW test), dimana apabila:
a. Angka D-W dibawah -2, berarti ada autokorelasi positif.
b. Angka D-W diantara -2 sampai +2 berati tidak ada autokorelasi.
c. Angka D-W diatas +2, berarti ada autokorelasi negatif.

3.7. Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda yaitu suatu model linier regresi yang variabel
dependennya merupakan fungsi linier dari beberapa variabel bebas. Regresi linier

Universitas Sumatera Utara

berganda sangat bermanfaat untuk meneliti pengaruh beberapa variabel yang
berkorelasi dengan varaibel yang diuji. Teknik analisis ini sangat dibutuhkan
dalam berbagai pengambilan keputusan baik dalam perumusan kebijakan
manajemen maupun dalam telaah ilmiah. Hubungan fungsi antara satu variabel
dependen dengan lebih dari satu variabel independen dapat dilakukan dengan
analisis regresi linier berganda, dimana manajemen laba sebagai variabel
dependen sedangkan asimetri informasi, ukuran perusahaan, leverage dan return
on assets sebagai variabel independen.
Persamaan regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + e
Keterangan :
Y

= Manajemen Laba

a

= Konstanta

X1

= Asimetri Informasi

X2

= Ukuran Perusahaan

X3

= Leverage

X4

= Return On Assets

b1,b2, b3, b4, b5, b6

= Koefisien Regresi

e

= Error

Universitas Sumatera Utara

3.8. Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan alat statistik
Statistical Package For The Social Science (SPSS). SPSS adalah salah satu
program komputer yang khusus dibuat untuk mengolah data dengan metode
statistik tertentu. Ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual
dapat diukur dengan nilai koefisien determinan (R2), nilai statistik F dan nilai
statistik t.
3.8.1. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien
determinasi adalah nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabelvariabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas.
Nilai yang mendekati 1 (satu) berarti variabel–variabel independen memberikan
hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel
dependen. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen
memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen.
3.8.2. Uji F (Uji Pengaruh Simultan)
Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen
yang dimasukkan memiliki pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel dependen. Kriteria pengambilan keputusannya adalah :

Universitas Sumatera Utara

1. Jika F hitung > F tabel dengan tingkat signifikansi < (α) = 5%,
maka H1 yang diajukan diterima
2. Jika F hitung < F tabel dengan signifikan > (α) = 5% maka
H1tidak dapat diterima.

3.8.3. Uji t (Uji Pengaruh Parsial)
t-test digunakan untuk menguji pengaruh dari variabel
independen secara parsial terhadap variabel dependen atau untuk
melihat variabel yang memberikan pengaruh paling dominan di antara
variabel independen yang ada.
Hipotesis yang diuji adalah:
H1 = masing-masing variabel independen berpengaruh parsial
terhadap variabel dependen.
Uji ini memiliki ketentuan:
1. Jika t-hitung > t-tabel, maka H1 tidak dapat diterima
2. Jika t-hitung < t-tabel, maka H1 diterima. Hal ini berarti
bahwa variabel-variabel independen berpengaruh terhadap
manajemen laba
3.8.4. Uji Resdual
Pengujian hipotesis selanjutnya berkaitan dengan interaksi
kepemilikan manajerial dalam mempengaruhi variabel independen
terhadap manajemen laba. Seluruh variabel independen harus diregresikan

Universitas Sumatera Utara

dengan variabel moderating melalui uji residual. Uji residual digunakan
untuk menghindari multikolinearitas yang tinggi.
Analisis residual menguji pengaruh deviasi dari suatu model
dengan fokus lack of fit antar variabel independen (Ghozali, 2013:240).
Apabila antara variabel independen memiliki nilai residual yang kecil atau
nol dengan kepemilikan manajerial, maka terjadi kecocokan antara
keduanya sehingga kepemilikan manajerial dapat dikategorikan sebagai
variabel moderating yang menurunkan manajemen laba.
Langkah-langkah yang dilakukan adalah dengan melakukan
regresi persamaan :
Z = a + b1X1 + b2X2 + e……………………..(1)
Kemudian regresi dilanjutkan dengan persamaan :
| e | = a + b1Y…………………………………..(2)
Persamaan regresi (2) menggambarkan kepemilikan manajerial
sebagai variabel moderating jika nilai koefisien parameternya signifikan
dan negatif.

Universitas Sumatera Utara

BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Statistik Deskriptif
Penelitian diawali dengan melakukan analisis statistik deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran dari data yang
digunakan di dalam penelitian. Output tampilan statistik deskriptif tercantum
pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1. Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
ML

AI

UP

Leverage

ROA

Kep.Manajerial

Valid N
(listwise)

N

Statistic

64

64

64

64

64

64

Range

Statistic

1.01

36.06

6.65

1.50

1.03

.65

Minimum

Statistic

-.52

-17.43

25.44

.01

-.46

.00

Maximum

Statistic

.49

18.63

32.08

1.52

.58

.65

Statistic

-.1289

.0000

29.3401

.5090

.0437

.0861

.02126

.83117

.19785

.03688

.02116

.02252

Mean

Std.
Error

Std. Deviation

Statistic

.17009

6.64935

1.58276

.29508

.16931

.18020

Variance

Statistic

.029

44.214

2.505

.087

.029

.032

(Sumber : Lampiran )

Universitas Sumatera Utara

64

Statistik deskriptif pada Tabel 4.1. menampilkan Manajemen Laba
sebagai variabel dependen memiliki nilai minimum -0,52 dan nilai
maksimum 0,49. Nilai rata-rata Manajemen Laba adalah -0,1289 dan standar
deviasinya adalah 0,02126 dengan jumlah pengamatan sebanyak 64 data.
Variabel Asimetri Informasi memiliki nilai minimum -17,43 dan nilai
maksimum 18,63 dengan nilai rata-rata 0,0000 dan standar deviasi sebebsar
0,83117. Jumlah pengamatan pada variabel Asimetri Informasi berjumlah 64
data pengamatan.
Hasil analisis statistik deskriptif untuk variabel Ukuran Perusahaan
menunjukkan nilai minimum sebesar 25,44 dan nilai maksimumnya sebesar
32,08. Rata-rata Ukuran Perusahaan bernilai 29,3401 dengan standar deviasi
0,19785 serta jumlah pengamatan sebanyak 64 data.
Variabel Leverage memiliki nilai minimum 0,01 dan nilai maksimum
sebesar 1,52 dengan nilai rata-rata sebesar 0,5090 dan standar deviasinya
bernilai 0,03688. Jumlah pengamatan pada variabel Leverage berjumlah 64
data pengamatan.
Return On Asset pada Tabel 4.1. menunjukkan nilai minimumnya
sebesar -0,46 sementara nilai maksimum 0,58. Nilai rata-rata Return On Asset
sebesar 0,0437 dengan standar deviasi 0,02116. Jumlah pengamatan pada
Return On Asset sebanyak 64 data.

Universitas Sumatera Utara

Kepemilikan Manajerial sebagai variabel moderating dalam penelitian
memiliki nilai minimum 0,00 dan nilai maksimum 0,65. Rata-rata nilai
Kepemilikan Manajerial sebesar 0,0861 dengan standar deviasi 0,02252 serta
jumlah pengamatannya berjumlah 64 data.
4.1.2

Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk melihat tingkat kenormalan distribusi
data dengan analisis grafik dan uji statistik. Dalam analisis grafik, bila grafik
histogram menunjukkan pola distribusi normal dan grafik plot menyebar
teratur mengikuti garis diagonal, maka data terdistribusi normal. Hasil
analisis

dengan

uji

normalitas

dapat

disajikan

sebagai

berikut:

Gambar 4.1. Grafik Histogram

Universitas Sumatera Utara

Gambar 4.2 Normal P-Plot
Pada Gambar 4.1. menunjukkan bahwa data distribusi normal lewat
meratanya grafik antara bagian kanan dan kiri. Hal tersebut didukung juga
oleh Gambar 4.2. yang menunjukkan penyebaran titik-titik disekitar garis
diagonal.
Data yang terdistribusi normal juga ditunjukkan oleh uji statistik
dengan melihan nilai Kolmogrov-Smirnov pada Tabel 4.2. Hasil penguujian
memiliki nilai signifikansi 0,778 atau < 0,05, sehingga data secara positif
dapat dikategorikan normal.

Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.2. One Sample Kolmogrov Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N
Normal Parameters

64
a,b

Mean
Std. Deviation

Most Extreme Differences

0E-7
.15298905

Absolute

.082

Positive

.082

Negative

-.068

Kolmogorov-Smirnov Z

.659

Asymp. Sig. (2-tailed)

.778

a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah dalam
Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai Variance
Coefficient Factors (VIF) yang ditampilkan pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3. menunjukkan VIF memiliki nilai < 10 yang berarti tidak
terjadi multikolinearitas antar variabel pada model regresi penelitian ini. Hal
tersebut menunjukkan bahwa semua variabel yang digunakan tidak
ditemukan adanya korelasi diantara variabel independen.

Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.3. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

1

Std. Error

(Constant)

-.328

.426

AI

-.003

.003

UP

.010

Leverage

a

t

Sig.

Beta

Collinearity Statistics

Tolerance

VIF

-.769

.445

-.100

-.761

.449

.796

1.257

.015

.097

.678

.501

.672

1.488

-.216

.097

-.374

-2.225

.030

.485

2.063

.084

.152

.084

.553

.583

.597

1.675

ROA

c. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan untuk mengetahui ketidaksamaan
nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dan residualnya (SRESID). Hasil uji
heterokedastisitas dapat dilihat dari Diagram Scatterplot yang ditunjukkan
pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3. menunjukkan titik-titik yang tersebar luas dan berada di
atas maupun di bawah nilai 0 pada sumbu Y menunjukkan tidak terjadi
heterokedastisitas pada penelitian ini.

Universitas Sumatera Utara

Gambar 4.3. Diagram Scatterplot

d. Uji Autokorelasi
Tabel 4.4. memuat hasil pengujian Durbin-Watson, data dalam
penelitian. Hasil uji Autokorelasi pada penelitian ini tidak menyalahi asumsi
klasik

karena

tidak

mengandung

autokorelasi

ssebab

angka

D-W

menunjukkan nilai 1,922 yang berada diantara -2 sampai +2.

Universitas Sumatera Utara

Table 4.4. Uji Durbin-Watson
b

Model Summary
Model

R

1

R Square

.437

a

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.191

.136

Durbin-Watson

.15809

1.922

a. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage
b. Dependent Variable: ML

4.2. Pengujian Hipotesis Penelitian
4.2.1. Pengujian Hipotesis Pertama (H1)
Pengujian hipotesis pertama dilakukan dengan menguji hasil analisis
regresi linier berganda lewat UJi F dan Uji t
a. Pengujian Koefisien Determinasi
Hasil pengujian Koefisien Determinasi ini ditampilkan pada Tabel 4.5.
Tabel 4.5. Uji Koefisien Determinasi.
b

Model Summary
Model

R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Durbin-Watson

Estimate
1

.437

a

.191

.136

.15809

1.922

a. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage
b. Dependent Variable: ML

Tabel 4.5.. memperlihatkan bahwa nilai Adjusted R2 adalah sebesar
0,136 atau sebesar 13,6%. Hal ini berarti bahwa persentase pengaruh variabel

Universitas Sumatera Utara

independen terhadap manajemen laba sebesar 13,6% sedangkan sisanya yaitu
86,4% adalah pengaruh lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk melihat pengaruh variabel independen secara
bersama-sama terhadap variabel terikat . Hasil Uji F ditunjukkan lewat table
4.6.
Tabel 4.6. Hasil Uji F
a

ANOVA
Model

Sum of Squares
Regression

1

df

Mean Square

.348

4

.087

Residual

1.475

59

.025

Total

1.823

63

F
3.482

Sig.
.013

b

a. Dependent Variable: ML
b. Predictors: (Constant), ROA, UP, AI, Leverage

Didapatkan angka F hitung – 3,482 > F tabel = 2,76 (Lampiran 4) dan
nilai signifikansi = 0,013 < α = 5%, maka H1 yang diajukan dapat diterima,
artinya Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return On
Asset secara simultan berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba.

c. Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Hasil pengujian Uji t ini ditampilkan dalam Tabel 4.7.

Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.7. Hasil Uji t
Coefficients
Model

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

1

t

Sig.

Beta

-.328

.426

AI

-.003

.003

UP

.010

ROA
a.

Std. Error

(Constant)

Leverage

a

-.769

.445

-.100

-.761

.449

.015

.097

.678

.501

-.216

.097

-.374

-2.225

.030

.084

.152

.084

.553

.583

Dependent Variable: ML

Berdasarkan

Tabel

4.7.

uji

hipotesis

yang

telah

dilakukan

memperlihatkan model penelitian dalam bentuk persamaan regresi linier
berganda sebagai berikut
Ŷ = – 0,328 – 0,003X1 + 0,010X2 – 0,216X3 + 0,084X4
Persamaan di atas menunjukkan bahwa koefisien masing-masing
variabel adalah bervariasi. Secara parsial, pengaruh masing-masing variabel
independen dapat diuraikan sebagai berikut.

a. Variabel Asimetri Informasi mempunyai t hitung -0,761 < t tabel 2,001
(Lampiran ?) dan memiliki signifikansi = 0,449 > α = 5% maka dapat
disimpulkan Asimetri Informasi tidak berpengaruh terhadap Manajemen
Laba.

Universitas Sumatera Utara

b. Variabel Ukuran Perusahaan mempunyai t hitung 0,678 < t tabel 2,001
dan memiliki signifikansi = 0,501 > α = 5% maka dapat disimpulkan
Ukuran Perusahaan tidak berpengaruh terhadap Manajemen Laba.
c. Variabel Leverage mempunyai t hitung -2,225 < t tabel 2,001 dan
memiliki signifikansi = 0,030 < α = 5% maka dapat disimpulkan
Leverage berpengaruh terhadap Manajemen Laba. Nilai negatif pada
pada t hitung menunjukkan bahwa variabel Leverage berlawanan arah
dengan variabel Manajemen Laba.
d. Variabel Return On Asset mempunyai t hitung 0,553 < t tabel 2,001 dan
memiliki signifikansi = 0,583 > α = 5% maka dapat disimpulkan Return
On Asset tidak berpengaruh terhadap Manajemen Laba.

4.2.2. Pengujian Hipotesis Kedia (H2)
Pengujian hipotesis kedua menggunakan Uji Residual untuk melihat
pengaruh Kepemilikan Manajerial sebagai Variabel Moderating dalam
hubungan variabel independen dengan variabel dependen. Hasil regresi dari
pengujian hipotesis pertama diregresi kembali untuk dilihat nilai koefisien
parameter dan signifikansinya. Jika koefisien parameter bernilai negatif dan
signifikan, maka Kepemilikan Manajerial dapat dikatakan sebagai variabel
moderating dalam penelitian ini. Hasil pengujian hipotesis kedua ditampilkan
pada Tabel 4.8.

Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.8. Hasil Uji Residual
Coefficients
Model

Unstandardized Coefficients

a

Standardized

t

Sig.

Coefficients
B

Std. Error

(Constant)

.122

.020

ML

.014

.093

Beta
6.196

.000

.156

.877

1
.020

a. Dependent Variable: ABSRES_2

Tabel 4.8 menunjukkan bahwa koefisien parameter Kepemilikan
Manajerial bernilai positif tetapi signifikan (sig = 0,877 > α = 5%). Hasil tersebut
menunjukkan Kepemilikan Manajerial tidak mampu memoderasi

hubungan

antara variabel Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return On
Asset dengan Manajemen Laba.

4.3. Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan hasil penelititan yang didapatkan lewat berbagai pengujia
tersebut di atas, dapat di interpretasikan bahwa pengaruh variabel independen dan
dependen serta variabel moderating adalah sebagai berikut:
a. Pengaruh Asimetri Informasi, Ukuran perusahaan, Leverage dan Return On
Assets terhadap manajemen Manajemen Laba
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pertama. Asimetri Informasi
memiliki nilai t hitung -0,761 < 2,001 dan nilai signifikansi = 0,449 > α = 5%
sehingga disimpulkan Asimetri Informasi tidak memiliki pengaruh terhadap

Universitas Sumatera Utara

Manajemen Laba Perusahaan Pertambangan Batubara yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesia tahun 2011-2014. Hasil penelitian ini memberikan perbedaan
dengan penelitian sebelumnya milik Restuwulan (2013) dan Tarigan (2011) yang
mengatakan bahwa Asimetri Informasi berpengaruh positif dan signifikan
terhadap Manajemen Laba.
Ukuran Perusahaan mempunyai t hitung 0,678 (t hitung < t tabel) 2,001
dan memiliki signifikansi = 0,501 > α = 5%. Hasil ini bertolak belakang dengan
penelitian Madli (2014) yang menyatakan bahwa Ukuran Perusahaan berpengaruh
positif dan signifikan terhadap Manajemen Laba.
Nilai yang didapat dari pengujian pada variabel Leverage yaitu t hitung 2,225 < t tabel 2,001 dan nilai signifikansi = 0,030 < α = 5% sehingga
menunjukkan bahwa Leverage berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
Manajemen Laba pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014. hal ini berarti bahwa kenaikan Leverage
akan menurunkan praktik Manajemen Laba, begitu juga sebaliknya. Hasil ini
berbeda dengan penelitian yang terdahulu yaitu Jao dan Pagulung (2011) yang
mengemukakan bahwa Leverage berpengaruh positif dan signifikan terhadap
Manajemen Laba.
Return On Asset mempunyai t hitung 0,553 < t tabel 2,001 dan nilai
signifikansi = 0,583 > α = 5% maka dapat disimpulkan Return On Asset tidak
berpengaruh terhadap Manajemen Laba pada Perusahaan Pertambangan Batubara
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini mendukung penelitian
oelh Madli (2014) yan mengemukakan Return On Asset tidak memiliki pengaruh

Universitas Sumatera Utara

terhadap Manajemen Laba, namun bertolak belakang dengan penelitian Astuti
(2013) yang mengemukakan bahwa Return On Asset

berpengaruh positif

signifikan terhadap Manajemen Laba
Secara simultan Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan
Return On Assets berpengaruh positif dan signifikan terhadap Manajemen Laba
pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Tahun 2011-2014.

b. Pengaruh Kepemilikan Manajerial sebagai Variabel Moderating
Hasil Uji Residual menyatakan bahwa nilai koefisien parameter yang
dimiliki Kepemilikan Manajerial bernilai positif yaitu 0,156 dengan nilai
signifikansi 0,877 > 0,05 yang berarti tidak signifikan. Suatu variabel dianggap
sebagai variabel moderating apabila nilai koefisien parameternya positif dan
signifikan. Oleh karena itu, Kepemilikan Manjerial tidak dianggap sebagai
variabel moderating yang memoderasi hubungan antara variabel Asimetri
Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return On Assets dengan
Manajemen Laba pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang terdaftar di
Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014. Hal ini bertolak belakang dengan
penelitian Jao dan Pagulung (2011) yang menyatakan bahwa Kepemilikan
Manajerial berpengaruh terhadap Manajemen Laba.

Universitas Sumatera Utara

BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan
Penelitian ini menguji apakah Asimetri Informaasi, Ukuran Perusahaan,
Leverage dan Return On Assets memiliki pengaruh terhadap Manajemen Laba
dengan Kepemilikan Manajerial sebagai variabel moderating pada Perusahaan
Pertambangan Batubara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan di bab sebelumnya,
diperoleh kesimpulan bahwa:
1.

Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return On Assets
secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Manajemen
Laba pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesia tahun 2011-2014. Secara parsial variabel Asimetri
Informasi tidak berpengaruh terhadap Manejemen Laba, hasil ini bertolak
belakang dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Restuwulan
(2013) dan Tarigan (2011). Variabel Ukuran Perusahaan juga tidak
berpengaruh terhadap Manajemen Laba, hasil ini sejalan dengan penelitian
dari Purwandari (2011). Hasil penelitian untuk variabel Return On Assets
tidak berpengaruh terhadap Manajemen Laba dimana hasil ini bertolak
belakang dengan penelitian yang dilakukan oleh Madli (2014). Leverange

Universitas Sumatera Utara

´pada penelitian ini menunjukkan hasil yang berpengaruh sginifikan dan
negatif terhadap Manajemen Laba yang mendekati hasil penelitian dari Jao
dan Pagulung (2011) dimana Leverage berpengaruh signifikan dan positif.
2.

Kepemilikan Manajerial tidak mampu memoderasi hubungan antara
variabel Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, Leverage dan Return On
Assets dengan Manajemen Laba pada Perusahaan Pertambangan Batubara
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014.

5.2. Keterbatasan Penelitian
Hasil

penelitian

ini

mempunyai

beberapa

kelemahan

dalam

penyusunannya.
1. Terbatas pada perusahaan pertambangan batubara saja sehingga hasil
penelitian ini hanya mewakili informasi keuangan yang ada pada perusahaan
pertambangan batubara.
2. Jumlah sampel yang terlalu sedikit karena peneliti memperkecil kriteria yang
ditentukan namun peneliti memperpanjang periode penelitian sehingga hasil
yang didapat lebih baik.
3. Keterbatasan menggunakan variabel moderating, adanya kemungkinan
menggunakan beberapa variabel moderating lain selain kepemilikan
manajerial

Universitas Sumatera Utara

5.3. Saran
Adapun saran-saran yang dapat diberikan sehubungan dengan penelitian
yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:
1. Untuk peneliti selanjutnya disarankan untuk memperpanjang periode
pengamatan dalam penelitiannya agar diperoleh data yang lebih lengkap
terkait dengan penelitian ini. Selain itu peneliti selanjutnya juga disarankan
memperbanyak sampel yang terkait dengan penelitian ini.
2. Untuk peneliti selanjutnya disarankan untuk menambahkan variabel
kepemilikan institusional, kualitas auditor, dan variabel lainnya yang juga
mempengaruhi manajemen laba pada suatu perusahaan.
.

Universitas Sumatera Utara

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teoritis
2.1.1. Teori Keagenan (Agency Theory)
Teori keagenan menggambarkan suatu titik temu antara pemilik
perusahaan (principal) dengan manajemen (agent) yang ada di dalam suatu
perusahaan.

Jensen

dan

Meckling (1976:308)

menyatakan

“agency

relationship as a contract under which one or more persons (the principal(s))
engage another person (the agent) to perform so