3.3. Line search
Proses inversi menentukan perubahan dalam model parameter. Biasanya hal ini akan menghasilkan model dengan RMS error yang
lebih rendah. Tetapi terkadang RMS error meningkat, untuk kasus ini anda memiliki dua pilihan. Pilihan pertama adalah dengan
mengambil sebuah pencarian garis menggunakan interpolasi untuk menemukan langkah optimal untuk perubahan dalam resistivitas dari
tiap blok. Program akan mengurangi RMS error tetapi hal ini juga dapat menjebak ke nilai minimum local. Pilihan kedua adalah
dengan membiarkannya dan berharap bahwa iterasi berikutnya akan menghasilkan RMS error yang lebih kecil. Hal ini dapat juga
menyebabkan terjebak di minimum loka, tetapi juga dapat menyebabkan peningkatan RMS error. Pilihan ketiga adalah dengan
menggunakan pencarian garis pada tiap iterasi. Hal ini akan memberikan langkah yang optimum, tetapi akan membutuhkan
sedikitnya sebuah komputasi kedepan tiap iterasi.
3.4. Percentage change for line search
Metode line search akan dapat memperkirakan perubahan yang telah diramalkan dalam RMS error resistivitas semu. Jika perubahan yang
perkiraan dalam RMS error itu terlalu kecil, mungkin tidak menguntungkan penggunaan line search untuk menentukan langkah
optimal untuk perubahan model parameter. Biasanya nilainya berkisar antara 0.1 dan 1.0.
3.5. Convergence limit
Kita dapat menurunkan limit untuk perubahan relatif dalam RMS error antara 2 iterasi. Secara default, nilai yang digunakan adalah
5. Dalam program ini perubahan relatif dalam RMS error digunakan untuk menghasilkan data set yang berbeda dengan derajat
noise yang berbeda.
3.6. Number of iterations
Perintah ini dapat digunakan untuk nilai maksimum dari iterasi untuk proses iterasi. Default maksimum iterasi telah diset 5 kali
untuk versi demo hanya dapat melakukan iterasi hingga 3 kali.
3.7. VerticalHorizontal flatness filter ratio
Anda dapat memilih perbandingan dari faktor peredaman untuk filter vertikal hingga filter horisontal. Secara default keduanya
memiliki nilai yang sama.
3.8. Thickness of model layers increase
Dengan menggunakan option ini anda dapat memilih model dimana ketebalan dari lapisan bertambah sekitar 10 hingga 25 tiap
lapisan kedalaman.
3.9. Finite-difference grid size
Anda dapat memilih option ini yang digunakan untuk forward modelling.
3.10. Model resistivity values check
Option ini akan menampilkan warning jika setelah iterasi di dalam data set, model resistivitas menjadi sangat besar biasanya lebih dari
20 kali nilai resistivitas semu.
3.11. Include smoothing of model resistivity
Dalam sebagian besar kasus, hal ini akan menghasilkan sebuah model dengan variasi smooth dalam model harga resistivitas.
3.12. Option for contour intervals
Kategori