2.2 Pengukuran Risiko Operasional
Basel II Accord membolehkan bank untuk menggunakan salah satu dari tiga pendekatan untuk menghitung pendapatan risiko operasional. Pengukuran potensi
kerugian risiko operasional dapat dilakukan dengan metode standard atau metode internal. Pengukuran potensi kerugian risiko operasional berdasarkan pendekatan
metode standard dapat dilakukan melalui tiga pendekatan yaitu: a.
The Basic Indicator Approach BIA b.
The Standardized Approach SA c.
The Alternative Standardized Approach ASA
Sedangkan pengukuran potensi kerugian risiko operasional dengan metode internal tersebut disebut sebagai The Advanced Measurement Approach AMA. The
Advanced Measurement Approach adalah cara yang paling canggih. Pendekatan ini membolehkan bank menggunakan internalnya untuk menghitung operasional risk
capital. Namun, ini terkena standard regulator yang ketat. Basel Committee tidak menentukan model untuk Advanced Measurement
Approach karena bank diperbolehkan menggunakan sistem pengukuran risiko operasional internal mereka. Pengukuran potensi kerugian risiko operasional dengan
metode internal dapat dipergunakan oleh semua perusahaan termasuk juga bank yang ingin mengukur risiko operasionalnya dengan metode internal.
Dibandingkan dengan model yang standard, pendekatan model AMA lebih menekankan pada analisis kerugian operasional. Untuk bank yang ingin menerapkan
model AMA dalam pengukuran risiko operasional harus mempunyai database kerugian operasional sekurang-kurangnya dua hingga lima tahun ke belakang. Bank
yang ingin menggunakan metode ini harus memiliki teknologi yang tinggi sehingga dengan bantuan teknologi tersebut dapat dibuat model yang menangkap, menyeleksi
dan melaporkan informasi risiko operasional eksternal untuk tujuan validasi model. Pendekatan menggunakan metode The Advanced Measurement Approach AMA ini
ada beberapa pendekatan yang sering digunakan yaitu sebagai berikut:
a. Internal Measurement Approach IMA
b. Loss Distribution Approach LDA
c. Risk Driver and Control Approach RDCA – Scorecards
2.3 Sifat-Sifat Deskriptif Statistik
Kategori