Figur Sobel Figur Canny

4.3.5 Figur Sobel

Figur MetodeSobel merupakan figur yang menghubungkan pengguna dengan metode Sobel untuk mendeteksi tepi citra. Untuk menjangkau figur ini, pengguna dapat mengklik menu Metode Sobel pada figure Aplikasi, Tampilan dari figur Sobel diperlihatkan pada Gambar 4.6 Gambar 4.6 Tampilan Metode sobel Tampilan Figur MetodeSobel Pada figur ini, terdapat 3 Tombol Fungsi yaitu Proses, Timing Run, Sensivity Rate, dan Buka File, dan Keluar. Dari menu File, pengguna dapat melakukan beberapa operasi yang dapat dipilih dengan mengklik tiap pilihan sub-menu dari menu File. Operasi-operasi tersebut terdiri atas : 1. Proses, yang berfungsi untuk memproses citra dengan menggunakan metode sobel. 2. Timing Run, yang berfungsi untuk memproses Timing Run pada citra 3. Sensivity Rate, Yang berfungsi untuk memproses Sensivitas tepi pada citra 4. Buka File, berfungsi untuk memasukkan citra asli 5. Keluar, yang berfungsi untuk keluar dari figure Metode Sobel

4.3.6 Figur Canny

Figur Metode Canny merupakan figur yang menghubungkan pengguna dengan metode Canny untuk mendeteksi tepi citra. Untuk menjangkau figur ini, pengguna dapat mengklik menu Metode Canny pada figure Aplikasi, Tampilan dari figur Canny diperlihatkan pada Gambar 4.7 Gambar 4.7 Tampilan Metode Canny Tampilan Figur Canny mirip dengan figure Sobel. Perbedaannya adalah hanya pada masukan ALFA saja. Pada figur ini, terdapat 3 Tombol Fungsi yaitu Proses, Timing Run, Sensivity Rate, dan Buka File, dan Keluar. Dari menu File, pengguna dapat melakukan beberapa operasi yang dapat dipilih dengan mengklik tiap pilihan sub-menu dari menu File. Operasi-operasi tersebut terdiri atas : 1. Proses, yang berfungsi untuk memproses citra dengan menggunakan metode canny. 2. Timing Run, yang berfungsi untuk memproses Timing Run pada citra 3. Sensivity Rate, Yang berfungsi untuk memproses Sensivitas tepi pada citra 4. Buka File, berfungsi untuk memasukkan citra asli 5. Keluar, yang berfungsi untuk keluar dari figure Metode Canny

4.3.7 Figur LoGLaplacian of Gaussian