1. Home
  2. Lainnya

Susunan Metodelogi Penelitian Diagram Alur Penelitian Blok Sistem Metode Sobel Blok Sistem Metode LoG Blok Sistem Metode Canny

30

BAB III METODELOGI PENELITIAN

3.1 Susunan Metodelogi Penelitian

Untuk dapat mencapai tujuan penulisan tugas akhir ini, perlu adanya suatu metodelogi, metodelogi yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Proses pengumpulan data dan referensi baik dari buku, artikel, jurnal, makalah, atau situs internet yang berkaitan dengan penulisan Tugas Akhir ini. 2. Proses akuisisi data merupakan proses pengambilan data citra, yang akan digunakan pada proses pengujian testing. Dengan menggunakan file format JPEG dan BMP. Dengan resolusi 2MP Mega Pixels, 4MP dan 6MP. 3. Melakukan perancangan terhadap sistem yang akan dibangun, mulai dari perancangan untuk user interface dan juga list program untuk deteksi tepi dengan metode filter Sobel, LoG, dan Canny. 4. Melakukan implementasi program yang telah ada ke dalam suatu bentuk perangkat lunak untuk mendeteksi tepi citra. 5. Dari hasil implementasi dilanjutkan dengan proses pengujian terhadap sistem yang telah selesai dibangun dan menganalisis hasil keluarannya. 6. Setelah semua tahap dalam penelitian selesai dilakukan, seluruh hasil yang diperoleh akan didokumentasikan dalam bentuk laporan.

3.2 Diagram Alur Penelitian

Gambar 3.1 Diagram Alur Penelitian Mulai Merancang Software GUI Berfungsi dengan baik Tidak Pengambilan Data Analisis Data Baik Tidak Selesai Studi Pustaka dan perumusan masalah Kesimpulan dan saran Ya Ya Simpan Hasil

3.3 Blok Sistem Metode Sobel

Gambar 3.2 Blok Sistem Deteksi Tepi Image RGB RGB to grayscale Konvolusi kernel Sobel Thresholding Hasil Tepi Sensivity Rate Timing Run Hasil Proses Hasil Proses

3.4 Blok Sistem Metode LoG

Gambar 3.3 Blok Sistem Metode LoG Image RGB RGB to grayscale Penghalusan Gaussian Gradien Hasil Tepi Sensivity Rate Timing Run Hasil Proses Hasil Proses Konvolusi kernel LoG Thresholding

3.4 Blok Sistem Metode Canny

Gambar 3.4 Blok Sistem Metode Canny Image RGB RGB to grayscale Penghalusan Gaussian Thresholding Hasil Tepi Sensivity Rate Timing Run Hasil Proses Hasil Proses Konvolusi Kernel Canny Gradien

3.5 Parameter Pembanding

Dokumen yang terkait

ANALISA PERBANDINGAN KINERJA DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE LoG, SOBEL, dan CANNY TERHADAP FORMAT FILE JPEG dan BMP

1 36 19

Studi pembanding deteksi tepi (Edge Detection) Citra JPEG dengan operator sobel dan operator canny menggunakan software matlab

4 9 76

ANALISA DETEKSI TEPI JANIN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PREWITT DAN CANNY

2 5 10

PERBANDINGAN METODE ROBERT, SOBEL, PREWITT, DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI OBJEK PADA APLIKASI PENGENALAN BENTUK BANGUN DATAR BERBASIS CITRA DIGITAL.

4 16 104

PERBANDINGAN DALAM MENDETEKSI TEPI PADA KAIN BATIK DENGAN METODE PREWITT, SOBEL, CANNY DAN ROBERTS.

6 23 87

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perbandingan dan Implementasi Sistem Deteksi Citra Plat Mobil Menggunakan Metode Deteksi Tepi Prewitt dan Deteksi Tepi Sobel

0 0 3

PERBANDINGAN PENGGUNAAN DETEKSI TEPI DENGAN METODE LAPLACE, SOBEL DAN PREWIT DAN CANNY PADA PENGENALAN POLA

0 0 9

Deteksi Tepi Danau Pada Citra Satelit Menggunakan Metode Canny

1 2 8

IMPLEMENTASI METODE CANNY DAN SOBEL UNTUK MENDETEKSI TEPI CITRA

2 20 5

PERBANDINGAN DALAM MENDETEKSI TEPI PADA KAIN BATIK DENGAN METODE PREWITT, SOBEL, CANNY DAN ROBERTS

0 1 25