17
BAB III METODE PENELITIAN
Berdasarkan pada landasan teori yang berada pada Bab II yang telah disampaikan oleh penulis. Pada bab ini menjelaskan cara kerja algoritma yang digunakan dan proses yang akan
dibangun untuk melakukan pengelompokan.
3.1 Tahap Penelitian
Dalam sub bab ini akan membahas tentang metode perancangan yang akan digunakan dan langkah-langkah dalam penelitian ini, adapun sebagai berikut :
1. Tahap pencarian, pada tahap ini akan dilakukan pencarian data langsung melalui
Dinas Pertanian Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Pencarian data di lakukan dengan proses wawancara terhadap Kepala Dinas Pertanian Provinsi Daerah
Istimewa Yogyakarta. 2.
Pencarian informasi mengenai segala sesuatu yang berhubungan dengan penelitian ini.
3. Pengumpulan data.
4. Menganalisa data yang sudah didapatkan, dan membuat perancangan sistemnya.
5. Mengimplementasikan perancangan yang sudah dilakukan ke dalam perangkat lunak.
6. Melakukan pengujian terhadap sistem dengan memasukan data .
7. Melakukan analisa terhadap sistem yang telah diuji.
3.1 Model Analisis
Pada bagian model analisis berisi diagram block yang teridi dari preprocessing data, K-Means clustering. Berikut ini penjelasannya :
3.1.1 Gambaran Penelitian
Di bawah ini merupakan proses system menggunakan diagram block :
]\
Gambar 3. 1 Block Diagram
Pada gambar 3.1 proses clustering di mulai dari input data mentah yang berupa data produksi buah
– buahan yang berektensi .xlsx akan mengalami representasi dari data. Tahap kedua yaitu tahap data pembersihan cleaning
untuk membuang data yang tidak konsisten. Apabila sudah selesai maka didapatkan data yang sudah diproses atau data matang siap untuk ke tahap
selanjutnya. Tahap ke tiga yaitu tranformasi data, data yang berjenis alfabet seperti nama buah dan kabupaten harus dilakukan proses inisialisasi data terlebih
dahulu ke dalam bentuk angkanumerikal. Tahap ke empat yaitu K-Means
clutering disini tahap K-Means clustering adalah menggelompokan data yang sudah ada ke dalam tiga kelompok yaitu banyak, sedang, dan rendah.
3.2 Data
Data yang akan digunakan untuk mengelompokan adalah data produksi yang diperoleh dari data produksi buah
– buahan selama lima tahun yang terkumpul sebanyak 450 data. Data tersebut diambil langsung dari Dinas Pertanian Provinsi
Daerah Istimewa Yogyakarta.
Pembersihan Data
Data Mentah
Data
K-means Clustering
Selesai Mulai
Transformasi
3.3 Jenis Data Jenis data yang diambil adalah dari dokumen jumlah pohon dan produksi
