TGS 5 PENGAWASAN RAMALAN PENJUALAN

  Nama : Baiq Marfuatun Nim : 04610256 METODE PENGAWASAN RAMALAN

1. METODE KESALAHAN RATA-RATA MUTLAK ( AVARAGE ABSOLUTE ERROR/AAE) AAE = Σ | Y – Y’| N

  Misalkan data penjualan PT “EMITE” Malang dari tahun 1995 sampai tahun 2005 adalah sebagai berikut:

  

PT “EMITE” Malang

No Tahun Penjualan (Y)

  1 1996 17.000 2 1997 17.500 3 1998 18.000 4 1999 19.000 5 2000 20.000 6 2001 21.500 7 2002 22.000 8 2003 23.000 9 2004 23.700 10 2005 24.500

  11 2006 25.300

  Jumlah 231.500

  Dari data di atas yang tersedia untuk penjualan mulai tahun 1996 sampai dengan tahun 2006, yaitu jumlah datanya ganjil.

• 32.73
• 31.338
• 410.91
• 411.149
• 289.09
• 290.494

  196.786

  19.771

  23680.229

  20.01

  9

  9 2003 23.700 23.679,9

  6

  66527.31

  22803.214

  23

  198.19

  1

  8 2002 23.000 22.801,8

  15239.171

  1

  37239.17

  74.267

  21925.733

  118850.2

  10 2004 24.500 24.558,1

  3

  00 411.499 ,95 334,59 231.500, 016 338,73 860148, 358 - 598.170,01

  1 1996 17.000 2 1997 17.500 3 1998 18.000 4 1999 19.000 5 2000 20.000 6 2001 21.500

  

PT “EMITE” Malang

No Tahun Penjualan (Y)

  Misalkan data penjualan PT “EMITE” Malang dari tahun 1996 sampai tahun 2006 adalah sebagai berikut:

  

Dapat kita simpulkan bahwa metode yang kita pilih adalah metode kuadratik,

karena mempunyai nilai yang paling kecil dibanding dengan metode yang lain,

yaitu linier maupun kuadratik.

   Hasil kuadrat terkecil untuk metode Kuadratik = 338,73  Hasil kuadrat terkecil untuk metode Eksponensial = -598.170,016

   Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier = 334,59

  6 Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah:

  J ml 231.5

  7

  85

  379314.9

  25432.861

  5

  11 2005 25.300 25.436,3

  46

  212324.4

  24556.778

  76.37

  7 2001 22.000 21.923,6

  9

  17531.338

  14344.052

  3655.948

  18411.149

  1

  3 1997 18.000 18.410,9

  15453.555

  2046.445

  3

  655.091

  2 1996 17.500 17.532,7

  15854.487

  1145.513

  348.939

  16651.061

  345.45

  5

  4 1998 19.000 19.289,0

  19290.494

  N o Tahu n (Y) Linier Kuadrati k Eksponent ial Y' (Y-Y') Y' (Y-Y') Y' (Y-Y')

  8331.904

  9

  20844.90

  452.214

  21047.786

  454.55

  5

  6 2000 21.500 21.045,4

  6

  6531.306

  11668.09

  169.373

  20169.373

  167.27

  7

  5 1999 20.000 20.167,2

  12468.694

  1 1995 17.000 16.654,5

• 43527.316
• 95150.223
• 58.17
• 56.778
• 187824.446
• 136.35
• 132.861
• 354014.985

2. METODE KUADRAT TERKECIL

  8 2003 23.000 9 2004 23.700 10 2005 24.500 11 2006 25.300

  ml 231.

  23 905356493

  7 10 2004 24.50 24.558,17 3383.749 24556.778 3223.741 212324.4

  46 352780225

  20 11 2005 25.30 25.436,35 18591.32

  3 25432.861 17652.045 379314.9

  85 1.25327E+

  11 J

  5 411.499,

  Jumlah 231.500

  95 674909.

  1 231500.0

  16 674862.4

  69 860148. 358 1.72706E +11

  Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah:  Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier

  = 674909.1  Hasil kuadrat terkecil untuk metode Kuadratik = 674862.469  Hasil kuadrat terkecil untuk metode Eksponensial = 1.72706E+11

  

Dapat kita simpulkan bahwa metode yang kita pilih adalah metode kuadratik,

karena mempunyai nilai yang paling kecil dibanding dengan metode yang lain,

yaitu linier maupun kuadratik.

  8 9 2003 23.70 23.679,99 400.4 23680.229 390.892 118850.2

  6 189462723

  6 22803.214 38724.729 66527.31

  .8 8 2002 23.00 22.801,81 39279.27

  Dari data di atas yang tersedia untuk penjualan mulai tahun 1996 sampai dengan tahun 2006, yaitu jumlah datanya ganjil.

  

PT “EMITE” MALANG

N o Tahu n (Y) Linier Kuadrati k Eksponent ial Y' (Y-Y')2 Y' (Y-Y')2 Y' (Y-Y')2

  1 1995 17.00 16.654,55 119335.7 16651.061 121758.42

  6 1145.513 251364758 2 1996

  17.50 17.532,73 1071.253 17531.338 982.07 2046.445 238812362 .1 3 1997

  18.00 18.410,91 168847.0

  3 18411.149 169043.5 3655.948 205751827

  .8 4 1998 19.00 19.289,09 83573.03 19290.494 84386.764 6531.306 155468330

  .1 5 1999 20.00 20.167,27 27979.25

  3 20169.373 28687.213 11668.09

  6 69420624.

  27 6 2000 21.50 21.045,45 206615.7 21047.786 204497.50

  2 20844.90

  9 429144.21

  83 7 2001 22.00 21.923,63 5832.377 21925.733 5515.587 37239.17

  1 232232332

3. METODE KESALAHAN KUADRATIK RATA-RATA AKAR (ROOT MEAN

SQUARED ERROR/RASE)

  RASE = √Σ (Y – Y’) ² N

PT “EMITE” MALANG

  11 231.

  46 35.278.022

  .520 11 2005 25.30 25.436,35 18.591,32

  3 25432,861 17.652,04

  5 379.314,9

  85 1.25327E+

  11 J

  ml

  5 411.499,

  23 9.053,564.

  95 674909,

  1 231.500, 016 674862,4

  69 860148, 358 1.72706E +11

  RASE Linier = √ 674909,1

  11 = 74,68

  RASE kuadratik = √ 674862,469

  11 = 74,68

  RASE Eksponensial = √ 1.72706E+11

  937 10 2004 24.50 24.558,17 3.383,749 24556,778 3223,741 212.324,4

  238 9 2003 23.70 23.679,99 400,400 23680,229 390,892 118.850,2 Jika kita lihat pada tabel di atas dimana hasil dari masing-masing metode adalah: = 74,68

  N o Tahu n (Y) Linier Kuadrati k Eksponent ial Y' (Y-Y')2 Y' (Y-Y')2 Y' (Y-Y')2

  3 20169,373 28.687,21

  1 1995 17.00 16.654,55 119.335,7 16651,061 121758,42

  6 1.145,513 251.364.75

  8 2 1996 17.50 17.532,73 1071,253 17531,338 982,07 2.046,445 238812362

  ,1 3 1997 18.00 18.410,91 168.847,0

  3 18411,149 169.043,5 3.655,948 205751827

  ,8 4 1998 19.00 19.289,09 83.573,03 19290,494 84.386,76

  4 6.531,306 155468330

  ,1 5 1999 20.00 20.167,27 27.979,25

  3 11.668,09

  6 1.894.627.

  6 69420624,

  27 6 2000 21.50 21.045,45 206,615,7 21047,786 204.497,5

  02 20.844,90

  9 429144,21

  83 7 2001 22.00 21.923,63 5.832,377 21925,733 5.515,587 37.239,17

  1 232232332

  ,8 8 2002 23.00 22.801,81 39.279,27

  6 22803,214 38724,729 66.527,31

  11

   Hasil kuadrat terkecil untuk metode linier = 74,68

   Hasil kuadrat terkecil untuk metode Kuadratik  Hasil kuadrat terkecil untuk metode Eksponensial = ?

  Dapat kita simpulkan bahwa metode yang kita pilih adalah metode kuadratik, karena mempunyai nilai yang paling kecil dibanding dengan metode yang lain, yaitu linier maupun kuadratik.