CONTOH SOAL RAMALAN PENJUALAN METODE LEA
CONTOH SOAL RAMALAN PENJUALAN
METODE LEAST SQUARE
Data PT ABC TAHUN 1995-2006
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
JUMLAH
TAHUN
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
11
PENJUALAN (Y)
15.000
16.000
17.000
17.500
18.000
18.500
18.500
19.000
19.250
19.500
19.750
198.000
1. ANALISIS MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
PT ABC
NO
TAHUN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
JUMLAH
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
11
PENJUALAN
(Y)
15.000
16.000
17.000
17.500
18.000
18.500
18.500
19.000
19.250
19.500
19.750
198.000
2. Mencari nilai a dan b
PREDIKSI
(X)
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
0
X^2
XY
25
16
9
4
1
0
1
4
9
16
25
110
-75.000
-64.000
-51.000
-35.000
-18.000
0
18.500
38.000
57.750
78.000
98.750
48.000
a = 198.000 /11 = 18.000
b = 48.000 /110 = 436.36
maka persamaan least squarenya adalah
Y’ = a + bX
Y’ = 18.000 + 436.36X
Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007 :
Y (2007) = 18.000 + 436.36 (6)
Y (2007) = 18.000 + 2,618.18
Y (2007) = 20618.18 dibulatkan menjadi 20.619 unit
Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1995 adalah
Y (1995) = 18.000 + 436.36 (-6)
Y (1995) = 18.000 + (-2,618.18)
Y (1995) = 15.381,82 dibulatkan menjadi 15.382 unit
NO
TAHUN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
JUMLAH
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
10
PENJUALAN
(Y)
16250
17200
18050
18800
19450
20000
20450
20800
21050
21250
193300
2. Mencari nilai a dan b
a = 193300/10 = 19330
b = 91200/330 = 276.36
PREDIKSI
(X)
-9
-7
-5
-3
-1
1
3
5
7
9
0
X^2
XY
81
49
25
9
1
1
9
25
49
81
330
-146250
-120400
-90250
-56400
-19450
20000
61350
10400
147350
191250
91200
maka persamaan least squarenya adalah
Y’ = a + bX
Y’ = 19330 + 276.36X
Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007 :
Y (2007) = 19330 + 276.36 (6)
Y (2007) = 19330 + 3040
Y (2007) = 22370 jadi ramalan penjualan menjadi 20.619 unit
Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1995 adalah
Y (1995) = 18.000 + 436.36 (-13)
Y (1995) = 18.000 + (-3592.73)
Y (1995) = 15737,82 dibulatkan menjadi 15.738 unit
METODE LEAST SQUARE
Data PT ABC TAHUN 1995-2006
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
JUMLAH
TAHUN
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
11
PENJUALAN (Y)
15.000
16.000
17.000
17.500
18.000
18.500
18.500
19.000
19.250
19.500
19.750
198.000
1. ANALISIS MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
PT ABC
NO
TAHUN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
JUMLAH
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
11
PENJUALAN
(Y)
15.000
16.000
17.000
17.500
18.000
18.500
18.500
19.000
19.250
19.500
19.750
198.000
2. Mencari nilai a dan b
PREDIKSI
(X)
-5
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
5
0
X^2
XY
25
16
9
4
1
0
1
4
9
16
25
110
-75.000
-64.000
-51.000
-35.000
-18.000
0
18.500
38.000
57.750
78.000
98.750
48.000
a = 198.000 /11 = 18.000
b = 48.000 /110 = 436.36
maka persamaan least squarenya adalah
Y’ = a + bX
Y’ = 18.000 + 436.36X
Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007 :
Y (2007) = 18.000 + 436.36 (6)
Y (2007) = 18.000 + 2,618.18
Y (2007) = 20618.18 dibulatkan menjadi 20.619 unit
Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1995 adalah
Y (1995) = 18.000 + 436.36 (-6)
Y (1995) = 18.000 + (-2,618.18)
Y (1995) = 15.381,82 dibulatkan menjadi 15.382 unit
NO
TAHUN
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
JUMLAH
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
10
PENJUALAN
(Y)
16250
17200
18050
18800
19450
20000
20450
20800
21050
21250
193300
2. Mencari nilai a dan b
a = 193300/10 = 19330
b = 91200/330 = 276.36
PREDIKSI
(X)
-9
-7
-5
-3
-1
1
3
5
7
9
0
X^2
XY
81
49
25
9
1
1
9
25
49
81
330
-146250
-120400
-90250
-56400
-19450
20000
61350
10400
147350
191250
91200
maka persamaan least squarenya adalah
Y’ = a + bX
Y’ = 19330 + 276.36X
Maka ramalan penjualan untuk tahun 2007 :
Y (2007) = 19330 + 276.36 (6)
Y (2007) = 19330 + 3040
Y (2007) = 22370 jadi ramalan penjualan menjadi 20.619 unit
Ramalan penjualan tahun sebelumnya misalkan tahun 1995 adalah
Y (1995) = 18.000 + 436.36 (-13)
Y (1995) = 18.000 + (-3592.73)
Y (1995) = 15737,82 dibulatkan menjadi 15.738 unit