GUSRIA YUANA 22010112120022 Lap KTI Bab 7
54
DAFTAR PUSTAKA
1. Batubara JRL. 2010. Sari Pediatri. Volume 12 No 1 bulan Juni 2010.
Departemen Ilmu Kesehatan Anak FKUI/RSCM : Jakarta
2. Ducharne JR, Forest MG. Normal Pubertal Development. In: Bertrand J,
Rappaport R, Sizonenko PC, eds. Pediatric Endocrinology. 2nd ed.
Baltimore: William; 1993:372-386.
3. Tanner JM. Fetus into Man. 2nd ed. Inggris: Castlemead Publication;
1989.
4. World Health Organization. Overweight and Obesity. January 2015
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/.
Published
2015.
Accessed January 12, 2016.
5. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Jakarta; 2013.
6. Santosa B, dkk. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013 Provinsi Jawa
Tengah. Pertama. (Herman S, Puspasari N, eds). Lembaga Penerbitan
Badan Litbangkes; 2013.
7. National High Blood Pressure Education Program Working Group on
High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the
diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and
adolescents (2004). Pediatrics 2004;114:555-76.
8. Falkner B. Hypertension in children and adolescents: epidemiology and
natural history. Pediatr Nephrol. 2010;25:1219-24
9. Badan Litbang Kesehatan Departemen Kesehatan RI Riset Kesehatan
Dasar (RISKESDAS). Hipertensi di Indonesia. 2013
10. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2012). Buku Profil Kesehatan
Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012, 3511351(24), 1–118.
11. Gumilar LS. 2010. Hubungan Tebal Lemak Bawah Kulit (skinfold) Usia
Awal Andropause. Skripsi pada Fakultas Kedokteran Unversitas Sebelas
Maret, Surakarta
55
12. Lakka HM., Laaksonen DE, Lakka TA, Niskanen LK, Kumpusalo E,
Tuomilehto J. et.al. Disease mortality in middle-aged men the metabolic
syndrome and total and cardiovascular. JAMA. 2002; 288(21):2709:2716.
13. Onat A, Hergenc G, Yuksel H, Can G, Ayhan E, Kaya Z. Neck
circumference as a measure of central obesity: Associations with
metabolic syndrome and obstructive sleep apnea syndrome beyond waist
circumference. Clin Nutr 2009;28:46-51.
14. Ebbert, Jon O and Michael D Jensen. Fat depot, free fatty acids, and
dyslipidemia. Nutrients 2013;5:498-508.
15. Preis SR, et al. Neck Circumference as a Novel Measure of
Cardiometabolic Risk: The Framingham Heart Study. J Clin Endocrinol
Metab. 2010; 95: 3701– 3710
16. Ben-Noun LL, A Laor. Relationship Between Changes in Neck
Circumference and Cardiovascular Risk Factors. Exp Clin Cardiol. 2006;
11(1): 14-20
17. Zhang YX, Zhao JS, Chu ZH. Percentiles and regional distribution of
skinfold thickness among children and adolescents in Shandong, China.
Am J Hum Biol. 2015 May-Jun;27(3):417-20. doi: 10.1002/ajhb.22628.
Epub 2014 Oct 3. PubMed PMID: 25279975.
18. Novianingsih, Eva, Kartini, Apoina. Hubungan Antara Beberapa Indikator
Status Gizi Dengan Tekanan Darah Pada Remaja. Journal of Online di:
College Program Studi Ilmu Gizi Fakultas Kedokteran Universitas
Diponegoro Journal of Nutrition College, Volume 1, Nomor 1, Tahun
2012, Halaman 170, 1, 169-175.
19. Hingorjo MR, Qureshi MA, Mehdi A. Neck circumference as a useful
marker of obesity: a comparison with body mass index and waist
circumference. J Pak Med Assoc [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 21]:
62(1):36-40.
Available
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22352099
from:
56
20. Ying-Xiu Z, Zhao-Xia W, Ling Y, Chun-Bo G, Yu-Lin G. Association
between body mass index, skinfold thickness and blood pressure in 12year-old children. Eur J Pediatr [Internet]. 2013 [cited 2016 Feb 21]:
172(9):1167-71.
Available
from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23636285
21. National Heart, Lung, and Blood Institute. November 9, 2015.
http://www.nhlbi.nih.gov/health/health-topics/topics/hbp. Published 2015.
Accessed January 16, 2016.
22. Setiati, Siti. Bab 26, Hipertensi dalam Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam.
Edisi VI. Jakarta: InternaPublishing; 2014. hlm 2261-2267.
23. DiPiro J, Talbert RL, Yee G, Matzke G, Wells B, Posey LM.
Pharmacotherapy: A pathophysiologic Approach, 8th ed. Chapter 15:
Hypertension. The MacGraw-Hill Companies; 2011.
24. MacGill,
Markus.
"Hypertension:
Causes,
Symptoms
and
Treatments." Medical News Today. MediLexicon, Intl., 4 Sep. 2015. Web.
26 Nov. 2015. http://www.medicalnewstoday.com/articles/150109.php
25. National High Blood Pressure Education Program Working Group on
High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the
diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and
adolescents. Pediatrics. 2004;114(2 suppl 4th Report):555–576.
26. Falkner B, Gidding SS, Portman R, et al. Blood pressure variability and
classification of prehypertension and hyper-tension in adolescence.
Pediatrics. 2008;122(2):238–242.
27. Pedoman Teknis Penemuan dan Tatalaksana Penyakit Hipertensi,
Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak Menular, Direktorat Jenderal PP
& PL, Kementerian Kesehatan R.I., 2006.
28. Anggie Hanifa. Prevalensi Hipertensi Sebagai Penyebab Penyakit Ginjal
Kronik Di Unit Hemodialisis RSUP H.Adam Malik Medan Tahun 2009
[internet]. c2010 [cited 2011 Nov 22]. p: 4-13. Available from:
http://repository.usu.ac.id/
57
29. Martuti, A. Merawat dan menyembuhkan hipertensi. Penyakit tekanan
darah tinggi. Kreasi Wacana: Bantul; 2009.
30. Kowalski, R. Terapi Hipertensi. Terjemahan : Rani S. Qanita: Bandung;
2010.
31. Toker RT, Yildirim A, Demir T, Ucar B, Kilic Z. Circardian blood
pressure rhythm in normotensive off spring of hypertensive parents.
Cardio J. July 2014. doi: 10.5603/CJ.a2014.0053.
32. Ehret GB Caulfield MJ. Genes for blood pressure: an opportunity to
understand hypertension. European Heart Journal. 2013;34:951–61
33. Sayed-Tabatabaei FA, Oostra BA, Isaacs A, Van Duijn CM, Witteman
JCM. ACE Polymorphisms. Circ Res. 2006;98:1123-33
34. Zarouk WA, Hussein IR, Esmaeil NN, Raslan HM, Reheim HAA, Moguib
O, Emara NA, Aly AA, Hamed M. Association of angiotensin converting
enzyme gene (I/D) polymorphism with hypertension and type 2 diabetes.
Bratisl Lek Listy. 2012;113(1):14–8
35. Armilawaty, Amalia H, Amirudin R. Hipertensi dan Faktor Risikonya
dalam Kajian Epidemiologi. Bagian Epidemiologi FKM UNHAS.
2007.http;//www.CerminDuniaKedokteran.com/index.php?option=com_c
ontent&tas k=view&id=38&Itemid=12). Diakses tanggal 13 Februari
2016, pukul 11:51 WIB.
36. Purnamawati, Irene. 2009. Prevalens Obesitas Pada Anak TK di Kelurahan
Cikini, Kecamatan Menteng, DKI Jakarta, dan Hubungannya dengan
Melewatkan Makan Pagi. Skripsi: FKUI.
37. Nordqvist, Christian. "High Blood Pressure: Causes, Symptoms and
Treatments." Medical News Today. MediLexicon, Intl., 24 Aug. 2015.
Web.
26
Nov.
2015.
http://www.medicalnewstoday.com/articles/159283.php
38. Pavey TG, Peeters G, Bauman AE, Brown WJ. Does Vigorous Physical
Activity Provide Additional Benefits Beyond Those of Moderate? Med Sci
Sports Exerc. 2013 doi: 10.1249/MSS.0b013e3182940b91.
58
39. Muliyati, Syam, Sirajuddin. 2011. Hubungan pola konsumsi natrium dan
kalium serta aktifitas fisik dengan kejadian hipertensi pada pasien rawat
jalan di rsup dr. Wahidin sudirohusodo Makassar. Media Gizi Masyarakat
Indonesia, Vol.1, No.1, Agustus 2011.
40. Andarini. 2012. Terapi Nutrisi Pasien Usia Lanjut Yang Dirawat di Rumah
Sakit. Di dalam: Harjodisastro D, Syam AF, Sukrisman L, editor.
Dukungan Nutrisi pada Kasus Penyakit Dalam. Jakarta: Departemen Ilmu
Penyakit Dalam Fakultas Kedokteran UI.
41. Baliwati, Y.F., Khomsan, A., Dwiriani, C.M. 2004. Pengantar Pangan dan
Gizi. Penebar Swadaya. Hal. 89 : Jakarta.
42. Kotsis V, Stabouli S, Papakatsika S. Mechanisms of obesity-induced
hypertension. Hypertension Research 2010;33:386-93.
43. Haynes WG. Role of leptin in obesity-related hypertension. Exp Physiol
2005;90:683-8.
44. Davy KP, Hall JE. Obesity and hypertension: two epidemics or one? Am J
Physiol Regul Integr Comp Physiol 2004;286:803-13.
45. Arden, JB, (2002), Bekerja Tanpa Stres, Career pres : alih bahasa, Tanto
Hendy, PT. Buana Ilmu Popular, Jakarta.
46. Sarwanto, dkk., (2009, April), Prevalensi Penyakit Hipertensi Penduduk
Di Indonesia dan Faktor Yang Berisiko, Buletin Penelitian Sistem
Kesehatan, Volume 12 No.2, 154-162.
47. Supriasa, I Dewi Nyoman. Penilaian Status Gizi. Jakarta: Penerbit Buku
Kedokteran EGC; 2002.
48. Almatsier, Sunita. Prisip-Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: PT Gramedia
Pustaka Utama; 2004.
49. WiseGEEK. What Is Subcutaneous Fat [Internet]. 2016 [updated 2016 Jan
18; cited 2016 Feb 3]. Available from: http://www.wisegeek.org/what-issubcutaneous-fat.htm
50. F. X. Pi-Sunyer. The Epidemiology Of Central Fat Distribution In
Relation To Disease. Nutrition Reviews 2004; 62(7); (Ii)S120–S126.
59
51. T. Kadowaki, T. Yamauchi. Adiponectin and Adiponectin Receptors.
Endocrine Reviews 2005; 26(3): 439-451.
52. Lee, Robert D. Energy Balance and Body Weight. In: Marcia Nelms,
Kathryn P. Sucher, Karen Lacey, Sara Long Roth. Nutrition Therapy and
Pathophysiology. 2nd ed. Wadsworth - Cengage Learning; 2010.p. 245248.
53. A. Tchernof, JP. Després. Pathophysiology Of Human Visceral Obesity:
An Update. Physiol Rev 2013;93; 359–404.
54. Mohan Anjana, Sreedharan Sandeep, Raj Deepa, Karani Santhanakrishnan
Vimaleswaran, Syed Farooq, and Viswanathan Mohan. Visceral and
Central Abdominal Fat and Anthropometry in Relation to Diabetes in
Asian Indians. Diabetes Care. 2004; 27(12): 2948-53.
55. Mlinar B, Marc J, Janez A, Pfeifer M. Molecular mechanisms of insulin
resistance and associated diseases. Clinica Chimica Acta.2007; 375: 2035.
56. K.M Robert, Daryl KG, Victor WR. Biokimia Harper. 27th. Ed.
Wulandari N, Rendy L, Dwijayanthi L, Liena, Dany F, Rachman LY,
editors. Jakarta: EGC; 2006. p. 223.
57. Departemen kesehatan R.I. (2011). Keputusan Mentri Kesehatan Republik
Indonesia Tentang Standar Antropometri Penilaian Status Gizi Anak.
Diunduh dari : http://gizi.depkes.go.id/wpcontent/uploads/2012/07/bukusk-antropometri-2010.pdf. tanggal akses : 25 Januari 2016 (21:09)
58. Mazicioglu, Muntaz M, S. Kurtoglu, Oztruk A. Percentiles and Mean
Values for Neck Circumference in Turkish Children aged 6-18 years. Acta
Pediatr. 2010. 99: 1847-1853.
59. Zhou JY, Ge H, Zhu MF, Wang LJ, Chen L, Tan YZ, et al. Neck
Circumference as an Independent Predictive Contributor to CardioMetabolic Syndrome. Cardiovascular Diabetology 2013, 12:76
60. Anonim. 2014. How to Take Waist & Neck Measurements to Determine
Body Fat. http://www.livestrong.com/article/345800-how-to-take-waistneck-measurements-to-determine-body-fat/. 20 Januari 2016.
60
61. Hills, Andrew, Neil King, Nuala Byrne. (2007). Children, Obesity and
Exercise: Prevention, treatment and management of childhood and
adolescent obesity. New York: Routledge.
62. J.V.G.A. Durnin and J. Womersley. Body fat assessed from total body
density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481
men and women aged from 16 to 72 years. British Journal of Nutrition
[Internet]. 2007 [cited 2016 Feb 22]: 32(1):77-97. Available from:
http://journals.cambridge.org/abstract_S0007114574000614.
63. Gibson, Rosalind S. (2005). Principles of Nutritional Assessment , 2rd ed.
New York, USA: Oxford University Press, Inc.
64. Caliper. Lange Skinfold Caliper [Internet]. 2008 [updated 2008 Jan; cited
2016
Feb
2].
Available
from:
http://www.langeservicecenter.com/lange%20manual.pdf
65. Sjostrom CD, Ha°kanga°rd AC, Lissner L, Sjo¨stro¨m L. Body
compartment and subcutaneous adipose tissue distribution-risk factor
patterns in obese subjects. Obes Res 1995;3:9–22.
66. Sjostrom CD, Lissner L, Sjo¨stro¨m L. Relationship between changes in
body composition and changes in cardiovascular risk factors: the SOS
Intervention Study: Swedish obese subjects. Obes Res 1997;5:519–30.
67. Nielsen S, Guo Z, Johnson CM, Hensrud DD, Jensen MD 2004
Splanchnic lipolysis in human obesity. J Clin Invest 113:1582–1588.
68. Koutsari C, Snozek CL, Jensen MD 2008 Plasma NEFA storage in
adipose tissue in the postprandial state: sex-related and regional
differences. Diabetologia 51:2041–2048.
69. Sowinski KM. Endothelial function and dysfunction. Report of the
American College of Clinical Pharmacy 2000 Annual Meeting; 2000 Nov
5-8, Los Angeles, California.
70. Goligorsky MS, Gross SS. The ins and outs of endothelial dysfunction :
much a do about NO-thing. Drug New Perspect 2001; 14 : 133-42.
71. Kadirvelu A, Chee KH, Chim CL. Endothelial dysfunction in
cardiovascular diseases. Med. Progr. 2002 : 4-12.
61
72. Chudek J, Wiecek A. Adipose tissue, inflammation and endothelial
dysfunction. Pharmacological reports. 2006; 57 (suppl.): 81-8.
73. Fonseca-Alaniz M, Takada J, Alonso-Vale MIC, Lima FB. Adipose tissue
as an endocrine organ: from theory to practice. J Pediatr. 2007; 83 (5
(suppl)): S 192-203.
74. Lafontan M, Girard J. Review: impact of visceral adipose tissue on liver
metabolism. Part I: heterogeneity of adipose tissue and functional
properties
of
visceral
adipose
tissue.
Diabetes
&
Metabolism.
2008;34:317-27.
75. Thatcher S, yiannikouris M, Gupte M, Cassis L. The adipose reninangiotensin system: role in cardiovascular disease. Mol Cell Endocrinol.
2009; 302(2):111-7.
76. Massie’ra F, Bloch-Faure M, Ceiler D, Murakami K, Fukamizu A, Gasc JM, et al. Adipose angiotensinogen is involved in adipose tissue growth and
blood pressure regulation. FASEB J. 2001; 15:2727-9.
77. Vikrant
S,
Tiwari
SC.
Essential
hypertension-pathogenesis
and
pathophysiology. J Indian Academy of Clinical Med 2001;2:140-61.
78. Gustafson B, Hammarstedt A, Andersson CX, Smith U. Inflamed Adipose
Tissue: A Culprit Underlying the Metabolic Syndrome and Atherosclerosis
Arterioscler Thromb Vasc Biol 27; 2276- 2283, 2007.
79. M, Patrick, Paul Poirier, Philippe Pibarot, Isabelle Lemieux and JeanPierre Després. Relationship Between Inflammation, Hypertension and
Cardiovascular Disease. American Heart Association, Inc . 2009; 53: 577
80. Rohman, M S. Patogenesis dan Terapi Sindroma Metabolik. J Kardiol Ind:
2007; 28: 160-8.
81. Oktavia Lilyasari. Hipertensi Dengan Obesitas: Adakah Peran Endotelin1?. J Kardiol Ind 2007; 28: 460-75.
82. Yang, R, Barouch, LA. Leptin signaling and obesity cardiovascular
consequences. Circulation Research Journal of The American Heart
Association. 2007;101:545-59.
62
83. Brabant, G, Muller, G, Horn, R, Anderwald, C, Roden, M, Nave, H.
Hepatic leptin signaling in obesity. The FASEB Journal.2005;19:48-50.
84. Sastroasmoro,
Sudigdo,
Ismael,
Sofyan.
Dasar-Dasar
Metodologi
Penelitian Klinis Edisi 5. Jakarta: CV. Sagung Seto; 2014.
85. Sugianto. 2007. Hubungan Antara Lingkar Leher dengan Tekanan Darah.
Skripsi: FKUGM.
86. Panduan Kesehatan Olahraga Bagi Petugas Kesehatan [internet] 2002.
[cited
2014
Fab
2]
Available
from:
http://www.depkes.go.id/downloads/Panduan%20Kesehatan%20Olahraga.
pdf
87. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (WNPG). 2004. Jakarta : Lembaga
Ilmu Pengetahuan Indonesia
88. Angka Kecukupan Gizi (AKG). 2013 Tabel Angka Kecukupan Gizi 2013
bagi Orang Indonesia. Tersedia dalam: http://gizi.depkes.go.id [Diakses
tanggal 7 Juli 2014].
89. Applegate. 2002. Measurement of Blood Pressure. http://medicaldictionary.thefreedictionary.com/blood+pressure. 20 Januari 2016.
90. Plachta-Danielzik S, Landsberg B, Johannsen M, Lange D, and Muller
MJ. Association of Different Obesity Indices with Blood Pressure and
Blood Lipids in Children and Adolescents. British Journal of Nutrition.
2008; 100: 208 – 18.
91. Rita YT. Sung, et al. Waist Circumference and Waist-to-Height Ratio of
Hong Kong Chinese Children. BMC Public Health 2008; 8: 324.
92. Luma GB, Spiotta RT. Hypertension in Children and Adolescents.
American Family Physician. 2006; 73(9): 1558 – 66.
93. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood
Cholesterol In Adults. Executive summary of the third report of the
national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection,
evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult
Treatment Panel III). JAMA 2001;285:2486–97.
63
94. Zimmet P, Alberti KG, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S et al.
The metabolic syndrome in children and adolescents – an IDF consensus
report. Pediatr Diabetes 2007;8:299–306.
95. Ben-Noun L, Sohar E, Laor A. Neck circumference as a simple screening
measure for identifying overweight and obese patients. Obes Res
2001;9:470–7.
96. Ben-Noun LL, Laor A. Relationship of neck circumference to
cardiovascular risk factors. Obes Res 2003;11:226–31.
97. LaBerge RC, Vaccani JP, Gow RM, Gaboury I, Hoey L, Katz SL. Interand intra-rater reliability of neck circumference measurements in children.
Pediatr Pulmonol 2009;44:64–9.
98. Zhou Z, Hu D, Chen J. Association between obesity indices and blood
pressure or hypertension: which index is the best?. Public Health
Nutrition. . 2008; 12(8): 1061 – 71.
99. Tiengo A, Avogaro A. Cardiovasculer Disease. In: Bjorntorp Per, editor.
Internatinal Textbook of Obesity. UK: John Wiley & Sons Ltd. 2001; 365
– 77.
64
Lampiran I
Formulir Informed consent
JUDUL PENELITIAN
: Hubungan Lingkar Leher dan Tebal Lemak
Bawah
Kulit (Skinfold) dengan Tekanan Darah
pada Remaja
INSTANSI PELAKSANA
: Bagian Gizi Klinik FK Undip - Mahasiswa
Program
Studi
Strata-1
Kedokteran
Umum
Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
PERSETUJUAN SETELAH PENJELASAN
(INFORMED CONSENT)
Saudara/i Yth …………………………………..
Nama saya Gusria Yuana, saya mahasiswi S1 Pendidikan Dokter Fakultas
Kedokteran Universitas Diponegoro. Saya melakukan penelitian dengan judul
“Hubungan Lingkar Leher dan Tebal Lemak Bawah Kulit ( Skinfold) dengan
Tekanan Darah pada Remaja.”
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat hubungan
antara lingkar leher dan skinfold dengan tekanan darah pada remaja. Anda terpilih
sebagai peserta penelitian ini. Apabila Saudara/i setuju untuk menjadi peserta
penelitian maka ada beberapa hal yang akan Saudara/i alami, yaitu:
-
Pengambilan informasi mengenai identitas, kebiasaan merokok, minum
alkohol, serta kebiasaan makan makanan asin menggunakan kuesioner.
65
-
Diukur lingkar leher menggunakan pita pengukur metline, pengukuran
tebal lemak bawah kulit (skinfold) menggunakan skinfold caliper , serta
pengukuran tekanan darah menggunakan sphygmomanometer air raksa.
Manfaat dari penelitian ini bagi Saudara/i adalah mendapat fasilitas
deteksi dini hipertensi dengan pengukuran lingkar leher dan tebal lemak bawah
kulit (skinfold). Dengan dilakukannya pendeteksian ini, kita dapat mengetahui
apakah terdapat risiko terjadinya hipertensi pada Saudara/i. Selain itu, bagi
masyarakat penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai hubungan
lingkar leher dan tebal lemak bawah kulit ( skinfold) dengan tekanan darah.
Sedangkan manfaat bagi para akademisi yaitu terbukanya peluang bagi para
akademisi dalam penelitian untuk menentukan metode pengukuran antropometri
tubuh yang paling baik sebagai skrining sindroma metabolik, salah satunya yaitu
hipertensi.
Saudara/i juga akan diberi pemahaman mengenai hipertensi. Saya
menjamin bahwa penelitian ini tidak akan menimbulkan efek yang merugikan
pada Saudara/i. Dalam penelitian ini tidak ada intervensi dalam bentuk apapun
terhadap Saudara/i. Setiap data pemeriksaan dan penelitian serta identitas dijamin
kerahasiaannya. Sebagai peserta penelitian keikutsertaan ini bersifat sukarela dan
tidak ada unsur paksaan serta tidak dikenakan biaya penelitian.
Penanggung jawab penelitian ini adalah
Gusria Yuana
HP. 081226247567
Demikian penjelasan saya. Terima kasih atas kerjasama Saudara/i.
66
Sudah mendengar dan memahami penjelasan penelitian, dengan ini saya
menyatakan
SETUJU / TIDAK SETUJU
untuk ikut sebagai subjek/sampel penelitian ini.
Semarang,
…………………2016
Saksi
: ......................
Nama Terang : ......................
Nama Terang : .....................
Alamat
Alamat
: ......................
: .....................
67
Lampiran II
Cara Mengukur Lingkar Leher, Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold)
dan Tekanan Darah
Cara Mengukur Lingkar Leher:
1. Dalam pengukuran responden dipersilahkan untuk berdiri tegak, tenang,
dan kepala menghadap lurus ke depan, diukur dengan menggunakan Tape
measuring/metline (ketelitian 1 mm).
2. Posisikan metline secara horizontal tepat di bawah prominentia laryngeal
(Apples’s Adam) atau tulang rawan tiroid (pada pria) dan pada bagian
tengah leher, yaitu di antara spina midcervicalis dan midanterior leher
(pada wanita). Pastikan pita pengukur tidak menekan leher terlalu ketat.
3. Lihatlah pada nomor dimana angka 0 (nol) bertemu dengan angka terakhir
yang melingkari leher. Hal tersebut merupakan ukuran leher responden.
Cara Mengukur Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold):
1. Dalam pengukuran responden dipersilahkan untuk berdiri, pengukuran
skinfold thickness dilakukan pada sisi kanan badan, diukur dengan
menggunakan skinfold caliper (ketelitian 0,1 mm).
2. Pakaian atas responden dibuka sedikit sampai lengan kanan responden
terlihat dimaksudkan agar memudahkan dalam melakukan pengukuran dan
agar mendapat hasil yang valid.
68
3. Untuk pengukuran skinfold bisep dan trisep, sebelum pengukuran skinfold,
harus dicari titik tengah terlebih dahulu untuk menentukan tempat
penjepitan yang akan dilakukan, yaitu dengan cara siku kanan responden
ditekuk kemudian dengan menggunakan metline di ukur dari akromion ke
olekranon dan diberi tanda titik tengahnya.
4. Subjek dalam keadaan relaksasi pada posisi berdiri tegak dengan lengan
tergantung bebas di sisi kanan kiri. Ibu jari dan jari telunjuk dari tangan
kiri pemeriksa digunakan untuk mengangkat kedua sisi kulit dan emak
subkutan kurang lebih 1 cm proksimal dari daerah yang diukur.
5. Lipatan kulit diangkat pada jarak kurang lebih 1 cm tegak lurus arah garis
kulit.
6. Lipatan kulit tetap diangkat sampai pengukuran selesai.
7. Caliper dipegang dengan tangan kanan.
8. Pengukuran dilakukan dalam 4 detik setelah penekanan kulit oleh caliper
di lepas.
9. Data yang diperoleh dihitung dalam persentase lemak tubuh ( % body fat).
Cara Mengukur Tekanan Darah:
1. Dalam pengukuran responden dalam posisi duduk pada lengan kanan
setelah subjek duduk tenang. Lengan kanan sedikit fleksi, lengan atas
setinggi jantung.
69
2. Lengan baju responden sebaiknya disingkirkan, kemudian pasang manset
yang lebarnya dapat melingkari sekurang-kurangnya 2/3 panjang lengan
atas dan tidak boleh menempel baju.
3. Stetoskop diletakkan di fossa cubiti dengan terlebih dahulu dilakukan
palpasi arteri untuk mendapat posisi stetoskop yang tepat.
4. Pemompaan dilakukan hingga 20-30 mmHg di atas tekanan waktu denyut
arteri radialis tidak teraba. Pengempesan dilakukan dengan kecepatan 2-3
mmHg tiap detik.
5. Tekanan sistolik dinyatakan dengan korotkoff I dan tekanan diastolik
dengan korotkoff V.
70
Lampiran III
Ethical Clearance
71
Lampiran IV
Surat Ijin Penelitian
72
73
74
Lampiran V
Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
HUBUNGAN LINGKAR PERGELANGAN TANGAN, RASIO LINGKAR
PINGGANG TERHADAP TINGGI BADAN DENGAN PROFIL LEMAK PADA
REMAJA USIA 16-18 TAHUN, HUBUNGAN LINGKAR LEHER DAN TEBAL
LEMAK BAWAH KULIT (SKINFOLD ) TERHADAP PROFIL LEMAK PADA
REMAJA, HUBUNGAN LINGKAR LEHER DAN TEBAL LEMAK BAWAH
KULIT (SKINFOLD ) DENGAN TEKANAN DARAH PADA REMAJA
1. Identitas Responden
NamaResponden:...........................................................................................
Jenis Kelamin :...........................................................................................
Tanggal Lahir :...........................................................................................
Alamat
:...........................................................................................
Telp/Hp/Line
:...........................................................................................
2. Riwayat Penyakit (dalam 3 bulan terakhir)
Penyakit hepar (hati)
Penyakit ginjal
Kehamilan
Operasi pankreas
Penyakit tiroid (Gondok)
Hipertensi
Lain-lain .........................................................................................
3. Riwayat Penyakit Keluarga
Hipertensi
Kolesterol
kongenital
Diabetes Mellitus/ Kencing Manis
Penyakit kelainan kadar lemak sejak lahir (co/ Hipertrigliseridemia
Stroke
Lain-lain...........................................................................................
75
4. Riwayat konsumsi zat (centang zat yang pernah Anda konsumsi)
Rokok
Obat KB
Alkohol
Obat-obatan,Sebutkan........................................................................
5. Riwayat Aktivitas Fisik
Apakah Anda melakukan olahraga secara teratur?
Iya, Sebutkan .................................................................................
Tidak
Seberapa sering Anda melakukan olahraga
1-2x/minggu
3x/minggu
>3x/minggu
Apakah Anda merupakan atlet di cabang olahraga tertentu?
Iya, Sebutkan ...................................................................................
Tidak
6. Riwayat Konsumsi Makanan
Bagaimana pola konsumsi makanan Anda setiap hari
Karbohidrat
Lemak
Buah
Protein
Sayur
Susu
Berapa kali Anda makan dalam 1 hari?
≤2
3
>3
Apakah Anda sedang menjalani diet tertentu dalam 3 bulan ini?
Iya, Sebutkan ...................................................................................
Tidak
Seberapa sering Anda mengkonsumsi makanan asin (makanan yang mengandung
garam)
76
Sering
Kadang-kadang
Jarang/tidak pernah
7. Riwayat Stres
Apakah Anda sedang banyak pikiran dalam beberapa hari ini?
Iya
Tidak
8. Data Antropometri
Tinggi Badan
:......................................................................
Berat Badan
:......................................................................
IMT
:......................................................................
Lingkar Pinggang
:......................................................................
Lingkar Pergelangan Tangan
:......................................................................
Lingkar Leher
:......................................................................
Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold)
Trisep
:......................................................................
Bisep
:......................................................................
Subskapula
:......................................................................
Suprailiaka
:......................................................................
Tekanan Darah
:.....................................................................
77
FORMULIR SEMI-KUANTITATIF FFQ
Nama Makanan
Frekuensi (H=harian,
M=mingguan,B=bulanan
T=tahunan, TP=tidak pernah
H
PADI-PADIAN
1. nasi putih
2. nasi putih tim
3. jagung pipil
4. jagung utuh
UMBI-UMBIAN
1.ubi jalar
2.talas
3.kentang
4.singkong
TEPUNG
1.tepung terigu
2.tepung beras
3.tepung beras
ketan
MIE
1.bihun
2.mie kering
3.mie basah
4.mie instan
Sedap goreng
Indomie goreng
merk lain:
KUE
1.roti bolu
2.brownies
panggang
3.roti kacang
4.roti sobek
isi :
coklat
kacang hijau
ayam
selai
5.martabak manis
6.biskuit
7.roti tawar
8.lain lain
Sebutkan:
M
B
T
TP
Porsi
URT
gram
Ratarata
frekuensi
ratarata
intake
perhari
gr/hr
78
KERIPIK/KERUPUK
1.snack jagung
2.chiki
3.kerupuk udang
4.kerupuk rambak
5.kerupuk biasa
6.keripik
singkong
7.keripik talas
8.lain lain
Sebutkan
KACANG-KACANGAN
1.kacang hijau
2.kacang tanah
3.susu kedelai
4.tempe kedelai
5.tahu
6.kacang atom
7.kacang merah
8.kacang koro
9.keripik tempe
10.kacang kapri
SAYUR-SAYURAN
1.bayam
2.caisin
3.daun bawang
4.daun kol sawi
5.daun kubis
6.daun singkong
7.jamur putih
8.kacang panjang
9.kangkung
10.labu siam
11.sawi
12.sawi putih
13.selada
14.taoge
15.terong
16.tomat
17.wortel
79
BUAH-BUAHAN
1.alpukat
2.apel
3.durian
4.jambu biji
5. jeruk manis
6.mangga
harumanis
7.nanas
8.pepaya
10.pisang ambon
11.pisang raja
12.salak
13.semangka
14.sukun
OLAHAN SUSU
1. yoghurt
2. keju
3.es krim
SOFT DRINK
1.coca cola
2. fanta
3. sprite
3. pepsi
4. pop ice
5. lainnya
80
Lampiran VI
Data Output SPSS
Explore
Descriptives
Mean
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Lingkar Leher Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
TD Sistolik
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
TD Diastolik
Lemak tubuh
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
32,7065
31,6713
33,7417
32,5765
31,7150
16,058
4,00730
24,50
42,83
18,33
6,04
,545
-,232
115,92
113,34
118,49
115,83
120,00
99,569
9,978
90
140
50
10
,069
,289
78,833
76,896
80,771
78,796
80,000
56,243
7,4995
60,0
95,0
35,0
10,0
,009
-,452
23,4500%
22,1690%
24,7310%
Std. Error
,51734
,309
,608
1,288
,309
,608
,9682
,309
,608
0,64019%
81
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
23,6296%
23,0000%
24,591
4,95890%
11,00%
32,00%
21,00%
7,00%
-,344
-,129
,309
,608
Uji Normalitas Data Sistolik dan Diastolik
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
,175
S
Shapiro-Wilk
Sig.
60
Statistic
,000
df
,927
Sig.
60
,001
a. Lilliefors Significance Correction
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
D
df
,245
Shapiro-Wilk
Sig.
60
Statistic
,000
df
,874
Sig.
60
,000
a. Lilliefors Significance Correction
Transformasi Data Sistolik dan Diastolik
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
transform_sistol
Df
,187
Shapiro-Wilk
Sig.
60
,000
Statistic
df
,925
Sig.
60
,001
a. Lilliefors Significance Correction
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
transform_diastol
,263
a. Lilliefors Significance Correction
Df
Shapiro-Wilk
Sig.
60
,000
Statistic
,870
df
Sig.
60
,000
82
Korelasi antara lingkar leher dengan TDS
Korelasi antara lingkar leher dengan TDD
83
Korelasi antara tebal lemak bawah kulit (skinfold) dengan TDS
Korelasi antara tebal lemak bawah kulit (skinfold) dengan TDD
84
Nonparametric Correlations
Correlations
Spearman's rho
Lingkar leher
TDS
TDD
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Lingkar leher
1.000
.
60
.414**
.001
60
.370**
.004
60
TDS
.414**
.001
60
1.000
.
60
.471**
.000
60
TDD
.370**
.004
60
.471**
.000
60
1.000
.
60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
Spearman's rho
Lemak
TDS
TDD
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Lemak
1.000
.
60
.392**
.002
60
.368**
.004
60
**. Correlation is significant at the 0.01 lev el (2-tailed).
TDS
.392**
.002
60
1.000
.
60
.471**
.000
60
TDD
.368**
.004
60
.471**
.000
60
1.000
.
60
85
Hasil crosstabulasi
Aktifitas Fisik * Tekanan Darah
Crosstabs
AF * SISTOL Crosstabulation
SISTOL
Normal
Total
prehipertensi
hipertensi
42
5
2
49
85,7%
10,2%
4,1%
100,0%
8
3
0
11
72,7%
27,3%
0,0%
100,0%
50
8
2
60
83,3%
13,3%
3,3%
100,0%
Count
KURANG
% within AF
AF
Count
CUKUP
% within AF
Count
Total
% within AF
Chi-Square Tests
Value
Df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2,594a
2
,273
Likelihood Ratio
2,617
2
,270
Linear-by-Linear
,309
1
,578
Pearson Chi-Square
Association
N of Valid Cases
60
a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is ,37.
Crosstab
DIASTOL
Normal
Total
Prehipertensi
Hipertensi
38
2
9
49
77,6%
4,1%
18,4%
100,0%
9
0
2
11
81,8%
0,0%
18,2%
100,0%
47
2
11
60
78,3%
3,3%
18,3%
100,0%
Count
KURANG
% within AF
AF
Count
CUKUP
% within AF
Count
Total
% within AF
Chi-Square Tests
86
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
,470a
2
,791
Likelihood Ratio
,831
2
,660
Linear-by-Linear
,029
1
,865
Pearson Chi-Square
Association
N of Valid Cases
60
a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is ,37.
Mann-Whitney Test
Ranks
AF
SISTOL
N
Mean Rank
Sum of Ranks
KURANG
49
29,85
1462,50
CUKUP
11
33,41
367,50
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
237,500
Mann-Whitney U
1462,500
Wilcoxon W
-,944
Z
,345
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Grouping Variable: AF
Ranks
AF
N
KURANG
DIASTOL CUKUP
Total
Mean Rank
Sum of Ranks
49
30,69
1504,00
11
29,64
326,00
60
Test Statisticsa
DIASTOL
Mann-Whitney U
260,000
Wilcoxon W
326,000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-,253
,800
87
Asupan Karbohidrat * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Karbohidrat
N
Mean Rank
Kurang
52
30,71
Cukup
6
30,33
Lebih
2
25,50
Total
60
Kurang
52
30,43
Cukup
6
33,25
Lebih
2
24,00
Total
60
SISTOL
DIASTOL
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,411
,831
2
2
,814
,660
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Karbohidrat
Asupan Protein * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Protein
SISTOL
DIASTOL
N
Mean Rank
Kurang
58
30,67
Cukup
2
25,50
Total
60
Kurang
58
30,72
Cukup
2
24,00
Total
60
88
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,405
,558
1
1
,525
,455
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Protein
Asupan Lemak * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Lemak
N
Mean Rank
kurang
56
30,86
cukup
3
25,50
Lebih
1
25,50
Total
60
kurang
56
30,96
cukup
3
24,00
Lebih
1
24,00
Total
60
SISTOL
DIASTOL
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,838
1,157
2
2
,658
,561
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Lemak
Asupan Serat * Tekanan Darah
Mann-Whitney Test
Ranks
Serat
SISTOL
N
Mean Rank
Sum of Ranks
Kurang
59
30,58
1804,50
Cukup
1
25,50
25,50
Total
60
89
DIASTOL
Kurang
59
30,61
1806,00
Cukup
1
24,00
24,00
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
DIASTOL
Mann-Whitney U
24,500
23,000
Wilcoxon W
25,500
24,000
-,446
-,524
,656
,600
,833b
,800b
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
a. Grouping Variable: Serat
b. Not corrected for ties.
Asupan Natrium * Tekanan Darah
Mann-Whitney Test
Ranks
Natrium
SISTOL
N
Mean Rank Sum of Ranks
kurang
56
30,34
1699,00
Cukup
4
32,75
131,00
Total
60
kurang
56
30,96
1734,00
DIASTOL Cukup
4
24,00
96,00
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
DIASTO
L
Mann-Whitney U
103,000
86,000
1699,000
96,000
-,412
-1,075
Asymp. Sig. (2-tailed)
,680
,282
Exact Sig. [2*(1-tailed
,808b
,465b
Wilcoxon W
Z
Sig.)]
a. Grouping Variable: Natrium
b. Not corrected for ties.
90
Lampiran VII
Dokumentasi Penelitian
91
92
93
Lampiran VIII
Biodata Mahasiswa
Identitas
Nama
: Gusria Yuana
NIM
: 22010112120022
Tempat/tanggal lahir
: Aceh/ 19 Mei 1994
Jenis kelamin
: Perempuan
Alamat
: Jl. Banda Aceh-Medan, Kec. Mutiara Timur,
Kab. Pidie
Nomor Telepon
:-
Nomor HP
: 081226247567
e-mail
: [email protected]
Riwayat Pendidikan Formal
1. SD
: SD Negeri Reubat
Lulus tahun 2006
2. SMP
: SMP Negeri 3 Sakti
Lulus tahun 2009
3. SMA
: SMAN Modal Bangsa
Lulus tahun 2012
4. FK UNDIP
: Masuk tahun 2012
DAFTAR PUSTAKA
1. Batubara JRL. 2010. Sari Pediatri. Volume 12 No 1 bulan Juni 2010.
Departemen Ilmu Kesehatan Anak FKUI/RSCM : Jakarta
2. Ducharne JR, Forest MG. Normal Pubertal Development. In: Bertrand J,
Rappaport R, Sizonenko PC, eds. Pediatric Endocrinology. 2nd ed.
Baltimore: William; 1993:372-386.
3. Tanner JM. Fetus into Man. 2nd ed. Inggris: Castlemead Publication;
1989.
4. World Health Organization. Overweight and Obesity. January 2015
http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/.
Published
2015.
Accessed January 12, 2016.
5. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013. Jakarta; 2013.
6. Santosa B, dkk. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2013 Provinsi Jawa
Tengah. Pertama. (Herman S, Puspasari N, eds). Lembaga Penerbitan
Badan Litbangkes; 2013.
7. National High Blood Pressure Education Program Working Group on
High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the
diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and
adolescents (2004). Pediatrics 2004;114:555-76.
8. Falkner B. Hypertension in children and adolescents: epidemiology and
natural history. Pediatr Nephrol. 2010;25:1219-24
9. Badan Litbang Kesehatan Departemen Kesehatan RI Riset Kesehatan
Dasar (RISKESDAS). Hipertensi di Indonesia. 2013
10. Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. (2012). Buku Profil Kesehatan
Provinsi Jawa Tengah Tahun 2012, 3511351(24), 1–118.
11. Gumilar LS. 2010. Hubungan Tebal Lemak Bawah Kulit (skinfold) Usia
Awal Andropause. Skripsi pada Fakultas Kedokteran Unversitas Sebelas
Maret, Surakarta
55
12. Lakka HM., Laaksonen DE, Lakka TA, Niskanen LK, Kumpusalo E,
Tuomilehto J. et.al. Disease mortality in middle-aged men the metabolic
syndrome and total and cardiovascular. JAMA. 2002; 288(21):2709:2716.
13. Onat A, Hergenc G, Yuksel H, Can G, Ayhan E, Kaya Z. Neck
circumference as a measure of central obesity: Associations with
metabolic syndrome and obstructive sleep apnea syndrome beyond waist
circumference. Clin Nutr 2009;28:46-51.
14. Ebbert, Jon O and Michael D Jensen. Fat depot, free fatty acids, and
dyslipidemia. Nutrients 2013;5:498-508.
15. Preis SR, et al. Neck Circumference as a Novel Measure of
Cardiometabolic Risk: The Framingham Heart Study. J Clin Endocrinol
Metab. 2010; 95: 3701– 3710
16. Ben-Noun LL, A Laor. Relationship Between Changes in Neck
Circumference and Cardiovascular Risk Factors. Exp Clin Cardiol. 2006;
11(1): 14-20
17. Zhang YX, Zhao JS, Chu ZH. Percentiles and regional distribution of
skinfold thickness among children and adolescents in Shandong, China.
Am J Hum Biol. 2015 May-Jun;27(3):417-20. doi: 10.1002/ajhb.22628.
Epub 2014 Oct 3. PubMed PMID: 25279975.
18. Novianingsih, Eva, Kartini, Apoina. Hubungan Antara Beberapa Indikator
Status Gizi Dengan Tekanan Darah Pada Remaja. Journal of Online di:
College Program Studi Ilmu Gizi Fakultas Kedokteran Universitas
Diponegoro Journal of Nutrition College, Volume 1, Nomor 1, Tahun
2012, Halaman 170, 1, 169-175.
19. Hingorjo MR, Qureshi MA, Mehdi A. Neck circumference as a useful
marker of obesity: a comparison with body mass index and waist
circumference. J Pak Med Assoc [Internet]. 2012 [cited 2016 Feb 21]:
62(1):36-40.
Available
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22352099
from:
56
20. Ying-Xiu Z, Zhao-Xia W, Ling Y, Chun-Bo G, Yu-Lin G. Association
between body mass index, skinfold thickness and blood pressure in 12year-old children. Eur J Pediatr [Internet]. 2013 [cited 2016 Feb 21]:
172(9):1167-71.
Available
from:
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23636285
21. National Heart, Lung, and Blood Institute. November 9, 2015.
http://www.nhlbi.nih.gov/health/health-topics/topics/hbp. Published 2015.
Accessed January 16, 2016.
22. Setiati, Siti. Bab 26, Hipertensi dalam Buku Ajar Ilmu Penyakit Dalam.
Edisi VI. Jakarta: InternaPublishing; 2014. hlm 2261-2267.
23. DiPiro J, Talbert RL, Yee G, Matzke G, Wells B, Posey LM.
Pharmacotherapy: A pathophysiologic Approach, 8th ed. Chapter 15:
Hypertension. The MacGraw-Hill Companies; 2011.
24. MacGill,
Markus.
"Hypertension:
Causes,
Symptoms
and
Treatments." Medical News Today. MediLexicon, Intl., 4 Sep. 2015. Web.
26 Nov. 2015. http://www.medicalnewstoday.com/articles/150109.php
25. National High Blood Pressure Education Program Working Group on
High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the
diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and
adolescents. Pediatrics. 2004;114(2 suppl 4th Report):555–576.
26. Falkner B, Gidding SS, Portman R, et al. Blood pressure variability and
classification of prehypertension and hyper-tension in adolescence.
Pediatrics. 2008;122(2):238–242.
27. Pedoman Teknis Penemuan dan Tatalaksana Penyakit Hipertensi,
Direktorat Pengendalian Penyakit Tidak Menular, Direktorat Jenderal PP
& PL, Kementerian Kesehatan R.I., 2006.
28. Anggie Hanifa. Prevalensi Hipertensi Sebagai Penyebab Penyakit Ginjal
Kronik Di Unit Hemodialisis RSUP H.Adam Malik Medan Tahun 2009
[internet]. c2010 [cited 2011 Nov 22]. p: 4-13. Available from:
http://repository.usu.ac.id/
57
29. Martuti, A. Merawat dan menyembuhkan hipertensi. Penyakit tekanan
darah tinggi. Kreasi Wacana: Bantul; 2009.
30. Kowalski, R. Terapi Hipertensi. Terjemahan : Rani S. Qanita: Bandung;
2010.
31. Toker RT, Yildirim A, Demir T, Ucar B, Kilic Z. Circardian blood
pressure rhythm in normotensive off spring of hypertensive parents.
Cardio J. July 2014. doi: 10.5603/CJ.a2014.0053.
32. Ehret GB Caulfield MJ. Genes for blood pressure: an opportunity to
understand hypertension. European Heart Journal. 2013;34:951–61
33. Sayed-Tabatabaei FA, Oostra BA, Isaacs A, Van Duijn CM, Witteman
JCM. ACE Polymorphisms. Circ Res. 2006;98:1123-33
34. Zarouk WA, Hussein IR, Esmaeil NN, Raslan HM, Reheim HAA, Moguib
O, Emara NA, Aly AA, Hamed M. Association of angiotensin converting
enzyme gene (I/D) polymorphism with hypertension and type 2 diabetes.
Bratisl Lek Listy. 2012;113(1):14–8
35. Armilawaty, Amalia H, Amirudin R. Hipertensi dan Faktor Risikonya
dalam Kajian Epidemiologi. Bagian Epidemiologi FKM UNHAS.
2007.http;//www.CerminDuniaKedokteran.com/index.php?option=com_c
ontent&tas k=view&id=38&Itemid=12). Diakses tanggal 13 Februari
2016, pukul 11:51 WIB.
36. Purnamawati, Irene. 2009. Prevalens Obesitas Pada Anak TK di Kelurahan
Cikini, Kecamatan Menteng, DKI Jakarta, dan Hubungannya dengan
Melewatkan Makan Pagi. Skripsi: FKUI.
37. Nordqvist, Christian. "High Blood Pressure: Causes, Symptoms and
Treatments." Medical News Today. MediLexicon, Intl., 24 Aug. 2015.
Web.
26
Nov.
2015.
http://www.medicalnewstoday.com/articles/159283.php
38. Pavey TG, Peeters G, Bauman AE, Brown WJ. Does Vigorous Physical
Activity Provide Additional Benefits Beyond Those of Moderate? Med Sci
Sports Exerc. 2013 doi: 10.1249/MSS.0b013e3182940b91.
58
39. Muliyati, Syam, Sirajuddin. 2011. Hubungan pola konsumsi natrium dan
kalium serta aktifitas fisik dengan kejadian hipertensi pada pasien rawat
jalan di rsup dr. Wahidin sudirohusodo Makassar. Media Gizi Masyarakat
Indonesia, Vol.1, No.1, Agustus 2011.
40. Andarini. 2012. Terapi Nutrisi Pasien Usia Lanjut Yang Dirawat di Rumah
Sakit. Di dalam: Harjodisastro D, Syam AF, Sukrisman L, editor.
Dukungan Nutrisi pada Kasus Penyakit Dalam. Jakarta: Departemen Ilmu
Penyakit Dalam Fakultas Kedokteran UI.
41. Baliwati, Y.F., Khomsan, A., Dwiriani, C.M. 2004. Pengantar Pangan dan
Gizi. Penebar Swadaya. Hal. 89 : Jakarta.
42. Kotsis V, Stabouli S, Papakatsika S. Mechanisms of obesity-induced
hypertension. Hypertension Research 2010;33:386-93.
43. Haynes WG. Role of leptin in obesity-related hypertension. Exp Physiol
2005;90:683-8.
44. Davy KP, Hall JE. Obesity and hypertension: two epidemics or one? Am J
Physiol Regul Integr Comp Physiol 2004;286:803-13.
45. Arden, JB, (2002), Bekerja Tanpa Stres, Career pres : alih bahasa, Tanto
Hendy, PT. Buana Ilmu Popular, Jakarta.
46. Sarwanto, dkk., (2009, April), Prevalensi Penyakit Hipertensi Penduduk
Di Indonesia dan Faktor Yang Berisiko, Buletin Penelitian Sistem
Kesehatan, Volume 12 No.2, 154-162.
47. Supriasa, I Dewi Nyoman. Penilaian Status Gizi. Jakarta: Penerbit Buku
Kedokteran EGC; 2002.
48. Almatsier, Sunita. Prisip-Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: PT Gramedia
Pustaka Utama; 2004.
49. WiseGEEK. What Is Subcutaneous Fat [Internet]. 2016 [updated 2016 Jan
18; cited 2016 Feb 3]. Available from: http://www.wisegeek.org/what-issubcutaneous-fat.htm
50. F. X. Pi-Sunyer. The Epidemiology Of Central Fat Distribution In
Relation To Disease. Nutrition Reviews 2004; 62(7); (Ii)S120–S126.
59
51. T. Kadowaki, T. Yamauchi. Adiponectin and Adiponectin Receptors.
Endocrine Reviews 2005; 26(3): 439-451.
52. Lee, Robert D. Energy Balance and Body Weight. In: Marcia Nelms,
Kathryn P. Sucher, Karen Lacey, Sara Long Roth. Nutrition Therapy and
Pathophysiology. 2nd ed. Wadsworth - Cengage Learning; 2010.p. 245248.
53. A. Tchernof, JP. Després. Pathophysiology Of Human Visceral Obesity:
An Update. Physiol Rev 2013;93; 359–404.
54. Mohan Anjana, Sreedharan Sandeep, Raj Deepa, Karani Santhanakrishnan
Vimaleswaran, Syed Farooq, and Viswanathan Mohan. Visceral and
Central Abdominal Fat and Anthropometry in Relation to Diabetes in
Asian Indians. Diabetes Care. 2004; 27(12): 2948-53.
55. Mlinar B, Marc J, Janez A, Pfeifer M. Molecular mechanisms of insulin
resistance and associated diseases. Clinica Chimica Acta.2007; 375: 2035.
56. K.M Robert, Daryl KG, Victor WR. Biokimia Harper. 27th. Ed.
Wulandari N, Rendy L, Dwijayanthi L, Liena, Dany F, Rachman LY,
editors. Jakarta: EGC; 2006. p. 223.
57. Departemen kesehatan R.I. (2011). Keputusan Mentri Kesehatan Republik
Indonesia Tentang Standar Antropometri Penilaian Status Gizi Anak.
Diunduh dari : http://gizi.depkes.go.id/wpcontent/uploads/2012/07/bukusk-antropometri-2010.pdf. tanggal akses : 25 Januari 2016 (21:09)
58. Mazicioglu, Muntaz M, S. Kurtoglu, Oztruk A. Percentiles and Mean
Values for Neck Circumference in Turkish Children aged 6-18 years. Acta
Pediatr. 2010. 99: 1847-1853.
59. Zhou JY, Ge H, Zhu MF, Wang LJ, Chen L, Tan YZ, et al. Neck
Circumference as an Independent Predictive Contributor to CardioMetabolic Syndrome. Cardiovascular Diabetology 2013, 12:76
60. Anonim. 2014. How to Take Waist & Neck Measurements to Determine
Body Fat. http://www.livestrong.com/article/345800-how-to-take-waistneck-measurements-to-determine-body-fat/. 20 Januari 2016.
60
61. Hills, Andrew, Neil King, Nuala Byrne. (2007). Children, Obesity and
Exercise: Prevention, treatment and management of childhood and
adolescent obesity. New York: Routledge.
62. J.V.G.A. Durnin and J. Womersley. Body fat assessed from total body
density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481
men and women aged from 16 to 72 years. British Journal of Nutrition
[Internet]. 2007 [cited 2016 Feb 22]: 32(1):77-97. Available from:
http://journals.cambridge.org/abstract_S0007114574000614.
63. Gibson, Rosalind S. (2005). Principles of Nutritional Assessment , 2rd ed.
New York, USA: Oxford University Press, Inc.
64. Caliper. Lange Skinfold Caliper [Internet]. 2008 [updated 2008 Jan; cited
2016
Feb
2].
Available
from:
http://www.langeservicecenter.com/lange%20manual.pdf
65. Sjostrom CD, Ha°kanga°rd AC, Lissner L, Sjo¨stro¨m L. Body
compartment and subcutaneous adipose tissue distribution-risk factor
patterns in obese subjects. Obes Res 1995;3:9–22.
66. Sjostrom CD, Lissner L, Sjo¨stro¨m L. Relationship between changes in
body composition and changes in cardiovascular risk factors: the SOS
Intervention Study: Swedish obese subjects. Obes Res 1997;5:519–30.
67. Nielsen S, Guo Z, Johnson CM, Hensrud DD, Jensen MD 2004
Splanchnic lipolysis in human obesity. J Clin Invest 113:1582–1588.
68. Koutsari C, Snozek CL, Jensen MD 2008 Plasma NEFA storage in
adipose tissue in the postprandial state: sex-related and regional
differences. Diabetologia 51:2041–2048.
69. Sowinski KM. Endothelial function and dysfunction. Report of the
American College of Clinical Pharmacy 2000 Annual Meeting; 2000 Nov
5-8, Los Angeles, California.
70. Goligorsky MS, Gross SS. The ins and outs of endothelial dysfunction :
much a do about NO-thing. Drug New Perspect 2001; 14 : 133-42.
71. Kadirvelu A, Chee KH, Chim CL. Endothelial dysfunction in
cardiovascular diseases. Med. Progr. 2002 : 4-12.
61
72. Chudek J, Wiecek A. Adipose tissue, inflammation and endothelial
dysfunction. Pharmacological reports. 2006; 57 (suppl.): 81-8.
73. Fonseca-Alaniz M, Takada J, Alonso-Vale MIC, Lima FB. Adipose tissue
as an endocrine organ: from theory to practice. J Pediatr. 2007; 83 (5
(suppl)): S 192-203.
74. Lafontan M, Girard J. Review: impact of visceral adipose tissue on liver
metabolism. Part I: heterogeneity of adipose tissue and functional
properties
of
visceral
adipose
tissue.
Diabetes
&
Metabolism.
2008;34:317-27.
75. Thatcher S, yiannikouris M, Gupte M, Cassis L. The adipose reninangiotensin system: role in cardiovascular disease. Mol Cell Endocrinol.
2009; 302(2):111-7.
76. Massie’ra F, Bloch-Faure M, Ceiler D, Murakami K, Fukamizu A, Gasc JM, et al. Adipose angiotensinogen is involved in adipose tissue growth and
blood pressure regulation. FASEB J. 2001; 15:2727-9.
77. Vikrant
S,
Tiwari
SC.
Essential
hypertension-pathogenesis
and
pathophysiology. J Indian Academy of Clinical Med 2001;2:140-61.
78. Gustafson B, Hammarstedt A, Andersson CX, Smith U. Inflamed Adipose
Tissue: A Culprit Underlying the Metabolic Syndrome and Atherosclerosis
Arterioscler Thromb Vasc Biol 27; 2276- 2283, 2007.
79. M, Patrick, Paul Poirier, Philippe Pibarot, Isabelle Lemieux and JeanPierre Després. Relationship Between Inflammation, Hypertension and
Cardiovascular Disease. American Heart Association, Inc . 2009; 53: 577
80. Rohman, M S. Patogenesis dan Terapi Sindroma Metabolik. J Kardiol Ind:
2007; 28: 160-8.
81. Oktavia Lilyasari. Hipertensi Dengan Obesitas: Adakah Peran Endotelin1?. J Kardiol Ind 2007; 28: 460-75.
82. Yang, R, Barouch, LA. Leptin signaling and obesity cardiovascular
consequences. Circulation Research Journal of The American Heart
Association. 2007;101:545-59.
62
83. Brabant, G, Muller, G, Horn, R, Anderwald, C, Roden, M, Nave, H.
Hepatic leptin signaling in obesity. The FASEB Journal.2005;19:48-50.
84. Sastroasmoro,
Sudigdo,
Ismael,
Sofyan.
Dasar-Dasar
Metodologi
Penelitian Klinis Edisi 5. Jakarta: CV. Sagung Seto; 2014.
85. Sugianto. 2007. Hubungan Antara Lingkar Leher dengan Tekanan Darah.
Skripsi: FKUGM.
86. Panduan Kesehatan Olahraga Bagi Petugas Kesehatan [internet] 2002.
[cited
2014
Fab
2]
Available
from:
http://www.depkes.go.id/downloads/Panduan%20Kesehatan%20Olahraga.
87. Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi (WNPG). 2004. Jakarta : Lembaga
Ilmu Pengetahuan Indonesia
88. Angka Kecukupan Gizi (AKG). 2013 Tabel Angka Kecukupan Gizi 2013
bagi Orang Indonesia. Tersedia dalam: http://gizi.depkes.go.id [Diakses
tanggal 7 Juli 2014].
89. Applegate. 2002. Measurement of Blood Pressure. http://medicaldictionary.thefreedictionary.com/blood+pressure. 20 Januari 2016.
90. Plachta-Danielzik S, Landsberg B, Johannsen M, Lange D, and Muller
MJ. Association of Different Obesity Indices with Blood Pressure and
Blood Lipids in Children and Adolescents. British Journal of Nutrition.
2008; 100: 208 – 18.
91. Rita YT. Sung, et al. Waist Circumference and Waist-to-Height Ratio of
Hong Kong Chinese Children. BMC Public Health 2008; 8: 324.
92. Luma GB, Spiotta RT. Hypertension in Children and Adolescents.
American Family Physician. 2006; 73(9): 1558 – 66.
93. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood
Cholesterol In Adults. Executive summary of the third report of the
national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection,
evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult
Treatment Panel III). JAMA 2001;285:2486–97.
63
94. Zimmet P, Alberti KG, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S et al.
The metabolic syndrome in children and adolescents – an IDF consensus
report. Pediatr Diabetes 2007;8:299–306.
95. Ben-Noun L, Sohar E, Laor A. Neck circumference as a simple screening
measure for identifying overweight and obese patients. Obes Res
2001;9:470–7.
96. Ben-Noun LL, Laor A. Relationship of neck circumference to
cardiovascular risk factors. Obes Res 2003;11:226–31.
97. LaBerge RC, Vaccani JP, Gow RM, Gaboury I, Hoey L, Katz SL. Interand intra-rater reliability of neck circumference measurements in children.
Pediatr Pulmonol 2009;44:64–9.
98. Zhou Z, Hu D, Chen J. Association between obesity indices and blood
pressure or hypertension: which index is the best?. Public Health
Nutrition. . 2008; 12(8): 1061 – 71.
99. Tiengo A, Avogaro A. Cardiovasculer Disease. In: Bjorntorp Per, editor.
Internatinal Textbook of Obesity. UK: John Wiley & Sons Ltd. 2001; 365
– 77.
64
Lampiran I
Formulir Informed consent
JUDUL PENELITIAN
: Hubungan Lingkar Leher dan Tebal Lemak
Bawah
Kulit (Skinfold) dengan Tekanan Darah
pada Remaja
INSTANSI PELAKSANA
: Bagian Gizi Klinik FK Undip - Mahasiswa
Program
Studi
Strata-1
Kedokteran
Umum
Fakultas Kedokteran Universitas Diponegoro
PERSETUJUAN SETELAH PENJELASAN
(INFORMED CONSENT)
Saudara/i Yth …………………………………..
Nama saya Gusria Yuana, saya mahasiswi S1 Pendidikan Dokter Fakultas
Kedokteran Universitas Diponegoro. Saya melakukan penelitian dengan judul
“Hubungan Lingkar Leher dan Tebal Lemak Bawah Kulit ( Skinfold) dengan
Tekanan Darah pada Remaja.”
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat hubungan
antara lingkar leher dan skinfold dengan tekanan darah pada remaja. Anda terpilih
sebagai peserta penelitian ini. Apabila Saudara/i setuju untuk menjadi peserta
penelitian maka ada beberapa hal yang akan Saudara/i alami, yaitu:
-
Pengambilan informasi mengenai identitas, kebiasaan merokok, minum
alkohol, serta kebiasaan makan makanan asin menggunakan kuesioner.
65
-
Diukur lingkar leher menggunakan pita pengukur metline, pengukuran
tebal lemak bawah kulit (skinfold) menggunakan skinfold caliper , serta
pengukuran tekanan darah menggunakan sphygmomanometer air raksa.
Manfaat dari penelitian ini bagi Saudara/i adalah mendapat fasilitas
deteksi dini hipertensi dengan pengukuran lingkar leher dan tebal lemak bawah
kulit (skinfold). Dengan dilakukannya pendeteksian ini, kita dapat mengetahui
apakah terdapat risiko terjadinya hipertensi pada Saudara/i. Selain itu, bagi
masyarakat penelitian ini dapat memberikan informasi mengenai hubungan
lingkar leher dan tebal lemak bawah kulit ( skinfold) dengan tekanan darah.
Sedangkan manfaat bagi para akademisi yaitu terbukanya peluang bagi para
akademisi dalam penelitian untuk menentukan metode pengukuran antropometri
tubuh yang paling baik sebagai skrining sindroma metabolik, salah satunya yaitu
hipertensi.
Saudara/i juga akan diberi pemahaman mengenai hipertensi. Saya
menjamin bahwa penelitian ini tidak akan menimbulkan efek yang merugikan
pada Saudara/i. Dalam penelitian ini tidak ada intervensi dalam bentuk apapun
terhadap Saudara/i. Setiap data pemeriksaan dan penelitian serta identitas dijamin
kerahasiaannya. Sebagai peserta penelitian keikutsertaan ini bersifat sukarela dan
tidak ada unsur paksaan serta tidak dikenakan biaya penelitian.
Penanggung jawab penelitian ini adalah
Gusria Yuana
HP. 081226247567
Demikian penjelasan saya. Terima kasih atas kerjasama Saudara/i.
66
Sudah mendengar dan memahami penjelasan penelitian, dengan ini saya
menyatakan
SETUJU / TIDAK SETUJU
untuk ikut sebagai subjek/sampel penelitian ini.
Semarang,
…………………2016
Saksi
: ......................
Nama Terang : ......................
Nama Terang : .....................
Alamat
Alamat
: ......................
: .....................
67
Lampiran II
Cara Mengukur Lingkar Leher, Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold)
dan Tekanan Darah
Cara Mengukur Lingkar Leher:
1. Dalam pengukuran responden dipersilahkan untuk berdiri tegak, tenang,
dan kepala menghadap lurus ke depan, diukur dengan menggunakan Tape
measuring/metline (ketelitian 1 mm).
2. Posisikan metline secara horizontal tepat di bawah prominentia laryngeal
(Apples’s Adam) atau tulang rawan tiroid (pada pria) dan pada bagian
tengah leher, yaitu di antara spina midcervicalis dan midanterior leher
(pada wanita). Pastikan pita pengukur tidak menekan leher terlalu ketat.
3. Lihatlah pada nomor dimana angka 0 (nol) bertemu dengan angka terakhir
yang melingkari leher. Hal tersebut merupakan ukuran leher responden.
Cara Mengukur Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold):
1. Dalam pengukuran responden dipersilahkan untuk berdiri, pengukuran
skinfold thickness dilakukan pada sisi kanan badan, diukur dengan
menggunakan skinfold caliper (ketelitian 0,1 mm).
2. Pakaian atas responden dibuka sedikit sampai lengan kanan responden
terlihat dimaksudkan agar memudahkan dalam melakukan pengukuran dan
agar mendapat hasil yang valid.
68
3. Untuk pengukuran skinfold bisep dan trisep, sebelum pengukuran skinfold,
harus dicari titik tengah terlebih dahulu untuk menentukan tempat
penjepitan yang akan dilakukan, yaitu dengan cara siku kanan responden
ditekuk kemudian dengan menggunakan metline di ukur dari akromion ke
olekranon dan diberi tanda titik tengahnya.
4. Subjek dalam keadaan relaksasi pada posisi berdiri tegak dengan lengan
tergantung bebas di sisi kanan kiri. Ibu jari dan jari telunjuk dari tangan
kiri pemeriksa digunakan untuk mengangkat kedua sisi kulit dan emak
subkutan kurang lebih 1 cm proksimal dari daerah yang diukur.
5. Lipatan kulit diangkat pada jarak kurang lebih 1 cm tegak lurus arah garis
kulit.
6. Lipatan kulit tetap diangkat sampai pengukuran selesai.
7. Caliper dipegang dengan tangan kanan.
8. Pengukuran dilakukan dalam 4 detik setelah penekanan kulit oleh caliper
di lepas.
9. Data yang diperoleh dihitung dalam persentase lemak tubuh ( % body fat).
Cara Mengukur Tekanan Darah:
1. Dalam pengukuran responden dalam posisi duduk pada lengan kanan
setelah subjek duduk tenang. Lengan kanan sedikit fleksi, lengan atas
setinggi jantung.
69
2. Lengan baju responden sebaiknya disingkirkan, kemudian pasang manset
yang lebarnya dapat melingkari sekurang-kurangnya 2/3 panjang lengan
atas dan tidak boleh menempel baju.
3. Stetoskop diletakkan di fossa cubiti dengan terlebih dahulu dilakukan
palpasi arteri untuk mendapat posisi stetoskop yang tepat.
4. Pemompaan dilakukan hingga 20-30 mmHg di atas tekanan waktu denyut
arteri radialis tidak teraba. Pengempesan dilakukan dengan kecepatan 2-3
mmHg tiap detik.
5. Tekanan sistolik dinyatakan dengan korotkoff I dan tekanan diastolik
dengan korotkoff V.
70
Lampiran III
Ethical Clearance
71
Lampiran IV
Surat Ijin Penelitian
72
73
74
Lampiran V
Kuesioner Penelitian
KUESIONER PENELITIAN
HUBUNGAN LINGKAR PERGELANGAN TANGAN, RASIO LINGKAR
PINGGANG TERHADAP TINGGI BADAN DENGAN PROFIL LEMAK PADA
REMAJA USIA 16-18 TAHUN, HUBUNGAN LINGKAR LEHER DAN TEBAL
LEMAK BAWAH KULIT (SKINFOLD ) TERHADAP PROFIL LEMAK PADA
REMAJA, HUBUNGAN LINGKAR LEHER DAN TEBAL LEMAK BAWAH
KULIT (SKINFOLD ) DENGAN TEKANAN DARAH PADA REMAJA
1. Identitas Responden
NamaResponden:...........................................................................................
Jenis Kelamin :...........................................................................................
Tanggal Lahir :...........................................................................................
Alamat
:...........................................................................................
Telp/Hp/Line
:...........................................................................................
2. Riwayat Penyakit (dalam 3 bulan terakhir)
Penyakit hepar (hati)
Penyakit ginjal
Kehamilan
Operasi pankreas
Penyakit tiroid (Gondok)
Hipertensi
Lain-lain .........................................................................................
3. Riwayat Penyakit Keluarga
Hipertensi
Kolesterol
kongenital
Diabetes Mellitus/ Kencing Manis
Penyakit kelainan kadar lemak sejak lahir (co/ Hipertrigliseridemia
Stroke
Lain-lain...........................................................................................
75
4. Riwayat konsumsi zat (centang zat yang pernah Anda konsumsi)
Rokok
Obat KB
Alkohol
Obat-obatan,Sebutkan........................................................................
5. Riwayat Aktivitas Fisik
Apakah Anda melakukan olahraga secara teratur?
Iya, Sebutkan .................................................................................
Tidak
Seberapa sering Anda melakukan olahraga
1-2x/minggu
3x/minggu
>3x/minggu
Apakah Anda merupakan atlet di cabang olahraga tertentu?
Iya, Sebutkan ...................................................................................
Tidak
6. Riwayat Konsumsi Makanan
Bagaimana pola konsumsi makanan Anda setiap hari
Karbohidrat
Lemak
Buah
Protein
Sayur
Susu
Berapa kali Anda makan dalam 1 hari?
≤2
3
>3
Apakah Anda sedang menjalani diet tertentu dalam 3 bulan ini?
Iya, Sebutkan ...................................................................................
Tidak
Seberapa sering Anda mengkonsumsi makanan asin (makanan yang mengandung
garam)
76
Sering
Kadang-kadang
Jarang/tidak pernah
7. Riwayat Stres
Apakah Anda sedang banyak pikiran dalam beberapa hari ini?
Iya
Tidak
8. Data Antropometri
Tinggi Badan
:......................................................................
Berat Badan
:......................................................................
IMT
:......................................................................
Lingkar Pinggang
:......................................................................
Lingkar Pergelangan Tangan
:......................................................................
Lingkar Leher
:......................................................................
Tebal Lemak Bawah Kulit (Skinfold)
Trisep
:......................................................................
Bisep
:......................................................................
Subskapula
:......................................................................
Suprailiaka
:......................................................................
Tekanan Darah
:.....................................................................
77
FORMULIR SEMI-KUANTITATIF FFQ
Nama Makanan
Frekuensi (H=harian,
M=mingguan,B=bulanan
T=tahunan, TP=tidak pernah
H
PADI-PADIAN
1. nasi putih
2. nasi putih tim
3. jagung pipil
4. jagung utuh
UMBI-UMBIAN
1.ubi jalar
2.talas
3.kentang
4.singkong
TEPUNG
1.tepung terigu
2.tepung beras
3.tepung beras
ketan
MIE
1.bihun
2.mie kering
3.mie basah
4.mie instan
Sedap goreng
Indomie goreng
merk lain:
KUE
1.roti bolu
2.brownies
panggang
3.roti kacang
4.roti sobek
isi :
coklat
kacang hijau
ayam
selai
5.martabak manis
6.biskuit
7.roti tawar
8.lain lain
Sebutkan:
M
B
T
TP
Porsi
URT
gram
Ratarata
frekuensi
ratarata
intake
perhari
gr/hr
78
KERIPIK/KERUPUK
1.snack jagung
2.chiki
3.kerupuk udang
4.kerupuk rambak
5.kerupuk biasa
6.keripik
singkong
7.keripik talas
8.lain lain
Sebutkan
KACANG-KACANGAN
1.kacang hijau
2.kacang tanah
3.susu kedelai
4.tempe kedelai
5.tahu
6.kacang atom
7.kacang merah
8.kacang koro
9.keripik tempe
10.kacang kapri
SAYUR-SAYURAN
1.bayam
2.caisin
3.daun bawang
4.daun kol sawi
5.daun kubis
6.daun singkong
7.jamur putih
8.kacang panjang
9.kangkung
10.labu siam
11.sawi
12.sawi putih
13.selada
14.taoge
15.terong
16.tomat
17.wortel
79
BUAH-BUAHAN
1.alpukat
2.apel
3.durian
4.jambu biji
5. jeruk manis
6.mangga
harumanis
7.nanas
8.pepaya
10.pisang ambon
11.pisang raja
12.salak
13.semangka
14.sukun
OLAHAN SUSU
1. yoghurt
2. keju
3.es krim
SOFT DRINK
1.coca cola
2. fanta
3. sprite
3. pepsi
4. pop ice
5. lainnya
80
Lampiran VI
Data Output SPSS
Explore
Descriptives
Mean
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Lingkar Leher Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
TD Sistolik
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
TD Diastolik
Lemak tubuh
Lower Bound
Upper Bound
Lower Bound
Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound
Upper Bound
Statistic
32,7065
31,6713
33,7417
32,5765
31,7150
16,058
4,00730
24,50
42,83
18,33
6,04
,545
-,232
115,92
113,34
118,49
115,83
120,00
99,569
9,978
90
140
50
10
,069
,289
78,833
76,896
80,771
78,796
80,000
56,243
7,4995
60,0
95,0
35,0
10,0
,009
-,452
23,4500%
22,1690%
24,7310%
Std. Error
,51734
,309
,608
1,288
,309
,608
,9682
,309
,608
0,64019%
81
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
23,6296%
23,0000%
24,591
4,95890%
11,00%
32,00%
21,00%
7,00%
-,344
-,129
,309
,608
Uji Normalitas Data Sistolik dan Diastolik
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
df
,175
S
Shapiro-Wilk
Sig.
60
Statistic
,000
df
,927
Sig.
60
,001
a. Lilliefors Significance Correction
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
D
df
,245
Shapiro-Wilk
Sig.
60
Statistic
,000
df
,874
Sig.
60
,000
a. Lilliefors Significance Correction
Transformasi Data Sistolik dan Diastolik
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
transform_sistol
Df
,187
Shapiro-Wilk
Sig.
60
,000
Statistic
df
,925
Sig.
60
,001
a. Lilliefors Significance Correction
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova
Statistic
transform_diastol
,263
a. Lilliefors Significance Correction
Df
Shapiro-Wilk
Sig.
60
,000
Statistic
,870
df
Sig.
60
,000
82
Korelasi antara lingkar leher dengan TDS
Korelasi antara lingkar leher dengan TDD
83
Korelasi antara tebal lemak bawah kulit (skinfold) dengan TDS
Korelasi antara tebal lemak bawah kulit (skinfold) dengan TDD
84
Nonparametric Correlations
Correlations
Spearman's rho
Lingkar leher
TDS
TDD
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Lingkar leher
1.000
.
60
.414**
.001
60
.370**
.004
60
TDS
.414**
.001
60
1.000
.
60
.471**
.000
60
TDD
.370**
.004
60
.471**
.000
60
1.000
.
60
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
Spearman's rho
Lemak
TDS
TDD
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Correlation Coef ficient
Sig. (2-tailed)
N
Lemak
1.000
.
60
.392**
.002
60
.368**
.004
60
**. Correlation is significant at the 0.01 lev el (2-tailed).
TDS
.392**
.002
60
1.000
.
60
.471**
.000
60
TDD
.368**
.004
60
.471**
.000
60
1.000
.
60
85
Hasil crosstabulasi
Aktifitas Fisik * Tekanan Darah
Crosstabs
AF * SISTOL Crosstabulation
SISTOL
Normal
Total
prehipertensi
hipertensi
42
5
2
49
85,7%
10,2%
4,1%
100,0%
8
3
0
11
72,7%
27,3%
0,0%
100,0%
50
8
2
60
83,3%
13,3%
3,3%
100,0%
Count
KURANG
% within AF
AF
Count
CUKUP
% within AF
Count
Total
% within AF
Chi-Square Tests
Value
Df
Asymp. Sig.
(2-sided)
2,594a
2
,273
Likelihood Ratio
2,617
2
,270
Linear-by-Linear
,309
1
,578
Pearson Chi-Square
Association
N of Valid Cases
60
a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is ,37.
Crosstab
DIASTOL
Normal
Total
Prehipertensi
Hipertensi
38
2
9
49
77,6%
4,1%
18,4%
100,0%
9
0
2
11
81,8%
0,0%
18,2%
100,0%
47
2
11
60
78,3%
3,3%
18,3%
100,0%
Count
KURANG
% within AF
AF
Count
CUKUP
% within AF
Count
Total
% within AF
Chi-Square Tests
86
Value
df
Asymp. Sig.
(2-sided)
,470a
2
,791
Likelihood Ratio
,831
2
,660
Linear-by-Linear
,029
1
,865
Pearson Chi-Square
Association
N of Valid Cases
60
a. 3 cells (50,0%) have expected count less than 5. The
minimum expected count is ,37.
Mann-Whitney Test
Ranks
AF
SISTOL
N
Mean Rank
Sum of Ranks
KURANG
49
29,85
1462,50
CUKUP
11
33,41
367,50
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
237,500
Mann-Whitney U
1462,500
Wilcoxon W
-,944
Z
,345
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Grouping Variable: AF
Ranks
AF
N
KURANG
DIASTOL CUKUP
Total
Mean Rank
Sum of Ranks
49
30,69
1504,00
11
29,64
326,00
60
Test Statisticsa
DIASTOL
Mann-Whitney U
260,000
Wilcoxon W
326,000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
-,253
,800
87
Asupan Karbohidrat * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Karbohidrat
N
Mean Rank
Kurang
52
30,71
Cukup
6
30,33
Lebih
2
25,50
Total
60
Kurang
52
30,43
Cukup
6
33,25
Lebih
2
24,00
Total
60
SISTOL
DIASTOL
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,411
,831
2
2
,814
,660
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Karbohidrat
Asupan Protein * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Protein
SISTOL
DIASTOL
N
Mean Rank
Kurang
58
30,67
Cukup
2
25,50
Total
60
Kurang
58
30,72
Cukup
2
24,00
Total
60
88
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,405
,558
1
1
,525
,455
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Protein
Asupan Lemak * Tekanan Darah
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Lemak
N
Mean Rank
kurang
56
30,86
cukup
3
25,50
Lebih
1
25,50
Total
60
kurang
56
30,96
cukup
3
24,00
Lebih
1
24,00
Total
60
SISTOL
DIASTOL
Test Statisticsa,b
SISTOL
Chi-Square
,838
1,157
2
2
,658
,561
Df
Asymp. Sig.
DIASTOL
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Lemak
Asupan Serat * Tekanan Darah
Mann-Whitney Test
Ranks
Serat
SISTOL
N
Mean Rank
Sum of Ranks
Kurang
59
30,58
1804,50
Cukup
1
25,50
25,50
Total
60
89
DIASTOL
Kurang
59
30,61
1806,00
Cukup
1
24,00
24,00
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
DIASTOL
Mann-Whitney U
24,500
23,000
Wilcoxon W
25,500
24,000
-,446
-,524
,656
,600
,833b
,800b
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]
a. Grouping Variable: Serat
b. Not corrected for ties.
Asupan Natrium * Tekanan Darah
Mann-Whitney Test
Ranks
Natrium
SISTOL
N
Mean Rank Sum of Ranks
kurang
56
30,34
1699,00
Cukup
4
32,75
131,00
Total
60
kurang
56
30,96
1734,00
DIASTOL Cukup
4
24,00
96,00
Total
60
Test Statisticsa
SISTOL
DIASTO
L
Mann-Whitney U
103,000
86,000
1699,000
96,000
-,412
-1,075
Asymp. Sig. (2-tailed)
,680
,282
Exact Sig. [2*(1-tailed
,808b
,465b
Wilcoxon W
Z
Sig.)]
a. Grouping Variable: Natrium
b. Not corrected for ties.
90
Lampiran VII
Dokumentasi Penelitian
91
92
93
Lampiran VIII
Biodata Mahasiswa
Identitas
Nama
: Gusria Yuana
NIM
: 22010112120022
Tempat/tanggal lahir
: Aceh/ 19 Mei 1994
Jenis kelamin
: Perempuan
Alamat
: Jl. Banda Aceh-Medan, Kec. Mutiara Timur,
Kab. Pidie
Nomor Telepon
:-
Nomor HP
: 081226247567
: [email protected]
Riwayat Pendidikan Formal
1. SD
: SD Negeri Reubat
Lulus tahun 2006
2. SMP
: SMP Negeri 3 Sakti
Lulus tahun 2009
3. SMA
: SMAN Modal Bangsa
Lulus tahun 2012
4. FK UNDIP
: Masuk tahun 2012