ANALISIS DISKRIMINAN PADA PENJURUSAN SISWA MAN 2 MODEL MEDAN.
ANALISIS DISKRIMINAN PADA PENJURUSAN
SISWA MAN 2 MODEL MEDAN
Oleh:
Lia Anggriani Siregar
NIM 4102230005
Program Studi Matematika
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar
Sarjana Sain
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
MEDAN
2015
i
iv
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang
telah memberikan curahan rahmat, taufiq dan hidayahNya sehingga skripsi yang
berjudul “Analisis Diskriminan Pada Penjurusan Siswa MAN 2 Model Medan
” ini dapat terselesaikan. Shalawat serta salam semoga tetap terlimpahkan kepada
junjungan nabi besar Muhammad SAW yang telah membawa kita dari jalan
yang gelap menuju jalan yang terang benderang.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini tidak akan
mendapatkan suatu hasil yang baik tanpa adanya bimbingan, bantuan, saran serta
doa dari berbagai pihak.
Oleh karena itu, penulis menyampaikan ungkapan
terimakasih kepada Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si selaku Dosen Pembimbing
Skripsi yang telah banyak memberikan pengarahan, bimbingan, dan petunjukpetunjuk yang sangat berharga selama penulisan skripsi ini, ditengah-tengah
kesibukan beliau sehari-hari.Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada
Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si, Bapak Drs. Zul Amry, M.Si, dan Ibu Dr. Ani
Minarni, M.Si., sebagai dosen penguji/pemberi saran yang telah memberikan
masukan dan saran-saran yang sangat bermanfaat mulai dari rencana penelitian
sampai selesainya penyusunan skripsi ini.
Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bapak Abil Mansyur, S.Si,
M.Si., sebagai dosen Pembimbing Akademik, Bapak Prof. Dr. Ibnu Hajar, M.Si.,
selaku rektor Universitas Negeri Medan beserta para staf pegawai di rektorat,
Bapak Prof. Drs. Motlan, M.Sc., Ph.D, selaku dekan Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan beserta para staf pegawai di
fakultas, Bapak Drs. Syafari, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika, Bapak
Drs. Yasifati Hia, M.Si. sebagai Sekretaris Jurusan Matematika beserta seluruh
Bapak dan Ibu dosen serta staf pegawai Jurusan Matematika yang telah membantu
penulis.
Secara khusus dan istimewa penulis mengucapkan terima kasih dan
hormat kepada Ibunda tercinta Nasib untuk motivasi, do’a, dan seluruh kasih
sayang serta pengorbanan yang beliau berikan sehingga penulis dapat
v
menyelesaikan studi serta ayahanda M. Aminuddin Siregar (Almarhum). Kedua
abangku yang sholeh, Herawan Siregar dan Heriadi Siregar yang telah
memberikan dukungan dan perhatian. Keluargaku di Glugur yang selalu
mendoakan dari jauh. Murabbiku, keluargaku Qudwah Syar’i (Mama, Kak Beb,
Cucu, Aunty), ukhtiku Hurriyatul Jannah, kakanda tersayang kak Arlina Rangkuti,
adinda-adindaku Nisa’ul Akhyar serta sahabat terbaikku Sixoo yang selama ini
selalu memberikan do’a, dukungan, semangat, dan yang setia menemani disaat
suka maupun duka. Para Pembimbing di Kumon Bromo yang selalu memotivasi.
Teman seperjuangan Math Nondik’10, saudaraku di Organisasi UKMI ArRahman Unimed, Ukhuwah Mahasiswa Muslim Matematika, dan Lembaga
Penalaran dan Penelitian Ilmiah Mahasiswa yang senantiasa membantu
meneguhkan hati penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Terima kasih juga
kepada seluruh guru dan siswa khususnya Ibu Rosnawati Harahap, Ibu Elyana,
Pak Na’im, Pak Anwar serta siswa kelas XI IPA-3, IPA-4, IPA-5, IPS-1, IPS-3,
IA-1 dan IPB di MAN 2 Model Medan yang banyak membantu dalam penelitian
untuk penyelesaian skripsi ini.
Semoga Allah SWT memberikan balasan yang baik atas semua bantuan
dan bimbingan yang telah diberikan. Akhirnya, penulis berharap semoga skripsi
ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.
Medan, April 2015
Penulis,
Lia Anggriani Siregar
NIM. 4102230005
iii
ANALISIS DISKRIMINAN PADA PENJURUSAN SISWA MAN 2
MODEL MEDAN
Lia Anggriani Siregar(4102230005)
ABSTRAK
Sesuai Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) 2006 yang berlaku di
seluruh Indonesia saat ini, siswa kelas X SMA yang naik ke kelas XI akan
mengalami pemilihan jurusan. Pengambilan keputusan penjurusan oleh sekolah
dipertimbangkan dengan melihat beberapa faktor, antara lain nilai akademis,
hasil test IQ, minat siswa, saran orang tua, dan lain sebagainya. Menentukan
jurusan dengan memperhatikan banyak faktor yang kompleks dan dilakukan
secara manual mempunyai banyak kelemahan. Data yang banyak sekitar 527
siswa cukup menyita waktu dan menguras tenaga, serta menuntut ketelitian
ekstra. Kelemahan yang dihadapi saat proses pemilihan jurusan dengan sistem
manual pada sekolah menyebabkan perlunya suatu penggunaan metode
komputasi untuk mengelompokkan siswa dalam proses pemilihan jurusan.
Analisis diskriminan adalah metode statistika yang digunakan untuk
mengelompokkan atau mengklasifikasikan sejumlah objek ke dalam beberapa
kelompok, berdasarkan beberapa variabel terikat, sedemikian sehingga setiap
objek menjadi anggota dari salah satu kelompok dan tidak ada objek yang
menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Tujuan dari penulisan ini adalah
menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penjurusan siswa serta
mengetahui tingkat keakuratan metode.
Sebelum dilakukan analisis diskriminan, terlebih dahulu dilakukan pengujian
asumsi yaitu asumsi normal multivariat dan pengujian kesamaan matrik kovarian
menggunakan uji Box’s M. Selanjutnya pengujian vektor nilai rataan, pemilihan
variabel yang akan dimasukkan kedalam fungsi diskriminan dan pembentukan
fungsi diskriminan serta menghitung persentase ketepatan klasifikasi.
Penerapan analisis diskriminan dalam penentuan jurusan di MAN 2 Model
Medan pada 84 sampel data siswa yang diuji dalam penelitian ini menunjukkan
bahwa hanya terdapat tiga variabel bebas yang mendominasi dalam
pembentukan fungsi diskriminan yaitu variabel nilai kimia, nilai sejarah dan
nilai psikotes karena memiliki nilai F terbesar, nilai Wilk’s Lambda terkecil, dan
memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari taraf signifikansi 5% serta analisis
diskriminan memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 76,19 % yang mengartikan
bahwa fungsi diskiminan yang terbentuk yaitu
mempunyai tingkat validasi yang tinggi.
vi
DAFTAR ISI
Halaman
LembarPengesahan
i
Riwayat Hidup
ii
Abstrak
iii
Kata Pengantar
iv
Daftar Isi
vi
Daftar Gambar
ix
Daftar Tabel
x
Daftar Lampiran
xi
BAB I PENDAHULUAN
1
1.1
Latar Belakang
1
1.2
Rumusan Masalah
3
1.3
Batasan Masalah
3
1.4
Tujuan Penelitian
3
1.5
Manfaat Penelitian
4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
5
2.1
Analisis Multivariat
5
2.2
Klasifikasi Metode Statistik Multivariat
5
2.3
Distribusi Normal Multivariat
6
2.4
Analisis Diskriminan
7
2.4.1 Asumsi Analisis Diskriminan
7
2.4.2 Tujuan Analisis Diskriminan
8
2.4.3 Proses Diskriminan
9
2.4.4 Model Analisis Diskriminan
10
2.4.5 Uji Asumsi Untuk Analisis Diskriminan
10
2.4.6 Pengujian Normal Multivariat
11
2.4.7 Pengujian Kesamaan Matrik Kovarian
12
2.4.8 Analisis Diskriminan Bertatar (Stepwise Discriminant
vii
Analysis)
14
2.4.9 Uji Vektor Nilai Rataan (Uji Kesamaan Rata-Rata
Kelompok )
15
2.4.10 Fungsi Diskriminan
16
2.3
Kriteria Perbandingan Klasifikasi
17
2.4
Analisis Diskriminan dengan Sofware SPSS
18
2.5.1
Uji Variabel
18
2.5.2
Proses Diskrimian
19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
21
3.1
Tempat dan Waktu Penelitian
21
3.2
Jenis Penelitian
21
3.3
Populasi dan Sampel
21
3.4
Prosedur Penelitian
21
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
24
4.1
Pengumpulan Data
24
4.2
Identifikasi Variabel Penelitian
24
4.3
Pengujian Asumsi Normal Multivariat
25
4.4
Pengujian Asumsi Homogenitas Matriks Varians Kovarians
Seluruh Variabel Bebas
25
4.5
PengujianVektor Nilai Rataan Seluruh Variabel Bebas
26
4.6
Analisis Diskriminan Bertahap
28
4.6.1 Pengujian Asumsi Distribusi Normal Multivariat Variabel
Terpilih
32
4.6.2 Pengujian Asumsi Homogenitas Matriks Varians Kovarians
Variabel Terpilih
33
4.7
Membentuk fungsi diskriminan
34
4.8
MenghitungPersentaseKetepatanKlasifikasi
36
4.9
Diskusi
37
viii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
39
5.1
Kesimpulan
39
5.2
Saran
39
DAFTAR PUSTAKA
40
LAMPIRAN
41
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Plot
terhadap Sebaran chi-kuadrat
21
Gambar 4.2 Plot
terhadap Sebaran chi-kuadrat
28
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1
Data Penjurusan Siswa MAN 2 Model Medan
41
Lampiran 2
Nilai Skor Diskriminan
44
Lampiran 3
Hasil Pengklasifikasian dengan Analisis Diskriminan
47
Lampiran 4
data dari q-q plot nilai Di2 X i X)' S 1 (X i X, i 1,..., n
Macro MINITAB untuk menguji asumsi normal multivariat
untuk seluruh variabel bebas
Lampiran 5
Jarak Malahanobis
Seluruh Variabel Bebas
dengan bantuan software Minitab 15
Lampiran 6
52
data dari q-q plot nilai Di2 X i X)' S 1 (X i X, i 1,..., n
Macro Minitab untuk menguji asumsi normal multivariat
untuk variabel terpilih
Lampiran 7
51
Jarak malahanobis
54
variabel terpilih dengan bantuan
software Minitab 15
55
Lampiran 8
Hasil Output SPSS
57
Lampiran 9
Dokumentasi Pada Saat Input Data
64
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1
Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang diperoleh pada Bab 4 maka dapat
diambil kesimpulan sebagai berikut :
1.
Faktor-faktor yang mendominasi terjadinya pengklasifikasian siswa MAN 2
Model Medan yaitu nilai mata pelajaran kimia (
sejarah (
2.
) dan nilai psikotes (
), nilai mata pelajaran
).
Persentase ketepatan klasifikasi sebesar 76,19 % mengartikan bahwa fungsi
diskiminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi yang tinggi, sehingga
fungsi diskriminan
mampu memprediksi
penjurusan siswa MAN 2 Model Medan.
5.2 Saran
Adapun saran penulis adalah :
1.
Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan menggunakan jumlah data
yang sebenarnya, sehingga hasil yang diperoleh sesuai dengan keadaan yang
sebenarnya.
2.
Untuk penelitian selanjutnya ada baiknya diteliti jurusan yang lain seperti
jurusan bahasa dan jurusan agama.
39
DAFTAR PUSTAKA
Agresti, Alan. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition.
New Jersey: John Wiley & Sons.
Hair J.F, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black. 2006.
Multivariate Data Analysis. Sixth Edition. Prentice Hall . Inc.
Inda, Puphus. 2013. Analisis Diskriminan Kuadratik Pada Penjurusan Madrasah
Aliyah Negeri (Man) 1 Jember. FMIPA : Jember. Skripsi
Johnson, R.A dan Wichern,D.W. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth
edition. Prantice Hall. New Jersey.
Mulyoto. 2007. Metode Clustering JST Kohonen – SOM dan Fuzzy C-Means.
Aplikasinya Pada Penjurusan SMA. Tesis, FMIPA, Matematika, ITS,
Surabaya.
Pohar,M,Blas M, dan Turk, S. 2004. Comparison of Logistic Regression and Linear
Discriminant Analysis : A Simulation Study , Metodoloãki zvezki, Vol.1,
No.1, hal.143-161.
Rencher, A. C. 1995. Methods of Multivariate Analysis. New York: John Wiley &
Sons. Inc
Santoso,Singgih. 2002. Buku Latihan SPSS Statisttik Multivariat. PT. Elex Median
Komputindo : Jakarta.
Sharma, S., (1996). Applied Multivariate Tecniques, John Wiley dan Sons Inc,
Canada.
Snow, R.E.. 1986. Individual Differences and the Design Of Educational Programs
in Journal of Psychology.
Wibowo,W. 2002. Perbandingan Hasil Klasifikasi Analisis Diskriminan dan Regresi
Logistik pada Pengklasifikasian Data Respon Biner, KAPPA, Vol. 3, No. 1,
hal. 36-45.
40
SISWA MAN 2 MODEL MEDAN
Oleh:
Lia Anggriani Siregar
NIM 4102230005
Program Studi Matematika
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Memperoleh Gelar
Sarjana Sain
JURUSAN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
MEDAN
2015
i
iv
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang
telah memberikan curahan rahmat, taufiq dan hidayahNya sehingga skripsi yang
berjudul “Analisis Diskriminan Pada Penjurusan Siswa MAN 2 Model Medan
” ini dapat terselesaikan. Shalawat serta salam semoga tetap terlimpahkan kepada
junjungan nabi besar Muhammad SAW yang telah membawa kita dari jalan
yang gelap menuju jalan yang terang benderang.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini tidak akan
mendapatkan suatu hasil yang baik tanpa adanya bimbingan, bantuan, saran serta
doa dari berbagai pihak.
Oleh karena itu, penulis menyampaikan ungkapan
terimakasih kepada Ibu Dra. Nerli Khairani, M.Si selaku Dosen Pembimbing
Skripsi yang telah banyak memberikan pengarahan, bimbingan, dan petunjukpetunjuk yang sangat berharga selama penulisan skripsi ini, ditengah-tengah
kesibukan beliau sehari-hari.Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada
Ibu Faiz Ahyaningsih, S.Si, M.Si, Bapak Drs. Zul Amry, M.Si, dan Ibu Dr. Ani
Minarni, M.Si., sebagai dosen penguji/pemberi saran yang telah memberikan
masukan dan saran-saran yang sangat bermanfaat mulai dari rencana penelitian
sampai selesainya penyusunan skripsi ini.
Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Bapak Abil Mansyur, S.Si,
M.Si., sebagai dosen Pembimbing Akademik, Bapak Prof. Dr. Ibnu Hajar, M.Si.,
selaku rektor Universitas Negeri Medan beserta para staf pegawai di rektorat,
Bapak Prof. Drs. Motlan, M.Sc., Ph.D, selaku dekan Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Medan beserta para staf pegawai di
fakultas, Bapak Drs. Syafari, M.Pd., selaku Ketua Jurusan Matematika, Bapak
Drs. Yasifati Hia, M.Si. sebagai Sekretaris Jurusan Matematika beserta seluruh
Bapak dan Ibu dosen serta staf pegawai Jurusan Matematika yang telah membantu
penulis.
Secara khusus dan istimewa penulis mengucapkan terima kasih dan
hormat kepada Ibunda tercinta Nasib untuk motivasi, do’a, dan seluruh kasih
sayang serta pengorbanan yang beliau berikan sehingga penulis dapat
v
menyelesaikan studi serta ayahanda M. Aminuddin Siregar (Almarhum). Kedua
abangku yang sholeh, Herawan Siregar dan Heriadi Siregar yang telah
memberikan dukungan dan perhatian. Keluargaku di Glugur yang selalu
mendoakan dari jauh. Murabbiku, keluargaku Qudwah Syar’i (Mama, Kak Beb,
Cucu, Aunty), ukhtiku Hurriyatul Jannah, kakanda tersayang kak Arlina Rangkuti,
adinda-adindaku Nisa’ul Akhyar serta sahabat terbaikku Sixoo yang selama ini
selalu memberikan do’a, dukungan, semangat, dan yang setia menemani disaat
suka maupun duka. Para Pembimbing di Kumon Bromo yang selalu memotivasi.
Teman seperjuangan Math Nondik’10, saudaraku di Organisasi UKMI ArRahman Unimed, Ukhuwah Mahasiswa Muslim Matematika, dan Lembaga
Penalaran dan Penelitian Ilmiah Mahasiswa yang senantiasa membantu
meneguhkan hati penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Terima kasih juga
kepada seluruh guru dan siswa khususnya Ibu Rosnawati Harahap, Ibu Elyana,
Pak Na’im, Pak Anwar serta siswa kelas XI IPA-3, IPA-4, IPA-5, IPS-1, IPS-3,
IA-1 dan IPB di MAN 2 Model Medan yang banyak membantu dalam penelitian
untuk penyelesaian skripsi ini.
Semoga Allah SWT memberikan balasan yang baik atas semua bantuan
dan bimbingan yang telah diberikan. Akhirnya, penulis berharap semoga skripsi
ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan bagi pembaca pada umumnya.
Medan, April 2015
Penulis,
Lia Anggriani Siregar
NIM. 4102230005
iii
ANALISIS DISKRIMINAN PADA PENJURUSAN SISWA MAN 2
MODEL MEDAN
Lia Anggriani Siregar(4102230005)
ABSTRAK
Sesuai Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan (KTSP) 2006 yang berlaku di
seluruh Indonesia saat ini, siswa kelas X SMA yang naik ke kelas XI akan
mengalami pemilihan jurusan. Pengambilan keputusan penjurusan oleh sekolah
dipertimbangkan dengan melihat beberapa faktor, antara lain nilai akademis,
hasil test IQ, minat siswa, saran orang tua, dan lain sebagainya. Menentukan
jurusan dengan memperhatikan banyak faktor yang kompleks dan dilakukan
secara manual mempunyai banyak kelemahan. Data yang banyak sekitar 527
siswa cukup menyita waktu dan menguras tenaga, serta menuntut ketelitian
ekstra. Kelemahan yang dihadapi saat proses pemilihan jurusan dengan sistem
manual pada sekolah menyebabkan perlunya suatu penggunaan metode
komputasi untuk mengelompokkan siswa dalam proses pemilihan jurusan.
Analisis diskriminan adalah metode statistika yang digunakan untuk
mengelompokkan atau mengklasifikasikan sejumlah objek ke dalam beberapa
kelompok, berdasarkan beberapa variabel terikat, sedemikian sehingga setiap
objek menjadi anggota dari salah satu kelompok dan tidak ada objek yang
menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Tujuan dari penulisan ini adalah
menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penjurusan siswa serta
mengetahui tingkat keakuratan metode.
Sebelum dilakukan analisis diskriminan, terlebih dahulu dilakukan pengujian
asumsi yaitu asumsi normal multivariat dan pengujian kesamaan matrik kovarian
menggunakan uji Box’s M. Selanjutnya pengujian vektor nilai rataan, pemilihan
variabel yang akan dimasukkan kedalam fungsi diskriminan dan pembentukan
fungsi diskriminan serta menghitung persentase ketepatan klasifikasi.
Penerapan analisis diskriminan dalam penentuan jurusan di MAN 2 Model
Medan pada 84 sampel data siswa yang diuji dalam penelitian ini menunjukkan
bahwa hanya terdapat tiga variabel bebas yang mendominasi dalam
pembentukan fungsi diskriminan yaitu variabel nilai kimia, nilai sejarah dan
nilai psikotes karena memiliki nilai F terbesar, nilai Wilk’s Lambda terkecil, dan
memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari taraf signifikansi 5% serta analisis
diskriminan memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 76,19 % yang mengartikan
bahwa fungsi diskiminan yang terbentuk yaitu
mempunyai tingkat validasi yang tinggi.
vi
DAFTAR ISI
Halaman
LembarPengesahan
i
Riwayat Hidup
ii
Abstrak
iii
Kata Pengantar
iv
Daftar Isi
vi
Daftar Gambar
ix
Daftar Tabel
x
Daftar Lampiran
xi
BAB I PENDAHULUAN
1
1.1
Latar Belakang
1
1.2
Rumusan Masalah
3
1.3
Batasan Masalah
3
1.4
Tujuan Penelitian
3
1.5
Manfaat Penelitian
4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
5
2.1
Analisis Multivariat
5
2.2
Klasifikasi Metode Statistik Multivariat
5
2.3
Distribusi Normal Multivariat
6
2.4
Analisis Diskriminan
7
2.4.1 Asumsi Analisis Diskriminan
7
2.4.2 Tujuan Analisis Diskriminan
8
2.4.3 Proses Diskriminan
9
2.4.4 Model Analisis Diskriminan
10
2.4.5 Uji Asumsi Untuk Analisis Diskriminan
10
2.4.6 Pengujian Normal Multivariat
11
2.4.7 Pengujian Kesamaan Matrik Kovarian
12
2.4.8 Analisis Diskriminan Bertatar (Stepwise Discriminant
vii
Analysis)
14
2.4.9 Uji Vektor Nilai Rataan (Uji Kesamaan Rata-Rata
Kelompok )
15
2.4.10 Fungsi Diskriminan
16
2.3
Kriteria Perbandingan Klasifikasi
17
2.4
Analisis Diskriminan dengan Sofware SPSS
18
2.5.1
Uji Variabel
18
2.5.2
Proses Diskrimian
19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
21
3.1
Tempat dan Waktu Penelitian
21
3.2
Jenis Penelitian
21
3.3
Populasi dan Sampel
21
3.4
Prosedur Penelitian
21
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
24
4.1
Pengumpulan Data
24
4.2
Identifikasi Variabel Penelitian
24
4.3
Pengujian Asumsi Normal Multivariat
25
4.4
Pengujian Asumsi Homogenitas Matriks Varians Kovarians
Seluruh Variabel Bebas
25
4.5
PengujianVektor Nilai Rataan Seluruh Variabel Bebas
26
4.6
Analisis Diskriminan Bertahap
28
4.6.1 Pengujian Asumsi Distribusi Normal Multivariat Variabel
Terpilih
32
4.6.2 Pengujian Asumsi Homogenitas Matriks Varians Kovarians
Variabel Terpilih
33
4.7
Membentuk fungsi diskriminan
34
4.8
MenghitungPersentaseKetepatanKlasifikasi
36
4.9
Diskusi
37
viii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
39
5.1
Kesimpulan
39
5.2
Saran
39
DAFTAR PUSTAKA
40
LAMPIRAN
41
ix
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Plot
terhadap Sebaran chi-kuadrat
21
Gambar 4.2 Plot
terhadap Sebaran chi-kuadrat
28
xi
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1
Data Penjurusan Siswa MAN 2 Model Medan
41
Lampiran 2
Nilai Skor Diskriminan
44
Lampiran 3
Hasil Pengklasifikasian dengan Analisis Diskriminan
47
Lampiran 4
data dari q-q plot nilai Di2 X i X)' S 1 (X i X, i 1,..., n
Macro MINITAB untuk menguji asumsi normal multivariat
untuk seluruh variabel bebas
Lampiran 5
Jarak Malahanobis
Seluruh Variabel Bebas
dengan bantuan software Minitab 15
Lampiran 6
52
data dari q-q plot nilai Di2 X i X)' S 1 (X i X, i 1,..., n
Macro Minitab untuk menguji asumsi normal multivariat
untuk variabel terpilih
Lampiran 7
51
Jarak malahanobis
54
variabel terpilih dengan bantuan
software Minitab 15
55
Lampiran 8
Hasil Output SPSS
57
Lampiran 9
Dokumentasi Pada Saat Input Data
64
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1
Kesimpulan
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang diperoleh pada Bab 4 maka dapat
diambil kesimpulan sebagai berikut :
1.
Faktor-faktor yang mendominasi terjadinya pengklasifikasian siswa MAN 2
Model Medan yaitu nilai mata pelajaran kimia (
sejarah (
2.
) dan nilai psikotes (
), nilai mata pelajaran
).
Persentase ketepatan klasifikasi sebesar 76,19 % mengartikan bahwa fungsi
diskiminan yang terbentuk mempunyai tingkat validasi yang tinggi, sehingga
fungsi diskriminan
mampu memprediksi
penjurusan siswa MAN 2 Model Medan.
5.2 Saran
Adapun saran penulis adalah :
1.
Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan menggunakan jumlah data
yang sebenarnya, sehingga hasil yang diperoleh sesuai dengan keadaan yang
sebenarnya.
2.
Untuk penelitian selanjutnya ada baiknya diteliti jurusan yang lain seperti
jurusan bahasa dan jurusan agama.
39
DAFTAR PUSTAKA
Agresti, Alan. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition.
New Jersey: John Wiley & Sons.
Hair J.F, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black. 2006.
Multivariate Data Analysis. Sixth Edition. Prentice Hall . Inc.
Inda, Puphus. 2013. Analisis Diskriminan Kuadratik Pada Penjurusan Madrasah
Aliyah Negeri (Man) 1 Jember. FMIPA : Jember. Skripsi
Johnson, R.A dan Wichern,D.W. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth
edition. Prantice Hall. New Jersey.
Mulyoto. 2007. Metode Clustering JST Kohonen – SOM dan Fuzzy C-Means.
Aplikasinya Pada Penjurusan SMA. Tesis, FMIPA, Matematika, ITS,
Surabaya.
Pohar,M,Blas M, dan Turk, S. 2004. Comparison of Logistic Regression and Linear
Discriminant Analysis : A Simulation Study , Metodoloãki zvezki, Vol.1,
No.1, hal.143-161.
Rencher, A. C. 1995. Methods of Multivariate Analysis. New York: John Wiley &
Sons. Inc
Santoso,Singgih. 2002. Buku Latihan SPSS Statisttik Multivariat. PT. Elex Median
Komputindo : Jakarta.
Sharma, S., (1996). Applied Multivariate Tecniques, John Wiley dan Sons Inc,
Canada.
Snow, R.E.. 1986. Individual Differences and the Design Of Educational Programs
in Journal of Psychology.
Wibowo,W. 2002. Perbandingan Hasil Klasifikasi Analisis Diskriminan dan Regresi
Logistik pada Pengklasifikasian Data Respon Biner, KAPPA, Vol. 3, No. 1,
hal. 36-45.
40