Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Gangguan Listrik di PLN Kalimantan Barat dengan Fitting Sinusoids

   Analisis Gangguan Listrik di PLN Kalimantan Barat dengan Fitting Sinusoids Artikel Ilmiah Peneliti : Lutfie Yoga Pradhana (672007269) Dr. Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom. Mila C. Paseleng, S.Si., M.Pd. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Januari 2015

  

Analisis Gangguan Listrik di PLN Kalimantan Barat

dengan Fitting Sinusoids

Artikel Ilmiah

  

Diajukan kepada

Fakultas Teknologi Informasi

untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer

  

Peneliti :

Lutfie Yoga Pradhana (672007269)

Dr. Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.

  

Mila C. Paseleng, S.Si., M.Pd.

  

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga

  

Januari 2015

  

Analisis Gangguan Listrik pada PLN Kalimantan Barat

dengan Fitting Sinusoids

1) 2) 3)

  

Lutfie Yoga Pradhana, Sri Julianto Joko Prasetyo, Mila Chrismawati

Paseleng

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

  

Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia

_{1) 2)}

Email: yogapradhana@ymail.com, sriyulianto@gmail.com

₃₎

mila_paseleng@yahoo.co.id,

Abstract

  Electric energy system plays an important role in everyday life. Electricity

production process is divided into three step, the generation, transmission and distribution. In

the implementation of common disorders that occur during the process of transmission

substations to distribution substations before to consumers. These disorders can be either

internal factors and external factors. Disturbance causes the power supply is interrupted and

can result in outages. Data interference pattern formed indicates that there are fluctuations in

the data used. Therefore we need a proper analysis to giving information that disturbance get

proper treatment so that the distribution of electricity to consumers is not interrupted. This

research uses a fitting sinusoids to approach refers to the data pattern is formed. Results

obtained from this study is that the chances of internal electricity failure is greatest at the

substation new trench with an error value of 37. As for the external electricity failure was found

that opportunities occur in substations Senggiring the error value by 58 Keywords: Electrical Failure, Fitting Sinusoids, Prediction,

Abstrak

  Sistem energi listrik memegang peranan penting dalam kehidupan sehari-hari. Proses

penyediaan energi listrik dibagi menjadi tiga, pembangkitan, transmisi dan distribusi. Dalam

pelaksanaannya sering ditemukan gangguan yang terjadi saat proses transmisi dari gardu induk

ke gardu distribusi sebelum ke konsumen. Gangguan ini dapat berupa faktor internal dan faktor

eksternal. Gangguan yang terjadi menyebabkan pasokan listrik terganggu serta dapat berakibat

pemadaman. Pola data gangguan yang terbentuk memperlihatkan bahwa terdapat fluktuasi

pada data yang digunakan. Oleh karena itu diperlukan analisis yang tepat untuk menmberikan

informasi agar gangguan yang terjadi mendapatkan penanganan yang tepat sehingga proses

distribusi listrik kepada konsumen tidak terputus. Penelitian ini menggunakan metode fitting

sinusoids untuk melakukan pendekatan mengacu pada pola data yang terbentuk. Hasil yang

didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa peluang terjadi gangguan internal yang paling

besar ada di Gardu Induk Parit Baru dengan nilai error sebesar 37. Sedangkan untuk gangguan

eksternal didapatkan bahwa peluang terjadi pada Gardu Induk Senggiring dengan nilai error

sebesar 58. ₁₎ Kata Kunci : Gangguan Llistrik, Fitting Sinusoids, Prediksi,

  

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen

₂₎ Satya Wacana Salatiga. ₃₎ Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

  1. Pendahuluan

  Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan rumah tangga maupun industri, baik untuk penerangan atau penunjang berbagai alat elektronik dan mesin-mesin. Penggunaan listrik warga Kalimantan Barat mencapai angka 70,60% [1]. Penyediaan tenaga listrik dapat dibedakan menjadi tiga proses yaitu pembangkitan, transmisi dan distribusi. Dalam proses penyaluran listrik terdapat lima gardu induk yang mencakup seluruh wilayah di Kalimantan Barat. Gardu Induk Singkawang, Gardu Induk Siantan, Gardu Induk Senggiring, Gardu Induk Seiraya, dan Gardu Induk Parit Baru. Energi listrik yang dihasilkan oleh pembangkit akan masuk ke dalam gardu induk setelahnya akan dilanjutkan ke peralatan pendukung yakni transformator. Transformator (trafo) adalah suatu alat listrik yang dapat menyalurkan energi listrik dari satu atau lebih rangkaian listrik ke rangkaian listrik yang lain [2]. Penggunaan transformator dalam sistem tenaga listrik memungkinkan terpilihnya tegangan yang sesuai dalam setiap keperluannya, misal untuk kebutuhan tegangan tinggi dalam pengiriman jarak jauh. Setelah melewati gardu induk energi listrik melewati gardu distribusi sebelum sampai ke pelanggan.

  Proses pendistribusian daya listrik tidak lepas dari gangguan yang bisa terjadi. Gangguan tersebut dapat dikategorikan menjadi dua, gangguan internal dan gangguan eksternal. Gangguan internal disebabkan oleh faktor intern PLN, contohnya gangguan yang disebabkan karena kerusakan peralatan dalam jangka waktu tertentu, pemakaian peralatan dengan kualitas yang kurang baik, sehinga mengakibatkan kerusakan, pemasangan jaringan yang kurang tepat juga dapat mengakibatkan kerusakan. dan pemadaman listrik berkala. Sedangkan gangguan eksternal adalah gangguan yang terjadi bukan karena kesengajaan, contohnya gangguan yang disebabkan oleh angin kencang, sambaran petir dan gangguan cuaca lain. Gangguan tersebut menyebabkan proses penyaluran daya listrik ke pelanggan menjadi terganggu.

  Penelitian ini menggunakan metode fitting sinusoids untuk melakukan pemodelan terhadap gangguan yang terjadi pada tiap gardu induk. Hasil dari pemodelan tersebut selanjutnya dianalisis dan diharapkan dapat menjadi pertimbangan dalam menangani dan mengurangi gangguan yang terjadi.

  2. Tinjauan Pustaka

  Penelitian sebelumnya yang berjudul “Penaksiran Potensi Gangguan

Listrik pada Suatu Gardu Induk dengan Menggunakan Regresi Beta” menghasilkan bahwa terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi gangguan, salah satunya

  adalah faktor wilayah, faktor gardu induk dan besarnya konsumsi daya yang digunakan pada gardu induk. Regresi Beta dapat digunakan untuk menaksir besarnya peluang sebuah trafo untuk mengalami gangguan. Berdasarkan gangguan pada trafo dapat dihitung taksiran untuk gangguan pada gardu induk. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah terdapat batasan peluang rusaknya trafo pada gardu induk yaitu 60%, sehingga peluang proporsi trafo yang rusak dapat dihitung dan menurut batasan yang ada didapatkan bahwa peluang trafo yang rusak diatas batasan yang ditetapkan lebih besar [2].

  Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa trafo pada setiap gardu induk berpotensi mengalami gangguan yang sekiranya dapat mempengaruhi proses distribusi tenga listrik. Olah karena itu diperlukan analisis untuk mendapatkan informasi yang akurat sebagai acuan dalam menangani gangguan yang terjadi serta meminimalisir efek yang ditimbulkan dari gangguan tersebut.

  Pada penelitian lain yang berjudul “Kombinasi Fitting Sinusoids dan Metode Dekomposisi dalam Memprediksi Besar Permintaan Kredit (Studi Kasus: Koperasi Simpan Pinjam X Salatiga, Jawa Tengah)

  ”. Penelitian ini menitikberatkan kepada peramalan permintaan kredit pada KSP X dengan menggunakan metode

  

fitting sinusoids untuk melakukan pendekatan pada plot data permintaan kredit

  serta menggunakan metode dekomposisi untuk melakukan peramalan. Metode

  

fitting sinusoids digunakan karena data kredit yang fluktuatif setiap harinya, plot

  yang dihasilkan tidak menunjukkan adanya proyeksi trend, siklis ataupun musiman. Sehingga digunakan pendekatan dengan metode sinus. Hasil error yang didapat dari peramalan permintaan kredit KSP X adalah 10%, menunjukkan bahwa kedua metode ini dapat digunakan untuk melakukan pendekatan dari plot yang fluktuatif dan peramalan [3]. Pada penelitian ini metode fitting sinusoids terbukti dapat digunakan dalam menangani masalah data yang fluktuatif.

  Berdasarkan pada penelitian yang sebelumnya dilakukan, setiap gardu induk berpotensi mengalami gangguan yang dapat berakibat pada penyaluran tenaga listrik kepada masyarakat. Gangguan yang dapat berasal dari internal ataupun eksternal memerlukan penanganan yang tepat sehingga pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap gangguan listrik yang terjadi di PLN Kalimantan Barat. Mengingat terjadinya gangguan yang tidak teratur dan dipengaruhi oleh banyak faktor, sebelum melakukan analisis digunakan metode fitting sinusoids untuk melakukan pendekatan pada kurva yang terbentuk dari data aktual. Pencocokan kurva atau fitting dengan metode sinusoids adalah suatu proses pencocokan data dengan fungsi trigonometri, dalam hal ini fungsi sinus dan

  cosinus .

  Gelombang sinus berpangkal pada persamaan = sin , dimana adalah suatu sudut. Persamaan ini menggambarkan suatu gelombang dengan nilai maksimum 1 dan nilai minimum -1. Gelombang ini bermula dari titik 0 (0 derajat), dan berakhir pada koordinat 0 (360 derajat) dan melewati 0 bila

  = 180 derajat. Dengan mengalikan persamaan dengan

  , maka amplitudo gelombang sinus dapat dikontrol. Jadi, pada persamaan = sin nilai maksimum dan nilai minimum berturut

• – turut adalah +A dan –A. Apabila sudut dikalikan dengan suatu bilangan konstan f, maka frekuensi dapat dikontrol dan menyesuaikan data yang akan digunakan. Penambahan suatu sudut konstan

  ∅ terhadap akan menjadikan perpindahan fase gelombang secara horizontal. Berdasarkan ketiga faktor amplitudo (

  ), frekuensi (f) dan fase (∅), dalam hubungannya dengan deret berkala maka persamaan yang digunakan dalam metode ini adalah persamaan 1 [4]. = sin ( − ℎ) + .......................................................................(1)

  

2

Dimana adalah periode,

  ℎ adalah horizontal adalah amplitude,

  shift , dan

  adalah vertikal shift. Nilai , , ℎ dan ditentukan dengan menyesuaikan data yang akan dicocokkan. Untuk mengetahui ketepatan hasil peramalan dari metode dapat dilakukan uji kesalahan. Terdapat banyak metode dalam melakukan uji akurasi, salah satunya yaitu Nilai Tengah Galat Persentase Absolut (Mean Absolut Percentage Error) menggunakan persamaan 2 [5] :

  − (100)

  ................................................................(2) =

  =1

  adalah data aktual pada periode ke adalah data hasil ramalan

• – , pada periode ke-

  , adalah jumlah data yang digunakan, dan adalah periode ke- .

  Metode penelitian dapat diartikan sebagai cara kerja untuk dapat memahami suatu objek penelitian [6]. Metodologi merupakan bagian epistemologi yang mengkaji perihal urutan langkah

• –langkah yang ditempuh supaya pengetahuan yang diperoleh memenuhi ciri-ciri ilmiah [7]. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari PLN Kalimantan Barat selama periode Januari 2012 sampai dengan Agustus 2014. Data digunakan adalah gangguan yang terjadi pada gardu induk dan dikelompokkan tiap minggu. Asumsi penelitian ini adalah bahwa gangguan yang terjadi tidak terpengaruh oleh faktor yang lain, sehingga faktor
• –faktor lain yang mempengaruhi dianggap sudah tergabung menjadi satu data. Batasan dalam penelitian ini diantaranya adalah data yang digunakan dalam periode mingguan selama Januari 2012 sampai Agustus 2014. Data gangguan yang digunakan adalah gangguan internal dan eksternal pada tiap gardu induk. Data yang berisi total frekuensi gangguan pada gardu induk dalam periode mingguan yang kemudian akan di-plot untuk mengetahui pola data yang terbentuk. Plot data gangguan pada tiap gardu induk PLN Kalimantan Barat akan ditampilkan dalam bentuk grafik dimana untuk sumbu X menunjukkan periode waktu data yang digunakan, sedangkan sumbu Y menunjukan total gangguan yang terjadi selama satu minggu.

  

Gambar 1 Grafik Gangguan Internal Gardu Induk Singkawang

Gambar 2 Grafik Gangguan Eksternal Gardu Induk Singkawang

  Gambar 1 dan Gambar 2 menunjukkan grafik gangguan internal dan eksternal yang terjadi pada Gardu Induk Singkawang. Berdasarkan grafik yang ditampilkan, terlihat bahwa bahwa plot yang terbentuk dari data masih menunjukkan pola yang fluktuatif, kenaikan dan penurunan yang tidak menentu.

  

Gambar 3 Grafik Gangguan Internal Gardu Induk Siantan

Gambar 4 Grafik Gangguan Eksternal Gardu Induk Siantan

  Gambar 3 dan Gambar 4 menunjukkan grafik gangguan yang terjadi pada Gardu Induk Siantan yang memperlihatkan bahwa pola data yang terbentuk baik gangguan internal maupun eksternal yang terjadi pada Gardu Induk Siantan masih fluktuatif.

  

Gambar 5 Grafik Gangguan Internal Gardu Induk Senggiring

Gambar 6 Grafik Gangguan Eksternal Gardu Induk Senggiring

  Gambar 5 dan Gambar 6 menunjukkan grafik gangguan pada Gardu Induk Senggiring memperlihatkan bahwa pola data yang terbentuk tidak membentuk perilaku data tertentu. Pola yang dihasilkan menunjukkan bahwa terdapat kenaikan dan penurunan yang tidak menentu.

  

Gambar 7 Grafik Gangguan Internal Gardu Induk Seiraya

  

Gambar 8 Grafik Gangguan Eksternal Gardu Induk Seiraya

  Gambar 7 dan Gambar 8 menunjukkan grafik gangguan yang terjadi pada Gardu Induk Senggiring memperlihatkan bahwa pola data yang terbentuk dari data gangguan internal dan eksternal pada gardu induk Seiraya masih menunjukkan pola data yang fluktuatif.

  

Gambar 9 Grafik Gangguan Internal Gardu Induk Parit Baru

Gambar 10 Grafik Gangguan Eksternal Gardu Induk Parit Baru Gambar 9 dan Gambar 10 menunjukkan gangguan yang terjadi pada Gardu Induk Parit Baru memperlihatkan bahwa pola data yang terbentuk dari gangguan internal dan eksternal pada gardu induk Parit Baru.

  Langkah

• –langkah yang dilakukan dalam pengerjaan penelitian ini diselesaikan melaui lima tahapan, yaitu (1) Identifikasi Masalah dan Studi Literatur; (2) Perencanan; (3) Pengumpulan Data; (4) Analisis Data; (5) Pelaporan. Gambaran lebih lengkapnya terdapat pada gambar 1.

  Identifikasi Masalah & Studi Literatur Perencanaan

  Analisis Data dengan Fitting Pengumpulan Data

  Pelaporan

  

Gambar 11 Tahapan Penelitian

  Langkah

• – langkah penelitian pada gambar 11 dimulai dengan mengidentifikasi masalah yang ada, dalam hal ini gangguan listik yang berasal dari internal dan eksternal. Data yang digunakan yaitu gangguan internal dan eksternal pada tiap gardu induk dalam periode satu minggu mulai dari Januari 2012 sampai Agustus 2014. Data yang terkumpul diproses dalam bentuk grafik. Selanjutnya dilakukan pencocokan kurva atau fitting dengan model sinusoids untuk mendapatkan data ramalan, dan besarnya error dari metode ini. Berdasarkan fitting tersebut, akan dilakukan analisis dan perbandingan antara lima gardu induk yang ada di PLN Kalimantan Barat. Selanjutnya akan disimpulkan berdasarkan hasil penelitian yang didapat.

  PLN Kalimantan Barat memiliki lima gardu induk untuk melakukan proses transmisi dari pembangkit menuju gardu distribusi yang nantinya akan dilanjutkan ke pelanggan. Pola data yang terbentuk pada grafik untuk kelima gardu induk tidak memperlihatkan perilaku data yang memiliki pola trend, musiman atau siklis. Oleh karena itu digunakan pendekatan dengan metode fitting dengan fungsi sinus. Dalam metode sinus terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan, amplitudo, frekuensi dan perpindahan gelombang yang harus disesuaikan untuk mendapatkan hasil dari pencocokan yang lebih baik. Berikut hasil dari fitting sinusoids pada gangguan internal tiap gardu induk PLN Kalimantan Barat.

  

Gambar 12 Fitting Sinusoids Gangguan Internal Singkawang

  Gambar 12 menunjukkan pencocokan kurva dari data gangguan internal Gardu Induk Singkawang dengan fungsi sinus, hasil perhitungan memberikan nilai amplitudo sebesar 3,28, periode gelombang sebesar 20π/2, perpindahan horizontal 6, dan perpindahan vertikal 13,6. Sesuai dengan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 3.

  = 3 sin 20 ( − 6) + 13 ................................................... (3) Berdasarkan Persamaan 3, didapat hasil fitting dan dicari nilai error dengan MAPE yang bernilai 51,54. Nilai amplitudo memperlihatkan bahwa fluktuasi data gangguan berkisar di antara batas 0 sampai dengan (2 x 3,28 = 6,56) gangguan per minggu dengan pergerakan vertikal pada model sebesar 13,6 dan pergerakan horizontal sebesar 6. Hasil dari model memperlihatkan batas minimum dan maksimum pada pola bernilai 10 dan 16. Hal ini dapat dibandingkan banyaknya gangguan yang terjadi yang berkisar di bawah 20 gangguan per minggu.

Periode gelombang yang terjadi sebesar 20π/2 sebanding dengan 31,40 dalam skala radian. Hal ini memberikan informasi bahwa diperkirakan akan terjadi perulangan

  di setiap 31 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 13,6 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 6 minggu.

  

Gambar 13 Fitting Sinusoid Gangguan Internal Siantan

  Gambar 13 menunjukkan hasil fitting gangguan internal Gardu Induk Siantan dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapat nilai amplitudo sebesar 2, periode setiap gelombang adalah 5π/2, pergeseran kurva horizontal sebesar 5, dan pergeseran vertikal sebesar 2. Berdasarkan persamaan 1 didapatkan fungsi pada persamaan 4.

  = 2 sin 5 ( − 5) + 2 ...................................................................(4) Berdasarkan persamaan 4 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 80,08. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 4 dengan pergeseran vertikal sebesar 2 dan pergerakan horizontal sebesar 5, sehingga didapat nilai minimum dan maksimum untuk model yaitu 1 dan 4. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 5 gangguan per minggu di luar lonjakan yang terjadi pada periode waktu tertentu. Nilai periode sebesar 5π/2 sebanding dengan 7,85 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 8 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 5 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 2 minggu.

  

Gambar 14 Fitting Sinusoid Gangguan Internal Senggiring

  Gambar 14 menunjukkan hasil fitting gangguan internal pada Gardu Induk Senggiring dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 5,9

  , periode gelombang adalah 28π/2, pergeseran horizontal sebesar 5, dan pergeseran vertikal sebesar 7. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 5.

  = 5 sin 28 ( − 5) + 7 ................................................................(5) Berdasarkan persamaan 5 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 120,75. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 10 dengan pergeseran vertikal sebesar 7, sehingga didapat nilai minimum dan maksimum untuk model yaitu 2 dan 12. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 15 gangguan per minggu di luar lonjakan yang terjadi pada periode tertentu. Nilai periode sebesar 28π/2 sebanding dengan 43,96 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 44 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 5 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 7 minggu.

  

Gambar 15 Fitting Sinusoid Gangguan Internal Seiraya

  Gambar 15 menunjukkan hasil fitting gangguan internal pada Gardu Induk Seiraya dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 7, periode gelombang adalah 3π/2, pergeseran horizontal sebesar 8, dan pergeseran vertikal sebesar 11. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 6.

  = 7 sin 3 ( − 8) + 11 .............................................................(6) Berdasarkan persamaan 6 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 78,78. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 14 dengan pergeseran vertikal sebesar 11, sehingga didapat nilai minimum dan nilai maksimum untuk model yaitu 4 dan 17. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 20 gangguan per minggu di luar lonjakan yang terjadi pada periode tertentu. Nilai periode seb esar 3π/2 sebanding dengan 4,71 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 5 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 8 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 11 minggu.

  

Gambar 16 Fitting Sinusoid Gangguan Internal Parit Baru

  Gambar 16 menunjukkan hasil fitting gangguan internal pada Gardu Induk Parit Baru dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 7, periode gelombang adalah 2π/2, pergeseran horizontal sebesar 17, dan pergeseran vertikal sebesar 15. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 7.

  = −7 sin 2 ( − 17) + 15 .........................................................(7) Berdasarkan persamaan 7 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 37,52. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 14 dengan pergeseran vertikal sebesar 15, sehingga di dapat milai minimum dan nilai maksimum untuk model yaitu 8 dan 22. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 29 gangguan per minggu, di luar lonjakan yang terjadi di periode waktu tertentu. N ilai periode sebesar 2π/2 sebanding dengan 3,14 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 3 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 17 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 15 minggu.

  Berdasarkan hasil analisis dari lima gardu induk pada PLN Kalimantan Barat, didapatkan bahwa penerapan model fitting sinusoids paling sesuai ada pada Gardu Induk Parit Baru dengan nilai error paling kecil yaitu sebesar 37,52. Hal ini menunjukkan bahwa wilayah sekitar Parit Baru memiliki peluang gangguan internal yang lebih besar dibandingkan wilayah lain.

  Berikut hasil dari fitting sinusoids gangguan eksternal pada tiap gardu induk PLN Kalimantan Barat.

  

Gambar 17 Fitting Sinusoid Gangguan Eksternal Singkawang

  Gambar 17 menunjukkan hasil fitting dari data gangguan eksternal Gardu Induk Singkawang dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan sinus didapatkan nilai amplitudo sebesar 5, besar periode setiap gelombang adalah 16π/2, pergeseran horizontal sebesar 3, dan pergeseran vertikal sebesar 10. Berdasarkan persamaan 1 didapatkan fungsi pada Persamaan 8.

  = 5 sin 16 ( − 3) + 10 ............................................................(8) Berdasarkan Persamaan 4 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 40,29. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 10 dengan pergeseran vertikal sebesar 10, sehingga didapat nilai minimum untuk model yaitu 5 dan nilai maksimum untuk model yaitu 15. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 15 gangguan per minggu. Nilai periode sebesar 16π/2 sebanding dengan 25,12 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 25 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 3 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 10 minggu.

  

Gambar 18 Fitting Sinusoid Gangguan Eksternal Siantan

  Gambar 18 menunjukkan hasil fitting gangguan eksternal pada Gardu Induk Siantan dengan fungsi sinus. Dari perhitungan memberikan nilai amplitudo sebesar 4

  , periode gelombang adalah 10π/2, pergeseran horizontal sebesar 5, dan pergeseran vertikal sebesar 5. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 9.

  = 4 sin 10 ( − 5) + 5 ...............................................................(9) Berdasarkan persamaan 6 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 74,46. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 8 dengan pergeseran vertikal sebesar 5, sehingga didapat nilai minimum dan maksimum untuk model yaitu 1 dan 9. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 10 gangguan per minggu, di luar lonjakan yang terjadi pada periode waktu tertentu. Nilai periode sebesa r 10π/2 sebanding dengan 15,7 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 15 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 5 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 5 minggu.

  . Gambar 19 Fitting Sinusoid Gangguan Eksternal Senggiring Gambar 19 menunjukkan hasil fitting gangguan eksternal pada Gardu

  Induk Senggiring dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 10, periode gelombang adalah 14π/2, pergeseran horizontal sebesar -12, dan pergeseran vertikal sebesar 20. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 10.

  = 10 sin 14 ( + 12) + 20 ..........................................................(10) Berdasarkan persamaan 10 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 38,54. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 20 dengan pergeseran vertikal sebesar 20, sehingga didapat nilai minimum dan nilai maksumum untuk model yaitu 10 dan 30. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 30 gangguan per minggu di luar lonjakan yang terjadi di periode waktu tertentu. Nilai periode sebesar 14π/2 sebanding dengan 21,98 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 22 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 12 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 20 minggu.

  

Gambar 21 Fitting Sinusoid Gangguan Eksternal Seiraya

.

  Gambar 21 menunjukkan hasil fitting gangguan eksternal pada Gardu Induk Seiraya dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 7, periode gelombang adalah 17π/2, pergeseran horizontal sebesar -6, dan pergeseran vertikal sebesar 18. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 11.

  = 7 sin 17 ( + 6) + 17 ...............................................................(11) Berdasarkan persamaan 11 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 50,82. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 14 dengan pergeseran vertikal sebesar 17, sehingga didapat nilai minimum dan nilai maksimum untuk model yaitu 10 dan 24. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 30 gangguan per minggu di luar lonjakan yang terjadi pada periode tertentu. Nilai periode sebesar 17π/2 sebanding dengan 26,69 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 27 periode ke depan. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 6 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 17 minggu.

  

Gambar 20 Fitting Sinusoid Gangguan Eksternal Parit Baru

  Gambar 20 menunjukkan hasil fitting gangguan internal pada Gardu Induk Parit Baru dengan fungsi sinus. Berdasarkan perhitungan didapatkan amplitudo sebesar 6, periode gelombang adalah 10π/2, pergeseran horizontal sebesar 38, dan pergeseran vertikal sebesar 22. Berdasarkan persamaan 1 didapat fungsi pada persamaan 12.

  = 6 sin 10 ( − 38) + 22 ............................................................(12) Berdasarkan persamaan 12 didapatkan hasil fitting untuk melakukan uji akurasi dengan MAPE yang bernilai 47,98. Nilai amplitudo memperlihatkan pola gangguan pada pendekatan model yang dibuat berkisar di antara 0 sampai 12 dengan pergeseran vertikal sebesar 22, sehingga didapat nilai minimum dan nilai maksimum untuk model yaitu 16 dan 28. Hasil ini terlihat dari banyaknya gangguan yang terjadi berkisar antara 0 sampai 34 gangguan per minggu, di luar lonjakan yang terjadi pada periode waktu tertentu. Nilai periode sebesar 10π/2 sebanding dengan 15,7 dalam skala radian. Hal ini memberi informasi bahwa diperkirakan akan ada perulangan di setiap 16 periode. Informasi lain yang bisa didapat adalah rata-rata gangguan terjadi yaitu sebanyak 38 gangguan dan besar pergerakan tiap minggu untuk rata-rata gangguan adalah 22 minggu.

  Berdasarkan hasil analisis dari lima gardu induk pada PLN Kalimantan Barat, didapatkan bahwa penerapan model fitting sinusoids paling sesuai ada pada Gardu Induk Senggiring dengan nilai error paling kecil yaitu sebesar 38,54. Hal ini menunjukkan bahwa wilayah sekitar Senggiring memiliki peluang gangguan eksternal yang lebih besar dibandingkan wilayah lain.

  Berdasarkan hasil dari penelitian ini didapatkan simpulan bahwa peluang terjadi gangguan internal terbanyak ada di Gardu Induk Parit Baru dengan nilai tertinggi adalah 22,55 gangguan pada minggu ke-8 dimana uji akurasi didapatkan nilai error sebesar 37,52. Sedangkan untuk gangguan eksternal tertinggi terdapat pada Gardu Induk Senggiring dengan nilai 30,89 gangguan pada minggu ke-91 dimana nilai uji akurasi untuk error didapat sebesar 38,54.

  Hasil error dari penelitian menggunakan fitting sinusoids terlihat bahwa nilai yang dihasilkan masih terlalu besar. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan kombinasi untuk mendapatkan nilai error yang lebih kecil sehingga dapat dilakukan analisis lebih lanjut. Selain itu dapat dikembangkan dengan membuat aplikasi untuk lebih mempermudah analisis.

  [1] KDA, Kalimantan Barat Dalam Angka, 2010, http://kalbar.bps.go.id, diakses pada tanggal : 22 Juni 2014. [2]

  Winotoharjo, Sumanto, 2012, “Penaksiran Potensi Gangguan Pada Suatu

  Gardu Induk dengan Menggunakan Regresi Beta ”, Bandung : Universitas Padjajaran.

  [3] Prihantini, R., 2014, “Kombinasi Fitting Sinusoids dan Metode Dekomposisi dalam Memprediksi Besar Permintaan Kredit (Studi Kasus :

KSP X Salatiga, Jawa Tengah)”, Salatiga : Universitas Kristen Satya Wacana

  [4] Chapra, S.C. & Canale, R. P., Numerical Methods for Engineers, Sixth Edition, New York : Mc Graw Hill. [5] Makridakis, S., Wright, S.C.W., dan Mc Gee V.1999. Alih Bahasa Suminto, H,Ir. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Kedua. Binaputra Aksara.

  Jakarta. [6] Suryana, 2010, Metodologi Penilitian : Model Praktis Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif , Universitas Pendidikan Indonesia.

  [7] Widi, R. K., 2010, Asas Metodologi Penelitian, Graha Ilmu, Jakarta.