Model Rantai Suplai Pada Permintaan Non Stasioner.
ABSTRAK
Siklus edar produk baru menjadi singkat dan semakin singkat di semua pasar. Pada barang elektronik misalnya, siklus edar diukur pada unit bulanan, 6-12 bulan
lamanya. Pada siklus edar produk yang singkat tersebut, peningkatan permintaan produk sangat sulit diperkirakan. Sehingga permintaan tidak pernah stasioner
karena rata-rata permintaan meningkat melebihi siklus edar produk tersebut dan
sebaliknya. Dalam tulisan ini, akan dipertimbangkan masalah dimana rantai suplai menempatkan stok pengaman untuk menyediakan layanan tingkat tinggi ke
pelanggan akhir dengan biaya minimum, juga memperluas model permintaan stasioner ke kasus permintaan non stasioner seperti yang terjadi pada produk dengan
siklus edar singkat. Dengan mengasumsikan model rantai suplai sebagai sebuah
jaringan dimana setiap stage pada rantai suplai beroperasi dengan kebijakan stok
pokok secara periodik dimana permintaan dibatasi dan adanya waktu layanan
garansi pada setiap stage dan pelanggannya. Penelitian ini menggunakan program analytic solver pada excel yang melakukan proses pengacakan pada variabel
permintaan.
Kata kunci: Kebijakan stok pokok, Sistem inventori, Permintaan non stasioner,
Rantai suplai multistage, Stok pengaman
ii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
The life cycle of new product is becoming shorter and shorter in all markets. Given
these short product life cycles, product demand is increasingly difficult to forecast.
Furthermore, demand is never really stationary because the demand rates evolves
over the life of the product. In this paper, we consider the problem of where in
supply chain to place strategic safety stocks to provide a high level service to the
final customer with minimum cost, and extend the model for stationary demand to
the case of stationary demand, as might occur for products with short life cycles.
We assume that we can model the supply chain as a network that each stage in
the supply chain operates with a periodic reviuw base-stock policy, that demand
is bounded and that there is guaranteed service time between every stage and its
customers. This study uses the analytic solver program in excel that does the
randomization process on the variable demand.
Keyword: Base-stock policy, Inventory system, Nonstationary demand,
Multistage supply chain, Safety stock
iii
Universitas Sumatera Utara
Siklus edar produk baru menjadi singkat dan semakin singkat di semua pasar. Pada barang elektronik misalnya, siklus edar diukur pada unit bulanan, 6-12 bulan
lamanya. Pada siklus edar produk yang singkat tersebut, peningkatan permintaan produk sangat sulit diperkirakan. Sehingga permintaan tidak pernah stasioner
karena rata-rata permintaan meningkat melebihi siklus edar produk tersebut dan
sebaliknya. Dalam tulisan ini, akan dipertimbangkan masalah dimana rantai suplai menempatkan stok pengaman untuk menyediakan layanan tingkat tinggi ke
pelanggan akhir dengan biaya minimum, juga memperluas model permintaan stasioner ke kasus permintaan non stasioner seperti yang terjadi pada produk dengan
siklus edar singkat. Dengan mengasumsikan model rantai suplai sebagai sebuah
jaringan dimana setiap stage pada rantai suplai beroperasi dengan kebijakan stok
pokok secara periodik dimana permintaan dibatasi dan adanya waktu layanan
garansi pada setiap stage dan pelanggannya. Penelitian ini menggunakan program analytic solver pada excel yang melakukan proses pengacakan pada variabel
permintaan.
Kata kunci: Kebijakan stok pokok, Sistem inventori, Permintaan non stasioner,
Rantai suplai multistage, Stok pengaman
ii
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
The life cycle of new product is becoming shorter and shorter in all markets. Given
these short product life cycles, product demand is increasingly difficult to forecast.
Furthermore, demand is never really stationary because the demand rates evolves
over the life of the product. In this paper, we consider the problem of where in
supply chain to place strategic safety stocks to provide a high level service to the
final customer with minimum cost, and extend the model for stationary demand to
the case of stationary demand, as might occur for products with short life cycles.
We assume that we can model the supply chain as a network that each stage in
the supply chain operates with a periodic reviuw base-stock policy, that demand
is bounded and that there is guaranteed service time between every stage and its
customers. This study uses the analytic solver program in excel that does the
randomization process on the variable demand.
Keyword: Base-stock policy, Inventory system, Nonstationary demand,
Multistage supply chain, Safety stock
iii
Universitas Sumatera Utara