HALAMAN JUDUL - PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK NASIONAL MENGGUNAKAN AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES DENGAN PENDEKATAN SONG – CHISSOM DAN MARKOV CHAIN - UNS Institutional Repository

  

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu

Program Studi Informatika

  

PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK NASIONAL

MENGGUNAKAN AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES

DENGAN PENDEKATAN SONG

• – CHISSOM DAN MARKOV CHAIN HALAMAN JUDUL

  

Disusun Oleh:

KHOIRUN NISSA ISTI KHOMAH

M0512027

PROGRAM STUDI INFORMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

  

2018

  MOTTO “Alles zu seiner Zeit.” ― Johann Wolfgang von Goethe

  

“Build your own dreams, or someone else will hire you to build theirs.”

― Farrah Gray “If you don't go after what you want, you'll never have it.

  If you don't ask, the answer is always no. If you don't step forward, yo u're always in the same place.”

  ― Nora Roberts

  

PERSEMBAHAN

  Karya ini penulis persembahkan kepada :

  “Ibu dan Bapak tercinta” “Kakak-kakakku tersayang Mbak Iffah, Mbak Nurul dan Mas Ma’ruf” “Bima Arya Alfarizzy dan Reyhan Abid Ramadhan” “Keluarga Informatika 2012”

  “Barisan Para Sahabat (Lubbi, Dania, Yaniar, Nila dan Oim)”

KATA PENGANTAR

  Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah swt. yang senantiasa memberikan nikmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul

  ”Prediksi Harga Kebutuhan Pokok Nasional Menggunakan Average

• – Based Fuzzy Time Series dengan Pendekatan Song Chissom dan Markov Chain

  ”,

  yang merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan studi di Program Studi Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret Surakarta.

  Penulis menyadari akan adanya keterbatasan dalam penulisan skripsi. Penulis juga merasa bahwa begitu banyak bimbingan, bantuan, serta motivasi selama proses penyusunan skripsi. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada yang terhormat 1.

  Bapak Drs. Bambang Harjito, M.App.Sc., Ph.D., selaku Kepala Program Studi Informatika yang telah memberikan dukungan selama proses penyusunan skripsi.

  2. Bapak Abdul Aziz, S.Kom., M.Cs., selaku Pembimbing I yang penuh kesungguhan dan kesabaran membimbing, mengarahkan, dan memotivasi penulis dalam proses penyusunan skripsi.

  3. Bapak Drs. Sarngadi Palgunadi Yohanes, M.Sc., selaku Pembimbing II yang penuh kesabaran pula dalam membimbing dan mengarahkan penulis selama proses penyusunan skripsi.

  4. Bapak Wisnu Widiarto, S.Si., M.T. dan Bapak Ristu Saptono, S.Si., M.T., selaku Pembimbing Akademik yang telah memberi dukungan dan arahan kepada penulis selama proses studi di Informatika.

  5. Bapak dan Ibu dosen Program Studi Informatika yang telah membimbing dan membagi ilmu kepada penulis sebagai bekal penyusunan skripsi dan bekal untuk ke depannya.

6. Pemerintah dan Dikti yang memberikan dukungan material berupa beasiswa Bidikmisi.

  7. Ibu, Bapak, kakak – kakak yang telah memberikan dukungan moral dan material selama penyusunan skripsi

  8. Teman – teman yang senantiasa setia menemani selama proses studi dan memberi dukungan moral selama proses penyusunan skripsi

9. Semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.

  Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan pembaca pada umumnya.

  Surakarta, Januari 2018 Penulis

  

PREDIKSI HARGA KEBUTUHAN POKOK NASIONAL

MENGGUNAKAN AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES

DENGAN PENDEKATAN SONG

• – CHISSOM DAN MARKOV CHAIN

  

KHOIRUN NISSA ISTI KHOMAH

Program Studi Informatika. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam.

  Universitas Sebelas Maret

  

ABSTRAK

  Kebutuhan pokok merupakan komoditas strategis yang memegang peranan penting dalam aspek ekonomi, sosial, bahkan politik di berbagai negara termasuk Indonesia. Kebutuhan pokok berpengaruh terhadap hajat hidup orang banyak dengan skala pemenuhan kebutuhan yang tinggi serta menjadi faktor pendukung kesejahteraan masyarakat. Permasalahan klasik dalam rangka pemenuhan kebutuhan pokok adalah fluktuasi harga kebutuhan pokok. Kenaikan harga kebutuhan pokok ini merupakan faktor pemicu utama inflasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, salah satu upaya yang dilakukan pemerintah adalah dengan kebijakan stabilisasi harga kebutuhan pokok agar petani sebagai produsen mendapatkan hasil yang menguntungkan dan masyarakat sebagai konsumen mampu membeli kebutuhan pokok dengan harga yang terjangkau. Untuk mengakomodasi hal tersebut diperlukan suatu langkah peramalan untuk memprediksi harga kebutuhan pokok.

  Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi harga kebutuhan pokok Nasional menggunakan metode Average Based Fuzzy Time Series dengan pendekatan Song – Chissom dan Markov Chain. Data yang digunakan adalah harga kebutuhan pokok Nasional periode mingguan dari tahun 2015 s.d 2017. Data dibagi menjadi dua tahap: data training dan testing dengan rasio 90 : 10. Berdasarkan nilai MAPE dan uji kelayakan, diperoleh kesimpulan bahwa metode Average Based

  

Fuzzy Time Series dengan pendekatan Markov Chain lebih baik dibandingkan

  dengan pendekatan Song – Chissom untuk melakukan prediksi harga kebutuhan pokok nasional.

  

Kata kunci: average based interval, fuzzy time series, harga kebutuhan pokok

  nasional, markov chain, prediksi

  

PREDICTION THE PRICE OF NATIONAL GROCERIES

USING AVERAGE BASED FUZZY TIME SERIES

WITH SONG

• – CHISSOM AND MARKOV CHAIN APPROACH

  

KHOIRUN NISSA ISTI KHOMAH

Informatics Department. Faculty of Mathematics and Natural Sciences.

  

Sebelas Maret University

ABSTRACT

  Groceries are strategic commodities that have important role in economic,

social, and even political aspects in various countries including Indonesia. The

groceries affect the livelihood of the people with the scale of the fulfillment of high

needs as well as factors supporting the welfare of the community. The classical

problem in the fulfillment of grocery is the fluctuation of the prices of groceries.

The increase in the prices of groceries commodities becomes major factor in

inflation. To overcome these problems, one of the efforts made by the government

is to stabilize the price policy of grocery so that farmers as producers get profitable

results and the community as consumers can afford to buy groceries at affordable

prices. To accommodate the afford it is needed a forecasting step to predict the

prices of groceries.

  This study aims to predict the prices of national groceries using the Average

Based Fuzzy Time Series method with Song - Chissom and Markov Chain approach.

The data used are prices of groceries weekly period from 2015 - 2017. Data is

divided into two phases: training and testing dataset with the ratio of 90: 10. Based

on MAPE value and feasibility test, it can be concluded that Average Based Fuzzy

Time Series with Markov Chain approach shew better than Song – Chissom

approach for prediction the prices of national groceries.

  

Keywords: average based interval, fuzzy time series, price of national groceries,

markov chain , prediction

  

DAFTAR ISI

  HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................ ii HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii MOTTO ................................................................................................................. iv PERSEMBAHAN ................................................................................................... v KATA PENGANTAR ........................................................................................... vi ABSTRAK ........................................................................................................... viii

  

ABSTRACT ............................................................................................................. ix

  DAFTAR ISI ........................................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xii DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xiv

  BAB 1 PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

  1.1 Latar Belakang .......................................................................................... 1

  1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................... 3

  1.3 Batasan Masalah ....................................................................................... 3

  1.4 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 3

  1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 4

  1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4

  BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................. 5

  2.1 Landasan Teori.......................................................................................... 5

  2.1.1 Peramalan ....................................................................................... 5

  2.1.2 Time Series ..................................................................................... 6

  2.1.3 Missing Value ................................................................................. 6

  2.1.4 Fuzzy Time Series dengan Pendekatan Song

• – Chissom ............... 7

  2.1.5 Average Based Interval ................................................................ 10

  2.1.6 Markov Chain .............................................................................. 12

  2.1.7 Fuzzy Time Series dengan Pendekatan Markov Chain ................ 13

• – Chissom dan Markov Chain ....................... 24

  3.4 Pengujian dan Pemilihan Metode Terbaik .............................................. 30

  5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 58

  BAB 5 PENUTUP ................................................................................................ 58

  4.5.3 Pemilihan Metode Terbaik ........................................................... 56

  4.5.2 Pengujian Kelayakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain (FTS

  4.5.1 Pengujian Kelayakan Metode Fuzzy Time Series Song

  4.4 Hasil Pengujian dan Pemilihan Metode Terbaik .................................... 51

  4.3 Hasil Implementasi ................................................................................. 44

  Series dengan Pendekatan Song

  4.2 Hasil Pemodelan Peramalan Menggunakan Average Based Fuzzy Time

  4.1 Hasil Pengumpulan dan Preprocessing Data .......................................... 32

  BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN................................................................. 32

  3.3 Implementasi ........................................................................................... 28

  3.2.4 Defuzzifikasi ................................................................................ 25

  3.2.3 Fuzzifikasi .................................................................................... 25

  3.2.2 Penentuan Panjang Interval .......................................................... 24

  3.2.1 Pembagian Data Time Series ........................................................ 24

  3.2 Pemodelan Peramalan Menggunakan Average Based Fuzzy Time Series dengan Pendekatan Song

  3.1 Pengumpulan dan Preprocessing Data ................................................... 23

  BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN................................................................ 23

  2.3 Rencana Penelitian .................................................................................. 22

  1.2. Penelitian Terkait .................................................................................... 18

  2.1.9 Pengujian Kelayakan Model ........................................................ 16

  2.1.8 Pengukuran Akurasi Peramalan ................................................... 15

• – Chissom dan Markov Chain ............ 32
• – Chissom (FTS
• – SC) ................................................................................... 53
• – MC) .................................................................................. 54

  5.2 Saran ..................................................................................................... 58 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 59

  

DAFTAR GAMBAR

  Gambar 3. 1 Metodologi Penelitian ...................................................................... 23 Gambar 3. 2 Diagram Alir Fuzzy Time Series Song

• – Chissom ........................... 29 Gambar 3. 3 Diagram Alir Fuzzy Time Series Markov Chain .............................. 29 Gambar 3. 4 Diagram Alir Subproses Penentuan Panjang Interval ...................... 30 Gambar 4. 1 Plot Data Time Series Harga Daging Ayam Ras .............................. 33 Gambar 4. 2 Tampilan Beranda ............................................................................ 45 Gambar 4. 3 Tampilan Daftar Komoditas ............................................................. 45

  Gambar 4. 4 Tampilan Daftar Komoditas ............................................................. 46 Gambar 4. 5 Tampilan Data Time Series .............................................................. 46 Gambar 4. 6 Tampilan Form Pengujian Data ....................................................... 47 Gambar 4. 7 Tampilan Hasil Pengujian Data ....................................................... 47 Gambar 4. 8 Tampilan Penentuan Panjang Interval.............................................. 48 Gambar 4. 9 Tampilan Penentuan Himpunan Fuzzy ............................................. 48 Gambar 4. 10 Tampilan Data Set .......................................................................... 48 Gambar 4. 11 Tampilan Proses Fuzzifikasi .......................................................... 49 Gambar 4. 12 Tampilan Penentuan Matriks Probabilitas ..................................... 49 Gambar 4. 13 Tampilan Proses Defuzzifikasi....................................................... 49 Gambar 4. 14 Grafik Hasil Pengujian Data .......................................................... 50 Gambar 4. 15 Tampilan Form Prediksi................................................................. 50 Gambar 4. 16 Tampilan Hasil Prediksi ................................................................. 51 Gambar 4. 17 Grafik Hasil Prediksi ...................................................................... 51 Gambar 4. 18 Grafik Perbandingan Harga Aktual dengan Prediksi Menggunakan

  

FTS- SC dan FTS-MC ............................................................................................ 52

  Gambar 4. 19 Pengujian Normalitas Komoditas Daging Ayam Ras (FTS

• – SC) . 53 Gambar 4. 20 Pengujian Kerandoman Komoditas Daging Ayam Ras (FTS
• – SC) ............................................................................................................................... 53 Gambar 4. 21 Pengujian Normalitas Komoditas Daging Ayam Ras (FTS – MC) 54 Gambar 4. 22 Pengujian Kerandoman Komoditas Daging Ayam Ras (FTS
• – MC) ............................................................................................................................... 55

  DAFTAR TABEL

  Tabel 2. 1 Pemetaan Basis .................................................................................... 10 Tabel 2. 2 Data Time Series Harga Tepung Terigu ............................................... 11 Tabel 2. 3 Nilai Selisih Mutlak ............................................................................. 11 Tabel 2. 4 Penelitian Terkait ................................................................................. 20

Tabel 4.1 Data Harga Kebutuhan Pokok Nasional Periode Mingguan Tahun 2015

  s.d 2017 ................................................................................................................. 32 Tabel 4. 2 Data Time Series Harga Daging Ayam Ras ......................................... 33 Tabel 4. 3 Nilai Selisih Mutlak ............................................................................. 34 Tabel 4. 4 Fuzzifikasi dan Fuzzy Logical Relationship ........................................ 37 Tabel 4. 5 Fuzzy Logical Relationship Group ...................................................... 37 Tabel 4. 6 Hasil Peramalan Data Training (FTS

• – SC)......................................... 38 Tabel 4. 7 Hasil Peramalan Data Testing (FTS
• – SC) ........................................... 39 Tabel 4. 8 Perhitungan MAPE (FTS>– SC) ........................................................... 39 Tabel 4. 9 Matriks Probabilitas Transisi Markov.................................................. 40 Tabel 4. 10 Hasil Peramalan Data Training (FTS
• – MC) ..................................... 42 Tabel 4. 11 Hasil Peramalan Data Testing (FTS
• – MC) ....................................... 43 Tabel 4. 12 Perhitungan MAPE (FTS – MC) ........................................................ 44 Tabel 4. 13 Residual Hasil Prediksi Harga Komoditas Daging Ayam Ras .......... 52 Tabel 4. 14 Hasil Pengujian Kerandoman Residual Komoditas Daging Ayam Ras (FTS – SC) ............................................................................................................ 54 Tabel 4. 15 Hasil Pengujian Kerandoman Komoditas Daging Ayam Ras ........... 55 Tabel 4. 16 Hasil Pemodelan dan Pengujian Model ............................................. 56