INDRA IBRAHIM F3509038

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS PERAMALAN TERHADAP PERMINTAAN BENANG
ACRYLIC RAW WHITE YARN PT. HANIL INDONESIA BOYOLALI

TUGAS AKHIR
Diajukan Untuk Melengkapi Syarat-Syarat Mencapai Sebutan Gelar
Ahli Madya Manajemen Bisnis
Oleh:
INDRA IBRAHIM
F3509038

PROGRAM STUDI DIPLOMA III MANAJEMEN BISNIS
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA
2012

commit to user

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

commit to user

ii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

commit to user

iii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

MOTTO
Cintailah pasanganmu seperti engkau mencintai hidupmu karena sesungguhnya
pasanganmu adalah jiwa yang mengalir didalam hidupmu
(Khalil Gibran)
“Jangan terlalu berlarut-larut atas kesedihan dan kekecewaan di masa lalu, karena
itu hanyalah suatu kebodohan yang teramat besar. Bangkit dan percayalah bahwa
hari esok masih ada sejuta kebahagiaan. Asal kita berusaha, kita akan
menikmatinya”
(Aditya Khusharyanto)
Sukses- gagal, jatuh- bangun, susah- senang, puas- kecewa, adalah nuansa
kehidupan yang justru bisa membuat kita semakin indah dan artistik, serta
menjadikan jiwa kita semakin kaya pengalaman.
Jadilah diri sendiri, dengan ini dapat membentuk kepribadian yang sesungguhnya
(Muhammad Fauzi)

Karya ini dipersembahkan
kepada:
-

Bapak dan Ibu tercinta

-

Kakak dan Adik
tersayang

-

commit to user

iv

Almameter

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

PERSEMBAHAN
Karya sederhana ini saya persembahkan untuk:

1.

Allah SWT yang telah memberikan saya nikmat iman, serta
nikmat sehat sehingga saya mampu menyelesaikan tugas akhir ini.

2.

Ayah dan Ibu yang telah menghidupi saya selama ini. Terima
kasih atas semua yang telah kalian berikan. Kalianlah orang tua
terbaik.

3.

Keluarga tercinta yang telah memberikan semangat hidup
bagi saya selama ini.

4.

Teman-teman Manajemen Industri angkatan ’09, terima kasih
atas kebersamaan, keceriaan dan kekompakannya selama ini, kalian

adalah yang terbaik.

5.

Untuk teman- teman d’brother dan purwogendeng semangat
terus agar kita bisa meraih apa yang kita cita- citakan. Kalian
merupakan teman- teman yang seru.

commit to user

v

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat dan karunianya sehingga laporan tugas akhir dengan judul
ANALISIS PERAMALAN TERHADAP PERMINTAAN BENANG ACRYLIC

RAW WHITE YARN PT. HANIL INDONESIA BOYOLALI, ini dapat
diselesaikan dengan baik.
Tugas akhir ini disusun untuk memenuhi syarat- syarat mencapai gelar
Ahli Madya pada program D3 Manajemen Bisnis Fakultas Ekonomi Universitas
Sebelas Maret Surakarta.
Dalam kesempatan ini penulis sampaikan ucapan trimakasih kepada pihakpihak yang membantu penyusunan laporan tugas akhir ini:
1.

Bapak prof. Dr. wisnu untoro, MS selaku dekan Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret

2.

Ibu Arum Setyowati selaku pembimbing tugas akhir yang
telah memberikan pengarahan selama penyusunan tugas akhir.

3.

Ibu Sinto Sunaryo, SE, MSI selaku ketua Program Studi
Diploma 3 Manajemen Bisnis Universitas Sebelas Maret.

4.

Bapak Budi Utomo selaku Kepala Produksi di PT. Hanil
Indonesia, terima kasih atas segala bantuan dalam mengatasi berbagai
kesulitan di magang kerja.

commit to user

vi

perpustakaan.uns.ac.id

5.

digilib.uns.ac.id

Bapak Edy selaku Manajer HRD di PT. Hanil Indonesia yang
telah memberikan izin kepada kami untuk melakukan magang kerja
dan telah banyak membantu dalam proses magang.

6.

Seluruh Staff dan Karyawan PT. Hanil Indonesia yang telah
memberikan bantuan selama penelitian.

7.

Bapak dan Ibu Dosen serta segenap karyawan Fakultas
Ekonomi UNS

8.

Teman- temanku seperjuangan di Manajemen Bisnis.
Terimakasih semuanya.

9.

Semua pihak yang tidak mungkin disebutkan satu persatu
yang secara langsung maupun tidak langsung yang telah banyak

membantu penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini.

Penulis menyadari sepenuhnya atas kekurangan dalam penulisan tugas
akhir ini. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun.
Namun demikian, karya sederhana ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pihakpuhak yang membutuhkan.

Surakarta,

Penulis

commit to user

vii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI
ABSTRAK ............................................................................................................... i

ABSTRACT............................................................................................................. ii
HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... iv
HALAMAN MOTTO ............................................................................................. v
HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................. vi
KATA PENGANTAR............................................................................................. vii
DAFTAR ISI............................................................................................................ ix
DAFTAR TABEL ................................................................................................... xiii
DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. xiv
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................... xv
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1
A.

Latar Belakang ................................................................................ 1

B.

Rumusan Masalah ........................................................................... 3

C.

Tujuan Penelitian ............................................................................ 3

D.

Manfaat Penelitian .......................................................................... 5

E.

Metode penelitian............................................................................ 5
1. Objek penelitian .............................................................................. 5
2. Desain penelitian ............................................................................. 5
3. Sumber data ..................................................................................... 6
4. Teknik pengumpulan data .............................................................. 6
5. Teknik analisis data ........................................................................ 7
a.

Single moving average ......................................................... 7
commit to user

viii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

b. Weighted moving average .................................................... 8
c.

Exponential smoothing ......................................................... 9

d. Pengukuran hasil akurasi peramalan.................................... 10
6. Alat analisis data ............................................................................. 11
F.

Kerangka Pemikiran ....................................................................... 13

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 15
A.

Pengertian Peramalan ..................................................................... 15

B.

Tujuan Peramalan ........................................................................... 16

C.

Jenis Peramalan ............................................................................... 16

D.

Peramalan menurut horizon waktu ................................................ 17

E.

Karakteristik Peramalan ................................................................. 18

F.

Metode Peramalan .......................................................................... 18
1. Jenis pendekatan peramalan ........................................................... 18
a. Teknik Kualitatif ................................................................... 18
b. Teknik Kuantitatif ................................................................. 19
1)

Time series ................................................................... 19

2)

Asosiatif ....................................................................... 23

2. Pengukuran hasil akurasi peramalan ............................................. 25
BAB III PEMBAHASAN ....................................................................................... 28
A.

Gambaran umum perusahaan ......................................................... 28
1. Sejarah Perusahaan ......................................................................... 28
2. Permodalan usaha ........................................................................... 29
3. Lokasi perusahaan........................................................................... 29
commit to user
4. Struktur Organisasi Perusahaan ..................................................... 31
ix

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

5. Aspek Personalia ............................................................................. 34
B.

Proses Produksi ............................................................................... 37
1. Proses spinning ............................................................................... 38
2. Proses dyeing .................................................................................. 43

C.

Laporan Magang Kerja ................................................................... 46
1. Pengertian magang kerja ................................................................ 46
2. Tempat dan waktu pelaksanaan magang ....................................... 46
3. Manfaat magang kerja .................................................................... 46
4. Kegiatan magang kerja ................................................................... 47

D.

Pembahasan ..................................................................................... 48
1. Metode single moving average ...................................................... 50
a.

Single moving average 3 bulanan ........................................ 50

b. Single moving average 4 bulanan ........................................ 51
2. Metode weighted moving average ................................................. 52
a.

weighted moving average 3 bulan terbobot......................... 52

b. weighted moving average 4 bulan terbobot......................... 53
3. Metode exponential smoothing ...................................................... 53
a.

Metode exponential smoothing α = 0,5 ............................... 54

b. Metode exponential smootihng α = 0,9 ............................... 55
1)

Hasil Peramalan bulan april ........................................ 56

2)

Tingkat kesalahan bulan april..................................... 57

BAB IV PENUTUP ................................................................................................ 58
A.

Kesimpulan...................................................................................... 58

B.

commit to user
Saran ................................................................................................
58

x

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

commit to user

xi

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL
Tabel 3.2 jumlah karyawan .....................................................................................

33

Tabel 3.21 pembagian jam kerja.............................................................................

33

Tabel 3.22 aktivitas selama magang.......................................................................

46

Tabel 3.23 data produksi benang ............................................................................

47

Tabel 3.24 single moving average 3 bulanan ........................................................

48

Tabel 3.25 single moving average 4 bulanan ........................................................

49

Tabel 3.26 weighted moving average 3 bulan terbobot ........................................

50

Tabel 3.27 weighted moving average 4 bulan terbobot ........................................

51

Tabel 3.28 exponential smoothing α = 0.5.............................................................

52

Tabel 3.29 exponential smoothing α = 0.9.............................................................

53

Tabel 3.30 hasil peramalan bulan April .................................................................

53

Tabel 3.31 tingkat kesalahan...................................................................................

54

Tabel 3.32 hasil peramalan bulan April .................................................................

55

Tabel 3.33 tingkat kesalahan...................................................................................

56

commit to user

xii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 kerangka pemikiran ............................................................................

5

Gambar 3.1 struktur organisasi ...............................................................................

30

Gambar 3.11 proses spinning..................................................................................

36

Gambar 3.12 proses dyeing.....................................................................................

41

commit to user

xiii

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 POM windows single moving average 3 bulanan
Lampiran 2 POM windows single moving average 4 bulanan
Lampiran 3 POM windows weighted moving average 3 bulan terbobot
Lampiran 4 POM windows weighted moving average 4 bulan terbobot
Lampiran 5 POM windows exponential smoothing α = 0.5
Lampiran 6 POM windows exponential smoothing α = 0.9
Lampiran 7 acrylic staple fiber (bahan baku serat pendek)
Lampiran 8 acrylic tow (bahan baku serat panjang)
Lampiran 9 hasil produksi acrylic dyed yarn (hank)
Lampiran 10 hasil produksi acrylic dyed dan raw white yarn (cone)
Lampiran 11 surat keterangan magang
Lampiran 12 surat keterangan blanko nilai magang
Lampiran 13 surat pernyataan tugas akhir

commit to user

xiv

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

BAB I
PENDAHULUAN
A. LATAR BELAKANG
Di zaman peradaban dunia yang semakin modern ini, perekonomian
mengalami kemajuan yang sangat pesat dan persaingan pelaku ekonomi
juga semakin ketat. Sehingga perusahaan harus mampu bersaing dengan
perusahaan lainnya agar tetap pada jalur dunia bisnis. Yaitu dengan cara
berusaha menciptakan atau menghasilkan produk baru yang berkualitas
untuk memenuhi kepuasan konsumen.
Persaingan yang terjadi diantaranya adalah persaingan yang berkaitan
dengan kualitas produk, kemampuan perusahaan dalam memenuhi target
waktu sesuai pesanan, kemampuan pemesanan serta kemampuan
persaingan harga produk. Hal tersebut mengharuskan setiap perusahaan
untuk melakukan pengelolaan sesuai harapan yang telah ditentukan oleh
perusahaan, dan perusahaan akan mampu berkembang secara wajar sesuai
dengan target- target yang diharapkan.
Penjualan produk perusahaan dipengaruhi oleh adanya pemasaran dan
distributor. Dengan adanya fungsi pemasaran dan distributor maka produk
dapat sampai ketangan konsumen, sehingga dapat diketahui tingkat
penjualan pada produk perusahaan. Untuk menentukan besarnya penjualan
yang dapat menunjukan peningkatan atau penurunan penjualan tersebut,

commit to user
1

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

maka diperlukan peramalan penjualan untuk masa yang akan datang
dengan melihat data penjualan produk di masa lalu.
Masalah peramalan menjadi sangat penting karena adanya keinginan
untuk mendapatkan sebuah hasil yang optimal, sementara terdapat selang
waktu antara keinginan dengan kejadian yang akan terjadi di masa yang
akan datang. Dalam proses pengambilan keputusan, peramalan memegang
peranan yang sangat penting agar keputusan yang diambil sekarang
memberikan hasil yang optimal untuk masa yang akan datang.
Menurut Subagyo (2002) forecasting adalah peramalan (perkiraan)
mengenai sesuatu yang belum terjadi. Dalam hal ilmu pengetahuan sosial
segala sesuatu itu belum pasti, lain halnya dengan ilmu eksakta. Jumlah
penduduk, pendapatan perkapita, volume penjualan, konsumsi dan lain
sebagainya itu selalu berubah- ubah, dalam hal ini perlu adanya data untuk
mengadakan forecast.
Kegiatan untuk mengetahui atau memperkirakan apa yang akan terjadi
pada masa yang akan datang disebut dengan peramalan (forecasting).
Fungsi peramalan sebagai perencanaan perusahaan akan masa depan dan
menemukan alternative- alternative arah langkah yang terbuka dan yang
paling utama dari fungsi peramalan adalah untuk pengambilan keputusan.
PT. HANIL INDONESIA merupakan perusahaan yang bergerak
dalam bidang tekstil (benang). Hasil produksi berupa Acrylic Ra w White
Yar n dan Acrylic Dyed Yarn. Dari data – data sebelumnya Acrylic Raw
White Yarn lebih diminati atau lebih banyak diproduksi dibanding dengan

commit to user
2

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Acrylic Dyed Yarn. Untuk memenuhi kebutuhan pasar maka perusahaan

harus mengetahui berapa peramalan penjualan yang akan datang sehingga
perusahaan dapat memproduksi barang sesuai dengan penjualan yang
telah diramalkan. Berdasarkan uraian diatas maka penulis mengambil
judul:

ANALISIS

PERAMALAN

TERHADAP

PERMINTAAN

BENANG ACRYLIC RAW WHITE YARN PT. HANIL INDONESIA.
B. RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat dirumuskan bahwa
pokok permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah:
1. Berapakah peramalan permintaan produk benang Acylic Ra w White
Yar n bulan April 2012 dengan metode single moving aver age (3

bulanan dan 4 bulanan), weighted moving average (3 bulan terbobot
dan 4 bulan terbobot) dan exponential smoothing (α= 0.5, α= 0.9)?
2. Berapakah foreca st error dari hasil peramalan dengan ketiga metode
single moving average (3 bulanan dan 4 bulanan) , weighted moving
average (3 bulan terbobot dan 4 bulan terbobot) dan exponential
smoothing (α= 0.5, α= 0.9)?

3. Metode peramalan apa yang paling tepat untuk menentukan
permintaan produk benang Acrylic Ra w White Yarn ?
C. TUJUAN PENELITIAN
Adapun tujuan penelitian ini adalah:
1. Untuk mengetahui peramalan permintaan produk benang acylic raw
white yarn bulan April 2012 dengan metode single moving avera ge (3

commit to user
3

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

bulanan dan 4 bulanan), weighted moving average (3 bulan terbobot
dan 4 bulan terbobot) dan exponential smoothing (α= 0.5, α= 0.9)
2. Untuk mengetahui foreca st error dari hasil peramalan dengan ketiga
metode single moving avera ge (3 bulanan dan 4 bulanan), weighted
moving avera ge (3 bulan terbobot dan 4 bulan terbobot) dan
exponential smoothing (α= 0.5, α= 0.9)

3. Untuk mengetahui Metode peramalan apa yang paling tepat untuk
menentukan permintaan produk benang Acrylic Ra w White Yarn
D. MANFAAT PENELITIAN
Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini adalah:
1. Bagi penulis
a. menambah pengetahuan dan pengalaman dengan menerapkan ilmu
pengetahuan yang diperoleh pada perkuliahan khususnya untuk
peramalan.
b. Menambah wawasan berfikir mengenai masalah peramalan PT.
HANIL INDONESIA dan mencoba untuk mencari solusinya.
2. Bagi perusahaan
a. Sebagai bahan masukan bagi manajemen perusahaan dalam
pengambilan kebijakan yang tepat.
b. Dapat

membantu

perusahaan

dalam

menentukan

metode

peramalan yang tepat
c. dan untuk mengetahui tingkat penjualan sehinggan dapat membuat
rencana produksi yang sesuai pada periode yang akan datang.

commit to user
4

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

3. Bagi pihak lain
a. Penelitian ini diharapkan dapat dijadikan sabagai bahan masukan
untuk melakukan penelitian dengan permasalahan peramalan pada
khususnya.
b. Dapat

menambah

pengetahuan dan pemahaman

mengenai

penelitian- penelitian yang berkaitan dengan peramalan.
E. METODE PENELITIAN.
1. Objek penelitian
Tempat yang menjadi objek penelitian adalah PT. HANIL
INDONESIA yang berlokasi di Nepen, Teras, Boyolali, PO BOX 142
Telp. (0276) 321252, 321478 Fax. (0276) 321378.
2. Desain Penelitian
Penulisan ini menggunakan desain penelitian deskriptif.
Penelitian deskriptif adalah memperoleh jawaban dari pertanyaan
tentang siapa, kapan, dimana dari suatu topik penelitian (Sumarni dan
Wahyuni, 2006). Penelitian ini merupakan deskriptif, karena dilakukan
untuk menjawab pertanyaan bagaimana yang menjadi permasalahan
utama penelitian dengan keharusan membuat deskriptif atau analisis
yang terbatas pada kasus tertentu untuk menjawab permasalahan
tersebut. Dalam penelitian ini, kasus yang diteliti yaitu mengenai
peramalan penjualan benang di PT. HANIL INDONESIA.
3. Sumber data
Sumber data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

commit to user
5

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Data sekunder
Yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung dari perusahaan.
Data yang diperoleh dari catatan- catatan, studi pustaka yang relevan
dengan tujuan penelitian.
a. Data permintaan produksi
b. Sejarah perusahaan
c. Aspek personalia
4. Teknik pengumpulan data
a. Metode observasi
Metode observasi merupakan prosedur yang sistematis dan
standar dalam pengumpulan data. Dalam penelitian ini, peneliti
melakukan pengamatan dan pencatatan langsung kegiatan produksi
benang.
b. Metode interview
Metode wawancara merupakan komunikasi atau pembicaraan
dua arah yang dilakukan oleh pewawancara dan responden untuk
menggali informasi yang relevan dengan tujuan penelitian. Dalam
penelitian ini peneliti melakukan wawancara dengan pemimpin
dan karyawan PT. HANIL INDONESIA.
c. Metode studi pustaka
Metode studi pustaka adalah teknik untuk memperoleh
informasi dengan menulusuri literature yang ada, dan menggali

commit to user
6

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

teori- teori yang telah berkembang. Dalam penelitian ini penulis
mempelajari literature yang berkaitan dengan peramalan.
5. Teknik analisis data
Apabila data aktual permintaan tidak membentuk kecenderungan
(trend line ), maka model – model peramalan yang mempertimbangkan
kecenderungan (trend) tidak perlu dipertimbangkan. Karena pola data
tidak membentuk kecenderungan maka kita dapat mempertimbangkan
model peramalan rata – rata bergerak atau pemulusan eksponensial.
Metode ini yang digunakan dalam peramalan penjualan produk
dalam penelitian ini adalah:
a. Single moving aver age
Metode ini menggunakan sejumlah data aktual permintaan
yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk permintaan
dimasa yang akan datang. Metode ini akan efektif diterapkan
apabila kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar
terhadap produk akan tetap stabil sepanjang waktu, Gaspersz
(2005). Bila permintaan berubah secara signifikan dari waktu
kewaktu, ramalan harus cukup agresif dalam mengantisipasi
perubahan tersebut, sehingga nilai n yang kecil akan lebih cocok
dipakai, Nasution (2005). secara sistematis, penulisan persamaan
single moving average adalah:

commit to user
7

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Rata- rata bergerak n- periode=
∑(permintaan dalam n- periode terdahulu)
n
dimana n adalah banyaknya periode dalam rata- rata bergerak.
Permasalahan umum dalam menggunakan metode rata – rata
bergerak adalah bagaimana memilih n-periode yang diperkirakan
tepat (n = 3, 4, 5, 6, dst). Dalam hal ini kita dapat menggunakan
beberapa nilai n-periode, kemudian memilih dan membandingkan
n-periode yang memiliki MAD (Mea n Absolute deviation) terkecil,
Gasperz (2005).
b. Metode weighted moving average

Model rata- rata bergerak berbobot ini lebih responsive
terhadap perubahan, karena data dari periode yang baru biasanya
diberi bobot lebih besar. (Gaspersz, 2005).
secara sistematis, persamaan penulisan rumus weighted moving
average adalah sebagai berikut (render dan heizer, 2005):

Rata- rata bergerak dengan pembobotan=

∑ bobot
Keterangan:
(pembobot

yang

digunakan

penulis

dalam penilitian

ini

adalah 3-bulan terbobot dan 4-bulan terbobot).

commit to user
8

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Pemberian bobot weighted moving average 3 bulan terbobot
Periode (bulan)
1 bulan (periode) yang lalu
2 bulan (periode) yang lalu
3 bulan (periode) yang lalu
jumlah

Koefisien pembobot
3
2
1
6

Pemberian bobot weighted moving average 4 bulan terbobot
Periode (bulan)
1 bulan (periode) yang lalu
2 bulan (periode) yang lalu
3 bulan (periode) yang lalu
4 bulan (periode) yang lalu
jumlah

Koefisien pembobot
4
3
2
1
10

Teknik ini lebih responsif terhadap perubahan karena periode
yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Periode yang
mendekati n dinilai paling berpengaruh untuk membuat peramalan
pada bulan n daripada periode sebelumnya. Untuk itu pada metode
weighted moving average 3 bulan terbobot, 1 bulan periode yang
lalu diberi bobot 3, 2 bulan yang lalu diberi 2 dan seterusnya.
Sama halnya dengan weighted moving average 3 bulan terbobot,
weighted moving average 4 bulan terbobot, 1 bulan yang lalu
diberi bobot 4 dan seterusnya.
c. Metode exponential smoothing

Subagyo (2002) mengemukakan bahwa metode ini adalah
suatu prosedur yang mengulang perhitungan secara terus-menerus
yang menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, dimana
bobot yang digunakan disimbolkan dengan α. Simbol α bisa
ditentukan secara bebas, yang bisa mengurangi foreca st error .

commit to user
9

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Nilai konstanta pemulusan (α) dapat dipilih diantara 0 dan 1.
Render dan Heizer (2005) mengemukakan merupakan metode
peramalan dengan pembobotan yang canggih tetapi masih mudah
untuk digunakan. Metode ini sedikit menggunakan data masa lalu.
Herjanto

(2008)

mengemukakan

secara

sistematis

rumus

exponential smoothing dapat ditunjukkan sebagai berikut:

= peramalan baru
= peramalan sebelumnya
α

= konstanta
= permintaan aktual periode lalu
Apabila pola historis dari data aktual permintaan sangat

bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke waktu, kita memilih nilai
α yang mendekati satu. Biasanya dipilih α = 0,9; namun dapat
mencoba nilai – nilai α yang lain yang mendekati 1.
Apabila pola historis dari data aktual permintaan tidak
berfluktuasi atau relatife stabil dari waktu ke waktu, kita memilih
nilai α yang mendekati 0. Biasanya dipilih nilai α = 0.1 (Gasperz,
2005)
d. Pengukuran hasil akurasi peramalan

commit to user
10

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Nasution (2005) Salah satu cara mengevaluasi teknik
peramalan adalah dengan menggunakan ukuran tentang tingkat
perbedaan antara hasil peramalan dengan penjualan yang
sebenarnya terjadi. Ada 2 ukuran yang biasanya digunakan, yaitu:
1. Rata - rata deviasi mutlak (mean a bsolute deviation)
Merupakan rata- rata kesalahan mutlak selama periode
tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih
besar atau kecil disbanding kenyataannya. Secara sistematis,
MAD dirumuskan sebagai berikut:

MAD =
Keterangan:
At

= permintaatn aktual pada periode –t

Ft

= peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t

N

= jumlah periode peramalan yang terlibat

2. Rata- rata kuadrat kesalahan ( mea n square error = MSE)
MSE dihitung dengan menjumlah kuadrat semua
kesalahan peramalan pada setiap periode peramalan. Secara
sistematis, MSE dirumuskan sebagai berikut

MSE =
Keterangan:
At

= permintaatn aktual pada periode –t

commit to user
11

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Ft

= peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t

N

= jumlah periode peramalan yang terlibat

6. Alat analisis data
POM Windows
POM Windows merupakan program aplikasi yang secara

khusus digunakan untuk membuat solusi optimal untuk masalah –
masalah dalam bidang manajemen operasi. Program aplikasi P OM
Windows ini merupakan program yang digunakan untuk membuat

estimasi / peramalan tentang hal – hal yang bersifat kuantitatif.
Ada 2 metode peramalan yang dapat digunakan dengan
program aplikasi P OM For Windows, yaitu Time Series dan
associative.

Analisis Time Series merupakan teknik peramalan yang
menggunakan asumsi bahwa kondisi di masa depan merupakan fungsi
dari kondisi masa lalu. Teknik peramalan ini mengharuskan kita untuk
mengumpulkan data deret waktu pada suatu periode di masa lalu, dan
menggunakannya untuk membuat proyeksi / ramalan di masa depan.
Model ini menggunakan beberapa teknik seperti moving a verage,
exponential smoothing, weighted moving avera ge dan lain – lain untuk

membuat ramalan.

commit to user
12

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Contoh peramalan model Time Series adalah penggunaan data
penjualan suatu produk selama beberapa bulan yang lalu untuk
memprediksi penjualan pada bulan berikutnya

F. Kerangka pemikiran
Data historis

Penentuan metode
peramalan yang tepat

Data permintaan produk
Dipilih tingkat error
terkecil
Metode peramalan
Single moving average,

Ramalan yang akan

Exponential smoothing,

datang

dan weigthed moving
Penjualan produk yang

average

akan datang

Penentuan error
Pengambilan keputusan

Mencari tingkat kesalahan
dari masing- masing
metode peramalan

Gambar 2.1
Keterangan :

commit to user
13

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Pada tahap awal analisis peramalan penjualan produk dalam penelitian
ini adalah mengumpulkan data penjualan produk pada tahun sebelumnya dari
perusahaan. Selanjutnya melakukan peramalan dengan metode peramalan
yang dipilih. Setelah melakukan peramalan kemudian melakukan perhitungan
kesalahan peramalan dengan membandingkan hasil peramalan dengan hasil
permintaan produksi yang terjadi. Dan bila dapat diambil keputusan metode
manakah yang sesuai untuk meramalkan periode selanjutnya

commit to user
14

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. PENGERTIAN PERAMALAN
Peramalan merupakan gambaran keadaan perusahaan pada masa yang
akan datang. Gambaran tersebut sangat penting bagi menajemen
perusahaan, karena dengan gambaran tersebut maka perusahaan dapat
memprediksi langkah – langkah apa saja yang diambil dalam memenuhi
permintaan konsumen. Berikut pengertian peramalan menurut pendapat
dari beberapa ahli:
1. Peramalan adalah sebuah prediksi mengenai apa yang terjadi di masa
yang akan datang (Taylor, 2001)
2. Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di
masa depan (Render dan Heizer, 2009)
3. Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan
dimasa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran
kuantitas, kualitas waktu, dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka
memenuhi kebutuhan barang dan jasa (Nasution, 2005)

commit to user
15

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

4. Foreca sting adalah memperkirakan sesuatu pada waktu yang akan
datang berdasarkan waktu lampau yang telah disusun dalam laporanlaporan statistik (Djarwanto, 2001)

B. TUJUAN PERAMALAN
Menurut subagyo (2002) tujuan peramalan adalah mendapatkan
peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error )
yang biasa diukur dengan mean absolute error (MAD) dan mea n squer
error (MSE). Sehingga dengan adanya peramalan produksi manajemen

perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi dimasa yang
akan datang, dan akan memberikan kemudahan manajemen perusahaan
dalam menentukan kebijakan yang akan dibuat oleh perusahaan.
Menurut (Gaspersz, 2005) tujuan peramalan adalah untuk meramalkan
permintaan dari item- item independent dema nd dimasa yang akan datang.
C. JENIS – JENIS PERAMALAN
Menurut Render dan Heizer (2009) peramalan dapat dibedakan
menjadi 3 jenis yaitu:
1. Peramalan ekonomi
Menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi,
ketersediaan uang, dana, yang dibutuhkan untuk membangun
perumahan dan indikator perencanaan lainnya.
2. Peramalan teknologi

commit to user
16

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat
meluncurkan produk baru yang menarik, membutuhkan pabrik, dan
peralatan baru.

3. Peramalan permintaan
Proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu
perusahaan. Peramalan ini juga disebut peramalan penjualan, yang
mengendalikan produksi, kapasitas, serta sistem penjadwalan dan
menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran dan sumber
daya manusia.
D. PERAMALAN MENURUT HORIZON WAKTU
Peramalan dapat dibedakan menjadi 3 kelompok yaitu:
1. Peramalan jangka panjang,
yaitu peramalan yang umumnya dua sampai sepuluh tahun.
Peramalan ini digunakan untuk perencanaan produk dan perencanaan
sumberdaya.
2. Peramalan jangka menengah,
yaitu peramalan yang umumnya satu sampai dua tahun.
Peramalan ini lebih mengkhususkan dibandingkan peramalan jangka
panjang,

biasanya

digunakan

untuk

menentukan

aliran

kas,

perencanaan produksi, dan penentuan anggaran.
3. Peramalan jangka pendek,

commit to user
17

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

yaitu peramalan yang umunnya satu sampai lima minggu.
Peramalan ini digunakan untuk mengambil keputusan dalam hal perlu
tidaknya lembur, penjadwalan kerja dan lain- lain, nasution (2005).

E. KARAKTERISTIK PERAMALAN
Karakteristik peramalan yang baik menurut ishak (2010)
1. Akurasi
Diukur dengan kebiasaan dan kekonsistenan peramalan
tersebut.
2. Biaya
Biaya yang diperlukan dalam pembuatan suatu peramalan
adalah tergantung dari jumlah item yang diramalkan, lama periode,
dan metode peramalan yang dipakai.
3. Kemudahan
Penggunaan metode peramalan yang sederhana, mudah dibuat
dan mudah diaplikasikan akan membuat keuntungan bagi perusahaan
F. METODE PERAMALAN
1. Jenis pendekatan peramalan
Menurut Render dan Heizer (2009) ada dua jenis pendekatan
dalam peramalan:
a. Teknik Kualitatif

commit to user
18

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Yaitu peramalan yang menggabungkan faktor- faktor penting
seperti pengambilan keputusan, pengalaman pribadi, emosi, dan
sistem nilai.
1) Keputusan dari pendapat juri eksekutif
Teknik peramalan yang meminta pendapat segolongan
kecil manajer tingkat tinggi dan menghasilkan prediksi
permintaan kelompok. Sebagai contoh, Bristol – mayers squibb
menggunakan 220 ilmuwan terkenal sebagai pendapat juri
eksekutif untuk mendapatkan tren masa depan dibidang
penelitian medis.
2) Metode Delphi
Teknik peramalan yang menggunakan proses kelompok
dimana para pakar melakukan peramalan. Sebagai contoh,
Negara bagian alaska menggunakan metode Delphi untuk
meramalkan ekonomi jangka panjangnya.
3) Komposit tenaga penjualan
Teknik

peramalan

berdasarkan

prediksi

tenaga

penjualan akan penjualan yang diharapkan.
4) Survei pasar konsumen
Metode peramalan yang meminta input dari konsumen
mengenai rencana pembelian mereka dimasa depan.
b. Teknik Kuantitatif

commit to user
19

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Metode ini menggunakan berbagai model matematis yang
menggunakan data historis dan variabel kausal untuk meramalkan
penjualan.
1) Model Time Series:
Membuat prediksi dengan asumsi bahwa masa depan
merupakan fungsi dari masa lalu.

a. Single moving aver age
Metode

ini

menggunakan

sejumlah data aktual

permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan
untuk permintaan dimasa yang akan datang. Metode ini
akan efektif diterapkan apabila kita dapat mengasumsikan
bahwa permintaan pasar tehadap produk akan tetap stabil
sepanjang waktu, Gaspersz (2005). Bila permintaan
berubah secara signifikan dari waktu kewaktu, ramalan
harus cukup agresif dalam mengantisipasi perubahan
tersebut, sehingga nilai n yang kecil akan lebih cocok
dipakai, Nasution (2005) . secara sistematis, penulisan
persamaan single moving average adalah:
Rata- rata bergerak n- periode=

commit to user
20

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

dimana n adalah banyaknya periode dalam rata- rata
bergerak.

Permasalahan

umum dalam

menggunakan

metode rata – rata bergerak adalah bagaimana memilih nperiode yang diperkirakan tepat (n = 3, 4, 5, 6, dst). Dalam
hal ini kita dapat menggunakan beberapa nilai n-periode,
kemudian memilih dan membandingkan n-periode yang
memiliki MAD (Mea n Absolute deviation) terkecil,
Gasperz (2005).
b. Metode weighted moving average
Model rata- rata bergerak berbobot ini lebih responsive
terhadap perubahan, karena data dari periode yang baru
biasanya diberi bobot lebih besar. (Gaspersz, 2005).Secara
sistematis, persamaan penulisan rumus weighted moving
average adalah sebagai berikut (Render dan Heizer, 2005):

Rata- rata bergerak dengan pembobotan=

∑ bobot
Keterangan:
(pembobot yang digunakan

penulis dalam penilitian

ini adalah 3-bulan terbobot dan 4-bulan terbobot).
Pemberian bobot weighted moving aver age 3 bulan
terbobot
Periode (bulan)

Koefisien pembobot

commit to user
21

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

1 bulan (periode) yang lalu
2 bulan (periode) yang lalu
3 bulan (periode) yang lalu
Jumlah

3
2
1
6

Pemberian bobot weighted moving aver age 4 bulan
terbobot
Periode (bulan)
1 bulan (periode) yang lalu
2 bulan (periode) yang lalu
3 bulan (periode) yang lalu
4 bulan (periode) yang lalu
Jumlah

Koefisien pembobot
4
3
2
1
10

Teknik ini lebih responsif terhadap perubahan karena
periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat.
Periode yang mendekati n dinilai paling berpengaruh untuk
membuat peramalan pada bulan n daripada periode
sebelumnya. Untuk itu pada metode weighted moving
average 3 bulan terbobot, 1 bulan periode yang lalu diberi

bobot 3, 2 bulan yang lalu diberi 2 dan seterusnya. Sama
halnya dengan weighted moving average 3 bulan terbobot,
weighted moving average 4 bulan terbobot, 1 bulan yang

lalu diberi bobot 4 dan seterusnya.
c. Metode exponential smoothing
Subagyo (2002) mengemukakan bahwa metode ini
adalah suatu prosedur yang mengulang perhitungan secara
terus-menerus yang menggunakan data terbaru. Setiap data

commit to user
22

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

diberi bobot, dimana bobot yang digunakan disimbolkan
dengan α. Simbol α bisa ditentukan secara bebas, yang bisa
mengurangi forecast error . Nilai konstanta pemulusan (α)
dapat dipilih diantara 0 dan 1. Render dan Heizer (2005)
mengemukakan merupakan metode peramalan dengan
pembobotan yang canggih tetapi masih mudah untuk
digunakan. Metode ini sedikit menggunakan data masa
lalu. Herjanto (2008) mengemukakan secara sistematis
rumus exponential smoothing dapat ditunjukkan sebagai
berikut:

Ft

= peramalan baru
= peramalan sebelumnya

α

= konstanta
= permintaan aktual periode lalu
Apabila pola historis dari data aktual permintaan sangat

bergejolak atau tidak stabil dari waktu ke waktu, kita
memilih nilai α yang mendekati satu. Biasanya dipilih α =
0,9; namun dapat mencoba nilai – nilai α yang lain yang
mendekati 1.

commit to user
23

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Apabila pola historis dari data aktual permintaan tidak
berfluktuasi atau relatife stabil dari waktu ke waktu, kita
memilih nilai α yang mendekati 0. Biasanya dipilih nilai α
= 0.1 (Gasperz, 2005)
2) Model asosiatif
Hubungan

sebab

–

akibat,

seperti

regresi

linier,

menggabungkan banyak variabel atau faktor yang mungkin
mempengaruhi kuantitas yang sedang diramalkan.

a. Analisis regresi linier
Model matematis yang sama kita gunakan pada metode
kuadrat terkecil dari proyeksi tren untuk melakukan
analisis regresi linier. Variabel terikat yang kita inginkan
akan tetap sama yaitu . Namun, sekarang variable bebas
adalah x, tidak lagi waktu. Persamaan yang digunakan
adalah :

Dimana:
γ

= nilai variabel terikat

a

= perpotongsn sumbu γ

b = kemiringan garis regresi

commit to user
24

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

x = variabel bebas
b. Analisis regresi majemuk
Regresi

majemuk

dapat

kita

gunakan

untuk

menciptakan sebuah model dengan beberapa variabel
bebas. Sebagai contoh, jika nodel ingin memasukkan
tingkat bunga tahunan rata – rata dalam model peramalan
penjualannya, maka persamaannya adalah:
+
Dimana:
γ

= variabel terikat, penjualan

a

= sebuah konstanta
= nilai dua variabel bebas berturut – turut
= koefisien dari dua variabel bebas
Apabila data aktual permintaan tidak membentuk

kecenderungan (trend line), maka model – model
peramalan yang mempertimbangkan kecenderungan (trend)
tidak perlu dipertimbangkan. Karena pola data tidak
membentuk

kecenderungan

maka

kita

dapat

mempertimbangkan model peramalan rata – rata bergerak
atau pemulusan eksponensial.
2. Pengukuran hasil akurasi peramalan

commit to user
25

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Salah satu cara mengevaluasi teknik peramalan adalah dengan
menggunakan ukuran tentang tingkat perbedaan antara hasil peramalan
dengan penjualan yang sebenarnya terjadi. Ada 4 ukuran yang
biasanya digunakan, yaitu:
a. Rata- rata deviasi mutlak ( mean a bsolute deviation)
MAD merupakan rata- rata kesalahan mutlak selama periode
tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar
atau kecil dibanding kenyataannya. Secara sistematis, MAD
dirumuskan sebagai berikut:
MAD=

Keterangan:
At = permintaatn aktual pada periode –t
Ft = peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t
N = jumlah periode peramalan yang terlibat
b. Rata- rata kuadrat kesalahan ( mea n square error = MSE)
MSE dihitung dengan menjumlah kuadrat semua kesalahan
peramalan pada setiap periode peramalan. Secara sistematis, MSE
dirumuskan sebagai berikut
MSE=
Keterangan:

commit to user
26

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

At = permintaatn aktual pada periode –t
Ft = peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t
N = jumlah periode peramalan yang terlibat
(Nasution, 2005)
c. Rata- rata kesalahan peramalan ( mea n foreca st error = MFE)
MFE sangat efektif untuk mengetahui apakah suatu hasil
peramalan selama periode tertentu terlalu tinggi atau rendah. Bila
hasil peramalan tidak bias, maka nilai MFE akan mendekati nol.
MFE dihitung dengan menjumlahkan semua kesalahan peramalan
selama periode peramalan dan membaginya dengan jumlah periode
peramalan. Secara matematis, MFE dinyatakan sebagai berikut:
MFE=
Keterangan:
At = permintaatn aktual pada periode –t
Ft = peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t
N = jumlah periode peramalan yang terlibat
d. Rata- rata presentase

kesalahan absolute ( mea n a bsolute

percentage error = MAPE)

MAPE merupakan ukuran kesalahan relative. MAPE biasanya
lebih berarti dibandingkan MAD karena MAPE menyatakan
persentase kesalahan hasil peramalan terhadap permintaan aktual
selama periode tertentu yang akan memberikan informasi

commit to user
27

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

persentase kesalahan terlalu tinggi atau rendah. Secara sistematis
dinyatakan sebagai berikut:
MAPE=

∑At-

At = permintaatn aktual pada periode –t
Ft = peramalan permintaan (forecast ) pada periode –t

BAB III
PEMBAHASAN
A. GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
1. SEJARAH PERUSAHAAN
Berdasarkan akta notaris no. 25 tahun 1990 PT. Hanil
Indonesia pertama kali terdaftar pada tanggal 12 Nopember 1990
dengan nama PT. Hanil Adetex, yang modalnya merupakan kerjasama
antara Hanil Synthetic Fiber Co., LTD (Korea) yang merupakan
pemegang saham 95% dengan Adetex (Indonesia) sebesar 5%.

commit to user
28

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Pada bulan Maret tahun 1991 dimulai pembangunannya
dilokasi Desa Mojolegi, Kec. Teras, Kab. Boyolali Jawa Tengah,
dengan luas area sebesar 53.023 m2 yang selanjutnya disebut Pabrik I.
Pada bulan nopember 1991 dimulai uji coba produksi dengan
kapasitas mesin terpasang sebanyak 20.000 spindel.
Pada bulan Januari tahun 1992 diadakan perluasan dengan
mengambil lokasi Desa Nepen, Kec. Teras, Kab. Boyolali sebagai
Pabrik II, dengan luas area sebesar 136.286 m2 dan dimulai proses
produksi pada bulan Agustus 1992 dengan kapasitas mesin terpasang
40.000 spindle sehingga total mesin terpasang untuk kedua pabrik
tersebut diatas sebanyak 60.000 spindle.
Pada

bulan

Oktober

1992

mulai

dioperasikan

mesin

pencelupan ( dyeing) yang berkapasitas 20 ton perhari. Pada bulan
desember tahun 1995 diadakan penambahan kapasitas spinning 1600
spindle di Pabrik I Mojolegi, dan 3200 spindle di Pabrik II Nepen.

Sejalan dengan perkembangan perusahaan pada bulan Mei
tahun 2000 terjadi perubahan pemilikan Saham dan perubahan nama
yang semula saham 5% dimiliki PT. Adetex dibeli oleh Hanil
Synthetic Fiber Co., LTD sehingga merupakan 100% perusahaan
PMA dan nama yang semula PT. Hanil Adetex dirubah menjadi PT.
Hanil Indonesia.
2. PERMODALAN
a. Pada tahun 1999 – 2000 :

commit to user
29

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Jumlah modal US$ 11.552.000, terdiri dari:
1. Hanil Synthetic Fiber CO., LTD (Korea) sebesar US$
10.974.000 (95%)
2. PT. Adetex (Indonesia) sebesar US$ 578.000 (5%)
b. Tahun 2000 – sekarang :
Jumlah modal US$ 11.552.000 dimiliki oleh Hanil Synthetic Fiber
CO., LTD (Korea)
3. LOKASI PERUSAHAAN
a. Adapun faktor pemilihan lokasi perusahaan Hanil Indonesia
sebagai berikut :

1. Harga tanah
Karena harga tanah yang cukup murah yang terletak
dipinggir kota dibandingkan di dalam kota sehingga menjadi
prioritas perusahaan untuk pemilihan lokasi
2. Tenaga kerja
Disekitar lokasi perusahaan tersedia tenaga kerja yang
dibutuhkan oleh perusahaan
3. Transportasi

commit to user
30

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Lokasi perusahaan yang cukup strategis tidak jauh dari
jalan raya dapat mempermudah jalur akses pengangkutan.
4. Fasilitas
Tersedianya listrik dan air menjadikan kegiatan
produksi berjalan lancar.
b. Jarak lokasi perusahaan dengan kegiatan lain :
1. Sebelah utara
Pabrik nepen berbatasan dengan sungai gandul dengan
jarak +7 meter dan pemukiman masyarakat Desa Butuh
Kecamatan Mojosongo berjarak + 35 meter
2. Sebelah timur
Pabrik Nepen berbatasan langsung dengan Jalan raya
Randusari – Klaten dan pemukiman masyarakat Dukuh
Kembang, Desa Nepen, Kecamatan Teras yang berjarak + 12
meter
3. Sebelah selatan
Pabrik Nepen berbatasan langsung dengan pemukiman
masyarakat Dukuh Hendrokilo Desa Nepen Kecamatan Teras
dan berdampingan dengan kegiatan SD Nepen II yang berjarak
+ 300 meter serta kegiatan Balai Desa Nepen dengan jarak +
700 meter.
4. Sebelah barat

commit to user
31

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Pabrik Nepen berbatasan langsung dengan tanah lading
/ tegalan wilayah Desa Kemiri Kecamatan Mojosongo
Boyolali.
4. STRUKTUR PERUSAHAAN
Struktur organisasi perusahaan dibuat untuk mengetahui sistem
pengorganisasian perusahaan, menjalankan tugas, wewenang dan
tanggung jawab masing - masing bagian. Fungsi pengorganisasian
dalam perusahaan adalah mengatur jalannya perusahaan secara
bersama sehingga dapat mencapai sasaran perusahaan.
Struktur organisasi akan menggambarkan secara skematis
tentang bagian- bagian tugas dan tanggung jawab serta hubungan antar
bagian atau antar departemen yang ada. Dengan demikian perusahaan
memiliki garis komando yang jelas untuk seluruh karyawan.

commit to user
32

STRUKTUR ORGANISASI PT. HANIL INDONESIA
PRESIDEN
DIREKTUR

SOLO FACT.

JAKARTA

DIREKTUR

MARKETING

SPINNING

GENERAL
AFFAIRS

ACCOUNT.

SUPPLY

PLANNING

PABRIK I

PABRIK II

UTILITY

DYEING

PABRIK III

DYEING

REWINDING

WWT

UTILITY

GENERAL

EKSPORT
IMPORT

WORK
SHOP

gambar 3.1

33

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

Berdasarkan gambar di atas dapat diuraikan tugas dan tanggung
jawab dari tiap kegiatan dalam struktur organisasi
a. Presiden direktur
1. Memegang jabatan tertinggi dalam suatu perusahaan
2. Menggariskan kebijaksanaan perusahaan
3. Mengangkat dan memberhentikan direktur
b. Direktur
1. Memimpin serta mengadakan pengawasan terhadap seluruh
aktivitas perusahaan
2. Mengurus dan bertanggung jawab atas kekayaan perusahaan
3. Member otoritas terhadap dokumen – dokumen perusahaan\
c. Marketing

1. Koordinator staff pemasaran dan tenaga pemasaran
2. Bertanggung jawab kepada general manager atas seluruh
kegiatan pemasaran
3. Mencari gagasan dan inovasi untuk meningkatkan omset dan
pendapatan perusahaan
4. Mengontrol, mengawasi dan menyutujui perkiraan harga jual
setiap job order
d. General affairs

1. Memberikan solusi terhadap masalah yang berasal dari
manajemen dibawahnya

commit to user
34

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

2. Membuat

kebijaksanaan

yang

menyangkutnproses

kerja

dibidangnya
e. Accounting

Tugas dan wewenang adalah memasukkan dan mengolah data
keuangan perusahaan
f. Supply

Bertanggung jawab atas pemesanan bahan baku dari luar negeri
g. Planning

Bertanggung jawab atas perencanaan produksi sampai eksport
produk
h. Spinning

Mengkoordinasi bagian pabrik 1, pabrik 2, dan pabrik 3
i.

Dyeing

Bertanggung jawab atas pewarnaan produk dan mengkoordinasi
bagian dyeing, rewinding dan WWT
j.

Utility

Bertanggung jawab atas kebutuhan perlengkapan dan pemeliharaan
peralatan dalam kegiatan produksi
5. PERSONALIA
Keberhasilan yang diperoleh suatu perusahaan tidak terlepas dari
sumber daya manusia yang ada diperusahaan. Sehingga masalah
tenaga kerja juga harus diperhatikan oleh perusahaan. PT. Hanil
Indonesia telah merekrut tenaga kerja penduduk Solo sekitarnya

commit to user
35

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

khususnya Boyolali. Secara langsung telah ikut berparitsipasi dalam
mengurangi pengangguran masyarakat Solo khususnya Boyolali
karena adanya penyerapan tenaga kerja.
a. Jumlah karyawan
Tabel 3.2
Jumlah karyawan
Karyawan
laki – laki
Perempuan
Jumlah

jumlah karyawan
435 orang
1814 orang
2249 orang

b. Pembagian jam kerja
Tabel 3.21
Pembagian Jam Kerja
Shift
day

jam kerja

senin - jum'at
Sabtu

pagi

senin - jum'at
Sabtu

siang

senin - jum'at
Sabtu

malam

senin - jum'at
Sabtu

08.00 16.00
08.00 13.00
06.00 14.00
06.00 14.00
14.00 22.00
14.00 22.01
22.00 06.00
22.00 06.01

overtime
rutin

istirahat

2 jam

keterangan

1 jam

(libur pekerja day shift jatuh pada
hari minggu)

1 jam

(masing - masing shift libur pada hari
minggu dan pergantian jadwal kerja
mulai hari senin)

1 jam
1 jam

2 jam

1 jam
1 jam

2 jam

(pelaksanaan istirahat untuk pekerja
shift diatur oleh bagian masing masing secara bergiliran)

1 jam

c. Pembebasan dari kewajiban bekerja
1. Istirahat haid b