Peramalan Jumlah Sampah Masyarakat Kota Medan Pada Tahun 2016 Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Menurut Slamet (2002), sampah adalah segala sesuatu yang tidak lagi dikehendaki oleh yang punya
dan bersifat padat. Sementara didalam Naskah Akademis Rancangan Undang-undang Persampahan,
sampah merupakan sisa suatu usaha atau kegiatan yang yang berwujud padat atau semi padat
berupa zat organik atau an organik bersifat dapat terurai maupun tidak dapat terurai yang dianggap
sudah tidak berguna lagi dan dibuang ke lingkungan.
Sampah merupakan masalah krusial yang dihadapi beberapa Kota di Indonesia. Di Kota
Medan permasalahannya lebih kompleks, hal ini disebabkan karena tidak ada intervensi dari
pengambilan kebijakan saat ini. Jika dbiarkan terus menerus maka tidak mustahil terdapat gunungan
sampah diberbagai sudut-sudut Kota. Hal ini tentunya dapat memperburuk kondisi lingkungan
terutama estetika di Kota Medan (Tim pengkaji model pengolahan sampah Kota medan: 2013).
Pertumbuhan penduduk di Kota Medan yang terus meningkat tanpa disertai dengan
pertumbuhan wilayah, akan menyebabkan kepadatan penduduk yang berarti jumlah sampah
masyarakat akan terus meningkat dan lahan untuk pengolahan sampah akan semakin berkurang.
Selain itu dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk maka pendapatan juga akan meningkat.
akibatnya pola hidup konsumtif juga akan meningkat, yang berarti tingkat konsumsi masyarakat
akan mulai meningkat, mulai dari makanan dan kemasannya. Limbah yang dihasilkan per orang akan
semakin besar, padahal jumlah penduduk terus bertambah. Sementara itu fasilitas dalam menangani
sampah masih terbatas.
Universitas Sumatera Utara
2
Pertumbuhan penduduk di Kota Medan yang terus meningkat tidak terlepas dari pengaruh
dorongan berbagai kemajuan teknologi, transportasi dan sebagainya. Pertambahan jumlah
penduduk, perubahan pola konsumsi dan gaya hidup masyarakat telah meningkatkan jumlah
sampah, jenis sampah, dan keragaman karakteristik sampah. Meningkatkan daya beli masyarakat
terhadap berbagai jenis bahan pokok dan hasil teknologi juga memberikan kontribusi yang besar
terhadap jumlah sampah masyarakat yang diakibatkannya. Sejalan dengan meningkatnya volume
sampah masyarakat, pengolahan sampah yang tidak menggunakan metode dan teknik yang baik
akan berdampak negatif terhadap lingkungan.
Kota Medan terdiri dari 21 kecamatan yang meliputi kecamatan: Medan Kota, Medan Area,
Medan Johor, Medan Amplas, Medan Denai, Medan Polonia, Medan Maimun, Medan Barat, Medan
Petisah, Medan Sunggal, Medan Helvetia, Medan Tuntungan, Medan Selayang Medan Baru, Medan
Belawan, Medan Labuhan, Medan Marelan, Medan Deli, Medan Timur, Medan Perjuangan dan
Medan Tembung. Tiap kecamatan memiliki jumlah sampah masyarakat per tahun yang berbedabeda. Pada tahun 2012, kecamatan yang memiliki jumlah sampah masyarakat paling banyak adalah
kecamatan Medan Amplas yaitu sebanyak 41.967,7 ton dan paling sedikit adalah kecamatan Medan
Johor yaitu 16.786,35 ton (Medan dalam angka: 2013). Karena Kota Medan memiliki 21 kecamatan,
ini berarti jumlah sampah masyarakat di Kota Medan mencapai ratusan ribu ton setiap tahunnya.
Pada tahun 2014 jumlah sampah masyarakat Kota Medan, baik sampah rumah tangga,
industri maupun sampah pelaku usaha mencapai 1.725 ton per hari yang berarti jumlah sampah
masyarakat Kota medan pada tahun 2014 adalah 629.625 ton. Dari jumlah tersebut, yang terangkat
rata-rata hanya 525 ton per hari (Syaiful Bahri: 2014).
Pada dasarnya perilaku dan kesadaran masyarakat serta keterbatasan pelayanan
pembuangan sampah membuat sebagian toko, bengkel, rumah tangga, hotel, perkantoran dan
sumber sampah lainnya melakukan pembuangan sampah pada tempat-tempat yang tidak
semestinya seperti sungai, lahan-lahan kosong, dipinggir-pinggir jalan dan sebagainya. Kondisi inilah
yang menciptakan ketidaknyamanan akibat sampah dan juga memiliki pegaruh buruk terhadap
kesehatan. Seperti contohnya yang terlihat dipasar-pasar tradisonal, nampak sampah ditumpuk
begitu saja dilahan parkir atau lahan kosong. Hal ini jelas mengurangi estetika pasar dan juga
menimbulkan bau yang tidak sedap. Hal yang sama juga terjadi dipertokoan yang wadah sampahnya
tidak mampu menampung sampah yang dihasilka sehingga berserakan disekitar wadah sampah.
Universitas Sumatera Utara
3
Jumlah sampah masyarakat yang berlebihan pada umumnya diakibatkan karena terbatasnya
lahan diperkotaan untuk dijadikan sebagai lahan pembuangan akhir (TPA). Di Kota Medan
sebelumnya terdapat 2 (dua) lokasi yang dijadikan TPA yaitu TPA Terjun di Medan Utara dan TPA
Namo Bintang di Medan Selatan. Namun saat ini lokasi TPA yang masih berfungsi hanya di TPA
Terjun yang lokasinya berada di Kecamatan Medan Marelan. Terbatasnya lahan tempat
pembuangan akhir mempengaruhi teknis operasional pengolahan sampah terutama pelayanan
pembuangan sampah
Mengingat besarnya pengaruh dari jumlah sampah masyarakat yang terus meningkat terhadap
kenyamanan masyarakat dan juga kesehatan lingkungan, dibutuhkan metode yang baik yang dapat
mengetahui banyaknya jumlah sampah masyarakat dimasa mendatang. Sehingga instansi yang
bersangkutan dapat mempersiapkan dan mengantisipasi rancangan pengolahan sampah yang baik
dengan jumlah sampah masyarakat yang telah diramalkan dan juga dapat menyiapkan armada dan
tenaga kerja yang cukup dengan jumlah sampah masyarakat tersebut.
Selain itu dengan besarnya pengaruh yang diakibatkan oleh pertumbuhan penduduk yang
terus meningkat dan tingkat konsumsi masyarakat terhadap jumlah sampah masyarakat. Maka perlu
dilakukan penekanan terhadap jumlah penduduk atau terhadap tingkat konsumsi masyarakat. Oleh
karena itu perlu mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah
masyarakat.
Untuk mengetahui jumlah sampah masyarakat dimasa mendatang maka dapat dilakukan
peramalan akan hal itu. Ada banyak metode untuk melakukan peramalan, salah satunya adalah
peramalan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Peramalan menggunakan JST dapat dilakukan
menggunaka data masa lalu untuk pelatihan (training). Data time series tersebut di analisis untuk
menemukan pola variasi masa lalu yang dapat dipergunakan untuk memperkirakan nilai untuk masa
depan (forecast) karena dengan mengamati data runtut waktu akan terlihat komponen yang akan
memperngaruhi pola data masa lalu dan sekarang yang cenderung berulang di masa mendatang.
Universitas Sumatera Utara
4
Sementara itu untuk mengetahui hubungan antara jumlah sampah masyarakat dengan
pertumbuhan penduduk dan tingkat konsumsi masyarakat maka dapat dilakukan analisis korelasi.
Untuk mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat dapat
dilakukan perhitungan koefisien korelasi antara variabel Y dan variabel X. Dalam melakukan
perhitungan koefisien korelasi antar variabel diperlukan data jumlah sampah masyarakat (Y), jumlah
penduduk (X1) dan tingkat konsumsi masyarakat (X2) yang kemudian dapat diaplikasikan.
Berdasarkan uraian tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian mengenai
peramalan jumlah sampah masyarakat dengan judul penelitian “ PERAMALAN JUMLAH SAMPAH
MASYARAKAT KOTA MEDAN PADA TAHUN 2016 MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN”
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan pada bagian pendahuluan, maka permasalahan yang
dirumuskan dalam peneltian ini adalah bagaimana menggunakan jaringan syaraf tiruan model
backpropagation untuk meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016 dan
mengetahui tingkat akurasi dari peramalan tersebut. Serta mengetahui pengaruh manakah yang paling
mempengaruhi jumlah sampah masyarakat di Kota Medan.
1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dalam penelitian ini tidak meluas mengingat luasnya cakupan permasalahan yang
berhubungan dengan usulan penelitian ini, maka di cantumkanlah batasan masalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016
dan mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah
Universitas Sumatera Utara
5
masyarakat, tanpa memperhitungkan resiko dari meningkatnya jumlah sampah
masyarakat.
2.
Diasumsikan bahwa yang paling mempengaruhi jumlah sampah
masyarakat di
Kota Medan adalah pertumbuhan penduduk dan tingkat konsumsi masyarakat Kota
Medan.
3.
Data yang akan dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang
diperoleh dari Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan yang meliputi data
jumlah sampah masyarakat dari tiap kecamatan yang terdapat di Kota Medan dari
tahun 1992 sampai tahun 2015. Serta data jumlah penduduk Kota Medan dan jumlah
pengeluaran masyarakat Kota Medan terhadap makanan dan non makanan yang
diasumsikan sebagai tingkat kosumsi masyarakat dari tahun 2005 sampai tahun
2015.
4. Dalam meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016
digunakan metode jaringan syaraf tiruan model backpropagation.
5.
Untuk mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi
jumlah sampah
masyarakat digunakan metode analisis korelasi.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun
2016 menggunakan jaringan syaraf tiruan dan menentukan tingkat akurasi dari peramalan dengan
menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Serta
mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
6
1. Sebagai bahan referensi untuk peramalan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan model
Backpropagation dan untuk mengetahui hubungan satu variabel dengan variabel
lainnya menggunakan metode analisis korelasi.
2. Sebagai bahan rujukan bagi instansi yang berhubungan dengan pengolahan sampah
agar instansi tersebut dapat mempersiapkan dan mengantisipasi rancangan pengolahan
sampah yang baik dengan jumlah sampah masyarakat yang telah diramalkan dan juga
dapat menyiapkan armada dan tenaga kerja yang cukup dengan jumlah sampah
masyarakat tersebut.
3. Sebagai masukan bagi Pemerintah Kota Medan untuk menekan salah satu variabel
yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat, antara jumlah penduduk atau
tingkat konsumsi masyarakat sesuai dengan hasil analisis korelasi.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.
Studi Literatur. Pada tahap ini peneliti mengumpulkan bahan referensi yang berkaitan
dengan Jaringan Syaraf Tiruan model Backpropagation dan analisis korelasi.
2.
Pengumpulan data. Dalam penelitian ini data yang dikumpulkan adalah data sekunder
yang diperoleh dari Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan yang meliputi data
jumlah sampah masyarakat dari tiap kecamatan yang terdapat di Kota Medan dari tahun
1992 sampai tahun 2015. Kemudian data jumlah penduduk Kota Medan dan jumlah
pengeluaran masyarakat kota Medan terhadap makanan dan non makanan yang
diasumsikan sebagai tingkat kosumsi masyarakat pada tah 2005 sampai tahun 2015 yang
berasal dari website resmi BPS Sumatera Utara yaitu sumut.bps.go.id.
3.
Peramalan menggunakan Jaringan syaraf tiruan model backpropagation.
a.
Uji stationeritas data yang akan digunakan untuk peramalan.
Universitas Sumatera Utara
7
b.
Menginput data. Input data didasarkan pada lag-lag signifikan pada plot
Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF)
sesuai dengan hasil uji kestationeran data
c.
Pembentukan dan evaluasi model peramalan. Disini data yang telah diuji
kestationeritasan datanya akan dibagi menjadi dua bagian yaitu 75% data untuk
proses pelatihan (training) dan 25% data untuk proses pengenala atau percobaan
(testing).
d.
Menormalisasikan data. Data yang telah dibagi dua pada proses evaluasi model
peramalan kemudian dinormalisasikan dengan meletakkan data input pada range
tertentu dengan menggunakan bantuan mean dan standar deviasai menggunakan
perintah prestd pada software MATLAB
e.
Membentuk struktur jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input layer , hidden layer
dan output layer . Pembentukan struktur jaringan ini menggunakan software
MATLAB.
f.
Implementasi model peramalan pada data pelatihan (training). Implementasi model
menggunakan struktur jaringan syaraf tiruan model backptopagtion yang paling
optimal hingga mendapatkan nilai MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean
Absolute Precentage Error ) terkecil.
g. Setelah mendapatkan nilai MSE dan MAPE terkecil dari proses training maka akan
dilakukan proses testing (peramalan) dan akan diolah sama seperti pada proses
training sampai didapatkan hasil dari peramalan yang dibutuhkan.
h.
4.
Denormalisasi Data hasil peramalan.
Hubungan antar variabel menggunakan metode analisis korelasi.
Pengolahan data. menggunakan rumus metode analisis korelasi yaitu dengan perhitungan
koefisien korelasi antara variabel Y dengan variabel X.
Universitas Sumatera Utara
8
5.
Penarikan kesimpulan yang didasarkan pada studi pustaka dan pembahasan pada
permasalahan serta menentukan hasil dari penelitian.
Universitas Sumatera Utara
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Menurut Slamet (2002), sampah adalah segala sesuatu yang tidak lagi dikehendaki oleh yang punya
dan bersifat padat. Sementara didalam Naskah Akademis Rancangan Undang-undang Persampahan,
sampah merupakan sisa suatu usaha atau kegiatan yang yang berwujud padat atau semi padat
berupa zat organik atau an organik bersifat dapat terurai maupun tidak dapat terurai yang dianggap
sudah tidak berguna lagi dan dibuang ke lingkungan.
Sampah merupakan masalah krusial yang dihadapi beberapa Kota di Indonesia. Di Kota
Medan permasalahannya lebih kompleks, hal ini disebabkan karena tidak ada intervensi dari
pengambilan kebijakan saat ini. Jika dbiarkan terus menerus maka tidak mustahil terdapat gunungan
sampah diberbagai sudut-sudut Kota. Hal ini tentunya dapat memperburuk kondisi lingkungan
terutama estetika di Kota Medan (Tim pengkaji model pengolahan sampah Kota medan: 2013).
Pertumbuhan penduduk di Kota Medan yang terus meningkat tanpa disertai dengan
pertumbuhan wilayah, akan menyebabkan kepadatan penduduk yang berarti jumlah sampah
masyarakat akan terus meningkat dan lahan untuk pengolahan sampah akan semakin berkurang.
Selain itu dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk maka pendapatan juga akan meningkat.
akibatnya pola hidup konsumtif juga akan meningkat, yang berarti tingkat konsumsi masyarakat
akan mulai meningkat, mulai dari makanan dan kemasannya. Limbah yang dihasilkan per orang akan
semakin besar, padahal jumlah penduduk terus bertambah. Sementara itu fasilitas dalam menangani
sampah masih terbatas.
Universitas Sumatera Utara
2
Pertumbuhan penduduk di Kota Medan yang terus meningkat tidak terlepas dari pengaruh
dorongan berbagai kemajuan teknologi, transportasi dan sebagainya. Pertambahan jumlah
penduduk, perubahan pola konsumsi dan gaya hidup masyarakat telah meningkatkan jumlah
sampah, jenis sampah, dan keragaman karakteristik sampah. Meningkatkan daya beli masyarakat
terhadap berbagai jenis bahan pokok dan hasil teknologi juga memberikan kontribusi yang besar
terhadap jumlah sampah masyarakat yang diakibatkannya. Sejalan dengan meningkatnya volume
sampah masyarakat, pengolahan sampah yang tidak menggunakan metode dan teknik yang baik
akan berdampak negatif terhadap lingkungan.
Kota Medan terdiri dari 21 kecamatan yang meliputi kecamatan: Medan Kota, Medan Area,
Medan Johor, Medan Amplas, Medan Denai, Medan Polonia, Medan Maimun, Medan Barat, Medan
Petisah, Medan Sunggal, Medan Helvetia, Medan Tuntungan, Medan Selayang Medan Baru, Medan
Belawan, Medan Labuhan, Medan Marelan, Medan Deli, Medan Timur, Medan Perjuangan dan
Medan Tembung. Tiap kecamatan memiliki jumlah sampah masyarakat per tahun yang berbedabeda. Pada tahun 2012, kecamatan yang memiliki jumlah sampah masyarakat paling banyak adalah
kecamatan Medan Amplas yaitu sebanyak 41.967,7 ton dan paling sedikit adalah kecamatan Medan
Johor yaitu 16.786,35 ton (Medan dalam angka: 2013). Karena Kota Medan memiliki 21 kecamatan,
ini berarti jumlah sampah masyarakat di Kota Medan mencapai ratusan ribu ton setiap tahunnya.
Pada tahun 2014 jumlah sampah masyarakat Kota Medan, baik sampah rumah tangga,
industri maupun sampah pelaku usaha mencapai 1.725 ton per hari yang berarti jumlah sampah
masyarakat Kota medan pada tahun 2014 adalah 629.625 ton. Dari jumlah tersebut, yang terangkat
rata-rata hanya 525 ton per hari (Syaiful Bahri: 2014).
Pada dasarnya perilaku dan kesadaran masyarakat serta keterbatasan pelayanan
pembuangan sampah membuat sebagian toko, bengkel, rumah tangga, hotel, perkantoran dan
sumber sampah lainnya melakukan pembuangan sampah pada tempat-tempat yang tidak
semestinya seperti sungai, lahan-lahan kosong, dipinggir-pinggir jalan dan sebagainya. Kondisi inilah
yang menciptakan ketidaknyamanan akibat sampah dan juga memiliki pegaruh buruk terhadap
kesehatan. Seperti contohnya yang terlihat dipasar-pasar tradisonal, nampak sampah ditumpuk
begitu saja dilahan parkir atau lahan kosong. Hal ini jelas mengurangi estetika pasar dan juga
menimbulkan bau yang tidak sedap. Hal yang sama juga terjadi dipertokoan yang wadah sampahnya
tidak mampu menampung sampah yang dihasilka sehingga berserakan disekitar wadah sampah.
Universitas Sumatera Utara
3
Jumlah sampah masyarakat yang berlebihan pada umumnya diakibatkan karena terbatasnya
lahan diperkotaan untuk dijadikan sebagai lahan pembuangan akhir (TPA). Di Kota Medan
sebelumnya terdapat 2 (dua) lokasi yang dijadikan TPA yaitu TPA Terjun di Medan Utara dan TPA
Namo Bintang di Medan Selatan. Namun saat ini lokasi TPA yang masih berfungsi hanya di TPA
Terjun yang lokasinya berada di Kecamatan Medan Marelan. Terbatasnya lahan tempat
pembuangan akhir mempengaruhi teknis operasional pengolahan sampah terutama pelayanan
pembuangan sampah
Mengingat besarnya pengaruh dari jumlah sampah masyarakat yang terus meningkat terhadap
kenyamanan masyarakat dan juga kesehatan lingkungan, dibutuhkan metode yang baik yang dapat
mengetahui banyaknya jumlah sampah masyarakat dimasa mendatang. Sehingga instansi yang
bersangkutan dapat mempersiapkan dan mengantisipasi rancangan pengolahan sampah yang baik
dengan jumlah sampah masyarakat yang telah diramalkan dan juga dapat menyiapkan armada dan
tenaga kerja yang cukup dengan jumlah sampah masyarakat tersebut.
Selain itu dengan besarnya pengaruh yang diakibatkan oleh pertumbuhan penduduk yang
terus meningkat dan tingkat konsumsi masyarakat terhadap jumlah sampah masyarakat. Maka perlu
dilakukan penekanan terhadap jumlah penduduk atau terhadap tingkat konsumsi masyarakat. Oleh
karena itu perlu mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah
masyarakat.
Untuk mengetahui jumlah sampah masyarakat dimasa mendatang maka dapat dilakukan
peramalan akan hal itu. Ada banyak metode untuk melakukan peramalan, salah satunya adalah
peramalan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Peramalan menggunakan JST dapat dilakukan
menggunaka data masa lalu untuk pelatihan (training). Data time series tersebut di analisis untuk
menemukan pola variasi masa lalu yang dapat dipergunakan untuk memperkirakan nilai untuk masa
depan (forecast) karena dengan mengamati data runtut waktu akan terlihat komponen yang akan
memperngaruhi pola data masa lalu dan sekarang yang cenderung berulang di masa mendatang.
Universitas Sumatera Utara
4
Sementara itu untuk mengetahui hubungan antara jumlah sampah masyarakat dengan
pertumbuhan penduduk dan tingkat konsumsi masyarakat maka dapat dilakukan analisis korelasi.
Untuk mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat dapat
dilakukan perhitungan koefisien korelasi antara variabel Y dan variabel X. Dalam melakukan
perhitungan koefisien korelasi antar variabel diperlukan data jumlah sampah masyarakat (Y), jumlah
penduduk (X1) dan tingkat konsumsi masyarakat (X2) yang kemudian dapat diaplikasikan.
Berdasarkan uraian tersebut maka penulis tertarik untuk melakukan penelitian mengenai
peramalan jumlah sampah masyarakat dengan judul penelitian “ PERAMALAN JUMLAH SAMPAH
MASYARAKAT KOTA MEDAN PADA TAHUN 2016 MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN”
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan pada bagian pendahuluan, maka permasalahan yang
dirumuskan dalam peneltian ini adalah bagaimana menggunakan jaringan syaraf tiruan model
backpropagation untuk meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016 dan
mengetahui tingkat akurasi dari peramalan tersebut. Serta mengetahui pengaruh manakah yang paling
mempengaruhi jumlah sampah masyarakat di Kota Medan.
1.3 Batasan Masalah
Agar pembahasan dalam penelitian ini tidak meluas mengingat luasnya cakupan permasalahan yang
berhubungan dengan usulan penelitian ini, maka di cantumkanlah batasan masalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016
dan mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah
Universitas Sumatera Utara
5
masyarakat, tanpa memperhitungkan resiko dari meningkatnya jumlah sampah
masyarakat.
2.
Diasumsikan bahwa yang paling mempengaruhi jumlah sampah
masyarakat di
Kota Medan adalah pertumbuhan penduduk dan tingkat konsumsi masyarakat Kota
Medan.
3.
Data yang akan dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang
diperoleh dari Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan yang meliputi data
jumlah sampah masyarakat dari tiap kecamatan yang terdapat di Kota Medan dari
tahun 1992 sampai tahun 2015. Serta data jumlah penduduk Kota Medan dan jumlah
pengeluaran masyarakat Kota Medan terhadap makanan dan non makanan yang
diasumsikan sebagai tingkat kosumsi masyarakat dari tahun 2005 sampai tahun
2015.
4. Dalam meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun 2016
digunakan metode jaringan syaraf tiruan model backpropagation.
5.
Untuk mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi
jumlah sampah
masyarakat digunakan metode analisis korelasi.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah sampah masyarakat Kota Medan pada tahun
2016 menggunakan jaringan syaraf tiruan dan menentukan tingkat akurasi dari peramalan dengan
menggunakan Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Serta
mengetahui pengaruh manakah yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
6
1. Sebagai bahan referensi untuk peramalan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan model
Backpropagation dan untuk mengetahui hubungan satu variabel dengan variabel
lainnya menggunakan metode analisis korelasi.
2. Sebagai bahan rujukan bagi instansi yang berhubungan dengan pengolahan sampah
agar instansi tersebut dapat mempersiapkan dan mengantisipasi rancangan pengolahan
sampah yang baik dengan jumlah sampah masyarakat yang telah diramalkan dan juga
dapat menyiapkan armada dan tenaga kerja yang cukup dengan jumlah sampah
masyarakat tersebut.
3. Sebagai masukan bagi Pemerintah Kota Medan untuk menekan salah satu variabel
yang paling mempengaruhi jumlah sampah masyarakat, antara jumlah penduduk atau
tingkat konsumsi masyarakat sesuai dengan hasil analisis korelasi.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.
Studi Literatur. Pada tahap ini peneliti mengumpulkan bahan referensi yang berkaitan
dengan Jaringan Syaraf Tiruan model Backpropagation dan analisis korelasi.
2.
Pengumpulan data. Dalam penelitian ini data yang dikumpulkan adalah data sekunder
yang diperoleh dari Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan yang meliputi data
jumlah sampah masyarakat dari tiap kecamatan yang terdapat di Kota Medan dari tahun
1992 sampai tahun 2015. Kemudian data jumlah penduduk Kota Medan dan jumlah
pengeluaran masyarakat kota Medan terhadap makanan dan non makanan yang
diasumsikan sebagai tingkat kosumsi masyarakat pada tah 2005 sampai tahun 2015 yang
berasal dari website resmi BPS Sumatera Utara yaitu sumut.bps.go.id.
3.
Peramalan menggunakan Jaringan syaraf tiruan model backpropagation.
a.
Uji stationeritas data yang akan digunakan untuk peramalan.
Universitas Sumatera Utara
7
b.
Menginput data. Input data didasarkan pada lag-lag signifikan pada plot
Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF)
sesuai dengan hasil uji kestationeran data
c.
Pembentukan dan evaluasi model peramalan. Disini data yang telah diuji
kestationeritasan datanya akan dibagi menjadi dua bagian yaitu 75% data untuk
proses pelatihan (training) dan 25% data untuk proses pengenala atau percobaan
(testing).
d.
Menormalisasikan data. Data yang telah dibagi dua pada proses evaluasi model
peramalan kemudian dinormalisasikan dengan meletakkan data input pada range
tertentu dengan menggunakan bantuan mean dan standar deviasai menggunakan
perintah prestd pada software MATLAB
e.
Membentuk struktur jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari input layer , hidden layer
dan output layer . Pembentukan struktur jaringan ini menggunakan software
MATLAB.
f.
Implementasi model peramalan pada data pelatihan (training). Implementasi model
menggunakan struktur jaringan syaraf tiruan model backptopagtion yang paling
optimal hingga mendapatkan nilai MSE (Mean Square Error) dan MAPE (Mean
Absolute Precentage Error ) terkecil.
g. Setelah mendapatkan nilai MSE dan MAPE terkecil dari proses training maka akan
dilakukan proses testing (peramalan) dan akan diolah sama seperti pada proses
training sampai didapatkan hasil dari peramalan yang dibutuhkan.
h.
4.
Denormalisasi Data hasil peramalan.
Hubungan antar variabel menggunakan metode analisis korelasi.
Pengolahan data. menggunakan rumus metode analisis korelasi yaitu dengan perhitungan
koefisien korelasi antara variabel Y dengan variabel X.
Universitas Sumatera Utara
8
5.
Penarikan kesimpulan yang didasarkan pada studi pustaka dan pembahasan pada
permasalahan serta menentukan hasil dari penelitian.
Universitas Sumatera Utara