Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Metode SARIMA Untuk Meramalkan Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012
Metode SARIMA Untuk Meramalkan
Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan
Kabupaten Boyolali Jawa Tengah
periode 2012
LAPORAN PENELITIAN
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Andreas Eka Apriyadi 672007245
Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
November, 2012
i
Halaman Persetujuan
ii
Kata Pengantar
Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah
menyatakan
kasih
karunia-Nya,
sehingga
penulis
mampu
menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “Metode SARIMA Untuk
Meramalkan
Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan
Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012”. Tugas akhir ini
disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi
Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas
Kristen Satya Wacana.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari
dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala
kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih
kepada :
1.
Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan
Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2.
Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3.
Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku
pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga
akhir penyelesaian tugas akhir ini.
4.
Ayah dan Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan
doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini.
5.
Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi
Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang
iii
diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga
yang tidak akan penulis lupakan.
6.
Anak-anak Kost Dipo 7 yang sudah banyak merepotkan dan
membuat saya semakin susah membuat skripsi ini.
7.
Trimakasih buat teman-teman yang sudah mengsupport saya
Nana, Christ, Nanda, Milan, Gosong, Handrian, Atyb, Mas Ata
dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
8.
Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, anz,
gepeng, prian, dobby, gilang, dan lainnya.
Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari
kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis
menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.Akhir kata, kiranya
Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi
Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihakpihak yang membaca tulisan ini.
Salatiga, November 2012
Andreas Eka Apriyadi
iv
Daftar Isi
SKRIPSI.............................................................................................. i
Halaman Persetujuan ......................................................................... ii
Kata Pengantar. ................................................................................. iii
Daftar Isi ............................................................................................ v
Daftar Gambar ................................................................................. vii
Daftar Tabel ...................................................................................... ix
Daftar Kode Program ......................................................................... x
Abstract ............................................................................................ xii
Bab 1……… ...................................................................................... 1
Pendahuluan ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang…. ............................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................... 5
1.3 Tujuan dan Manfaat ............................................................ 5
1.4 Batasan Masalah ................................................................. 5
1.5 Sistematika Penulisan ......................................................... 6
Bab 2 .................................................................................................. 6
Tinjauan Pustaka ................................................................................ 7
2.1Penelitian Sebelumnya ............................................................. 7
2.2 Landasan Teori ................................................................... 8
2.2.1 Curah Hujan ................................................................... 8
2.2.2 Padi Sawah ..................................................................... 9
2.2.3 Padi Ladang ................................................................. 10
2.2.4 Hubungan Curah Hujan dengan Produksi padi............ 10
2.2.5 SARIMA ...................................................................... 13
Bab 3 ................................................................................................ 16
Metode Perancangan Sistem ............................................................ 16
3.1 Metode Penelitian ............................................................. 16
3.2 Analisis Sistem ................................................................. 17
3.2.1 Analisis Kebutuhan Sistem ......................................... 18
3.2.3 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Keras ....... 19
Bab 4 ................................................................................................ 20
Hasil dan Pembahasan ..................................................................... 20
4.1 Implementasi Sistem dan Hasil Perhitungan .................... 20
4.1.1 Peramalan Curah Hujan .............................................. 20
4.1.2 Peramalan Padi Sawah ................................................ 28
4.1.3 Peramalan padi ladang ................................................ 37
4.1.4 Menampilkan Data peramalan Kedalam Peta ............. 45
v
4.1.5
4.1.6
4.1.7
4.1.8
Menampilkan Data peramalan Curah hujan Kedalam
Peta.............................................................................. 47
Menampilkan Data peramalan Padi Sawah Kedalam
Peta.............................................................................. 49
Menampilkan Data peramalan Padi Ladang Kedalam
Peta.............................................................................. 50
Hasil Peramalan .......................................................... 52
Bab 5 ................................................................................................ 53
Kesimpulan dan Saran ..................................................................... 53
5.1 Kesimpulan ........................................................................ 53
5.2 Saran .................................................................................. 53
Daftar Pustaka .................................................................................. 54
vi
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Prosedur Box-Jenkis untuk pembentukan Model
ARIMA ............................................................................................ 12
Gambar 3.1 Model tahapan Penelitian ............................................. 16
Gambar 4.1.1.1 Plot Time Series dari data curah hujan .................. 21
Gambar 4.1.1.2 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan ............ 21
Gambar 4.1.1.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
curah hujan ....................................................................................... 22
Gambar 4.1.1.4 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan yang
telah didefferencing ......................................................................... 23
Gambar 4.1.1.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 26
Gambar 4.1.1.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
curahhujan ....................................................................................... 27
Gambar 4.1.1.7 Hasil kode program 4.1.1.7 .................................... 27
Gambar 4.1.2.1 Plot Time Series dari data padi sawah ................... 30
Gambar 4.1.2.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah ............. 30
Gambar 4.1.2.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
padi sawah........................................................................................ 31
Gambar 4.1.2.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah yang telah
didefferencing .................................................................................. 32
Gambar 4.1.2.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 35
Gambar 4.1.2.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
padi sawah ....................................................................................... 35
Gambar 4.1.2.7 Hasil kode program 4.1.2.7 ................................... 36
Gambar 4.1.3.1 Plot Time Series dari data padi ladang .................. 38
Gambar 4.1.3.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang ............ 38
Gambar 4.1.3.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
padi ladang ....................................................................................... 39
Gambar 4.1.3.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang yang
telah didefferencing ......................................................................... 40
Gambar 4.1.3.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 43
Gambar 4.1.3.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
padi ladang ...................................................................................... 43
Gambar 4.1.3.7 Hasil kode program 4.1.3.7 .................................... 44
Gambar 4.1.4.1 Input hasil peramalan curah hujan, padi sawah, padi
ladang ............................................................................................... 45
Gambar 4.1.4.2 Peta surakarta ......................................................... 46
Gambar 4.1.4.3 Peta boyolali........................................................... 47
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi curah hujan .............................. 48
vii
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 50
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 51
viii
Daftar Tabel
Tabel 4.1.1.1 Tabel hasil peramalan curah hujan ............................ 28
Tabel 4.1.2.1 Tabel hasil peramalan padi sawah ............................ 36
Tabel 4.1.3.1 Tabel hasil peramalan padi ladang ............................ 44
Tabel 4.1.7.1 Hasil Peramalan curah hujan dan hasil panen padi
sawah dan padi ladang ..................................................................... 52
ix
Daftar Kode Program
Kode 4.1.1.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time
series, ACF, dan PACF .................................................................... 20
Kode Program 4.1.1.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 22
Kode Program 4.1.1.3 Dugaan model 1........................................... 24
Kode Program 4.1.1.4 Dugaan model 2........................................... 24
Kode Program 4.1.1.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 25
Kode 4.1.1.7 hasil prediksi tahun 2012 ........................................... 27
Kode Program 4.1.2.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan
plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 29
Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 31
Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 32
Kode Program 4.1.2.4 Dugaan model 2........................................... 33
Kode Program 4.1.2.5 Dugaan model 3........................................... 33
Kode Program 4.1.2.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 34
Kode Program 4.13 4.1.2.7 hasil prediksi tahun 2012 ..................... 36
Kode Program 4.1.3.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan
plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 37
Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 39
Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 40
Kode Program 4.1.3.4 Dugaan model 2........................................... 41
Kode Program 4.1.3.5 Dugaan model 3........................................... 42
Kode Program 4.1.3.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 42
Kode Program 4.1.3.7 hasil prediksi tahun 2012 ............................. 44
Kode Program 4.1.4.2 memanggil library ....................................... 45
Kode Program 4.1.4.2 memanggil peta surakarta ............................ 46
Kode Program 4.1.4.3 memotong peta Surakarta ............................ 46
Kode Program 4.1.5.1 menampilkan peta boyolali ......................... 47
Kode Program 4.1.5.2 menentukan range peramalan curah hujan dan
menampilkan hasil peramalan curah hujan ke peta boyolali ........... 47
Kode Program 4.1.5.3 menampilkan legenda peta curah hujan
boyolali tahun 2012 ......................................................................... 48
Kode Program 4.1.6.1 menampilkan peta boyolali ......................... 48
Kode Program 4.1.6.2 menentukan range peramalan padi sawah dan
menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 48
x
Kode Program 4.1.6.3 menampilkan legenda peta peramalan hasil
panen boyolali tahun 2012 ............................................................... 49
Kode Program 4.1.7.1 menampilkan peta boyolali ......................... 49
Kode Program 4.1.7.2 menentukan range peramalan padi ladang dan
menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 50
Kode Program Program 4.1.7.3 menampilkan legenda peta
peramalan hasil panen boyolali tahun 2012 ..................................... 51
xi
Abstract
Rainfall according BMKG (the Meteorology, Climatology
and Geophysics) Rain is a tangible form of liquid precipitation.
Itself can be either solid precipitation (eg, snow and hail) or aerosol
(such as dew and fog). Precipitation (precipitation) are liquids or
solids derived from condensation or condensation moisture that falls
from the clouds to the earth's surface. Planting rice field soil tillage
is usually preceded by perfectly while farmer nurseries. Rice garden
is rice planted gardens in the moor, gardens, fields. In the rice
planting gardens is relatively easier compared to rice filed.
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is a
development of the model Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA) on time series data that have a seasonal pattern.
Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is one
of the popular models in forecasting a time series approach. ARIMA
model consists of three main forms, namely models AR, MA, and
ARMA. Box-Jenkis procedure is a standard procedure that is widely
used in the ARIMA model building. This procedure consists of four
iterative stages in the formation of ARIMA models in a time series
data, namely the identification, estimation, diagnostic checking, and
forecasting. In general, seasonal ARIMA or SARIMA models
(Sesional Autoregressive Integrated Moving Average) consists of
two kinds of models alone or seasonal ARIMA (P, D, Q) S and
multiplicative seasonal ARIMA models and nonmusiman or ARIMA
(p, d, q) (P , D, Q) S, the S is the seasonal period. ACF and PACF of
the available data and are stationary indicates that the seasonal laglag ACF and PACF tends dies down.
Keywords : Rainfall,Rice filed,Rice Garden,ARIMA,SARIMA.
xii
13
Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan
Kabupaten Boyolali Jawa Tengah
periode 2012
LAPORAN PENELITIAN
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Andreas Eka Apriyadi 672007245
Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
November, 2012
i
Halaman Persetujuan
ii
Kata Pengantar
Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah
menyatakan
kasih
karunia-Nya,
sehingga
penulis
mampu
menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “Metode SARIMA Untuk
Meramalkan
Produksi Padi dengan Indikator Curah Hujan
Kabupaten Boyolali Jawa Tengah periode 2012”. Tugas akhir ini
disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi
Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas
Kristen Satya Wacana.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari
dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala
kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih
kepada :
1.
Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan
Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya
Wacana Salatiga.
2.
Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
3.
Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku
pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga
akhir penyelesaian tugas akhir ini.
4.
Ayah dan Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan
doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini.
5.
Staff pengajar, Tata Usaha dan Karyawan Fakultas Teknologi
Informasi. Terimakasih atas kuliah dan kerjasama yang
iii
diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga
yang tidak akan penulis lupakan.
6.
Anak-anak Kost Dipo 7 yang sudah banyak merepotkan dan
membuat saya semakin susah membuat skripsi ini.
7.
Trimakasih buat teman-teman yang sudah mengsupport saya
Nana, Christ, Nanda, Milan, Gosong, Handrian, Atyb, Mas Ata
dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
8.
Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, anz,
gepeng, prian, dobby, gilang, dan lainnya.
Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari
kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis
menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.Akhir kata, kiranya
Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi
Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihakpihak yang membaca tulisan ini.
Salatiga, November 2012
Andreas Eka Apriyadi
iv
Daftar Isi
SKRIPSI.............................................................................................. i
Halaman Persetujuan ......................................................................... ii
Kata Pengantar. ................................................................................. iii
Daftar Isi ............................................................................................ v
Daftar Gambar ................................................................................. vii
Daftar Tabel ...................................................................................... ix
Daftar Kode Program ......................................................................... x
Abstract ............................................................................................ xii
Bab 1……… ...................................................................................... 1
Pendahuluan ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang…. ............................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................... 5
1.3 Tujuan dan Manfaat ............................................................ 5
1.4 Batasan Masalah ................................................................. 5
1.5 Sistematika Penulisan ......................................................... 6
Bab 2 .................................................................................................. 6
Tinjauan Pustaka ................................................................................ 7
2.1Penelitian Sebelumnya ............................................................. 7
2.2 Landasan Teori ................................................................... 8
2.2.1 Curah Hujan ................................................................... 8
2.2.2 Padi Sawah ..................................................................... 9
2.2.3 Padi Ladang ................................................................. 10
2.2.4 Hubungan Curah Hujan dengan Produksi padi............ 10
2.2.5 SARIMA ...................................................................... 13
Bab 3 ................................................................................................ 16
Metode Perancangan Sistem ............................................................ 16
3.1 Metode Penelitian ............................................................. 16
3.2 Analisis Sistem ................................................................. 17
3.2.1 Analisis Kebutuhan Sistem ......................................... 18
3.2.3 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak dan Keras ....... 19
Bab 4 ................................................................................................ 20
Hasil dan Pembahasan ..................................................................... 20
4.1 Implementasi Sistem dan Hasil Perhitungan .................... 20
4.1.1 Peramalan Curah Hujan .............................................. 20
4.1.2 Peramalan Padi Sawah ................................................ 28
4.1.3 Peramalan padi ladang ................................................ 37
4.1.4 Menampilkan Data peramalan Kedalam Peta ............. 45
v
4.1.5
4.1.6
4.1.7
4.1.8
Menampilkan Data peramalan Curah hujan Kedalam
Peta.............................................................................. 47
Menampilkan Data peramalan Padi Sawah Kedalam
Peta.............................................................................. 49
Menampilkan Data peramalan Padi Ladang Kedalam
Peta.............................................................................. 50
Hasil Peramalan .......................................................... 52
Bab 5 ................................................................................................ 53
Kesimpulan dan Saran ..................................................................... 53
5.1 Kesimpulan ........................................................................ 53
5.2 Saran .................................................................................. 53
Daftar Pustaka .................................................................................. 54
vi
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Prosedur Box-Jenkis untuk pembentukan Model
ARIMA ............................................................................................ 12
Gambar 3.1 Model tahapan Penelitian ............................................. 16
Gambar 4.1.1.1 Plot Time Series dari data curah hujan .................. 21
Gambar 4.1.1.2 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan ............ 21
Gambar 4.1.1.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
curah hujan ....................................................................................... 22
Gambar 4.1.1.4 Plot ACF dan PCAF dari data curah hujan yang
telah didefferencing ......................................................................... 23
Gambar 4.1.1.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 26
Gambar 4.1.1.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
curahhujan ....................................................................................... 27
Gambar 4.1.1.7 Hasil kode program 4.1.1.7 .................................... 27
Gambar 4.1.2.1 Plot Time Series dari data padi sawah ................... 30
Gambar 4.1.2.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah ............. 30
Gambar 4.1.2.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
padi sawah........................................................................................ 31
Gambar 4.1.2.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi sawah yang telah
didefferencing .................................................................................. 32
Gambar 4.1.2.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 35
Gambar 4.1.2.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
padi sawah ....................................................................................... 35
Gambar 4.1.2.7 Hasil kode program 4.1.2.7 ................................... 36
Gambar 4.1.3.1 Plot Time Series dari data padi ladang .................. 38
Gambar 4.1.3.2 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang ............ 38
Gambar 4.1.3.3 Tahap differencing Plot ACF dan PCAF dari data
padi ladang ....................................................................................... 39
Gambar 4.1.3.4 Plot ACF dan PCAF dari data padi ladang yang
telah didefferencing ......................................................................... 40
Gambar 4.1.3.5 Output tahap cek pada model SARIMA ................ 43
Gambar 4.1.3.6 Plot ramalan batas atas dan batas bawah pada data
padi ladang ...................................................................................... 43
Gambar 4.1.3.7 Hasil kode program 4.1.3.7 .................................... 44
Gambar 4.1.4.1 Input hasil peramalan curah hujan, padi sawah, padi
ladang ............................................................................................... 45
Gambar 4.1.4.2 Peta surakarta ......................................................... 46
Gambar 4.1.4.3 Peta boyolali........................................................... 47
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi curah hujan .............................. 48
vii
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 50
Gambar 4.1.5.1 Peta hasil prediksi padi sawah ............................... 51
viii
Daftar Tabel
Tabel 4.1.1.1 Tabel hasil peramalan curah hujan ............................ 28
Tabel 4.1.2.1 Tabel hasil peramalan padi sawah ............................ 36
Tabel 4.1.3.1 Tabel hasil peramalan padi ladang ............................ 44
Tabel 4.1.7.1 Hasil Peramalan curah hujan dan hasil panen padi
sawah dan padi ladang ..................................................................... 52
ix
Daftar Kode Program
Kode 4.1.1.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan plot time
series, ACF, dan PACF .................................................................... 20
Kode Program 4.1.1.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 22
Kode Program 4.1.1.3 Dugaan model 1........................................... 24
Kode Program 4.1.1.4 Dugaan model 2........................................... 24
Kode Program 4.1.1.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 25
Kode 4.1.1.7 hasil prediksi tahun 2012 ........................................... 27
Kode Program 4.1.2.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan
plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 29
Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 31
Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 32
Kode Program 4.1.2.4 Dugaan model 2........................................... 33
Kode Program 4.1.2.5 Dugaan model 3........................................... 33
Kode Program 4.1.2.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 34
Kode Program 4.13 4.1.2.7 hasil prediksi tahun 2012 ..................... 36
Kode Program 4.1.3.1 Perintah untuk Memanggil dan menampilkan
plot time series, ACF, dan PACF .................................................... 37
Kode Program 4.1.2.2 perintah untuk differencing dan identifikasi
bentuk ACF dan PACF dari data yang sudah stasioner .................. 39
Kode Program 4.1.2.3 Dugaan model 1........................................... 40
Kode Program 4.1.3.4 Dugaan model 2........................................... 41
Kode Program 4.1.3.5 Dugaan model 3........................................... 42
Kode Program 4.1.3.6 tahap cek diagnosa dan peramalan .............. 42
Kode Program 4.1.3.7 hasil prediksi tahun 2012 ............................. 44
Kode Program 4.1.4.2 memanggil library ....................................... 45
Kode Program 4.1.4.2 memanggil peta surakarta ............................ 46
Kode Program 4.1.4.3 memotong peta Surakarta ............................ 46
Kode Program 4.1.5.1 menampilkan peta boyolali ......................... 47
Kode Program 4.1.5.2 menentukan range peramalan curah hujan dan
menampilkan hasil peramalan curah hujan ke peta boyolali ........... 47
Kode Program 4.1.5.3 menampilkan legenda peta curah hujan
boyolali tahun 2012 ......................................................................... 48
Kode Program 4.1.6.1 menampilkan peta boyolali ......................... 48
Kode Program 4.1.6.2 menentukan range peramalan padi sawah dan
menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 48
x
Kode Program 4.1.6.3 menampilkan legenda peta peramalan hasil
panen boyolali tahun 2012 ............................................................... 49
Kode Program 4.1.7.1 menampilkan peta boyolali ......................... 49
Kode Program 4.1.7.2 menentukan range peramalan padi ladang dan
menampilkan hasil peramalan hasil panen padi ke peta boyolali .... 50
Kode Program Program 4.1.7.3 menampilkan legenda peta
peramalan hasil panen boyolali tahun 2012 ..................................... 51
xi
Abstract
Rainfall according BMKG (the Meteorology, Climatology
and Geophysics) Rain is a tangible form of liquid precipitation.
Itself can be either solid precipitation (eg, snow and hail) or aerosol
(such as dew and fog). Precipitation (precipitation) are liquids or
solids derived from condensation or condensation moisture that falls
from the clouds to the earth's surface. Planting rice field soil tillage
is usually preceded by perfectly while farmer nurseries. Rice garden
is rice planted gardens in the moor, gardens, fields. In the rice
planting gardens is relatively easier compared to rice filed.
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is a
development of the model Autoregressive Integrated Moving
Average (ARIMA) on time series data that have a seasonal pattern.
Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) is one
of the popular models in forecasting a time series approach. ARIMA
model consists of three main forms, namely models AR, MA, and
ARMA. Box-Jenkis procedure is a standard procedure that is widely
used in the ARIMA model building. This procedure consists of four
iterative stages in the formation of ARIMA models in a time series
data, namely the identification, estimation, diagnostic checking, and
forecasting. In general, seasonal ARIMA or SARIMA models
(Sesional Autoregressive Integrated Moving Average) consists of
two kinds of models alone or seasonal ARIMA (P, D, Q) S and
multiplicative seasonal ARIMA models and nonmusiman or ARIMA
(p, d, q) (P , D, Q) S, the S is the seasonal period. ACF and PACF of
the available data and are stationary indicates that the seasonal laglag ACF and PACF tends dies down.
Keywords : Rainfall,Rice filed,Rice Garden,ARIMA,SARIMA.
xii
13