Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pre-processingData untuk Peramalan Curah Hujan Guna Menentukan Kesesuaian Pola Tanam

Pre-processing Data untuk Peramalan Curah Hujan
Guna Menentukan Kesesuaian Pola Tanam
1)

Dian Ardiyanto, 2)Kristoko Dwi Hartomo

Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
Email :1)dierascal@gmail.com,2)kristoko@gmail.com
Abstract
Global climate change causes uncertain climatechange. This happens in the agricultural sector,where it
changes the cycle of dry and rainy season.Consequently it is necessary to predict the accurate forecasting
of rainfall. The forecasting isconducted by collecting data in the past, then thedata is analysed to get the
weather forecast in the future. The result is we will get raw data for the next process to obtain a high
validity value. The use ofpre - processing data to obtain data with a highvalidity value is to use replace
missing valuetechniques, detect outliers and discretization. So the data with a high validity value can
provide accurate forecasting results. In this study, we use classification naïve bayes to
predict the rainfall in order to determine suitability for crop planting. The forecasting rainfall is
using tools Rapidminer with visual graphic output.

Keyword : RapidMiner, Naïve Bayes, Data preprocessing. Forecasting, croping patterns.
Abstraksi
Perubahan iklim global menimbulkan masalah yang menyebabkan perubahan iklim yang tidak menentu.
Termasuk di sektor pertanian, yang mengubah pola musim kemarau dan musim hujan. Maka dari itu
diperlukan peramalan yang akurat untuk memprediksi curah hujan. Peramalan dilakukan dengan
mengumpulkan data pada masa lalu, data dianalisis untuk mendapatkan prediksi cuaca untuk masa yang
akan dating. Data nyata yang di dapatkan adalah data mentah yang perlu diolah terlebih dahulu untuk
mendapatkan validitas nilai yang tinggi. Penggunaan pre-processingdata untuk mendapatkan data dengan
validitas nilai yang tinggi yaitu dengan teknik replace missing value, detect outlier dan discretization.
Sehingga data yang memiliki validitas tinggi ini dapat memberikan hasil peramalan yang tinggi dan
akurat. Dalam penelitian ini menggunakan metode kalsifikasi Naïve Bayes untuk memperkirakan curah
hujan guna menentukan kesesuaian pola tanam untuk tanaman pangan. Peramalan ini curah hujan ini
menggunakan tools RapidMiner dengan output berupa grafik visual.
Kata kunci :RapidMiner, NaïveBayes, Data preprocessing, Peramalan, Pola tanam
1)
2)

 

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana