CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH Metodologi Penelitian:
1. Mahasiswa mampu memahami makna statistika, manfaat statistika, beda statistika deskriptif dengan statistika inferensial, jenis data serta mampu membuat tabel dan chart distribusi frekuensi (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK5, KK9);
2. Mahasiswa mampu memahami teori peluang (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);
3. Mahasiswa mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);
4. Mahasiswa mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);
5. Mahasiswa mampu melaksanakan pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9); 6. Mahasiswa mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9).
Ujian Akhir Semester (UAS) (pekan ke-16) [C2, C3, C4,C5] Mahasiswa mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (pekan ke 14-15)
[C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu melaksanakan pengujian hipotesis dan menafsirkan hasilnya (pekan ke 12-13) [C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya (pekan ke 9-11)
Ujian Temgah Semester (UTS) (pekan ke-8) [C2, C3, C4,C5] Mahasiswa mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (pekan ke 4-7)
[C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu memahami teori peluang (pekan ke 3)
[C2, C3, C4, C5] Mahasiswa mampu memahami makna dan manfaat statistika, statistika deskriptif dan inferensial serta jenis data (pekan ke 1-2)
[C2, C3, P2, A2]
Garis Entry Behavior
INSTITUSI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata Semester Tgl Penyusunan Bobot (sks) Kuliah
Statistika dan Probabilitas TS 133061
2 I
26 Januari 2018
Otorisasi Penanggungjawab Mata Kuliah Kepala Bagian Ilmu Dasar Ka PRODI
Prof. Ir. Leksmono Suryo Putranto, Dr. Widodo Kushartomo, S.SI, Dr. Widodo Kushartomo MT., Ph.D M.Si.
Capaian CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah Pembelajaran (CP)
S4 Mampu bekerjasama dalam suatu tim lintas bidang dan memiliki kepekaan sosial dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungan. S9 Menunjukkan sikap tanggungjawab atas pekerjaan dibidang keahliannya secara mandiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi. S11 Mampu melakukan pembelajaran sepanjang hayat. S12 Menjadi ilmuwan dan praktisi bidang teknik sipil yang professional (Berperilaku dan bertindak secara etis, kritis, kreatif, sistematis dan ilmiah, berwawasan luas, estetis). S13 Bertindak dan berperilaku timbal balik antar sesama dalam kegiatan organisasi pada saat perencanaan dan pelaksanaan pekerjaan teknik sipil, dan mampu menyatakan pendapat secara lisan dan tertulis serta memahami aturan-aturan yang berlaku. KU5 Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. KK3 Mampu mengembangkan pengetahuan dan melakukan inovasi dalam bidang teknik sipil. KK5 Mampu melakukan pengumpulan data, pengukuran dan investigasi lapangan guna perancangan teknik sipil. KK9 Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi dalam bidang teknik sipil secara mandiri dan kelompok.
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CPMK1 Mampu memahami makna statistika, manfaat statistika, beda statistika deskriptif dengan statistika inferensial, jenis data serta mampu membuat tabel dan chart distribusi frekuensi (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK5, KK9); CPMK2 Mampu memahami teori peluang (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9); CPMK3 Mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9); CPMK4 Mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);
CPMK5 Mampu melaksanakan pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9); CPMK6 Mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9).
Diskripsi Singkat MK Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang makna statistika, manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data,
distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran, ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian, menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang bersyarat, aturan Bayes, sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi sampel, selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi, uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi, regresi linier sederhana dan regresi inier berganda.
Bahan Kajian / 1.
Penjelasan tentang RPKPS, peraturan kuliah, sistem ujian dan penilaian, makna statistika, manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran.
Pembelajaran 2.
Ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian, menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang bersyarat, aturan Bayes.
3. Sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi sampel.
4. Selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.
5. Uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.
6. Regresi Linier Sederhana dan Regresi inier Berganda.
Daftar Referensi 1.
Walpole, R.E. 1988, Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (diterjemahkan leh R.K. Sembiring dan Suroso) dari buku Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Cetakan ke 2, Bandung: Penerbit ITB.
2. Putranto, L.S. 2017, Statistika dan Probabilitas, Jakarta: Penerbit Indeks.
3. Supranto, J. 2000. Statistik, Teori dan Aplikasi Jilid 1, Edisi Ke-6, Jakarta, Penerbit Erlangga.
4. Supranto, J. 2001. Statistik, Teori dan Aplikasi Jilid 2, Edisi Ke-6, Jakarta, Penerbit Erlangga.
5. Miles, J., Shelvin, M., 2003, Applying Regression & Correlation. A Giode for Students and Researchers, London: SAGE Publications Ltd.
6. Lapin, L., 1983, Probability and Statistics for Modern Engineering, Massachussets: PWS Publishing.
7. Field, A. 2011. Discovering Statistics using SPSS. London: SAGE Publications Ltd.
8. Hisyam, A., 2013. Research Design, Jakarta: CV Riset Indonesia
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
Perangkat lunak penyajian data, spreadsheet, perangkat lunak Laptop analisis statistika
Nama Dosen Prof. Ir. Leksmono Suryo Putranto, MT., Ph.D Pengampu
- Mata kuliah
prasyarat (Jika ada)
Minggu Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir yg direncanakan) Bahan Kajian (Materi Pembelajaran) Bentuk dan Metode Pembelajaran Estimasi Waktu Pengalaman Belajar Mahasiswa Penilaian Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
7 Mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Bentuk non- test:
Mengerjakan latihan soal di kelas
Bentuk test:
Soal dalam UTS Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UTS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
1,43-2,85 6-8
4, 5, 6,
Sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi
Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 2 Buku Statistika dan Probabilitas)
Bentuk: Kuliah
Metode: Diskusi, dan
TM: 4x(2
x50’)
TT:4 x(2x60’) BM:
Membaca Bab 3 dan
Bab 6 Buku Statistika) dan Probabilitas (termasuk lampiran tabel statistika terkait)
Kriteria:
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Kriteria:
2 x60’
1, 2 Mampu memahami makna dan manfaat statistika, , statistika deskriptif dan inferensial, jenis data [C2, C3, C4, C5]
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Penjelasan tentang RPKPS, peraturan kuliah, sistem ujian dan penilaian. Makna statistika, manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data Distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran
Bentuk: Kuliah
Metode: latihan soal
TM: 2x(2
x50’)
TT:2x( BM: 2x(2
x60’)
Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 1 Buku Statistika dan Probabilitas
Kriteria:
Bentuk non- test:
2 x50’ TT: 2x60’ BM:
Mengerjakan latihan soal di kelas
Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
2,85-5,71
3 Mampu memahami teori peluang [C2, C3, C4, C5,]
Ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian, menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang bersyarat, aturan Bayes.
Bentuk: Kuliah
Metode: Diskusi dan latihan soal
TM:
Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UTS
Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UAS
Mengerjakan latihan soal di kelas
Bentuk: Kuliah
Metode: Diskusi dan latihan soal
TM:
3 x(2 x50’) TT:
3 x(2x60’) BM:
3 x(2 x60’)
Membaca Bab 8 Buku Statistika dan Probabilitas serta mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah.
Kriteria:
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Bentuk non- test:
Bentuk test:
12,13 Mampu melaksanakan pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya [C2, C3, C4,C5,]
Soal dalam UAS Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UAS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
2,85-5,71 8,4-9,52
14, 15, Mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear
Regresi Linier Sederhana dan Regresi inier Berganda.
Bentuk: Kuliah dan Tugas
TM: 2x(2
x50’)
TT:2x(2x60’)
Membaca Bab 9 dan
Bab 10 Buku Statistika dan Probabilitas serta mengerjakan latihan
Kriteria:
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.
8,57-17,14 8,4-11,2
dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel [C2, C3, C4, C5] sampel. 2x(2
Selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.
x60’)
serta mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di
Bab 4 dan Bab 5 Buku Statistika dan Probabilitas Bentuk non-
test:
Mengerjakan latihan soal di kelas
Bentuk test:
Soal dalam UTS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
5,71-1,43 24-32
Ujian Tengan Semester (UTS) (pekan ke 8)
9, 10,
11 Mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya [C2, C3, C4,C5]
Bentuk: Kuliah
Soal dalam UAS Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UAS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
Metode: Diskusi dan latihan soal
TM:
3 x(2 x50’) TT:
3 x(2x60’) BM:
3 x(2 x60’)
Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 7 Buku Statistika dan Probabilitas
Kriteria:
Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas
Bentuk non- test:
Mengerjakan latihan soal di kelas
Bentuk test:
- Metode:
x60’)
dan di rumah Bentuk non-
test:
Mengerjakan latihan soal di kelas
Bentuk test:
Soal dalam UAS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan
2,85-5,71 12,9-17,2
Ujian Akhir Semester
Catatan:1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
5. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
6. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.