Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Ilmu Komputer
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: SISTEM
PENDUKUNG
MENENTUKAN
MENGGUNAKAN
HIERARCHY
KEPUTUSAN
PERINGKAT
METODE
PROCESS
(AHP)
UNTUK
OBESITAS
ANALYTICAL
DAN
FUZZY
MAMDANI
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: EMA FATMA SARY MALAU
Nomor Induk Mahasiswa : 111401025
Program Studi
: SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Diluluskan di
Medan, 01 Desember 2015
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Ade Candra, ST, M.Kom
NIP. 19790904 200912 1 002
M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM
NIP. 19751008 200801 1 011
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP 196203171991031001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 01 Desember 2015
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang
telah memberikan rahmat-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada program
studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,
Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung
dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada
kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1.
Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D. selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera
Utara.
2.
Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3.
Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
4.
Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
5.
Bapak M. Andri Budiman, S.T, M. Comp, Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing
I yang selalu berbagi ilmu dan pengalamannya dan juga menjadi sosok seorang
ayah bagi penulis yang selalu memotivasi dan memberikan semangat kepada
penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Semoga Allah selalu memberikan
kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan untuk Bapak.
6.
Bapak Ade Candra, S.T, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang memberikan
ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi penulis.
Semoga Allah selalu memberikan kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan
untuk Bapak.
7.
Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Pembanding I yang telah memberikan kritik
dan saran yang bermanfaat serta solusi dari kekurangan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
8.
Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembanding II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam pembuatan skripsi ini.
9.
Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU
yang telah membantu penulis dalam proses pembuatan skripsi.
10. Orang tua saya, Bengoh Malau dan Nursiah Bancin, S.PdI yang selalu
memberikan semangat, yang tiada hentinya mendo’akan dan memberikan
dukungan kepada penulis, kepada kakak pertama Windy Fannyati Malau, S.PdI
dan abang ipar Sumarto A. Fahry Sitanggang, S.PdI, kepada kakak kedua Lila
Herawaty Malau, Amd. dan abang ipar Darwis Ujung, Amd., kakak ketiga Tuti
Sri Dewi Malau, Am.Keb., S.Tr. Keb. yang selalu memberikan dukungan dan
motivasi kepada penulis, juga adik saya Ahmad Malau.
11. Keluarga besar UKMI Al-Khuwarizmi, kalian adalah keluarga besar pertama bagi
penulis saat pertama memasuki dunia perkuliahan.
12. Teman-teman perkuliahan angkatan 2011 Kom C terkhusus keluarga kecil penulis
D’GBNCFE, Bunga, S.Kom, Susi Suryani Panggabean, S.Kom, Ismail, S.Kom
dan Tifani Sembiring, S.Kom, abangda Didi Pratama, S.Kom, abangda Khirul
Ahda, juga abangda dan kakanda senior di S1 Ilmu Komputer
yang telah
memberikan motivasi dan semangat kepada penulis.
13. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu,
penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan
skripsi ini. Kiranya Allah Ta’ala selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada
semua pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.
Medan, 01 Desember 2015
Penulis
Universitas Sumatera Utara
vi
ABSTRAK
Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara
berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif,
sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi
sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek
massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk
menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam
penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah
ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan
alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan
nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan
peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani
menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.
Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesitas.
Universitas Sumatera Utara
vii
DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY
WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND
FUZZY MAMDANI METHOD
ABSTRACT
Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body.
Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between
energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The
body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the
issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have
been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and
alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain
value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked
first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three
respondents that scored above average.
Keywords: Decision Support Sistem, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesity.
Universitas Sumatera Utara
viii
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Abstrak
vi
Abstract
vii
Daftar Isi
viii
Daftar Gambar
xi
Daftar Tabel
xiii
Daftar Lampiran
xiv
Bab I Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
2
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
Bab II Landasan Teori
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
5
2.2. Obesitas
5
2.2.1. Pengertian Obesitas
5
2.2.2. Pengukuran Antropometri Sebagai Screening Obesitas
5
2.3. Metode Analytical Hierarchy Process
8
2.3.1. Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process
8
2.3.2. Prosedur Analytical Hierarchy Process (AHP)
9
2.4. Metode Mamdani
11
Universitas Sumatera Utara
ix
Bab III Analisis dan Perancangan Sistem
3.1. Analisis Masalah
14
3.2. Analisis Kebutuhan Sistem
15
3.2.1. Kebutuhan Fungsional
15
3.2.2. Kebutuhan Non-fungsional
15
3.3. Analisis Proses
16
3.3.1. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Metode AHP
16
3.3.2. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Fuzzy Mamdani 17
3.4. Pemodelan Sistem
22
3.4.1. Use Case Diagram
22
3.4.2. Activity Diagram
23
3.4.3. Sequence Diagram
25
3.5. Perancangan Sistem
26
3.5.1. Pembuatan Algoritma Program
26
3.5.2. Alur Proses Sistem Secara Umum
27
3.6. Perancangan Antarmuka Sistem (Interface)
29
3.6.1. Halaman Menu Utama
29
3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden
29
3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP
31
3.6.4. Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan
32
3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule
32
3.6.6. Halaman Menu Metode
33
3.6.7. Halaman Sub-Menu Hitung
34
3.6.8. Halaman Sub-Menu Hasil
35
3.6.9. Halaman Sub-Menu Mamdani
36
3.6.10. Halaman Sub-Menu Perbandingan
37
Bab IV Implementasi dan Pengujian
4.1. Implementasi Sistem
38
4.1.1. Form Menu Utama
38
4.1.2. Menu Input Data
39
4.2. Pengujian Sistem
4.2.1. Blackbox Testing
43
44
Universitas Sumatera Utara
x
4.2.2. Pengujian Proses AHP
45
4.2.3. Pengujian Proses Fuzzy Mamdani
52
4.2.4. Perbandingan
55
Bab V Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
56
5.2. Saran
56
Daftar Pustaka
57
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1.1. Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah
14
Gambar 3.3.1. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Indeks Massa Tubuh
18
Gambar 3.3.2. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Pinggang
19
Gambar 3.3.3. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Panggul
19
Gambar 3.3.4. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Leher
20
Gambar 3.4.1. Use Case Diagram Metode
23
Gambar 3.4.2. Activity Diagram Metode AHP
24
Gambar 3.4.3. Activity Diagram Metode Fuzzy Mamdani
24
Gambar 3.4.4. Activity Diagram Perbandingan
25
Gambar 3.4.5. Sequence Diagram Mtode AHP
25
Gambar 3.4.6. Sequence Diagram Metode Fuzzy Mamdani
26
Gambar 3.4.7. Sequence Diagram Perbandingan
26
Gambar 3.5.1. Flowchart Metode Fuzzy Mamdani
27
Gambar 3.5.2. Flowchart Metode AHP
28
Gambar 3.6.1. Rancangan Halaman Menu Utama
29
Gambar 3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden
30
Gambar 3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP
31
Gambar 3.6.4. Rancangan Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan
32
Gambar 3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule
32
Gambar 3.6.6. Rancangan Halaman Menu Metode
33
Gambar 3.6.7. Rancangan Sub-Menu Hitung
34
Gambar 3.6.8. Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil
35
Gambar 3.6.9. Rancangan Halaman Sub-Menu Mamdani
36
Gambar 3.6.10. Rancangan Halaman Sub-Menu Perbandingan
37
Gambar 4.1.1. Tampilan Form Menu Utama
38
Gambar 4.1.2. Tampilan Menu Input Data
39
Gambar 4.1.3. Tampilan Form Data Responden
39
Gambar 4.1.4. Tampilan Form Kriteria
40
Gambar 4.1.5. Tampilan Form Fungsi Keanggotaan
43
Gambar 4.1.6. Tampilan Form Rule
43
Gambar 4.2.1. Tampilan Menu Metode
45
Gambar 4.2.2. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria IMT
45
Gambar 4.2.3. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Kriteria
IMT
46
Gambar 4.2.4. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar
Pinggang
46
Gambar 4.2.5. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan
Lingkar Pinggang
47
Gambar 4.2.6. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar
Panggul
49
Gambar 4.2.7. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan
Panggul
49
Universitas Sumatera Utara
xii
Gambar 4.2.8. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar Leher
Gambar 4.2.9. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Leher
Gambar 4.2.10. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil
Gambar 4.2.11. Tampilan Form Fuzzy Mamdani
Gambar 4.2.12. Tampilan Form Perbandingan
49
50
50
55
55
Universitas Sumatera Utara
xiii
DAFTAR TABEL
Halaman
Klasifikasi IMT (International Diabetes Federation, 2005)
Kriteria Ukuran Pinggang Berdasarkan Etnis
Nilai Perbandingan Lingkar Leher dan Lingkar Pinggang
Tabel Perbandingan antara Lingkar Pinggang-Panggul
Tabel Analisis
Daftar Ratio Index (RI)
Fungsi Derajat Keanggotaan
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Indek Massa Tubuh
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Pinggang
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Panggul
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Leher
Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Utama
Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Input
Responden
Tabel 3.6.3. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Input Data AHP
Tabel 3.6.4 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Fungsi Keanggotaan
Tabel 3.6.5. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Sub-Menu Rule
Tabel 3.6.6. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Metode
Tabel 3.6.7. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Sub-Menu Hitung
Tabel 3.6.8. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil
Tabel 3.6.9. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Mamdani
Tabel 3.6.10.Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Perbandingan
Tabel 4.4.1. Data Responden
Tabel 4.4.2. Skala Penilaian Berpasangan
Tabel 4.4.3. Matriks Nilai Berpasangan
Tabel 4.4.4. Normalisasi (a)
Tabel 4.4.5. Normalisasi (b)
Tabel 4.4.6. Hasil Perhitungan Nilai Eigen Vector
Tabel 4.4.7. Perhitungan Matriks Global
Tabel 4.4.8. Hasil Perankingan
Tabel 4.4.9. Nilai Fungsi Keanggotaan Indek Massa Tubuh
Tabel 4.4.10. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Pinggang
Tabel 4.4.11. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Panggul
Tabel 4.4.12. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Leher
Tabel 4.4.13. Hasil Perankingan dengan Metode Fuzzy Mamdani
Tabel 2.2.1.
Tabel 2.2.2.
Tabel 2.2.3.
Tabel 2.2.4.
Tabel 2.3.1.
Tabel 2.3.2.
Tabel 3.3.1.
Tabel 3.3.2.
Tabel 3.3.3.
Tabel 3.3.4.
Tabel 3.3.5.
Tabel 3.6.1.
Tabel 3.6.2.
6
7
7
8
9
11
18
20
21
21
21
29
30
32
32
33
33
34
36
37
37
40
41
41
41
41
42
51
52
52
53
53
53
54
Universitas Sumatera Utara
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Listing Program
59
Curriculum Vitae
A-1
Daftar Responden
B-1
Universitas Sumatera Utara
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
PROGRAM STUDI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana
Ilmu Komputer
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: SISTEM
PENDUKUNG
MENENTUKAN
MENGGUNAKAN
HIERARCHY
KEPUTUSAN
PERINGKAT
METODE
PROCESS
(AHP)
UNTUK
OBESITAS
ANALYTICAL
DAN
FUZZY
MAMDANI
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: EMA FATMA SARY MALAU
Nomor Induk Mahasiswa : 111401025
Program Studi
: SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Diluluskan di
Medan, 01 Desember 2015
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing 2
Pembimbing 1
Ade Candra, ST, M.Kom
NIP. 19790904 200912 1 002
M. Andri Budiman, ST, M.Comp. Sc, MEM
NIP. 19751008 200801 1 011
Diketahui/Disetujui oleh
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP 196203171991031001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
PERINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
DAN FUZZY MAMDANI
SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, 01 Desember 2015
EMA FATMA SARY MALAU
111401025
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang
telah memberikan rahmat-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada program
studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi,
Universitas Sumatera Utara.
Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung
dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada
kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1.
Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M.A., Ph.D. selaku Pj. Rektor Universitas Sumatera
Utara.
2.
Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan
Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
3.
Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
4.
Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S-1 Ilmu
Komputer Universitas Sumatera Utara.
5.
Bapak M. Andri Budiman, S.T, M. Comp, Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing
I yang selalu berbagi ilmu dan pengalamannya dan juga menjadi sosok seorang
ayah bagi penulis yang selalu memotivasi dan memberikan semangat kepada
penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Semoga Allah selalu memberikan
kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan untuk Bapak.
6.
Bapak Ade Candra, S.T, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang memberikan
ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi penulis.
Semoga Allah selalu memberikan kesehatan, umur yang panjang dan keberkahan
untuk Bapak.
7.
Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si selaku Pembanding I yang telah memberikan kritik
dan saran yang bermanfaat serta solusi dari kekurangan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
8.
Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembanding II yang telah
memberikan kritik dan saran dalam pembuatan skripsi ini.
9.
Seluruh dosen dan pegawai Program studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU
yang telah membantu penulis dalam proses pembuatan skripsi.
10. Orang tua saya, Bengoh Malau dan Nursiah Bancin, S.PdI yang selalu
memberikan semangat, yang tiada hentinya mendo’akan dan memberikan
dukungan kepada penulis, kepada kakak pertama Windy Fannyati Malau, S.PdI
dan abang ipar Sumarto A. Fahry Sitanggang, S.PdI, kepada kakak kedua Lila
Herawaty Malau, Amd. dan abang ipar Darwis Ujung, Amd., kakak ketiga Tuti
Sri Dewi Malau, Am.Keb., S.Tr. Keb. yang selalu memberikan dukungan dan
motivasi kepada penulis, juga adik saya Ahmad Malau.
11. Keluarga besar UKMI Al-Khuwarizmi, kalian adalah keluarga besar pertama bagi
penulis saat pertama memasuki dunia perkuliahan.
12. Teman-teman perkuliahan angkatan 2011 Kom C terkhusus keluarga kecil penulis
D’GBNCFE, Bunga, S.Kom, Susi Suryani Panggabean, S.Kom, Ismail, S.Kom
dan Tifani Sembiring, S.Kom, abangda Didi Pratama, S.Kom, abangda Khirul
Ahda, juga abangda dan kakanda senior di S1 Ilmu Komputer
yang telah
memberikan motivasi dan semangat kepada penulis.
13. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu,
penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan
skripsi ini. Kiranya Allah Ta’ala selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada
semua pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.
Medan, 01 Desember 2015
Penulis
Universitas Sumatera Utara
vi
ABSTRAK
Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara
berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif,
sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi
sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek
massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk
menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam
penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah
ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan
alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan
nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan
peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani
menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.
Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesitas.
Universitas Sumatera Utara
vii
DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY
WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND
FUZZY MAMDANI METHOD
ABSTRACT
Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body.
Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between
energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The
body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the
issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have
been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and
alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain
value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked
first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three
respondents that scored above average.
Keywords: Decision Support Sistem, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesity.
Universitas Sumatera Utara
viii
DAFTAR ISI
Halaman
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
iv
Abstrak
vi
Abstract
vii
Daftar Isi
viii
Daftar Gambar
xi
Daftar Tabel
xiii
Daftar Lampiran
xiv
Bab I Pendahuluan
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Rumusan Masalah
2
1.3. Batasan Masalah
2
1.4. Tujuan Penelitian
2
1.5. Manfaat Penelitian
3
1.6. Metodologi Penelitian
3
1.7. Sistematika Penulisan
4
Bab II Landasan Teori
2.1. Sistem Pendukung Keputusan
5
2.2. Obesitas
5
2.2.1. Pengertian Obesitas
5
2.2.2. Pengukuran Antropometri Sebagai Screening Obesitas
5
2.3. Metode Analytical Hierarchy Process
8
2.3.1. Prinsip Dasar Analytical Hierarchy Process
8
2.3.2. Prosedur Analytical Hierarchy Process (AHP)
9
2.4. Metode Mamdani
11
Universitas Sumatera Utara
ix
Bab III Analisis dan Perancangan Sistem
3.1. Analisis Masalah
14
3.2. Analisis Kebutuhan Sistem
15
3.2.1. Kebutuhan Fungsional
15
3.2.2. Kebutuhan Non-fungsional
15
3.3. Analisis Proses
16
3.3.1. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Metode AHP
16
3.3.2. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Fuzzy Mamdani 17
3.4. Pemodelan Sistem
22
3.4.1. Use Case Diagram
22
3.4.2. Activity Diagram
23
3.4.3. Sequence Diagram
25
3.5. Perancangan Sistem
26
3.5.1. Pembuatan Algoritma Program
26
3.5.2. Alur Proses Sistem Secara Umum
27
3.6. Perancangan Antarmuka Sistem (Interface)
29
3.6.1. Halaman Menu Utama
29
3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden
29
3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP
31
3.6.4. Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan
32
3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule
32
3.6.6. Halaman Menu Metode
33
3.6.7. Halaman Sub-Menu Hitung
34
3.6.8. Halaman Sub-Menu Hasil
35
3.6.9. Halaman Sub-Menu Mamdani
36
3.6.10. Halaman Sub-Menu Perbandingan
37
Bab IV Implementasi dan Pengujian
4.1. Implementasi Sistem
38
4.1.1. Form Menu Utama
38
4.1.2. Menu Input Data
39
4.2. Pengujian Sistem
4.2.1. Blackbox Testing
43
44
Universitas Sumatera Utara
x
4.2.2. Pengujian Proses AHP
45
4.2.3. Pengujian Proses Fuzzy Mamdani
52
4.2.4. Perbandingan
55
Bab V Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
56
5.2. Saran
56
Daftar Pustaka
57
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1.1. Diagram Ishikawa untuk Analisis Masalah
14
Gambar 3.3.1. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Indeks Massa Tubuh
18
Gambar 3.3.2. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Pinggang
19
Gambar 3.3.3. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Panggul
19
Gambar 3.3.4. Kurva Fungsi Keanggotaan Variabel Lingkar Leher
20
Gambar 3.4.1. Use Case Diagram Metode
23
Gambar 3.4.2. Activity Diagram Metode AHP
24
Gambar 3.4.3. Activity Diagram Metode Fuzzy Mamdani
24
Gambar 3.4.4. Activity Diagram Perbandingan
25
Gambar 3.4.5. Sequence Diagram Mtode AHP
25
Gambar 3.4.6. Sequence Diagram Metode Fuzzy Mamdani
26
Gambar 3.4.7. Sequence Diagram Perbandingan
26
Gambar 3.5.1. Flowchart Metode Fuzzy Mamdani
27
Gambar 3.5.2. Flowchart Metode AHP
28
Gambar 3.6.1. Rancangan Halaman Menu Utama
29
Gambar 3.6.2. Halaman Sub-Menu Input Data Responden
30
Gambar 3.6.3. Halaman Sub-Menu Input Data AHP
31
Gambar 3.6.4. Rancangan Halaman Sub-Menu Fungsi Keanggotaan
32
Gambar 3.6.5. Halaman Sub-Menu Rule
32
Gambar 3.6.6. Rancangan Halaman Menu Metode
33
Gambar 3.6.7. Rancangan Sub-Menu Hitung
34
Gambar 3.6.8. Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil
35
Gambar 3.6.9. Rancangan Halaman Sub-Menu Mamdani
36
Gambar 3.6.10. Rancangan Halaman Sub-Menu Perbandingan
37
Gambar 4.1.1. Tampilan Form Menu Utama
38
Gambar 4.1.2. Tampilan Menu Input Data
39
Gambar 4.1.3. Tampilan Form Data Responden
39
Gambar 4.1.4. Tampilan Form Kriteria
40
Gambar 4.1.5. Tampilan Form Fungsi Keanggotaan
43
Gambar 4.1.6. Tampilan Form Rule
43
Gambar 4.2.1. Tampilan Menu Metode
45
Gambar 4.2.2. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria IMT
45
Gambar 4.2.3. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Kriteria
IMT
46
Gambar 4.2.4. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar
Pinggang
46
Gambar 4.2.5. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan
Lingkar Pinggang
47
Gambar 4.2.6. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar
Panggul
49
Gambar 4.2.7. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan
Panggul
49
Universitas Sumatera Utara
xii
Gambar 4.2.8. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Kriteria Lingkar Leher
Gambar 4.2.9. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil Perhitungan Leher
Gambar 4.2.10. Tampilan Form Hitung Alternatif Untuk Hasil
Gambar 4.2.11. Tampilan Form Fuzzy Mamdani
Gambar 4.2.12. Tampilan Form Perbandingan
49
50
50
55
55
Universitas Sumatera Utara
xiii
DAFTAR TABEL
Halaman
Klasifikasi IMT (International Diabetes Federation, 2005)
Kriteria Ukuran Pinggang Berdasarkan Etnis
Nilai Perbandingan Lingkar Leher dan Lingkar Pinggang
Tabel Perbandingan antara Lingkar Pinggang-Panggul
Tabel Analisis
Daftar Ratio Index (RI)
Fungsi Derajat Keanggotaan
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Indek Massa Tubuh
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Pinggang
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Panggul
Nilai Fungsi Derajat Keanggotaan Lingkar Leher
Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Utama
Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Input
Responden
Tabel 3.6.3. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Input Data AHP
Tabel 3.6.4 Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Fungsi Keanggotaan
Tabel 3.6.5. Keterangan Bagian-Bagian Halaman Sub-Menu Rule
Tabel 3.6.6. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Menu Metode
Tabel 3.6.7. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Sub-Menu Hitung
Tabel 3.6.8. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu Hasil
Tabel 3.6.9. Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Mamdani
Tabel 3.6.10.Keterangan Bagian-Bagian Rancangan Halaman Sub-Menu
Perbandingan
Tabel 4.4.1. Data Responden
Tabel 4.4.2. Skala Penilaian Berpasangan
Tabel 4.4.3. Matriks Nilai Berpasangan
Tabel 4.4.4. Normalisasi (a)
Tabel 4.4.5. Normalisasi (b)
Tabel 4.4.6. Hasil Perhitungan Nilai Eigen Vector
Tabel 4.4.7. Perhitungan Matriks Global
Tabel 4.4.8. Hasil Perankingan
Tabel 4.4.9. Nilai Fungsi Keanggotaan Indek Massa Tubuh
Tabel 4.4.10. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Pinggang
Tabel 4.4.11. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Panggul
Tabel 4.4.12. Nilai Fungsi Keanggotaan Lingkar Leher
Tabel 4.4.13. Hasil Perankingan dengan Metode Fuzzy Mamdani
Tabel 2.2.1.
Tabel 2.2.2.
Tabel 2.2.3.
Tabel 2.2.4.
Tabel 2.3.1.
Tabel 2.3.2.
Tabel 3.3.1.
Tabel 3.3.2.
Tabel 3.3.3.
Tabel 3.3.4.
Tabel 3.3.5.
Tabel 3.6.1.
Tabel 3.6.2.
6
7
7
8
9
11
18
20
21
21
21
29
30
32
32
33
33
34
36
37
37
40
41
41
41
41
42
51
52
52
53
53
53
54
Universitas Sumatera Utara
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Listing Program
59
Curriculum Vitae
A-1
Daftar Responden
B-1
Universitas Sumatera Utara