Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Peringkat Obesitas Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Mamdani
vi
ABSTRAK
Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara
berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif,
sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi
sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek
massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk
menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam
penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah
ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan
alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan
nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan
peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani
menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.
Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesitas.
Universitas Sumatera Utara
vii
DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY
WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND
FUZZY MAMDANI METHOD
ABSTRACT
Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body.
Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between
energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The
body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the
issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have
been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and
alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain
value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked
first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three
respondents that scored above average.
Keywords: Decision Support Sistem, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesity.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Obesitas merupakan suatu keadaan fisiologis akibat dari penimbunan lemak secara
berlebihan di dalam tubuh. Obesitas disebabkan adanya keseimbangan energi positif,
sebagai akibat ketidakseimbangan antara asupan energi dengan keluaran energi
sehingga terjadi kelebihan energi yang disimpan dalam bentuk jaringan lemak. Indek
massa tubuh merupakan indikator yang paling bermanfaat dan sering digunakan untuk
menentukan berat badan lebih. Oleh karena itu, masalah yang diangkat dalam
penelitian ini adalah menentukan peringkat obesitas dengan kriteria-kriteria yang telah
ditentukan menggunakan metode AHP dan Fuzzy Mamdani. Nilai matriks kriteria dan
alternatif yang telah ditentukan akan diolah dengan metode AHP untuk mendapatkan
nilai eigen vector dari sepuluh responden dan akan terpilih responden dengan
peringkat pertama terkena obesitas. Sedangkan dengan metode Fuzzy Mamdani
menghasilkan tiga responden dengan nilai diatas rata-rata.
Kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesitas.
Universitas Sumatera Utara
vii
DECISION SUPPORT SISTEM TO DETERMINE THE DEGREE OF OBESITY
WITH ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) AND
FUZZY MAMDANI METHOD
ABSTRACT
Obesity is a physiological state as a result of excessive fat accumulation in the body.
Obesity is caused by positive energy balance as a result of an imbalance between
energy intake with energy expended so that there is excess energy is stored as fat. The
body mass index is the must useful indicator to determine the weight. Therefore, the
issues raised in this research is to determine obesity degree with the criterias that have
been determined with AHP dan Fuzzy Mamdani method. Value matrix of criteria and
alternatives that have been determined to be in process of the AHP method to obtain
value eigen vector of ten respondents and will be selected by the respondents ranked
first affected by obesity; while the method of Fuzzy Mamdani featuring three
respondents that scored above average.
Keywords: Decision Support Sistem, AHP, Fuzzy Mamdani, Obesity.
Universitas Sumatera Utara