ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE DEKOMPOSISI RASIO RATA-RATA BERGERAK DENGAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PRODUK HANDPHONE DENGAN BERBASIS KOMPUTER (STUDI KASUS : PT. PALAPA CENTRAL SELULAR) - Binus e-Thesis
Universitas Bina Nusantara
Program Studi Ganda Tehnik Informatika-Statistika
Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil tahun 2006/2007
ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE DEKOMPOSISI RASIO
RATA-RATA BERGERAK DENGAN METODE DEKOMPOSISI CENSUS II
UNTUK PENJUALAN PRODUK X DENGAN BERBASIS KOMPUTER
Studi kasus: PT.Palapa Central Selular
David NIM: 0600671735
Abstrak
PT. Palapa Central Selular merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan handphone, selama ini, di dalam meramalkan besarnya penjualan hanya mengandalkan intuisi yang tidak ilmiah dan memiliki tingkat resiko yang besar akan adanya penyimpangan antara hasil ramalan dengan data sebenarnya. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat diantara metode dekomposisi Rasio rata-rata bergerak dengan metode dekomposisi Census II untuk meramalkan penjualan handphone di PT. Palapa Central Selular dengan periode waktu per bulan dengan membandingkan nilai MAPE masing-masing produk. Manfaat penelitian ini bagi perusahaan, untuk memberikan informasi kepada pemilik perusahaan sebagai pedoman dalam mengambil keputusan yang menyangkut kegiatan penjualan di masa yang akan datang, sedangkan bagi pembaca, penelitian ini merupakan suatu pengalaman yang dapat menambah pengetahuan melalui kenyataan yang terjadi di dalam perusahaan. Metode dekomposisi rasio rata-rata bergerak memisahkan unsur trend-siklus dari data dengan menghitung rata-rata bergerak yang jumlah unsurnya sama dengan panjang musiman. Langkah selanjutnya dalam metode ini adalah menghilangkan keacakan dari nilai-nilai yang diperoleh dari persamaan diatas dengan menggunakan suatu bentuk rata-rata pada bulan yang sama. Metode dekomposisi Census II memproses deret data dalam empat fase, yaitu: penyesuaian hari perdagangan, penyesuaian musiman awal, penyesuaian musiman akhir, dan pengujian. Setelah dilakukan analisis diperoleh hasil metode dekomposisi Census II lebih baik dalam peramalan penjualan karena memiliki nilai MAPE yang lebih kecil.
Kata kunci: Penjualan, peramalan, metode dekomposisi, rasio rata-rata bergerak, Census II.
PRAKATA
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena dengan kebaikan, berkat, dan rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa dengan kata-kata saja tidak dapat menggambarkan betapa besar rasa terima kasih penulisa kepada-Nya, oleh karena itu penulis mempersembahkan hasil jerih payah penulisan skripsi penulis selama ini kepada-Nya. Penyusunan ini dilakukan untuk memenuhi persyaratan kelulusan jenjang pendidikan Strata-1 (S1) di Universitas Bina Nusantara.
Penulis menyadari akan kekurang-kekurangan dalam penyusunan skripsi ini. Tanpa bantuan, doa, dukungan, petunjuk, bimbingan, dan saran yang diberikan kepada penulis, mungkin penulisan skripsi ini tidak dapat diselesaikan. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk menuntut ilmu dan menyelesaikan skripsi sekaligus studi. 2. (Alm) Ibu Dr. Theresia Widia Surjaningsih, Ir., MM, selaku mantan rektor Universitas Bina Nusantara.
3. Bapak Ngarap Imaneul Manik, Drs., M.kom, selaku ketua program studi MIPA yang telah memberikan ilmu dan pengetahuan selama mengikuti msa perkuliahan.
4. Bapak Bagus Sumargo, Ir., M.Si dan Bapak Syaeful Karim, Ir., M. Sc, selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan, pengarahan, serta petunjuk dalam menyelesaikan skripsi ini.
5. Seluruh dosen Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan bimbingan kepada penulis sejak pertama kuliah.
6. Segenap pemilik dan karyawan PT. Palapa Central Selular yang telah membantu dalam pengumpulan informasi.
7. Orangtua dan keluarga yang telah banyak memberikan dukungan dan bantuan kepada penulis baik dalam bentuk moral maupun materi.
8. Seluruh pegawai yang bertugas di biro layanan umu dan perpustakaan Universitas Bina Nusantara yang telah menunjukkan semangat layanan yang baik.
9. Seluruh teman-teman yang telah memberikan dukungan, doa, dorongan serta semangat dalam menyelesaikan skripsi ini.
Akhir kata, dengan segala keterbatasan dan kekurangannya, penulis mengharapkan semoga skripsi ini bermanfaat bagi pihak yang membutuhkan.
Jakarta, 30 Januari 2007 Penulis
DAFTAR ISI
Halaman Judul Luar i
Halaman Judul Dalam ii
Halaman Persetujuan Softcover iii
Lembar PDP iv
Abstrak v
Prakata vi
Daftar Isi viii
Daftar Tabel xii
Daftar Gambar xiv
Daftar Lampiran xvi
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
1
1.2. Ruang Lingkup
2
1.3. Perumusan Masalah
3
1.4. Tujuan dan Manfaat Penelitian
3
1.4.1. Tujuan Penelitian
3
1.4.1.1.Tujuan Umum
3
1.4.1.2.Tujuan Khusus
3
1.4.2. Manfaat Penelitian
4
1.5. Sistematika Penulisan
4 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK
2.1. Sejarah Organisasi
6
2.2. Struktur Organisasi
7
2.3. Tugas dan Wewenang
7 BAB 3 LANDASAN TEORI
3.1. Deskripsi Teori
9
3.1.1. Pengertian Peramalan
10
3.1.2. Jenis-jenis Peramalan
11
3.1.3. Tipe-tipe Peramalan
12
3.1.4. Langkah-langkah Peramalan
12
3.1.5. Metode Peramalan
14
3.1.6. Kegunaan Metode Peramalan
15
3.1.7. Pola Data
17
3.1.8. Metode Dekomposisi
18
3.1.8.1.Pengertian metode dekomposisi
18
3.1.8.2.Metode Dekomposisi dengan Rasio Rata-rata Bergerak
18
3.1.8.3.Metode Dekomposisi Census
II
23
3.1.9. Ukuran Akurasi Peramalan
28
3.2. Model Rekayasa Piranti Lunak
29 BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
4.1. Kerangka Pemikiran dan Hipotesis
31
4.2. Tujuan Operasional Penelitian
31
4.3. Metodologi Penelitian
32
4.4. Variabel Penelitian
32
4.5. Desain Penelitian
32
4.6. Pengumpulan Data
33
4.7. Tehnik Analisis data
5.4.2.1. Penyesuaian Hari Perdagangan
5.4.1.3. Menentukan Trend Linear
61
5.4.1.4. Menentukan Faktor Siklus
64
5.4.1.5. Analisis Kesalahan
66
5.4.2. Metode Dekomposisi Census
II
68
68
5.4.1.2. Menentukan Indeks Musiman
5.4.2.2. Penyesuaian Musiman Awal
69
5.3.2.3. Penyesuaian Musiman Akhir
74
5.4.2.4. Pengujian dan Statistik Ringkas
81
5.4.2.5. Analisa Kesalahan
84
5.5. Pengujian Hipotesis
60
58
34 BAB 5 HASIL DAN ANALISIS DATA
45
5.1. Perancangan Program
39
5.1.1 Rancangan Database
39
5.1.3. Struktur Program
39
5.1.4. Rancangan Diagram Transisi
41
5.1.5. Rancangan Tampilan Layar
5.1.6. Rancangan Modul
5.4.1.1. Menentukan Rata-rata Bergerak
48
5.2. Implementasi Program
53
5.3. Penyajian Data Penelitian
57
5.4. Pengolahan Data Penelitian
58
5.4.1. Metode Dekomposisi dengan Rasio Rata-rata bergerak
58
86
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
87
6.2. Saran
87 DAFTAR PUSTAKA
88 DAFTAR RIWAYAT HIDUP
89 LAMPIRAN LAMPIRAN FOTOCOPY SURAT SURVEI
DAFTAR TABEL
71 Tabel 5.12. Penggantian nilai ekstrim
78 Tabel 5.22. Faktor penyesuaian musiman akhir
77 Tabel 5.21. Rata-rata bergerak pada fase tiga
76 Tabel 5.20. Penyesuaian rasio tahunan pada fase tiga
76 Tabel 5.19. Penggantian nilai ekstrim pada fase tiga
75 Tabel 5.18. Rasio acak akhir
74 Tabel 5.17. Rata-rata bergerak berbobot 15 bulanan dari Spencer
74 Tabel 5.16. Deret data penyesuaian awal
73 Tabel 5.15. Rata-rata bergerak 3 X 3 terhadap hasil penyesuaian rasio
72 Tabel 5.14. Penyesuaian rasio tiap tahun
72 Tabel 5.13. Penggantian data yang hilang
5.11. Standar deviasi
Tabel 5.1. Penjualan handphone Nokia 2001-200671 Tabel
70 Tabel 5.10. Rata-rata bergerak 3 X 3
69 Tabel 5.9. Rasio 12 bulanan terpusat
68 Tabel 5.8. Rata-rata bergerak 12 bulanan
66 Tabel 5.7. Penyesuaian koefisien dagang
5.6. Perhitungan galat
64 Tabel
62 Tabel 5.5. Perhitungan faktor siklus
61 Tabel 5.4. Perhitungan faktor trend
59 Tabel 5.3. Perhitungan rata-rata medial
57 Tabel 5.2. Hasil perhitungan rasio
78 Tabel
5.23. Faktor Musiman
79 Tabel 5.24. Deret data akhir yang disesuaikan musim
79 Tabel 5.25. Rata-rata 15 bulanan untuk Trend-siklus
80 Tabel 5.26. Taksiran akhir dari komponen Trend-siklus
80 Tabel 5.27. Taksiran akhir dari komponen acak
81 Tabel 5.28. Uji bulan berdekatan
81 Tabel
5.29. Uji Januari
82 Tabel
5.30. Uji ekualitas
82 Tabel 5.31. Uji perubahan persentase
83 Tabel 5.32. Analisa kesalahan metode census II
84 Tabel 5.33. Perbandingan MPE dan MAPE untuk merk Nokia
86 Tabel 5.34. Perbandingan MPE dan MAPE untuk merk Sony Ericksson
86
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Struktur Organisasi PT.Palapa Central Selular6 Gambar 3.1. Pola data stasioner
17 Gambar
3.2. Pola data musiman
17 Gambar 3.3. Pola data siklik
17 Gambar 3.4. Pola data trend
18 Gambar
3.5. Waterfall model
28 Gambar
4.1. Desain penelitian
32 Gambar
5.1. Struktur program
39 Gambar
5.2. Struktur Menu
40 Gambar 5.3. Struktur input sampel
40 Gambar 5.4. Struktur view data
40 Gambar 5.5. Struktur menu peramalan
40 Gambar 5.6. State Transition Diagram Menu utama
41 Gambar 5.7. State Transition Diagram Menu input data
42 Gambar 5.8. State Transition Diagram Menu view data
43 Gambar 5.9. State Transition Diagram Menu peramalan
44 Gambar 5.10. Modul Login
45 Gambar 5.11. Modul Menu utama
45 Gambar 5.12. Modul input sampel
46
Gambar 5.13. Modul view data & grafik46 Gambar 5.14. Modul peramalan
47 Gambar 5.15. Modul view tabel
47 Gambar 5.16. Modul view grafik
48 Gambar
5.17. Halaman Login
53 Gambar 5.18. Kotak pesan kesalahan
53 Gambar
5.19. Menu utama
54 Gambar
5.20. Menu input
54 Gambar
5.21. View next
55 Gambar 5.22. Menu view data
55 Gambar
5.23. Menu grafik
55 Gambar
5.24. Menu tabel
56 Gambar 5.25. Menu peramalan
56 Gambar 5.26. Hasil perhitungan peramalan
57 Gambar 5.27. Grafik penjualan produk handphone merk Nokia 58