ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL) - Binus e-Thesis

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

  Teknik Informatika dan Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda

  Semester Ganjil 2006/2007

ANALISIS PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESSIVE-MOVING

  

AVERAGE DAN METODE RATA-RATA BERGERAK TUNGGAL

DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH

(STUDI KASUS: PT. BATRAJA RONA STEEL)

  

JOHAN

0600668204

ABSTRAK

  Ramalan penjualan memegang peranan penting dalam perekonomian terutama bagi perusahaan, sebab merupakan light star yang perlu untuk diperhatikan di dalam perencanaan-perencanaan yang dilakukan perusahaan seperti perencanaan biaya, produksi, dan sebagainya. Data ramalan penjualan dapat dipergunakan untuk dasar perencanaan produksi. Perkembangan yang pesat sekali akhir-akhir ini dalam teknik dan metode analisa, baik analisa ekonomi maupun analisa kegiatan usaha perusahaan, terutama di bidang pemasaran, produksi dan keuangan sangat erat kaitannya dengan perkembangan teknik dan metode peramalan. Metode peramalan sangat banyak dan beragam. Masing-masing metode memiliki keunggulan yang berbeda-beda dan juga tergantung pada kondisi tertentu. Bertitik pangkal dari hal tersebut, maka akan dilakukan analisis perbandingan peramalan pada beberapa metode peramalan. Metode peramalan yang akan dianalisis dan diteliti adalah metode Autoregressive-Moving

  

Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal dengan tujuan untuk mengetahui

  keakuratan dari kedua metode tersebut. Dalam hal ini, metode Autoregressive-Moving

  

Average dan metode Rata-rata Bergerak Tunggal merupakan metode yang sangat mudah

  diaplikasikan dan digunakan. Metode Autoregressive-Moving Average dan metode Rata- rata Bergerak Tunggal sangat baik ketepatannya (accuracy) untuk peramalan jangka pendek. Metode-metode tersebut akan diujikan pada faktor/variabel tingkat penjualan besi As ST41 putih berukuran 7mm x 6m pada PT. Batraja Rona Steel dan dibandingkan keakuratannya dimana perhitungannya akan menggunakan bantuan program komputer.

  Kata kunci:

  analisis perbandingan, metode Autoregressive-Moving Average , metode Rata-rata Bergerak Tunggal , dan tingkat penjualan besi As ST41 putih berukuran 7mm x 6m.

  PRAKATA

  Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmatNya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini tepat pada waktunya.

  Skripsi yang berjudul “ANALISIS PERBANDINGAN METODE

AUTOREGRESSIVE-MOVING AVERAGE DAN METODE RATA-RATA

  BERGERAK TUNGGAL DALAM MERAMAL TINGKAT PENJUALAN BESI AS PUTIH (STUDI KASUS : PT. BATRAJA RONA STEEL)” ini merupakan tugas akhir yang harus diselesaikan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana pada Program Ganda Jurusan Teknik Informatika – Statistika.

  Penulis juga ingin mengucapkan banyak terima kasih atas segala bantuan, bimbingan, nasehat, dorongan baik secara material maupun semangat yang diberikan selama penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:

  1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc., selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang memberikan kesempatan dan menyediakan segala fasilitas yang dibutuhkan penulis dalam penulisan skripsi ini.

  2. Bapak Wikaria Gazali S.Si, MT selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan banyak pengetahuan tentang penulisan suatu penelitian ilmiah.

  3. Bapak Drs. Ngarap Immanuel Manik, M.Kom selaku Ketua Jurusan Matematika dan Statistika yang sangat membantu dalam penulisan skripsi ini.

  4. Bapak Ir. Abdul Hamang, MS. dan Bapak S.Kom. Gintoro, M.Sc selaku dalam penyelesaian skripsi ini.

  5. Bapak Ricky selaku manajer PT. Batraja Rona Steel yang telah memberikan kesempatan dan kemudahan dalam pengambilan data guna penulisan skripsi ini.

  6. Segenap dosen Universitas Bina Nusantara yang selama ini telah memberikan banyak ilmu serta bimbingan akademis kepada penulis selama masa studi.

  7. Orang tua, nenek, kakak, adik, dan seluruh kerabat yang senantiasa memberikan dukungan dan semangat kepada penulis.

  8. Silvia Taurusia Dinata, Liudy Liunardo, Leonard Hendra, Ivana Sakuan, Abidin dan Hermanto yang senantiasa menemani penulis jika dalam kesusahan maupun kebahagiaan.

  9. Dan semua pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung telah membantu penulis dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini.

  Akhir kata, penulis merasa sangat bersyukur jika penulisan skripsi ini dapat bermanfaat bagi yang membutuhkannya. Dan semoga dapat dijadikan sebagai bahan masukan serta sumbangan untuk perkembangan Ilmu Statistika dan Teknik Informatika.

  Jakarta,19 Januari 2007 Penulis

DAFTAR ISI

  Halaman Judul Luar i Halaman Judul Dalam ii Halaman Persetujun Hardcover iii

Abstrak iv

Prakata v

Daftar Isi vii Daftar Tabel xi Daftar Gambar xii Daftar Lampiran xiv

BAB 1 PENDAHULUAN

  1.2 Ruang Lingkup

  2.1.2 Visi Perusahaan

  1

  9

  2.1.4 Struktur Organisasi

  9

  2.1.3 Misi Perusahaan

  8

  7

  3

  2.1.1 Sejarah Perusahaan

  1.1 Latar Belakang

  2.1 Gambaran Umum Perusahaan

  5 BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK

  1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian

  4

  1.3 Perumusan Masalah

  7 Halaman Produk 13

  2.2 Gambaran Data Penjualan

3.1 Peramalan 16

  3.1.8 Metode Box Jenkins 34

  58

  57

  3.1.11 Ukuran Ketepatan Ramalan

  51

  3.1.10 Implementasi Strategi Pembentukan Model

  3.1.9 Maximun Likelihood Estimators 50

  3.1.8.5 Model ARMA (Autoregressive-Moving Average) 43

  3.1.8.4 Jenis-jenis Model Box Jenkins 42

  3.1.8.3 Koefisien Autokorelasi Parsial 38

  3.1.8.2 Autokorelasi 36

  3.1.8.1 Konsep Dasar Metode Box Jenkins 34

  31

  15 BAB 3 LANDASAN TEORI

  3.1.7 Metode Rata-rata Bergerak Tunggal

  27

  3.1.6 Pola Data Deret Berkala

  21

  3.1.5 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan

  20

  3.1.4 Langkah-langkah Peramalan

  18

  3.1.3 Jenis-jenis Peramalan

  17

  3.1.2 Kegunaan Metode Peramalan

  16

  3.1.1 Pengertian Peramalan

3.2 Konsep Penjualan

  Halaman Riset Pemasaran

  3.2.3

  60 Definisi Penjualan

  3.2.4

  61 Kegiatan Penjualan

  3.3

  61 Model Rekayasa Piranti Lunak

  3.4 STD (State Tansition Diagram) 64

  3.5

  65 Interaksi Manusia dan Komputer (IMK)

  3.6 Basis Data (Database) 66

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

  4.1

  68 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis

  4.2

  69 Metodologi Penelitian

  4.2.1

  69 Metode Penelitian

  4.2.2

  70 Pengumpulan Data

  4.2.3

  70 Teknik Pengumpulan Data

  4.3

  71 Teknik Analisis Data

  4.4

  75 Rancangan Program Aplikasi

  4.4.1

  75 Rancangan Struktur Menu

4.4.2 Rancangan Diagram Transisi (State Transition Diagram) 77

  4.4.3

  86 Rancangan Basis Data

  4.4.4

  87 Rancangan Tampilan Layar

BAB 5 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

  5.1

  94 Spesifikasi Rancangan Halaman Spesifikasi Perangkat Keras

  5.2 Implementasi Program Aplikasi

  95

  

LAMPIRAN

FOTOCOPY SURAT SURVEI

  114

  113

  5.2 Saran 112

  5.1 Kesimpulan 111

  5.7 Pembahasan 110

  5.6 Pengujian Hipotesis 109

  5.5 Analisis Kesalahan 107

  5.4.5 Menentukan Rata-rata Bergerak Tunggal 105

  5.4.4 Diagnosa Model 102

  5.4.3 Menentukan Parameter Model AR, MA, dan ARMA 100

  5.4.2 Menentukan Autokorelasi Parsial 98

  5.4.1 Menentukan Autokorelasi 97

  96

  5.4 Pengolahan Data Penelitian

  95

  5.3 Penyajian Data Penelitian

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA

RIWAYAT HIDUP

  DAFTAR GAMBAR

  77 Gambar 4.3 STD Menu Bantuan

  84 Gambar 4.11 STD Menu Keputusan

  83 Gambar 4.10 STD Menu Single MA

  82 Gambar 4.9 STD Menu Diagnosa model

  81 Gambar 4.8 STD Menu Estimasi parameter

  80 Gambar 4.7 STD Menu Lihat Analisis Data

  79 Gambar 4.6 STD Menu Pemilihan Metode

  79 Gambar 4.5 STD Menu Cek Data (Kestasioneran)

  78 Gambar 4.4 STD Menu Lihat Grafik Data

  76 Gambar 4.2 STD Menu Utama

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PT. Batraja Rona Steel

  64 Gambar 4.1 Rancangan Struktur Menu

  64 Gambar 3.8 Change of State

Gambar 3.7 StateGambar 3.6 Model Waterfall 63Gambar 3.5 Diagram Arus untuk strategi Pembentukan Model Box-Jenkins 36Gambar 3.4 Pola Trend 31Gambar 3.3 Pola Siklis / Cyclical 30Gambar 3.2 Pola Musiman / Seasonal 29

  9 Gambar 3.1 Pola Horizontal / Stasionary 28

  85 Halaman

Gambar 4.14 Rancangan Layar Menu Utama

  88 Gambar 4.15 Rancangan Layar Menu Bantuan

  89 Gambar 4.16 Rancangan Layar Menu Lihat Grafik Data

  89 Gambar 4.17 Rancangan Layar Menu Cek Data

  90 Gambar 4.18 Rancangan Layar Menu Pemilihan Metode

  90 Gambar 4.19 Rancangan Layar Menu Lihat Analisis Data

  91 Gambar 4.20 Rancangan Layar Menu Estimasi parameter

  91 Gambar 4.21 Rancangan Layar Menu Diagnosa Model

  92 Gambar 4.22 Rancangan Layar Menu Single MA

  92 Gambar 4.23 Rancangan Layar Keputusan

  93 Gambar 4.24 Rancangan Layar Peramalan

  93 Gambar 5.1 Grafik Pola Data Penjualan Besi As ST41 Putih ukuran 7mm X 6m

  96 Gambar 5.2 Grafik Autokorelasi Data Penjualan Besi As Putih ukuran 7mm x 6m 98

Gambar 5.3 Grafik Autokorelasi Parsial Data Penjualan Besi As ST41 Putih

  99

  DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Pemilihan Teknik Peramalan

  27 Tabel 3.2 Pola Autokorelasi dan Autokorelasi Parsial 42

Tabel 4.1 Tabel login

  87 Tabel 4.2 Tabel Data_penjualan_BesiAsPutih7mmx6m 87

Tabel 5.1 Tabel Autokorelasi Data Penjualan Besi As Putih ukuran 7mmx6m

  97 Tabel 5.2 Tabel Autokorelasi Parsial Data Penjualan Besi As ST41 Putih

  99 Tabel 5.3 Tabel Ramalan, Absolut dan Squared Error model-model ARMA 102