Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda

LAMPIRAN 1
Tabel 8. Persediaan Bahan Baku selama 3 bulan
Persediaan Bahan Baku (pallet)
No.
Bahan Baku
Bulan 1
Bulan 2
1
Teh A (kg)
10952,1
11334,8
2
Teh B (kg)
668,8
0
3
Teh C (kg)
1048,58
708,4
4
Gula Pasir (kg)

197415
223037
5
Air (liter)
1650000
1650000
6
Flavour C1
70,785
59,89
7
Flavour C2
62,15
31,68
8
Flavour C3
17,82
35,53
9
Asam sitrat (kg)

429,55
311,85
10
Sodium Sitrat (kg)
182,82
136,4
11
Asam Ascorbic (kg)
30,47
22,77

Bulan 3
11906
267,52
448,58
182526
1650000
38,115
27,72
0

201,85
83,16
13,86

Tabel 9. Jumlah Permintaan Produk ,Kemasan/botol dan Jumlah produksi minimum
selama 3 bulan
Jumlah
Jumlah
Jumlah Permintaan (pallet)
produksi
Produk
kemasan/botol
minimum
(pallet)
(pallet)
Bulan 1
Bulan 2
Bulan 3
120,09
1

3969,27
4214,43
5106,63
6412,28
2
280,74
384
195,09
266,17
100,7
3
177,21
258,68
300,94
87,55
756,75
4
227,47
233,76
271,53

85,33
5
168,04
211
133,18
88,35
Tabel 10. Kebutuhan Bahan Baku tiap Produk selama 3 bulan
Kebutuhan Bahan baku tiap produk
Bahan baku yang
Produk
Produk
Produk
Produk
dibutuhkan
1
4
5
Produk2 3
Teh Kering (kg)
54

32
32,4
32,4
32,4
Gula Pasir (kg)
4500
4500
4500
4500
4500
Air (liter)
9500
9500
9500
9500
9500
Flavour (kg)
4,85
3,6
8,1

Citric Acid (kg)
14
14
14
Sodium Sitrat (kg)
5,4
5,4
5,4
Ascorbic Acid (kg)
0,9
0,9
0,9

10

LAMPIRAN 2
Tabel 11. Data jumlah permintaan Januari-Desember (2012) untuk peramalan
permintaan Januari-Maret (2013) bagi kelima produk yang diteliti.
Jumlah Permintaan Tahun 2012 (pallet)
Periode

Produk-1
Produk-2
Produk-3
Produk-4
Produk-5
Jan-12
4087,58
127,60
193,67
195,35
169,37
Feb-12
4214,27
339,62
215,45
216,02
47,80
Mar-12
5315,90
181,07

242,30
241,93
144,93
Apr-12
4592,18
362,42
245,40
241,42
73,45
Mei-12
6457,92
161,97
458,72
445,78
97,65
Jun-12
6624,58
177,15
237,65
218,68

48,22
Jul-12
6582,43
291,42
453,95
315,45
110,47
Agust-12
5117,63
180,53
217,98
264,33
48,50
Sep-12
7448,00
197,23
341,40
294,55
46,73
Okt-12

5999,30
285,45
366,82
339,50
87,92
Nop-12
7078,32
307,13
411,50
387,52
115,05
Des-12
5266,73
216,52
290,40
286,92
-

11

 Model LGP untuk Produk-3

LAMPIRAN 3

+ �3,0 − �3,1 + �1 − �1 = 177,21
3,2 + �3,1 − �3,2 + �2 − �2 = 258,68
3,3 + �3,2 − �3,3 + �3 − �3 = 300,93

MAKALAH 2

3,1

 Model LGP untuk Produk-2
+ �2,0 − �2,1 + �1 − �1 = 280,74
2,2 + �2,1 − �2,2 + �2 − �2 = 384,006
2,3 + �2,2 − �2,3 + �3 − �3 = 195,09

�3,1 + �4 − �4 = 87,55
�3,2 + �5 − �5 = 87,55
�3,3 + �6 − �6 = 87,55

2,1

�2,1 + �4 − �4 = 120,09
�2,2 + �5 − �5 = 120,09
�2,3 + �6 − �6 = 120,09

1,209 3,1 + �7 − �7 = 1048,3
168,035 3,1 + �8 − �8 = 118449,2
354,742 3,1 + �9 − �9 = 990000
1,209 3,2 + �10 − �10 = 708,4
168,035 3,2 + �11 − �11 = 1333822,1
354,742 3,2 + �12 − �12 = 990000
1,209 3,3 + �13 − �13 = 448,58
168,035 3,3 + �14 − �14 = 109515,9
354,742 3,3 + �15 − �15 = 990000

1,887 2,1 + �7 − �7 = 668,8
155,172 2,1 + �8 − �8 = 39483,1
332,051 2,1 + �9 − �9 = 330000
1,887 2,2 + �10 − �10 = 0
155,172 2,2 + �11 − �11 = 0
332,051 2,2 + �12 − �12 = 330000
1,887 2,3 + �13 − �13 = 267,52
155,172 2,3 + �14 − �14 = 36505,3
332,051 2,3 + �15 − �15 = 330000

+ �16 − �16 = 756,75
3,2 + �17 − �17 = 756,75
3,3 + �18 − �18 = 756,75

3,1

+ �16 − �16 = 266,17
2,2 + �17 − �17 = 266,17
2,3 + �18 − �18 = 266,17

0,08 3,1 + �19 − �19 = 270
0,08 3,2 + �20 − �20 = 270
0,08 3,3 + �21 − �21 = 270
0,185 3,1 + �22 − �22 = 70,785
0,185 3,2 + �23 − �23 = 59,895
0,185 3,3 + �24 − �24 = 38,115
0,522 3,1 + �25 − �25 = 429,55
0,522 3,2 + �26 − �26 = 311,85
0,522 3,3 + �27 − �27 = 201,85
0,201 3,1 + �28 − �28 = 182,82
0,201 3,2 + �29 − �29 = 136,4
0,201 3,3 + �30 − �30 = 83,16
0,034 3,1 + �31 − �31 = 30,47
0,034 3,2 + �32 − �32 = 22,77
0,034 3,3 + �33 − �33 = 13,86

2,1

0,076
0,076
0,076

+ �19 − �19 = 90
2,2 + �20 − �20 = 90
2,3 + �21 − �21 = 90
2,1

untuk meminimumkan = (
�2 + �3 , 2 �4 + �5 + �6 ,
�8 +. . +�15 , 4 �16 + �17 +
�18 , 5 (�19 + �20 + �21 ))

1
3

�1 +
�7 +

1,� , �1,(�−1) , �1,� , �1,� , �1,� , �1,�

0

(� = 1,2,3)

untuk meminimumkan = ( 1 �1 +
�2 + �3 , 2 �4 + �5 + �6 , 3 �7 +
�8 +. . +�15 , 4 �16 + �17 +
�18 , 5 (�19 + �20 + ⋯ + �33 ))
1,� , �1,(�−1) , �1,� , �1,� , �1,� , �1,�

(� = 1,2,3)

12

0

LAMPIRAN (lanjutan)
 Model LGP untuk Produk-5
 Model LGP untuk Produk-4

+ �5,0 − �5,1 + �1 − �1 = 168,04
5,2 + �5,1 − �5,2 + �2 − �2 = 211,005
5,3 + �5,2 − �5,3 + �3 − �3 = 133,18
5,1

+ �4,0 − �4,1 + �1 − �1 = 227,46
4,2 + �4,1 − �4,2 + �2 − �2 = 221,83
4,3 + �4,2 − �4,3 + �3 − �3 = 271,53

4,1

�5,1 + �4 − �4 = 88,35
�5,2 + �5 − �5 = 88,35
�5,3 + �6 − �6 = 88,35

�4,1 + �4 − �4 = 85,33
�4,2 + �5 − �5 = 85,33
�4,3 + �6 − �6 = 85,33

1,209 5,1 + �7 − �7 = 1048,3
168,035 5,1 + �8 − �8 = 118449,2
354,742 5,1 + �9 − �9 = 990000
1,209 5,2 + �10 − �10 = 708,4
168,035 5,2 + �11 − �11 = 133822,1
354,742 5,2 + �12 − �12 = 990000
1,209 5,3 + �13 − �13 = 448,58
168,035 5,3 + �14 − �14 = 109515,9
354,742 5,3 + �15 − �15 = 990000

1,209 4,1 + �7 − �7 = 1048,3
168,035 4,1 + �8 − �8 = 118449,2
354,742 4,1 + �9 − �9 = 990000
1,209 4,2 + �10 − �10 = 708,4
168,035 4,2 + �11 − �11 = 133822,1
354,742 4,2 + �12 − �12 = 990000
1,209 4,3 + �13 − �13 = 448,58
168,035 4,3 + �14 − �14 = 109515,9
354,742 4,3 + �15 − �15 = 990000

+ �16 − �16 = 756,75
5,2 + �17 − �17 = 756,75
5,3 + �18 − �18 = 756,75

5,1

+ �16 − �16 = 756,75
4,2 + �17 − �17 = 756,75
4,3 + �18 − �18 = 756,75

4,1

0,08 5,1 + �19 − �19 = 270
0,08 5,2 + �20 − �20 = 270
0,08 5,3 + �21 − �21 = 270
0,302 5,1 + �22 − �22 = 17,82
0,302 5,2 + �23 − �23 = 35,53
0,302 5,3 + �24 − �24 = 0
0,522 5,1 + �25 − �25 = 429,55
0,522 5,2 + �26 − �26 = 311,85
0,522 5,3 + �27 − �27 = 201,85
0,201 5,1 + �28 − �28 = 182,82
0,201 5,2 + �29 − �29 = 136,4
0,201 5,3 + �30 − �30 = 83,16
0,034 5,1 + �31 − �31 = 30,47
0,034 5,2 + �32 − �32 = 22,77
0,034 5,3 + �33 − �33 = 13,86

0,08 4,1 + �19 − �19 = 270
0,08 4,2 + �20 − �20 = 270
0,08 4,3 + �21 − �21 = 270
0,134 4,1 + �22 − �22 = 62,15
0,134 4,2 + �23 − �23 = 31,68
0,134 4,3 + �24 − �24 = 27,72
0,522 4,1 + �25 − �25 = 429,55
0,522 4,2 + �26 − �26 = 311,85
0,522 4,3 + �27 − �27 = 201,85
0,201 4,1 + �28 − �28 = 182,82
0,201 4,2 + �29 − �29 = 136,4
0,201 4,3 + �30 − �30 = 83,16
0,034 4,1 + �31 − �31 = 30,47
0,034 4,2 + �32 − �32 = 22,77
0,034 4,3 + �33 − �33 = 13,86

untuk meminimumkan = ( 1 �1 + �2 +
�3 , 2 �4 + �5 + �6 , 3 �7 +
�8 +. . +�15 , 4 �16 + �17 + �18 , 5 (�19 +
�20 + ⋯ + �33 ))

untuk meminimumkan = ( 1 �1 + �2 +
�3 , 2 �4 + �5 + �6 , 3 �7 +
�8 +. . +�15 , 4 �16 + �17 + �18 , 5 (�19 +
�20 + ⋯ + �33 ))
1,� , �1,(�−1) , �1,� , �1,� , �1,� , �1,�

1,� , �1,(�−1) , �1,� , �1,� , �1,� , �1,�
(� = 1,2,3)

0

(� = 1,2,3)

13

0

Dokumen yang terkait

Perencanaan Agregat Produksi Dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus : PT. Sinar Utama Nusantara)

6 98 241

Optimasi Perencanaan Produksi Dengan Metode Goal Programming (Study Kasus Pada UKM WIRA BAKERY).

16 95 50

Metode Goal Linear Programming Untuk Menentukan Regresi Berganda

1 21 52

Model Fuzzy Goal Programming Yang Diselesaikan Dengan Linear Programming Pada Perencanaan Produksi

0 5 4

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda T1 662009005 BAB I

0 1 2

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda T1 662009005 BAB II

0 1 23

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda T1 662009005 BAB IV

0 0 3

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Linear Goal Programming Untuk Perencanaan Produksi Dengan Kendala Permintaan Yang Diramalkan Menggunakan Regresi Linear Berganda

0 0 9

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perencanaan Produksi Berdasarkan Program Linear dengan Memperhatikan Analisis Titik Impas dan Permintaan yang Diramalkan

0 0 1

OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING

0 1 8