Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatera
Lampiran 1. Jumlah Gangguan Pelanggan Layanan Komunikasi Data Corporate
Customer UNER 1
No
Tahun
Triwulan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Gangguan
111
25
86
94
253
228
279
515
348
369
405
530
660
827
784
966
1194
1472
56
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Modem
Sampel
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh Ggn
Modem
Ranking
Jmlh Ggn
Modem
D
D2
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
25
5
17
26
53
60
63
103
88
109
116
129
162
225
191
242
239
343
3
1
2
4
5
6
7
9
8
10
11
12
13
15
14
17
16
18
0
0
0
0
0
0
0
-1
1
0
0
0
0
-1
1
-1
2
-1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
1
1
4
1
10
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (10 )
18 (182-1)
= 0.990
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan triwulanan dengan jumlah
gangguan modem
57
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Jaringan lokal
Sampel
Jmlh
Ranking
Pelanggan
Jmlh
per TW
Pelanggan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
Jmlh Ggn
Jarlok
Ranking
Jmlh Ggn
Jarlok
46
16
39
39
98
63
111
202
165
160
162
225
266
318
308
410
471
585
4
1
2.5
2.5
6
5
7
11
10
8
9
12
13
15
14
16
17
18
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
D
-1
0
-0.5
1.5
-1
1
0
-3
-1
2
2
0
0
-1
1
0
1
-1
D2
1
0
0.25
2.25
1
1
0
9
1
4
4
0
0
1
1
0
1
1
27.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (27.5 )
18 (182-1)
= 0.972
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan jaringan lokal
58
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan IP DSLAM
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh Ggn
IP
DSLAM
Ranking
Jmlh Ggn
IP DSLAM
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
23
2
20
17
59
64
57
129
51
47
72
93
111
125
116
151
210
190
4
1
3
2
8
9
7
15
6
5
10
11
12
14
13
16
18
17
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
D2
D
-1
0
-1
2
-3
-3
0
-7
3
5
1
1
1
0
2
0
0
0
1
0
1
4
9
9
0
49
9
25
1
1
1
0
4
0
0
0
114
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (114 )
18 (182-1)
= 0.882
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan IP DSLAM
59
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Metro
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Ggn
Metro
0
0
0
0
0
0
0
0
3
6
6
13
19
30
50
31
68
83
Ranking
Jmlh Ggn
Metro
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
9
10.5
10.5
12
13
14
16
15
17
18
D
D2
-1.5
-3.5
-2.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
3.5
0
-0.5
0.5
0
0
0
-1
1
1
-1
2.25
12.25
6.25
0.25
0.25
2.25
6.25
12.25
0
0.25
0.25
0
0
0
1
1
1
1
46.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (46.5 )
18 (182-1)
= 0.952
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan Metro
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Router
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh
Ggn
Modem
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
17
2
10
12
43
41
48
81
41
47
49
70
102
129
119
132
206
271
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
Ranking
Jmlh
Ggn
Modem
4
1
2
3
7
5.5
9
12
5.5
8
10
11
13
15
14
16
17
18
D2
D
-1
0
0
1
-2
0.5
-2
-4
3.5
2
1
1
0
-1
1
0
1
-1
1
0
0
1
4
0.25
4
16
12.25
4
1
1
0
1
1
0
1
1
48.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (48.5 )
18 (182-1)
= 0.950
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan Router
61
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun
2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
Standar (µ)
Variansi
DataDurasi
(jam)
4.13
1.31
4.10
2.81
3.88
4.02
4.03
4.05
3.67
3.24
2.87
4.09
5.11
5.86
4.78
4.63
3.67
4.98
3.96
3.50
D-µ
0.63
-2.19
0.60
-0.69
0.38
0.52
0.53
0.55
0.17
-0.26
-0.63
0.59
1.61
2.36
1.28
1.13
0.17
1.48
(D- µ)2
0.4011
4.7815
0.3600
0.4715
0.1469
0.2739
0.2774
0.3025
0.0278
0.0662
0.3922
0.3459
2.6049
5.5628
1.6377
1.2807
0.0296
2.1767
21.1393
1.24349
Standar Deviasi Modem
1.11512
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih
kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
62
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 3.96 – 3.50
1.115 / √18
= 1.74
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 1.74 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan modem lebih besar dari 3.5 jam
besar dari batas
63
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1
Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
DataDurasi
(jam)
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
4.28
1.65
4.31
3.40
4.63
4.03
4.31
3.82
3.64
3.76
5.49
4.81
5.84
7.76
5.30
5.49
4.51
5.11
4.56
3.50
Rata-rata ( )
D-µ
0.78
-1.85
0.81
-0.10
1.13
0.53
0.81
0.32
0.14
0.26
1.99
1.31
2.34
4.26
1.80
1.99
1.01
1.61
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Jarlok
(D- µ)2
0.603211
3.410178
0.661511
0.009344
1.269378
0.2809
0.661511
0.1024
0.020363
0.068937
3.968941
1.71245
5.477074
18.10715
3.24239
3.978702
1.016656
2.580666
47.17176
17
2.774809
1.665776
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal
lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal
lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
64
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 4.56 – 3.50
1.666 / √18
= 2.71
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 2.71 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari
3.5 jam
65
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1
Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
DataDurasi
(jam)
3.32
1.27
3.81
2.58
3.24
2.41
3.41
3.41
3.86
3.37
4.20
4.11
4.24
4.65
4.48
3.73
3.16
7.43
3.70428
3.50
D-µ
-0.18
-2.23
0.31
-0.92
-0.26
-1.09
-0.09
-0.09
0.36
-0.13
0.70
0.61
0.74
1.15
0.98
0.23
-0.34
3.93
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi DSLAM
(D- µ)2
0.03
4.97
0.09
0.85
0.07
1.19
0.01
0.01
0.13
0.02
0.49
0.38
0.55
1.33
0.97
0.05
0.12
15.44
26.69342
1.570201
1.253077
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih
kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
66
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 3.70 – 3.50
1.253 / √18
= 0.69
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 0.69 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari
3.5 jam
67
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun
2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
DataDurasi
(jam)
0
0
0
0
0
0
0
0
1.174
3.093
4.580
3.971
2.333
2.510
2.497
5.914
2.968
1.407
1.692
3.50
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
(D- µ)2
D-µ
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Router
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-2.33
-0.41
1.08
0.47
-1.17
-0.99
-1.00
0.41
-0.53
-2.09
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
5.41
0.17
1.17
0.22
1.36
0.98
1.01
0.17
0.28
4.38
118.7994
6.988202
2.643521
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih besar
dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih kecil
dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
68
Universitas Sumatera Utara
z
=
-µ
σ / √n
= 1.692 – 3.50
2.643 / √18
= -2.90
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -2.90 < -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 ditolak
Rata-rata durasi gangguan Metro lebih kecil dari 3.50 jam
kecil dari batas
69
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
DataDurasi
(jam)
2.33
1.27
2.93
1.40
2.69
2.59
2.10
2.08
2.71
3.46
1.48
1.59
2.19
3.13
3.13
2.15
1.74
2.05
2.27858
3.50
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
D-µ
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Router
-1.17
-2.23
-0.57
-2.10
-0.81
-0.91
-1.40
-1.42
-0.79
-0.04
-2.02
-1.91
-1.31
-0.37
-0.37
-1.35
-1.76
-1.45
(D- µ)2
1.36
4.96
0.32
4.42
0.66
0.82
1.96
2.03
0.63
0.00
4.08
3.64
1.72
0.14
0.13
1.81
3.11
2.12
33.91792
1.995172
1.412506
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih kecil
dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
70
Universitas Sumatera Utara
z
=
-µ
σ / √n
= 2.278 – 3.50
1.412 / √18
= -3.67
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -3.67 < -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 ditolak
Rata-rata durasi gangguan Router lebih kecil dari 3.50 jam
kecil dari batas
71
Universitas Sumatera Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 12. Kuesioner Penelitian (Account Manager UNER 1)
Tanggal
No. Kues.
: ___________
: ___________
Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana
Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian
tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer
UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat
mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan
jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan
disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata,
terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian
: Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden
: ……………………………………………………………..
Jabatan
: ……………………………………………………………..
1. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate
Customer sudah dijalankan dengan optimal?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………....
2. Bagaimana proses pasang baru untuk layanan komunikasi data dengan
teknologi DSL dilakukan ?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………....
IDM Agus Pramana, ST.
Universitas Sumatera
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
72
Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
3.
Apakah organisasi yang ada sudah sesuai untuk penanganan gangguan
pelanggan dan percepatan penyelesaian durasi gangguan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………
4. Apakah faktor penyebab gangguan yang paling dominan bagi sirkit layanan
komunikasi data pelanggan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
5. Apakah terdapat kegiatan berupa quality/preventive maintenance guna
peningkatan Mutu yang diadakan secara berkala terhadap layanan pelanggan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
__________________________________________________________________
Medan, ………………………2011
Jabatan,
(…………………………………..)
Responden
TERIMA KASIH
73
Universitas Sumatera Utara
IDM Agus Pramana, ST.
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 13. Kuesioner Penelitian (Unit C2Care dan C4)
Tanggal
No. Kues.
: ___________
: ___________
Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana
Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian
tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer
UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat
mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan
jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan
disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata,
terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian
: Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden
: ……………………………………………………………..
Jabatan
: ……………………………………………………………..
6. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate
Customer sudah optimal?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
7. Apakah proses instalasi layanan komunikasi data dengan teknologi DSL telah
dilakukan dengan proses yang benar?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
8. Bagaimana sistem penanganan gangguan layanan komunikasi data Corporate
Customer dilaksanakan di unit C4?
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………...
…………………………………………………………………………………
IDM Agus Pramana, ST.
Universitas Sumatera
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
74
Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
9. Apakah faktor penyebab dominan yang mengakibatkan timbulnya gangguan
pada segmen modem, jaringan lokal dan IP DSLAM ?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
10. Apakah segmen gangguan dengan jumlah yang besar dilanjutkan dengan
tindakan quality/preventive maintenance?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
11. Apakah kegiatan preventive maintenance
dilakukan secara berkala dan
berdampak pada jumlah serta durasi penyelesaian gangguan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
__________________________________________________________________
Medan, ………………………2011
Jabatan,
(…………………………………..)
Responden
TERIMA KASIH
75
Universitas Sumatera Utara
IDM Agus Pramana, ST.
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
Customer UNER 1
No
Tahun
Triwulan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Gangguan
111
25
86
94
253
228
279
515
348
369
405
530
660
827
784
966
1194
1472
56
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Modem
Sampel
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh Ggn
Modem
Ranking
Jmlh Ggn
Modem
D
D2
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
25
5
17
26
53
60
63
103
88
109
116
129
162
225
191
242
239
343
3
1
2
4
5
6
7
9
8
10
11
12
13
15
14
17
16
18
0
0
0
0
0
0
0
-1
1
0
0
0
0
-1
1
-1
2
-1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
1
1
1
4
1
10
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (10 )
18 (182-1)
= 0.990
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan triwulanan dengan jumlah
gangguan modem
57
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Jaringan lokal
Sampel
Jmlh
Ranking
Pelanggan
Jmlh
per TW
Pelanggan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
Jmlh Ggn
Jarlok
Ranking
Jmlh Ggn
Jarlok
46
16
39
39
98
63
111
202
165
160
162
225
266
318
308
410
471
585
4
1
2.5
2.5
6
5
7
11
10
8
9
12
13
15
14
16
17
18
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
D
-1
0
-0.5
1.5
-1
1
0
-3
-1
2
2
0
0
-1
1
0
1
-1
D2
1
0
0.25
2.25
1
1
0
9
1
4
4
0
0
1
1
0
1
1
27.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (27.5 )
18 (182-1)
= 0.972
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan jaringan lokal
58
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan IP DSLAM
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh Ggn
IP
DSLAM
Ranking
Jmlh Ggn
IP DSLAM
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
23
2
20
17
59
64
57
129
51
47
72
93
111
125
116
151
210
190
4
1
3
2
8
9
7
15
6
5
10
11
12
14
13
16
18
17
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
D2
D
-1
0
-1
2
-3
-3
0
-7
3
5
1
1
1
0
2
0
0
0
1
0
1
4
9
9
0
49
9
25
1
1
1
0
4
0
0
0
114
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (114 )
18 (182-1)
= 0.882
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan IP DSLAM
59
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Metro
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
Ranking
Jmlh
Pelanggan
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Jmlh
Ggn
Metro
0
0
0
0
0
0
0
0
3
6
6
13
19
30
50
31
68
83
Ranking
Jmlh Ggn
Metro
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
4.5
9
10.5
10.5
12
13
14
16
15
17
18
D
D2
-1.5
-3.5
-2.5
-0.5
0.5
1.5
2.5
3.5
0
-0.5
0.5
0
0
0
-1
1
1
-1
2.25
12.25
6.25
0.25
0.25
2.25
6.25
12.25
0
0.25
0.25
0
0
0
1
1
1
1
46.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (46.5 )
18 (182-1)
= 0.952
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan Metro
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan
Gangguan Router
Sampel
Jmlh
Pelanggan
per TW
TW1
TW2
TW3
TW4
TW5
TW6
TW7
TW8
TW9
TW10
TW11
TW12
TW13
TW14
TW15
TW16
TW17
TW18
Ranking
Jmlh
Pelanggan
Jmlh
Ggn
Modem
3
1
2
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
18
17
17
2
10
12
43
41
48
81
41
47
49
70
102
129
119
132
206
271
290
165
205
309
392
500
706
886
1091
1429
1830
2048
2632
3127
3625
4133
5187
5137
Ranking
Jmlh
Ggn
Modem
4
1
2
3
7
5.5
9
12
5.5
8
10
11
13
15
14
16
17
18
D2
D
-1
0
0
1
-2
0.5
-2
-4
3.5
2
1
1
0
-1
1
0
1
-1
1
0
0
1
4
0.25
4
16
12.25
4
1
1
0
1
1
0
1
1
48.5
dengan: D = selisih ranking ; ρ = 0.626
rrank
=
= 1 – 6 (48.5 )
18 (182-1)
= 0.950
rrank > ρ ; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan dengan
jumlah gangguan Router
61
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun
2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
Standar (µ)
Variansi
DataDurasi
(jam)
4.13
1.31
4.10
2.81
3.88
4.02
4.03
4.05
3.67
3.24
2.87
4.09
5.11
5.86
4.78
4.63
3.67
4.98
3.96
3.50
D-µ
0.63
-2.19
0.60
-0.69
0.38
0.52
0.53
0.55
0.17
-0.26
-0.63
0.59
1.61
2.36
1.28
1.13
0.17
1.48
(D- µ)2
0.4011
4.7815
0.3600
0.4715
0.1469
0.2739
0.2774
0.3025
0.0278
0.0662
0.3922
0.3459
2.6049
5.5628
1.6377
1.2807
0.0296
2.1767
21.1393
1.24349
Standar Deviasi Modem
1.11512
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih
kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
62
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 3.96 – 3.50
1.115 / √18
= 1.74
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 1.74 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan modem lebih besar dari 3.5 jam
besar dari batas
63
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1
Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
DataDurasi
(jam)
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
4.28
1.65
4.31
3.40
4.63
4.03
4.31
3.82
3.64
3.76
5.49
4.81
5.84
7.76
5.30
5.49
4.51
5.11
4.56
3.50
Rata-rata ( )
D-µ
0.78
-1.85
0.81
-0.10
1.13
0.53
0.81
0.32
0.14
0.26
1.99
1.31
2.34
4.26
1.80
1.99
1.01
1.61
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Jarlok
(D- µ)2
0.603211
3.410178
0.661511
0.009344
1.269378
0.2809
0.661511
0.1024
0.020363
0.068937
3.968941
1.71245
5.477074
18.10715
3.24239
3.978702
1.016656
2.580666
47.17176
17
2.774809
1.665776
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal
lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal
lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
64
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 4.56 – 3.50
1.666 / √18
= 2.71
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 2.71 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari
3.5 jam
65
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 9. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1
Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
DataDurasi
(jam)
3.32
1.27
3.81
2.58
3.24
2.41
3.41
3.41
3.86
3.37
4.20
4.11
4.24
4.65
4.48
3.73
3.16
7.43
3.70428
3.50
D-µ
-0.18
-2.23
0.31
-0.92
-0.26
-1.09
-0.09
-0.09
0.36
-0.13
0.70
0.61
0.74
1.15
0.98
0.23
-0.34
3.93
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi DSLAM
(D- µ)2
0.03
4.97
0.09
0.85
0.07
1.19
0.01
0.01
0.13
0.02
0.49
0.38
0.55
1.33
0.97
0.05
0.12
15.44
26.69342
1.570201
1.253077
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih
kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
66
Universitas Sumatera Utara
z
-µ
=
σ / √n
= 3.70 – 3.50
1.253 / √18
= 0.69
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 0.69 > -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
besar dari batas
H0 diterima
Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari
3.5 jam
67
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun
2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
DataDurasi
(jam)
0
0
0
0
0
0
0
0
1.174
3.093
4.580
3.971
2.333
2.510
2.497
5.914
2.968
1.407
1.692
3.50
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
(D- µ)2
D-µ
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Router
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-3.50
-2.33
-0.41
1.08
0.47
-1.17
-0.99
-1.00
0.41
-0.53
-2.09
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
12.25
5.41
0.17
1.17
0.22
1.36
0.98
1.01
0.17
0.28
4.38
118.7994
6.988202
2.643521
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih besar
dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih kecil
dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
68
Universitas Sumatera Utara
z
=
-µ
σ / √n
= 1.692 – 3.50
2.643 / √18
= -2.90
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -2.90 < -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 ditolak
Rata-rata durasi gangguan Metro lebih kecil dari 3.50 jam
kecil dari batas
69
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No
Tahun
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
2007
2007
2007
2007
2008
2008
2008
2008
2009
2009
2009
2009
2010
2010
2010
2010
2011
2011
DataDurasi
(jam)
2.33
1.27
2.93
1.40
2.69
2.59
2.10
2.08
2.71
3.46
1.48
1.59
2.19
3.13
3.13
2.15
1.74
2.05
2.27858
3.50
Triwulan
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
TW3
TW4
TW1
TW2
Rata-rata ( )
D-µ
Standar (µ)
Variansi
Standar Deviasi Router
-1.17
-2.23
-0.57
-2.10
-0.81
-0.91
-1.40
-1.42
-0.79
-0.04
-2.02
-1.91
-1.31
-0.37
-0.37
-1.35
-1.76
-1.45
(D- µ)2
1.36
4.96
0.32
4.42
0.66
0.82
1.96
2.03
0.63
0.00
4.08
3.64
1.72
0.14
0.13
1.81
3.11
2.12
33.91792
1.995172
1.412506
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen
Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level
Taraf
df =
t-
Signifikan
nyata
n-1
Distribution
jika
99%
1% =
17
2.567
z < - 2.567
0.01
H0 ditolak
H0 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih
besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
H1 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih kecil
dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
70
Universitas Sumatera Utara
z
=
-µ
σ / √n
= 2.278 – 3.50
1.412 / √18
= -3.67
Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -3.67 < -
Keputusan
Arti Keputusan
2.567
Nilai z lebih
H0 ditolak
Rata-rata durasi gangguan Router lebih kecil dari 3.50 jam
kecil dari batas
71
Universitas Sumatera Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 12. Kuesioner Penelitian (Account Manager UNER 1)
Tanggal
No. Kues.
: ___________
: ___________
Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana
Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian
tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer
UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat
mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan
jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan
disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata,
terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian
: Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden
: ……………………………………………………………..
Jabatan
: ……………………………………………………………..
1. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate
Customer sudah dijalankan dengan optimal?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………....
2. Bagaimana proses pasang baru untuk layanan komunikasi data dengan
teknologi DSL dilakukan ?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………....
IDM Agus Pramana, ST.
Universitas Sumatera
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
72
Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
3.
Apakah organisasi yang ada sudah sesuai untuk penanganan gangguan
pelanggan dan percepatan penyelesaian durasi gangguan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………
4. Apakah faktor penyebab gangguan yang paling dominan bagi sirkit layanan
komunikasi data pelanggan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
5. Apakah terdapat kegiatan berupa quality/preventive maintenance guna
peningkatan Mutu yang diadakan secara berkala terhadap layanan pelanggan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
__________________________________________________________________
Medan, ………………………2011
Jabatan,
(…………………………………..)
Responden
TERIMA KASIH
73
Universitas Sumatera Utara
IDM Agus Pramana, ST.
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 13. Kuesioner Penelitian (Unit C2Care dan C4)
Tanggal
No. Kues.
: ___________
: ___________
Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana
Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian
tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer
UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat
mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan
jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan
disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata,
terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian
: Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden
: ……………………………………………………………..
Jabatan
: ……………………………………………………………..
6. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate
Customer sudah optimal?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
7. Apakah proses instalasi layanan komunikasi data dengan teknologi DSL telah
dilakukan dengan proses yang benar?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
8. Bagaimana sistem penanganan gangguan layanan komunikasi data Corporate
Customer dilaksanakan di unit C4?
…………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………...
…………………………………………………………………………………
IDM Agus Pramana, ST.
Universitas Sumatera
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011
74
Utara
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
9. Apakah faktor penyebab dominan yang mengakibatkan timbulnya gangguan
pada segmen modem, jaringan lokal dan IP DSLAM ?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
10. Apakah segmen gangguan dengan jumlah yang besar dilanjutkan dengan
tindakan quality/preventive maintenance?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
11. Apakah kegiatan preventive maintenance
dilakukan secara berkala dan
berdampak pada jumlah serta durasi penyelesaian gangguan?
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………
__________________________________________________________________
Medan, ………………………2011
Jabatan,
(…………………………………..)
Responden
TERIMA KASIH
75
Universitas Sumatera Utara
IDM Agus Pramana, ST.
Analisis Penerapan Teknologi Digital Subscriber Line (DSL) Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra: 2011