Aplikasi Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Program Studi Bagi Mahasiswa UMS dengan Menggunakan Analytical Hierarchy Process IF 6 Hernawan UMS
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONSENTRASI
PROGRAM STUDI BAGI MAHASISWA UMS DENGAN MENGGUNAKAN
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
1
Hernawan Sulistyanto1*, Nurgiyatna2, Auliya Madina3
Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, FKIP, Universitas Muhammadiyah
Surakarta
2,3
Program Studi Informatika, FKI, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Jl. A Yani Tromol Pos I Pabelan, Surakarta 57102
*
Email: Hernawan.Sulistyanto@ums.ac.id
Abstrak
Pemilihan dan penentuan konsentrasi di Prodi Informatika Universitas Muhammadiyah
Surakarta sesuai dengan kemampuan yang dimiliki dan minat yang diinginkan telah menjadi
sebuah permasalahan tersendiri bagi kalangan mahasiswa. Disamping kendala keterbatasan
informasi yang diketahui oleh mahasiswa mengenai setiap konsentrasi yang ada, beberapa
faktor lain juga menambah kesulitan untuk menetapkan pilihan konsentrasi yang akan diambil
pada semester lima, yaitu diantaranya filosofi mengikuti teman dan ketiadaan kepercayaan
diri terhadap kemampuan yang dimiliki sendiri. Perancangan aplikasi pendukung keputusan
yang dibangun dalam penelitian ini adalah sebagai salah satu upaya alternatif untuk
memberikan suatu solusi bagi permasalahan tersebut. Aplikasi dibangun berbasis web dengan
menerapkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Penentuan konsentrasi ditetapkan
berdasarkan pada beberapa jenis kriteria yang dapat diupgrade dan diperbaharui secara
fleksibel dalam batasan-batasan tertentu. Beberapa kriteria yang dapat digunakan
diantaranya meliputi minat, nilai mata kuliah yang dipersyaratkan dan tes kemampuan dasar.
Langkah pembobotan ditempuh dengan menjumlahkan skor semua kriteria dan kemudian
dibandingkan sehingga diperoleh perangkingan. Berdasarkan pada hasil implementasi secara
riil dilapangan menunjukkan bahwa aplikasi pendukung keputusan ini sangat membantu dalam
pemilihan konsentrasi khususnya bagi mahasiswa Prodi Informatika UMS.
Kata kunci: AHP, kriteria, pemilihan konsentrasi
1.
PENDAHULUAN
Masuk ke dalam sebuah konsentrasi program studi yang sesuai dengan keinginan dan
kemampuan merupakan suatu hal yang diharapkan oleh setiap mahasiswa. Tetapi memang tidaklah
mudah untuk memutuskan serta memilih konsentrasi tersebut karena keterbatasan informasi yang
dimiliki mahasiswa dari tiap-tiap konsentrasi tersebut. Pemilihan konsentrasi yang sesuai dengan
kriteria memang cukup membingungkan apalagi bagi mahasiswa yang hanya ikut-ikutan temannya
dalam memilih konsentrasi, kurangnya percaya diri dengan kemampuan yang dimiliki, maupun
hanya bujuk rayu atau ajakan teman agar memilh konsentrasi tertentu. Pengembangan aplikasi
pendukung keputusan untuk membantu mahasiswa prodi Informatika dalam memilih konsentrasi
ini ditujukan untuk membantu mahasiswa dalam memilih dan menentukan konsentrasi mana yang
akan dipilih pada semester lima di prodi Informatika UMS.
2.
METODOLOGI
Penelitian ini dikerjakan dengan menggunakan metode AHP sebagai teori untuk membantu
dalam pengambilan sebuah keputusan dari permasalahan yang ada. Tahapan-tahapan teknik metode
AHP yang digunakan adalah sebagai berikut :
1. Penyusunan hierarki terhadap permasalahan yang ada yaitu penentuan konsentrasi program
studi melalui penguraian kedalam beberapa unsur kriteria dan alternatif hingga tidak
memungkinkan pemecahan lebih lanjut.
2. Penilaian kriteria dan alternatif melalui perbandingan. Kriteria penentuan konsentrasi program
studi dari yang telah ditentukan yaitu nilai mata kuliah tertentu yang telah diperoleh, minat
mahasiswa itu sendiri dan tes kemampuan dasar tentang apa yang telah dipelajari pada kuliah
IF-39
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
semester sebelumnya dan wawasan umum. Berikut adalah penilaian dasar dari setiap kriteria
yang ada.
a. Kriteria minat hanya terdapat 1 pembobotan. Konsentrasi program studi yang akan dipilih
oleh mahasiswa akan menjadi salah satu prioritas untuk mewakili kriteria minat. Untuk
kriteria minat, memiliki skor sebanyak 10 poin.
b. Kriteria nilai mata kuliah tertentu terdapat 3 pembobotan. Pembobotan dikerjakan dengan
menjumlahkan nilai yang terdiri dari 4 mata kuliah yang mencakup masing-masing
konsentrasi, yaitu konsentrasi Rekayasa Perangkat Lunak dan Animasi. Sistem Jaringan
dan Multimedia, serta Sistem Informasi dan Enterprise.
c. Kriteria tes kemampuan dasar terdapat 3 pembobotan. Pembobotan masing-masing
konsentrasi dikerjakan dengan menjumlahkan jawaban benar dari 10 soal. Dalam hal ini
setiap konsentrasi mencakup 10 soal yang mengandung materi pada mata kuliah tertentu
dan berisi wawasan umum. Total soal ada 60, dimana semua jumlah 60 soal akan diacak
dan mahasiswa hanya menjawab 30 soal saja. Setiap 1 soal memiliki skor 2 poin.
3. Penentuan prioritas. Pada setiap kriteria dan alternatif perlu dilakukan perbandingan.
Berdasarkan nilai perbandingan itu kemudian ditentukan peringkat dari seluruh alternatif.
Selanjutnya, kriteria ini dibandingkan sesuai dengan penilaian yang telah ditentukan untuk
menghasilkan bobot dan prioritas. Semakin tinggi nilai bobot penilaian, maka semakin tinggi
nilai prioritas. Langkah pertama adalah menentukan bobot pada kriteria mana yang paling
penting. Berikut ini adalah gambaran pemberian bobot.
a. Nilai mata kuliah lebih penting 2 kali dari tes kemampuan dasar.
b. Tes kemampuan dasar lebih penting 2 kali dari minat.
c. Nilai mata kuliah 4 kali lebih penting dari minat.
4. Konsistensi logis. Semua elemen dikelompokkan secara logis dan diperingkatkan secara
konsistensi sesuai dengan kriteria yang logis.
3.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi pendukung keputusan untuk memilih konsentrasi prodi Informatika ini dibangun
dengan menggunakan aplikasi Macromedia Dreamweaver 8, Adobe Photoshop CS5, XAMPP 1.8.3,
Notepad++. Aplikasi web ini terdiri dari header yang berisi judul/nama dari web. Sidebar menu
berisi beberapa menu yang ditujukan untuk user, antara lain menu user mahasiswa, menu user
admin, tautan menuju ke halaman website resmi prodi Informatika yang berisi tentang semua
informasi konsentrasi. Konten berisi galeri foto kegiatan dan fasilitas yang ada di prodi
Informatika. Footer berisi informasi nama prodi serta informasi alamat dan nomor telepon dari
prodi Informatika. Berikut ini tampilan dari apliaksi web tersebut.
1. Halaman Utama Sistem
Gambar 1. Tampilan Halaman Utama Sistem
Halaman ini menampilkan menu-menu yang disediakan untuk user. Seperti menu user
mahasiswa, menu user admin, serta tautan yang berkaitan dengan informasi konsentrasi.
2. Halaman Login Mahasiswa
Halaman login mahasiswa digunakan untuk masuk ke dalam sistem dengan user sebagai
mahasiswa dan menggunakan password.
3. Halaman Utama Mahasiswa
Halaman utama mahasiswa menampilkan informasi-informasi tentang kriteria yang akan
dipilih dan diinput oleh mahasiswa, antara lain minat, nilai mata kuliah tertentu dan tes.
4. Halaman Input Minat
IF-40
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Halaman input minat digunakan untuk memilih minat konsentrasi, menampilkan beberapa
pilihan konsentrasi prodi Teknik Informatika, diantaranya konsentrasi Rekayasa Perangkat
Lunak dan Animasi, Sistem Jaringan dan Multimedia, Siste Informasi dan Enterprise.
Gambar 2. Tampilan Halaman Input Minat
5. Halaman Input Nilai
Gambar 3. Tampilan Halaman Input Nilai
Halaman form nilai ini menyediakan form untuk mengisi nilai-nilai mata kuliah tertentu yang
sudah diambil mahasiswa pada semester 1-4 sebagai sub kriteria penilaian/pembobotan.
6. Halaman Tes Kemampuan Dasar
Gambar 4. Tampilan Halaman Tes Kemampuan Dasar
Halaman tes kemampuan dasar menyediakan form untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan
yang telah tersedia di sistem dan berjumlah 30 soal yang harus dijawab oleh mahasiswa.
Dimana setiap 10 soal mewakili 1 konsentrasi.
7. Halaman Hasil
Gambar 5. Tampilan Halaman Hasil
Halaman hasil menampilkan hasil dari peringkat konsentrasi menurut jumlah poin dari nilai
mata kuliah, peringkat konsentrasi menurut hasil tes kemampuan dasar dan juga minat yang
dipilih, serta peringkat konsentrasi menurut perbandingan jumlah poin dari minat, nilai mata
kuliah dan hasil tes.
8. Halaman Login Admin
IF-41
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Halaman login admin digunakan untuk masuk ke dalam sistem dengan user sebagai admin dan
menggunakan password.
9. Halaman Utama Admin
Halaman utama user admin menampilkan menu-menu untuk mengolah data admin, mahasiswa
dan kriteria.
10. Halaman Data Admin
Halaman data admin menampilkan kolom informasi yang berisi nama user, nama lengkap,
jenis kelamin dan email. Akses untuk admin ini menyediakan pengeditan data admin, hapus,
juga penambahan admin.
11. Halaman Data Mahasiswa
Gambar 6. Tampilan Halaman Data Mahasiswa
Halaman data mahasiswa menampilkan kolom informasi yang berisi NIM, nama mahasiswa,
jenis kelamin, pilihan minat konsentrasi yang dipilih, dan kolom nilai yang berisi skor dari tes
kemampuan dasar dan skor mata kuliah. Akses untuk admin ini menyediakan pengeditan data
mahasiswa, hapus, juga penambahan data mahasiswa.
12. Halaman Data Minat Konsentrasi
Gambar 7. Tampilan Halaman Data Minat Konsentrasi
Halaman data minat konsentrasi menampilkan kolom informasi yang berisi pilihan minat
konsentrasi. Admin memiliki akses untuk pengeditan, hapus juga penambahan data
konsentrasi.
13. Halaman Soal Tes Kemampuan Dasar
Gambar 8. Tampilan Halaman Soal Tes Kemampuan Dasar
Halaman soal tes kemampuan dasar menampilkan kolom yang berisi pertanyaan, pilihan jawaban
(jawaban 1 dan jawaban 2), kolom jawaban benar, dan akses untuk pengeditan pertanyaan, pilihan
jawaban, jawaban benar, serta penambahan pertanyaan pada sistem.
Pengujian pada hasil aplikasi selanjutnya dilaksanakan untuk mengetahui kesalahan sistem.
Pengujian dilakukan dengan 3 tahap yaitu pengujian dari pihak penulis/pembuat sistem, pengujian
dari pihak pengguna (mahasiswa), dan pengujian dari akademisi prodi Informatika (dosen) yang
dilaksanakan dengan mengoperasikan aplikasi dan kemudian memberikan penilaian pada lembar
kuesioner yang telah disediakan. Hasil penilaian aplikasi oleh responden kemudian ditabulasi untuk
IF-42
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
dilakukan pengolahan data. Berikut adalah hasil penilaian oleh responden pengguna
sistem/mahasiswa.
100%
0%
P1
P2
P3
P4
P5
P6
Gambar 9. Grafik Responden Mahasiswa Teknik Informatika
Keterangan :
1. Pernyataan tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, menyebutkan bahwa 10
responden mahasiswa prodi menyatakan setuju (S). Dalam persentase diinterprestasikan
sebesar 80% sehingga dapat disimpulkan bahwa tampilan aplikasi ini menarik.
2. Pernyataan tampilan menu-menu pada aplikasi jelas, menyebutkan bahwa 8 responden
mahasiswa menyatakan setuju (S) dan 2 responden lainnya menyatakan netral (N). Dalam
persentase interprestasi sebesar 76%, dan dapat disimpulkan bahwa tampilan menu-menu pada
aplikasi jelas.
3. Pernyataan perhitungan di dalam aplikasi sesuai dengan kriteria, menyebutkan bahwa 4
responden mahasiswa prodi TI menyatakan setuju (S) dan 6 responden lainnya menyatakan
netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 68%, dapat disimpulan bahwa perhitungan di
dalam aplikasi sesuai dengan kriteria.
4. Pernyataan aplikasi menarik untuk digunakan, menyebutkan bahwa 3 responden mahasiswa
prodi TI menyatakan setuju (S) dan 7 responden lainnya menyatakan netral (N). Dalam
persentase interpretasi sebesar 86%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi menarik untuk
digunakan dinyatakan sangat kuat.
5. Pernyataan aplikasi mudah digunakan, menyebutkan bahwa 2 responden mahasiswa prodi TI
menyatakan sangat setuju (SS), 7 responden lainnya menyatakan setuju (S), dan 1 responden
menyatakan netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 82%, dapat disimpulkan bahwa
aplikasi mudah digunakan dinyatakan sangat kuat.
6. Pernyataan aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi, menyebutkan bahwa 1 responden
mahasiswa prodi TI menyatakan sangat setuju (SS), 8 responden menyatakan setuju (S) dan 1
responden menyatakan netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat
disimpulkan bahwa aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi dinyatakan sangat kuat.
Berikut hasil penilaian oleh responden akademisi (dosen).
100%
0%
P1
P2
P3
P4
P5
P6
Gambar 10. Grafik Responden Akademisi
Keterangan :
1. Pernyataan tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik dinyatakan sangat kuat.
2. Pernyataan tampilan menu-menu pada palikasi jelas, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
tampilan menu-menu pada palikasi jelas dinyatakan sangat kuat.
3. Pernyataan perhitungan di dalam aplikasi sesuai dengan kriteria, menyebutkan bahwa 1
responden menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%
IF-43
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
4. Pernyataan aplikasi menarik untuk digunakan, menyebutkan bahwa 1 responden menyatakan
setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi
menarik untuk digunakan dinyatakan sangat kuat.
5. Pernyataan aplikasi mudah digunakan, menyebutkan bahwa 1 responden menyatakan setuju
(S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi mudah
digunakan dinyatakan sangat kuat.
6. Pernyataan aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi dinyatakan sangat kuat.
Berdasarkan pada pernyataan dari mahasiswa dan dosen dapat disimpulkan bahwa tampilan
aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, tampilan menu-menu pada palikasi jelas, aplikasi menarik
untuk digunakan, aplikasi mudah digunakan, aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi.
4.
KESIMPULAN
Berdasarkan pada pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi pendukung keputusan
berbasis web maka dapat disimpulkan beberapa hal berikut :
1. Berhasil dibuat sebuah aplikasi pendukung keputusan untuk membantu mahasiswa dalam
memilih konsentrasi prodi Informatika dengan kriteria minat, nilai mata kuliah tertentu yang
telah diperoleh, dan tes kemampuan dasar.
2. Aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web telah diuji coba oleh mahasiswa dan dosen.
Sistem ini telah dibangun sesuai dengan analisis kebutuhan dan juga dengan tujuan awal. Hal
tersebut telah dibuktikan dengan hasil pengujian dari mahasiswa dan dosen dengan persentase
rata-rata sebesar 80% menyatakan setuju pada sisi tampilan aplikasi (menarik dan jelas),
kemudahan dalam penggunaan, dan cukup membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi.
DAFTAR PUSTAKA
Agiptek, (2014), “PHP adalah Hypertext Preprocessor”. http:agiptek.com/index.php/php/101php.html (diakses 30 Maret, 2014)
Aji, N.N.S. (2012).“Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membantu Calon Siswa Memilih Sekolah
Menengah Lanjutan Di Surakarta”.Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan
Informatika Jurusan Teknik Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
ELCOM. (2012). “Computer Networking”. Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
Giwangkoro, G.G. (2011).“Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memantau Perkembangan Balita
Berbasis Web”. Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan Informatika Jurusan Teknik
Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Handayani T & N. Wakhidah. (2011). “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi
Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Ahp Dan Microsoft Visual Basic”. Laporan
penelitian.Semarang : Universitas Semarang.
Harison. (2013). Analisa Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kosentrasi Jurusan Teknik
Mesin
UNP
Padang.
Jurnal
TEKNOIF.
(Online),
Vol.1,No.1(http://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/download/77/74,
diakses 4 Oktober 2013)
Imadewira. (2009). “Definisi Internet dan Sejarah Internet”. http://kuliah.imadewira.com/definisiinternet-dan-sejarah-internet/ (diakses 6 Oktober, 2013)
Khotimah, H. N. (2012). “Analisis Pemilihan Bank Syariah Dengan Pendekatan Analytical
Hierarchy Process”. Laporan penelitian.Surabaya : Universitas Negeri Surakarta.
Lukni, M. (2013). “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perolehan Jamkesmas Untuk
Masyarakat Miskin Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. M. Ashari
Pemalang”.Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan Informatika Jurusan Teknik
Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
MADCOMS. (2011). “Aplikasi Web Database dengan Dreamweaver dan PHP-MySQL”.
Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
IF-44
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Mukhlasin,
H.
(2013).
“Kupas
Tuntas
HTML”.
http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2013/09/hafid-kupas_tuntas_html.pdf (diakses 5 Oktober, 2013)
Pratama,
A.
(2013).
“Pengenalan
Database”.
http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2013/02/PENGENALAN-DATABASE-ILMUKOMP.pdf (diakses 6
Oktober, 2013)
Puspitosari, Heni A. (2011). “Pemrograman Web Database dengan PHP dan MySQL”.
Yogyakarta:Skripta Media Creative.
Sukmaaji, Anjik dan Rianto. (2008). “Jaringan Komputer”. Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
Sulistiyo, H. (2013). “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di
Sma Negeri 6 Pandeglang”. Laporan penelitian.Bandung : Universitas Komputer
Indonesia.
Wibowo,
J.
(2014).
“Sejarah
Singkat
Sistem
Pendukung
Keputusan”.
http://juliantowibowo25.blogspot.com/2014.03.sejarah-spk.html (diakses 30 Maret, 2014)
IF-45
ISSN: 2339-028X
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONSENTRASI
PROGRAM STUDI BAGI MAHASISWA UMS DENGAN MENGGUNAKAN
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
1
Hernawan Sulistyanto1*, Nurgiyatna2, Auliya Madina3
Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, FKIP, Universitas Muhammadiyah
Surakarta
2,3
Program Studi Informatika, FKI, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Jl. A Yani Tromol Pos I Pabelan, Surakarta 57102
*
Email: Hernawan.Sulistyanto@ums.ac.id
Abstrak
Pemilihan dan penentuan konsentrasi di Prodi Informatika Universitas Muhammadiyah
Surakarta sesuai dengan kemampuan yang dimiliki dan minat yang diinginkan telah menjadi
sebuah permasalahan tersendiri bagi kalangan mahasiswa. Disamping kendala keterbatasan
informasi yang diketahui oleh mahasiswa mengenai setiap konsentrasi yang ada, beberapa
faktor lain juga menambah kesulitan untuk menetapkan pilihan konsentrasi yang akan diambil
pada semester lima, yaitu diantaranya filosofi mengikuti teman dan ketiadaan kepercayaan
diri terhadap kemampuan yang dimiliki sendiri. Perancangan aplikasi pendukung keputusan
yang dibangun dalam penelitian ini adalah sebagai salah satu upaya alternatif untuk
memberikan suatu solusi bagi permasalahan tersebut. Aplikasi dibangun berbasis web dengan
menerapkan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Penentuan konsentrasi ditetapkan
berdasarkan pada beberapa jenis kriteria yang dapat diupgrade dan diperbaharui secara
fleksibel dalam batasan-batasan tertentu. Beberapa kriteria yang dapat digunakan
diantaranya meliputi minat, nilai mata kuliah yang dipersyaratkan dan tes kemampuan dasar.
Langkah pembobotan ditempuh dengan menjumlahkan skor semua kriteria dan kemudian
dibandingkan sehingga diperoleh perangkingan. Berdasarkan pada hasil implementasi secara
riil dilapangan menunjukkan bahwa aplikasi pendukung keputusan ini sangat membantu dalam
pemilihan konsentrasi khususnya bagi mahasiswa Prodi Informatika UMS.
Kata kunci: AHP, kriteria, pemilihan konsentrasi
1.
PENDAHULUAN
Masuk ke dalam sebuah konsentrasi program studi yang sesuai dengan keinginan dan
kemampuan merupakan suatu hal yang diharapkan oleh setiap mahasiswa. Tetapi memang tidaklah
mudah untuk memutuskan serta memilih konsentrasi tersebut karena keterbatasan informasi yang
dimiliki mahasiswa dari tiap-tiap konsentrasi tersebut. Pemilihan konsentrasi yang sesuai dengan
kriteria memang cukup membingungkan apalagi bagi mahasiswa yang hanya ikut-ikutan temannya
dalam memilih konsentrasi, kurangnya percaya diri dengan kemampuan yang dimiliki, maupun
hanya bujuk rayu atau ajakan teman agar memilh konsentrasi tertentu. Pengembangan aplikasi
pendukung keputusan untuk membantu mahasiswa prodi Informatika dalam memilih konsentrasi
ini ditujukan untuk membantu mahasiswa dalam memilih dan menentukan konsentrasi mana yang
akan dipilih pada semester lima di prodi Informatika UMS.
2.
METODOLOGI
Penelitian ini dikerjakan dengan menggunakan metode AHP sebagai teori untuk membantu
dalam pengambilan sebuah keputusan dari permasalahan yang ada. Tahapan-tahapan teknik metode
AHP yang digunakan adalah sebagai berikut :
1. Penyusunan hierarki terhadap permasalahan yang ada yaitu penentuan konsentrasi program
studi melalui penguraian kedalam beberapa unsur kriteria dan alternatif hingga tidak
memungkinkan pemecahan lebih lanjut.
2. Penilaian kriteria dan alternatif melalui perbandingan. Kriteria penentuan konsentrasi program
studi dari yang telah ditentukan yaitu nilai mata kuliah tertentu yang telah diperoleh, minat
mahasiswa itu sendiri dan tes kemampuan dasar tentang apa yang telah dipelajari pada kuliah
IF-39
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
semester sebelumnya dan wawasan umum. Berikut adalah penilaian dasar dari setiap kriteria
yang ada.
a. Kriteria minat hanya terdapat 1 pembobotan. Konsentrasi program studi yang akan dipilih
oleh mahasiswa akan menjadi salah satu prioritas untuk mewakili kriteria minat. Untuk
kriteria minat, memiliki skor sebanyak 10 poin.
b. Kriteria nilai mata kuliah tertentu terdapat 3 pembobotan. Pembobotan dikerjakan dengan
menjumlahkan nilai yang terdiri dari 4 mata kuliah yang mencakup masing-masing
konsentrasi, yaitu konsentrasi Rekayasa Perangkat Lunak dan Animasi. Sistem Jaringan
dan Multimedia, serta Sistem Informasi dan Enterprise.
c. Kriteria tes kemampuan dasar terdapat 3 pembobotan. Pembobotan masing-masing
konsentrasi dikerjakan dengan menjumlahkan jawaban benar dari 10 soal. Dalam hal ini
setiap konsentrasi mencakup 10 soal yang mengandung materi pada mata kuliah tertentu
dan berisi wawasan umum. Total soal ada 60, dimana semua jumlah 60 soal akan diacak
dan mahasiswa hanya menjawab 30 soal saja. Setiap 1 soal memiliki skor 2 poin.
3. Penentuan prioritas. Pada setiap kriteria dan alternatif perlu dilakukan perbandingan.
Berdasarkan nilai perbandingan itu kemudian ditentukan peringkat dari seluruh alternatif.
Selanjutnya, kriteria ini dibandingkan sesuai dengan penilaian yang telah ditentukan untuk
menghasilkan bobot dan prioritas. Semakin tinggi nilai bobot penilaian, maka semakin tinggi
nilai prioritas. Langkah pertama adalah menentukan bobot pada kriteria mana yang paling
penting. Berikut ini adalah gambaran pemberian bobot.
a. Nilai mata kuliah lebih penting 2 kali dari tes kemampuan dasar.
b. Tes kemampuan dasar lebih penting 2 kali dari minat.
c. Nilai mata kuliah 4 kali lebih penting dari minat.
4. Konsistensi logis. Semua elemen dikelompokkan secara logis dan diperingkatkan secara
konsistensi sesuai dengan kriteria yang logis.
3.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Aplikasi pendukung keputusan untuk memilih konsentrasi prodi Informatika ini dibangun
dengan menggunakan aplikasi Macromedia Dreamweaver 8, Adobe Photoshop CS5, XAMPP 1.8.3,
Notepad++. Aplikasi web ini terdiri dari header yang berisi judul/nama dari web. Sidebar menu
berisi beberapa menu yang ditujukan untuk user, antara lain menu user mahasiswa, menu user
admin, tautan menuju ke halaman website resmi prodi Informatika yang berisi tentang semua
informasi konsentrasi. Konten berisi galeri foto kegiatan dan fasilitas yang ada di prodi
Informatika. Footer berisi informasi nama prodi serta informasi alamat dan nomor telepon dari
prodi Informatika. Berikut ini tampilan dari apliaksi web tersebut.
1. Halaman Utama Sistem
Gambar 1. Tampilan Halaman Utama Sistem
Halaman ini menampilkan menu-menu yang disediakan untuk user. Seperti menu user
mahasiswa, menu user admin, serta tautan yang berkaitan dengan informasi konsentrasi.
2. Halaman Login Mahasiswa
Halaman login mahasiswa digunakan untuk masuk ke dalam sistem dengan user sebagai
mahasiswa dan menggunakan password.
3. Halaman Utama Mahasiswa
Halaman utama mahasiswa menampilkan informasi-informasi tentang kriteria yang akan
dipilih dan diinput oleh mahasiswa, antara lain minat, nilai mata kuliah tertentu dan tes.
4. Halaman Input Minat
IF-40
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Halaman input minat digunakan untuk memilih minat konsentrasi, menampilkan beberapa
pilihan konsentrasi prodi Teknik Informatika, diantaranya konsentrasi Rekayasa Perangkat
Lunak dan Animasi, Sistem Jaringan dan Multimedia, Siste Informasi dan Enterprise.
Gambar 2. Tampilan Halaman Input Minat
5. Halaman Input Nilai
Gambar 3. Tampilan Halaman Input Nilai
Halaman form nilai ini menyediakan form untuk mengisi nilai-nilai mata kuliah tertentu yang
sudah diambil mahasiswa pada semester 1-4 sebagai sub kriteria penilaian/pembobotan.
6. Halaman Tes Kemampuan Dasar
Gambar 4. Tampilan Halaman Tes Kemampuan Dasar
Halaman tes kemampuan dasar menyediakan form untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan
yang telah tersedia di sistem dan berjumlah 30 soal yang harus dijawab oleh mahasiswa.
Dimana setiap 10 soal mewakili 1 konsentrasi.
7. Halaman Hasil
Gambar 5. Tampilan Halaman Hasil
Halaman hasil menampilkan hasil dari peringkat konsentrasi menurut jumlah poin dari nilai
mata kuliah, peringkat konsentrasi menurut hasil tes kemampuan dasar dan juga minat yang
dipilih, serta peringkat konsentrasi menurut perbandingan jumlah poin dari minat, nilai mata
kuliah dan hasil tes.
8. Halaman Login Admin
IF-41
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Halaman login admin digunakan untuk masuk ke dalam sistem dengan user sebagai admin dan
menggunakan password.
9. Halaman Utama Admin
Halaman utama user admin menampilkan menu-menu untuk mengolah data admin, mahasiswa
dan kriteria.
10. Halaman Data Admin
Halaman data admin menampilkan kolom informasi yang berisi nama user, nama lengkap,
jenis kelamin dan email. Akses untuk admin ini menyediakan pengeditan data admin, hapus,
juga penambahan admin.
11. Halaman Data Mahasiswa
Gambar 6. Tampilan Halaman Data Mahasiswa
Halaman data mahasiswa menampilkan kolom informasi yang berisi NIM, nama mahasiswa,
jenis kelamin, pilihan minat konsentrasi yang dipilih, dan kolom nilai yang berisi skor dari tes
kemampuan dasar dan skor mata kuliah. Akses untuk admin ini menyediakan pengeditan data
mahasiswa, hapus, juga penambahan data mahasiswa.
12. Halaman Data Minat Konsentrasi
Gambar 7. Tampilan Halaman Data Minat Konsentrasi
Halaman data minat konsentrasi menampilkan kolom informasi yang berisi pilihan minat
konsentrasi. Admin memiliki akses untuk pengeditan, hapus juga penambahan data
konsentrasi.
13. Halaman Soal Tes Kemampuan Dasar
Gambar 8. Tampilan Halaman Soal Tes Kemampuan Dasar
Halaman soal tes kemampuan dasar menampilkan kolom yang berisi pertanyaan, pilihan jawaban
(jawaban 1 dan jawaban 2), kolom jawaban benar, dan akses untuk pengeditan pertanyaan, pilihan
jawaban, jawaban benar, serta penambahan pertanyaan pada sistem.
Pengujian pada hasil aplikasi selanjutnya dilaksanakan untuk mengetahui kesalahan sistem.
Pengujian dilakukan dengan 3 tahap yaitu pengujian dari pihak penulis/pembuat sistem, pengujian
dari pihak pengguna (mahasiswa), dan pengujian dari akademisi prodi Informatika (dosen) yang
dilaksanakan dengan mengoperasikan aplikasi dan kemudian memberikan penilaian pada lembar
kuesioner yang telah disediakan. Hasil penilaian aplikasi oleh responden kemudian ditabulasi untuk
IF-42
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
dilakukan pengolahan data. Berikut adalah hasil penilaian oleh responden pengguna
sistem/mahasiswa.
100%
0%
P1
P2
P3
P4
P5
P6
Gambar 9. Grafik Responden Mahasiswa Teknik Informatika
Keterangan :
1. Pernyataan tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, menyebutkan bahwa 10
responden mahasiswa prodi menyatakan setuju (S). Dalam persentase diinterprestasikan
sebesar 80% sehingga dapat disimpulkan bahwa tampilan aplikasi ini menarik.
2. Pernyataan tampilan menu-menu pada aplikasi jelas, menyebutkan bahwa 8 responden
mahasiswa menyatakan setuju (S) dan 2 responden lainnya menyatakan netral (N). Dalam
persentase interprestasi sebesar 76%, dan dapat disimpulkan bahwa tampilan menu-menu pada
aplikasi jelas.
3. Pernyataan perhitungan di dalam aplikasi sesuai dengan kriteria, menyebutkan bahwa 4
responden mahasiswa prodi TI menyatakan setuju (S) dan 6 responden lainnya menyatakan
netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 68%, dapat disimpulan bahwa perhitungan di
dalam aplikasi sesuai dengan kriteria.
4. Pernyataan aplikasi menarik untuk digunakan, menyebutkan bahwa 3 responden mahasiswa
prodi TI menyatakan setuju (S) dan 7 responden lainnya menyatakan netral (N). Dalam
persentase interpretasi sebesar 86%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi menarik untuk
digunakan dinyatakan sangat kuat.
5. Pernyataan aplikasi mudah digunakan, menyebutkan bahwa 2 responden mahasiswa prodi TI
menyatakan sangat setuju (SS), 7 responden lainnya menyatakan setuju (S), dan 1 responden
menyatakan netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 82%, dapat disimpulkan bahwa
aplikasi mudah digunakan dinyatakan sangat kuat.
6. Pernyataan aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi, menyebutkan bahwa 1 responden
mahasiswa prodi TI menyatakan sangat setuju (SS), 8 responden menyatakan setuju (S) dan 1
responden menyatakan netral (N). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat
disimpulkan bahwa aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi dinyatakan sangat kuat.
Berikut hasil penilaian oleh responden akademisi (dosen).
100%
0%
P1
P2
P3
P4
P5
P6
Gambar 10. Grafik Responden Akademisi
Keterangan :
1. Pernyataan tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
tampilan aplikasi pemilihan konsentrasi menarik dinyatakan sangat kuat.
2. Pernyataan tampilan menu-menu pada palikasi jelas, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
tampilan menu-menu pada palikasi jelas dinyatakan sangat kuat.
3. Pernyataan perhitungan di dalam aplikasi sesuai dengan kriteria, menyebutkan bahwa 1
responden menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%
IF-43
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
4. Pernyataan aplikasi menarik untuk digunakan, menyebutkan bahwa 1 responden menyatakan
setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi
menarik untuk digunakan dinyatakan sangat kuat.
5. Pernyataan aplikasi mudah digunakan, menyebutkan bahwa 1 responden menyatakan setuju
(S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa aplikasi mudah
digunakan dinyatakan sangat kuat.
6. Pernyataan aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi, menyebutkan bahwa 1 responden
menyatakan setuju (S). Dalam persentase interpretasi sebesar 80%, dapat disimpulkan bahwa
aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi dinyatakan sangat kuat.
Berdasarkan pada pernyataan dari mahasiswa dan dosen dapat disimpulkan bahwa tampilan
aplikasi pemilihan konsentrasi menarik, tampilan menu-menu pada palikasi jelas, aplikasi menarik
untuk digunakan, aplikasi mudah digunakan, aplikasi membantu dalam memilih konsentrasi.
4.
KESIMPULAN
Berdasarkan pada pengujian yang telah dilakukan pada aplikasi pendukung keputusan
berbasis web maka dapat disimpulkan beberapa hal berikut :
1. Berhasil dibuat sebuah aplikasi pendukung keputusan untuk membantu mahasiswa dalam
memilih konsentrasi prodi Informatika dengan kriteria minat, nilai mata kuliah tertentu yang
telah diperoleh, dan tes kemampuan dasar.
2. Aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web telah diuji coba oleh mahasiswa dan dosen.
Sistem ini telah dibangun sesuai dengan analisis kebutuhan dan juga dengan tujuan awal. Hal
tersebut telah dibuktikan dengan hasil pengujian dari mahasiswa dan dosen dengan persentase
rata-rata sebesar 80% menyatakan setuju pada sisi tampilan aplikasi (menarik dan jelas),
kemudahan dalam penggunaan, dan cukup membantu mahasiswa dalam memilih konsentrasi.
DAFTAR PUSTAKA
Agiptek, (2014), “PHP adalah Hypertext Preprocessor”. http:agiptek.com/index.php/php/101php.html (diakses 30 Maret, 2014)
Aji, N.N.S. (2012).“Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membantu Calon Siswa Memilih Sekolah
Menengah Lanjutan Di Surakarta”.Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan
Informatika Jurusan Teknik Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
ELCOM. (2012). “Computer Networking”. Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
Giwangkoro, G.G. (2011).“Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memantau Perkembangan Balita
Berbasis Web”. Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan Informatika Jurusan Teknik
Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Handayani T & N. Wakhidah. (2011). “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi
Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Ahp Dan Microsoft Visual Basic”. Laporan
penelitian.Semarang : Universitas Semarang.
Harison. (2013). Analisa Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kosentrasi Jurusan Teknik
Mesin
UNP
Padang.
Jurnal
TEKNOIF.
(Online),
Vol.1,No.1(http://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/download/77/74,
diakses 4 Oktober 2013)
Imadewira. (2009). “Definisi Internet dan Sejarah Internet”. http://kuliah.imadewira.com/definisiinternet-dan-sejarah-internet/ (diakses 6 Oktober, 2013)
Khotimah, H. N. (2012). “Analisis Pemilihan Bank Syariah Dengan Pendekatan Analytical
Hierarchy Process”. Laporan penelitian.Surabaya : Universitas Negeri Surakarta.
Lukni, M. (2013). “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perolehan Jamkesmas Untuk
Masyarakat Miskin Di Rumah Sakit Umum Daerah Dr. M. Ashari
Pemalang”.Skripsi.Surakarta : Fakultas Komunikasi dan Informatika Jurusan Teknik
Informatika. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
MADCOMS. (2011). “Aplikasi Web Database dengan Dreamweaver dan PHP-MySQL”.
Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
IF-44
Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)2 2014
ISSN: 2339-028X
Mukhlasin,
H.
(2013).
“Kupas
Tuntas
HTML”.
http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2013/09/hafid-kupas_tuntas_html.pdf (diakses 5 Oktober, 2013)
Pratama,
A.
(2013).
“Pengenalan
Database”.
http://ilmukomputer.org/wpcontent/uploads/2013/02/PENGENALAN-DATABASE-ILMUKOMP.pdf (diakses 6
Oktober, 2013)
Puspitosari, Heni A. (2011). “Pemrograman Web Database dengan PHP dan MySQL”.
Yogyakarta:Skripta Media Creative.
Sukmaaji, Anjik dan Rianto. (2008). “Jaringan Komputer”. Yogyakarta:Penerbit Andi Offset.
Sulistiyo, H. (2013). “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di
Sma Negeri 6 Pandeglang”. Laporan penelitian.Bandung : Universitas Komputer
Indonesia.
Wibowo,
J.
(2014).
“Sejarah
Singkat
Sistem
Pendukung
Keputusan”.
http://juliantowibowo25.blogspot.com/2014.03.sejarah-spk.html (diakses 30 Maret, 2014)
IF-45