Modul propagasi kom radio

(1)

Modul : 04

PT3163

SISTEM KOMUNIKASI BERGERAK

Propagasi Gelombang Radio

pada Sistem Cellular

Program Studi D3 Teknik Transmisi

Jurusan Teknik Elektro – Institut Teknologi Telkom

BANDUNG, 2008


(2)

(3)

Radio Propagation Mechanisms

Building Blocks D

R

S

R: Reflection D: Diffraction S: Scattering

transmitter

receiver

D


(4)

(5)

(6)

(Reflection & Diffraction)

Reflection coefficient

Amplitude and phase depend on:

Frequency

Properties of surface

Horizontal, vertical polarization


(7)

(Reflection & Diffraction ) , continued

The diffraction parameter v

is defined as

where

h

m

is the height of the

obstacle, and

d

t

is distance transmitter -

obstacle

d

r

is distance receiver -

obstacle

The diffraction loss Ld,

expressed in dB, is

approximated by

v h 2 1

d + 1 d , m t r        

L v v v

v v

d     

 

  

6 9 127 0 2 4

13 20 2 4

2

. .


(8)

(9)

E q u a l l e v e l m a i n & r e f l e c t e d p a t h L o w e r l e v e l r e f l e c t e d p a t h

R x L e v e l

W i d e b a n d C h a n n e l N a r r o w b a n d

C h a n n e l

F r e q u e n c y

C h a n n e l F r e q u e n c y R e s p o n s e

t

t

t

t

C h a n n e l P u l s e R e s p o n s e

D i r e c t W a v e

R e f l e c t e d W a v e R e s u l t a n t

Sinyal multipath juga akan menyebabkan distorsi sinyal / cacat sinyal.

Problem ini secara khusus berkaitan dengan bandwidth sinyal yang

digunakan dalam komunikasi mobile, dan juga karena respon pulsa

yang berbeda dari sinyal multipath


(10)

FADING

F a d i n g

L a r g e S c a l e F a d i n g

T e r d i s t r i b u s i L o g n o r m a l

Fading didefinisikan

sebagai fluktuasi daya di

penerima

Karena perilaku sinyal

pada kanal multipath

adalah acak, maka

analisis fading

menggunakan analisis

probabilitas stokastik

Fading terjadi karena

interferensi atau

superposisi gelombang


(11)

(12)

KANAL MULTIPATH FADING

FADING :Fenomena fluktuasi daya sinyal terima akibat adanya proses propagasi dari gelombang radio.

 Pengaruh fading

terhadap level sinyal terima adalah dapat menguatkan ataupun melemahkan tergantung phasa dari sinyal

resultan masing-masing path.

C A

D

B

Receiver Transmitter

A: direct path B: reflection C: diffraction D: scattering


(13)

Multipath dalam kanal radio menyebabkan :

Perubahan yang cepat

dari amplituda kuat sinyal

Modulasi frekuensi random

berkaitan dengan efek

Doppler pada sinyal multipath yang berbeda-beda

Dispersi waktu

(echo) yang disebabkan oleh delay

propagasi multipath

Lingkungan kanal radio mobile ( indoor / outdoor ) seringkali

tidak terdapat lintasan gelombang langsung antara Tx dan

Rx, sedemikian daya terima adalah superposisi dari banyak

komponen gelombang pantul masing-masing memiliki

amplitudo dan fasa saling independen


(14)

Definisi :

local mean

(

time averaged

) dari variasi sinyal

Large Scale Fading

disebabkan karena akibat keberadaan

obyek-obyek pemantul serta penghalang pada kanal propagasi serta

pengaruh kontur bumi, menghasilkan perubahan sinyal dalam hal

energi, fasa, serta delay waktu yang bersifat random.

Sesuai namanya,

large scale fading

memberikan representasi

rata-rata daya sinyal terima dalam suatu daerah yang luas.

Statistik dari

large scale fading

memberikan cara perhitungan

untuk estimasi pathloss sebagai fungsi jarak.

K u a t s i n y a l ( d B )


(15)

Fading Margin

K u a t s i n y a l ( d B ) s e t e l a h d i t a m b a h f a d i n g m a r g i n ( F M )

t

T h e s h o l d F M

Fading margin depends upon target

availability

of the link/

coverage.


(16)

Doppler Effect

When a transmitter or receiver is moving, the

frequency of the received signal changes, i.e. İt

is different than the frequency of transmissin.

This is called Doppler Effect.

The change in frequency is called Doppler Shift.

It depends on

The relative velocity of the receiver with respect to

transmitter

The frequenct (or wavelenth) of transmission

The direction of traveling with respect to the direction of


(17)

sudut

k

k

cos

v

f

k

k

k

cos

cos

v

f

Untuk penurunan lengkap Doppler spectrum, lihat pada:

Parson, David,”

The Mobile Radio Propagation Channel

”,

Pentech Press,1992


(18)

Doppler Spread

dan

Coherence Time

Doppler shift

(pergeseran doppler)

adalah pergeseran

frekuensi yang disebabkan pergerakan penerima.

Doppler shift meningkatkan bandwidth sinyal yang

ditransmisikan


(19)

Doppler spread

, f

m

,

adalah pergeseran doppler maksimum

Coherence Time, T

C

:

Jika kecepatan simbol lebih besar dari 1/T

C

, maka sinyal tidak mengalami distorsi kanal

yang disebabkan pergerakan penerima


(20)

Coherence Time

Doppler spread

adalah ukuran perluasan spektral (

Spectral

Broadening

) karena adanya perubahan kanal terhadap waktu

yang diakibatkan oleh pergerakan

Coherence time

merupakan ukuran statistik dari durasi waktu

dimana impulse respon dari kanal masih bisa dikategorikan

invariant

dan mengkuantifikasi kesamaan respon kanal pada

waktu yang berbeda.

Coherence time juga merupakan padanan dari doppler spread

pada domain waktu yang menunjukkan level dispersif frekuensi

suatu kanal

m m c

f

f

T

0

,

423

.

.

16

9

T

c = coherence time.


(21)

Pergeseran

doppler

v =

kecepatan pergerakan relatif

= panjang gelombang

frekuensi

carrier

= sudut antara arah propagasi

sinyal datang dengan arah

pergerakan antena

jika

= 0

0

, maka

f

d,max

= f

m

= v/

cos

v

f

d


(22)

Doppler shift

All reflected waves arrive from a different angle • All waves have a different Doppler shift

The Doppler shift of a particular wave is

f c

cos

c

v

=

f 0

Maximum Doppler shift: fD = fc v / c

Joint Signal Model

Infinite number of waves


(23)

Doppler Shift – Transmitter is moving

The frequency of the signal that is received in front of the transmitter will be bigger

The frequency of the signal that is received behind the transmitter will be smaller


(24)

Doppler Shift

The Dopper shift is

positive

If the mobile is moving toward the direction of

arrival of the wave

The Doppler shift is

negative

If the mobile is moving away from the direction


(25)

Doppler Shift – Recever is moving

v

X  Y

l d S           cos 2 1 cos 2 2 cos cos v t f t v l t v l d SY SX l XY d d                  : frequency) in change apparent (The shift Doppler : signal received the in change phase The


(26)

Klasifikasi fading

Klasifikasi Fading berdasar

doppler spread :

Slow fading

Fast Fading

Respon impulse dari kanal berubah dengan laju lebih lambat dibandingkan dengan periode simbol dari sinyal yang ditransmisikan atau bandwidth dari sinyal (Bs) jauh lebih besar dibandingkan dengan doppler spread (Bd)

Tc << Ts atau Bs >> Bd

Kanal bisa diasumsikan statis pada satu atau beberapa interval simbol

Terjadi perubahan respon impulse kanal dalam satu durasi simbol atau coherence time (Tc) lebih besar dari periode simbol (Ts).


(27)

S M A L L S C A L E F A D I N G

F L A T F A D I N G

B e r d a s a r k a n a t a s m u l t i p a t h

T i m e D e l a y S p r e a d

B e r d a s a r k a n a t a s D o p p l e r S p r e a d

F R E Q U E N C Y

S E L E C T I V E F A D I N G

F A S T F A D I N G

S L O W F A D I N G

 B W s i n y a l < B W k o h e r e n

 D e l a y s p r e a d < p e r i o d e s i m b o l

 B W s i n y a l > B W k o h e r e n

 D e l a y s p r e a d > p e r i o d e s i m b o l

 D o p p l e r s p r e a d > >

 C o h e r e n c e t i m e < p e r i o d e s i m b o l

 V a r i a s i k a n a l l e b i h c e p a t d a r i v a r i a s i s in y a l b a s e b a n d

 D o p p l e r s p r e a d < <

 C o h e r e n c e t i m e > p e r i o d e s i m b o l

 V a r i a s i k a n a l l e b i h l a m b a t d a r i v a r i a s i s in y a l b a s e b a n d

Klasifikasi

Small Scale

Fading


(28)

(29)

1. Pendahuluan

Karakteristik propagasi pada jaringan bergerak (seluler)

berbeda dibandingkan dengan karakteristik propagasi

pada jaringan tetap. Pada jaringan bergerak fading yang

terjadi lebih hebat dan fluktuatif dibandingkan dengan

jaringan tetap.

Untuk menghitung path loss pada propagasi jaringan seluler telah banyak dilaakukan percobaan dan penelitian. Beberapa diantaranya yang sering dipakai adalah

Model Hata

Model Walfisch-Ikegami ( COST-231 ) Model Okumura


(30)

Macrocells

In early days, the models were based on

emprical studies

Okumura did comprehesive

measurements in 1968 and came up with

a model.

Discovered that a good model for path loss was a

simple power law where the exponent n is a

function of the frequency, antenna heights, etc.


(31)

(32)

(33)

(34)

Okumura Model

L

50

(d)(dB) = L

F

(d)+ A

mu

(f,d) – G(h

te

) – G(h

re

) – G

AREA

– L50: 50th percentile (i.e., median) of path loss – LF(d): free space propagation pathloss.

– Amu(f,d): median attenuation relative to free space

Can be obtained from Okumura’s emprical plots shown in the book

(Rappaport), page 151.

– G(hte): base station antenna heigh gain factor – G(hre): mobile antenna height gain factor

– GAREA: gain due to type of environment

• G(hte) = 20log(hte/200) 1000m > hte > 30m


(35)

(36)

Hata Model

Valid from 150MHz to 1500MHz

A standard formula

For urban areas the formula is:

– L50(urban,d)(dB) = 69.55 + 26.16logfc - 13.82loghtea(hre) + (44.9 – 6.55loghte)logd

where

fc is the ferquency in MHz

hte is effective transmitter antenna height in meters (30-200m)

hre is effective receiver antenna height in meters (1-10m)

d is T-R separation in km

a(hre) is the correction factor for effective mobile antenna height which is a


(37)

(38)

(39)

2. Model Hata

Daerah urban

Model Hata pada daerah urban berlaku rumus sbb :

L50(u) = C1+ C2 log ( f ) - 13,82 log (hb) – a (hm) + { 44,9 – 6,55log

(hb) } log (d).

Dimana :

f = frekuensi (MHz)

hb = tinggi antena BTS (m) hm = tinggi antena MS (m)

d = jarak antara BTS – MS (km)

C1 = 69,55 untuk 400 f 1500 = 46,3 untuk 1500 < f 2000 C2 = 26,16 untuk 400 f 1500 = 33,9 untuk 1500 < f 2000


(40)

Daerah dense urban

Model Hata pada daerah urban berlaku rumus sbb :

L50(du) = C1+C2 log ( f )-13,82 log (hb) – a (hm)+{ 44,9 – 6,55log (hb) }

log (d)+Cm

Dimana :

f = frekuensi (MHz)

hb = tinggi antena BTS (m) hm = tinggi antena MS (m)

d = jarak antara BTS – MS (km)

C1 = 69,55 untuk 400 f 1500 = 46,3 untuk 1500 < f 2000 C2 = 26,16 untuk 400 f 1500 = 33,9 untuk 1500 < f 2000 Cm = 3 dB


(41)

Daerah suburban

L50(su) = L50(u) – 2{log(f/28)}2

5,4

Daerah rural terbuka


(42)

Kelebihan :

mudah digunakan ( langsung dimasukkan pada rumus jadi )

Kekurangan:

tidak ada parameter eksak yang tegas antara daerah kota,

daerah suburban, maupun daerah terbuka

L

u

= 69,55+26,16log f

C

–13,83log h

T

– a(h

R

)+[44,9 – 6,55 log h

T

] log d

L

u

= 69,55+26,16log f

C

–13,83log h

T

– a(h

R

)+[44,9 – 6,55 log h

T

] log d

Dimana ,

150  fC  1500 MHz 30  hT  200 m

1  d  20 km

a(hR) adalah faktor koreksi antenna mobile yang nilainya adalah sebagai berikut :

Daerah kota

Untuk kota kecil dan menengah,

a(h

R

) = (1,1 log f

C

– 0,7 )h

R

– (1,56 log f

C

– 0,8 ) dB

dimana, 1  hR  10 m

Okumura-Hata Prediction Model


(43)

Daerah Suburban

5

,

4

28

f

log

2

L

L

2 C u su

Daerah

Open Area

94

,

40

f

log

33

,

18

)

f

(log

78

,

4

L

L

o

u

c 2

c


(44)

Merupakan formula pengembangan rumus Okumura Hata untuk frekuensi PCS ( 2GHz)

COST-231 (

PCS Extension Hata Model)

M

T

R

T

c

u

46,3

33,9

(logf

)

13,82

logh

a(h

)

(44,9

6,55logh

)logd

C

L

Untuk kota kecil dan menengah,

a(hR) = (1,1 log fC – 0,7 )hR – (1,56 log fC – 0,8 ) dB dimana, 1  hR  10 m

Untuk kota besar,

a(hR) = 8,29 (log 1,54hR )2 – 1,1 dB f

C  300 MHz

a(hR) = 3,2 (log 11,75hR )2 – 4,97 dB f

C  300 MHz

dimana ,

dan,

1500  fC  2000 MHz 30  hT  200 m

1  d  20 km

a(hR) adalah faktor koreksi antena mobile yang nilainya sebagai berikut :


(45)

COST231 Walfish Ikegami Model

Cost231 Walfish Ikegami Model

digunakan untuk estimasi pathloss untuk

lingkungan urban

untuk range frekuensi seluler 800 hingga 2000 MHz.

Wallfisch/Ikegami model terdiri dari 3 komponen :

Free Space Loss (L

f

)

Roof to street diffraction and scatter loss (L

RTS

)

Multiscreen loss (L

ms

)

L

C

=

L

L

f

+ L

RTS

+ L

ms

f

; untuk L

RTS

+ L

ms

< 0

• Lf = 32.4 + 20 log10 R + 20 log10 fc

dimana R (km); f

c

(MHz)

• LRTS = -16.9 + 10 log10 W + 20 log10 fc + 20 log10 hm + L

di mana

L

=

-10 + 0.354

2.5 + 0.075(

- 35) ; 35 <

; 0 <

< 35

< 55

4.0 – 0.114(

- 55) ; 55 <

< 90

Prediction Model


(46)

L

ms

= L

bsh

+ k

a

+ k

d

log

10

R + k

f

log

10

f

c

- 9 log

10

b

dimana Lbsh = -18 + log 10 (1 + hm ) ; hb < hr ; hb > hr

k

a

=

54 ; hb > hr

54 + 0.8hb ; d > 500 m hb < hr 54 + 0.8 hb . R ; 55 < < 90

Catatan : Lsh dan ka meningkatkan path loss untuk hb yang lebih rendah.

k

d

=

1818 – 15 (h ; hb > hr

b/hr ) ; hb < hr

k

f

=

4 + 0.7 (fc/925 - 1 ; Untuk kota ukuran sedang dan

suburban dengan kerapatan pohon cukup moderat

COST231 Walfish Ikegami Model

Prediction Model


(47)

3. WALFISCH-IKAGEMI (MODEL COST 231)

Model ini valid ; d ≤ 5km, hb ≤ 50m, micro cell, data base

gedung dan jalan yang lengkap

Pada prinsipnya model ini terdiri dari 3 elemen yaitu :

- Free Space Loss,

- Rooftop to Street Diffraction Scatter Loss, - Multi Screen Loss, seperti rumus berikut :

L50 = Lf + Lrts + Lms

L50 = Lf , jika Lrts + Lms 0

Lf = free space loss, Lrts = rooftop to street diffraction & scatter dan Lms = multi screen loss

Seperti disinggung di depan Lf dapat dihitung dengan rumus


(48)

Lrts dapat dihitung dengan rumus

Lrts = - 16,9 -10log W + 10log fc + 20log hm + L0 (dB)

Variable yang mendukung rumus di atas ditunjukan seperti

gambar berikut

hb

hr

hb

b w

R

hm


(49)

building

building building

building

L0 = -10 +0,354 dB untuk 00  < 350

L0 = 2,5 + 0,075(-35) dB untuk 350≤ < 550

L0 = 4 - 0,114(-55) dB untuk 550≤ ≤ 900


(50)

Lms dapat dihitung dengan rumus

Lms = Lbsh + ka + kd log r + kflog fc – 9logb (dB) Lbsh = -18log(1+ )hb Untuk hb

hb

> 0

= 0 Untuk ≤ 0

Ka = 54 K

a = 54 – 0,8

hb

Ka = 54 – 1,6

hb r

Untuk hb > 0

Untuk r 0,5 danhb ≤ 0 Untuk r < 0,5 danhb ≤ 0 Kd = 18

Untuk hb > 0

Kd = 18 -15 (

hb

hr ) Untuk hb ≤ 0


(51)

TUGAS

Tentukan loss propagasi dengan menggunakan model Hata dan COST 231 antara BTS dan MS pada daerah dense urban jika diketahui data-data sbb :

f = 1890 MHz, hm = 1,5 m , hb = 35 m, r = 3km , hr = 30 m


(52)

ro = 1mil = 1,6 km

r

P

ro

P

r

P P

r ro

r

r

f

f

o o n o

 

.

.

.

P P

r

r

n

f

f

r ro o o o

 

 

. log

10

. log

10

Dalam persamaan linear,

Dalam persamaan logaritmik (dB),

Pr = Daya terima pada jarak r dari transmitter.

Pro = Daya terima pada jarak ro = 1 mil dari transmitter.

=Slope / kemiringan Path Loss

n = Faktor koreksi, digunakan apabila ada perbedaan frekuensi antara kondisi saat eksperimen dengan kondisi sebenarnya.

= Faktor koreksi, digunakan apabila ada

Kondisi saat eksperimen dilakukan,

1. Operating Frequency = 900 MHz. 2. RBS antenna = 30.48 m

3. MS antenna = 3 m

4. RF Tx Power = 10 watt

5. RBS antenna Gain = 6 dB over

Lee’s Prediction Model


(53)

Pro and didapat dari data hasil percobaan

in free space,

Pro = 10-4.5 mWatts

g = 2

in an open area,

Pro = 10-4.9 mWatts

g = 4.35

in sub urban area,

Pro = 10-6.17 mWatts

g = 3.84

in urban area (Philadelphia),

Pro = 10-7 mWatts

g = 3.68

in urban area (Tokyo),

Pro = 10-8.4 mWatts

g = 3.05

ao = faktor koreksi

o = 1 .2 . 3 . 4 . 5

2 1 tinggiantena30base.48(m)stationriil (m)

       v (m) 3 (m) riil unit mobile antenna tinggi 2                (watts) 10 (watts) riil pemancar daya 3         4 2 dipole antena tdh riil station base antena gain 4          1 2 dipole antena thd. riil unit mobile antena gain 54  


(54)

Lee’s Prediction Model

n diperoleh dari percobaan / empiris

dec

/

dB

30

n

dec

/

dB

20

Harga n diperoleh dari hasil percobaan yang dilakukan oleh Okumura dan Young

Berdasarkan eksperimen oleh Okumura n=30 dB/dec untuk Urban Area.

Berdasarkan eksperimen oleh Young n=20 dB/dec untuk Sub.Urban Area atau Open Area

n hanya berlaku untuk frekuensi operasi

Correction factor to determine v in a2

v = 2,

for new mobile-unit antenna heigh > 10 m

v = 1,


(55)

3

J a r a k d a l a m m i l

2 4 5 6 7 8 9 1 0

1 - 1 1 0 - 1 0 0 - 9 0 - 8 0 - 7 0 - 6 0 - 5 0

- 1 2 0

S ig n a l s tr e n g th i n d B m 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 S ig n a l s tr e n g th i n d B (m ik ro V o lt )


(56)

ro = 1mil

= 1,6 km

P

ro

r

1

P

r

r

2

area 1

area 2

r

r

1

r

r

2

area 1 area 2

   1.6 km

o

n

o

1

o

1

ro

r

P

.

r

r

.

r

r

.

f

f

.

P

2 1













o = 1 .2 . 3 . 4 . 5

n

f

r

r

r

1

2

N

persamaan

Lee’s Pathloss Formula

Untuk Berbagai Jenis Kondisi Lingkungan


(57)

Microcells

Propagation differs significantly

Milder propagation characteristics

Small multipath delay spread and shallow

fading imply the feasibility of higher data-rate

transmission

Mostly used in crowded urban areas

If transmitter antenna is lower than the

surrounding building than the signals


(58)

Macrocells versus Microcells

Item Macrocell Microcell

Cell Radius 1 to 20km 0.1 to 1km Tx Power 1 to 10W 0.1 to 1W Fading Rayleigh Nakgami-Rice RMS Delay Spread 0.1 to 10s 10 to 100ns Max. Bit Rate 0.3 Mbps 1 Mbps


(59)

Street Microcells

Most of the signal power propagates along

the street.

The sigals may reach with LOS paths if

the receiver is along the same street with

the transmitter

The signals may reach via indirect

propagation mechanisms if the receiver

turns to another street.


(60)

Street Microcells

B A

D

C

received power (dB) received power (dB) A

C

B A

Breakpoint

Breakpoin t

n=2 n=2 15~20dB


(61)

MOBILE

Building

Incident

Wave Building  = incident angle relative to street Building

Building

w

b

Mobile

R

h

b

h

b

h

r

h

m

h

m

Cell site

GROUND


(62)

Model Rugi-Rugi Propogasi

( Khusus Free Space Loss )


(63)

MODEL

1. OKUMURA’S model :

* Frek : 100 – 3000 MHz.

* Jarak : 1 – 100 km.

* hTx : 200 m.

* hRx : 3 m.

2. SAKAGMI and KUBOI model :

* Frek : 450 – 2200 MHz.

* Jarak : 0,5 – 10 km.

* hTx : 20 – 100 m.

* Lebar jalan : 5 – 50 m.

* Tinggi gedung : 5 – 80 m.


(64)

3. HATA’S model :

* Frek : 150 – 1500 MHz.

* Jarak : 1 – 20 km.

* hTx : 30 – 200 m.

* hRx : 1 – 10 m.

4. M.F.IBRAHIM and J.D.PARSONS model :

* Frek : 168 – 900 MHz

* jarak : 2 – 10 km.

* hRx < 3m.

5. W.C.Y LEE model :

* Frek : 900 Mhz.


(65)

KLASIFIKASI DAERAH

1. DAERAH URBAN ( PERKOTAAN )

* SMALL or MEDIUM sized CITY.

Jika lingkungan berupa gedung bertingkat dengan

tinggi rata-rata kurang dari 5 tingkat, lebar

jalan kurang dari 15 m.

* LARGE CITY.

Jika lingkungan berupa gedung bertingkat dengan

tinggi rata-rata lebih dari 5 tingkat lebar jalan

lebih dari 15 m.


(66)

2. DAERAH SUBURBAN (PEDESAAN).

Dengan lingkungan area rural dengan

pemantulan (scater) rumah dan

pepohonan.

3. DAERAH RURAL (OPEN AREA)


(1)

MOBILE

Building

Incident

Wave Building  = incident angle relative to street Building

Building

R hb hb

hr hm

hm


(2)

Model Rugi-Rugi Propogasi

( Khusus Free Space Loss )


(3)

MODEL

1. OKUMURA’S model :

* Frek : 100 – 3000 MHz. * Jarak : 1 – 100 km.

* hTx : 200 m. * hRx : 3 m.

2. SAKAGMI and KUBOI model : * Frek : 450 – 2200 MHz.

* Jarak : 0,5 – 10 km. * hTx : 20 – 100 m.


(4)

3. HATA’S model :

* Frek : 150 – 1500 MHz. * Jarak : 1 – 20 km.

* hTx : 30 – 200 m. * hRx : 1 – 10 m.

4. M.F.IBRAHIM and J.D.PARSONS model : * Frek : 168 – 900 MHz

* jarak : 2 – 10 km. * hRx < 3m.

5. W.C.Y LEE model : * Frek : 900 Mhz. *


(5)

KLASIFIKASI DAERAH

1. DAERAH URBAN ( PERKOTAAN ) * SMALL or MEDIUM sized CITY.

Jika lingkungan berupa gedung bertingkat dengan tinggi rata-rata kurang dari 5 tingkat, lebar

jalan kurang dari 15 m. * LARGE CITY.

Jika lingkungan berupa gedung bertingkat dengan tinggi rata-rata lebih dari 5 tingkat lebar jalan lebih dari 15 m.


(6)

2. DAERAH SUBURBAN (PEDESAAN).

Dengan lingkungan area rural dengan

pemantulan (scater) rumah dan

pepohonan.

3. DAERAH RURAL (OPEN AREA)