HITUNG PERATAAN (ADJUSTMENT).docx

HITUNG PERATAAN
Adhilaksana DM
Course title
(Indonesian)
Nama mata kuliah
Course title
(English)
Nama mata kuliah
Short Description
Silabus ringkas

Goals
Tujuan
Instruksional
Umum (TIU)
Related Course
Kuliah terkait

Hitung Perataan
Theory and Practice of Adjustment Computation
Ruang lingkup statistika, pengertian teknik pemetaan, informasi

spasial, geodesi dan geomatika, statistik untuk pemetaan, pengertian
pengukuran dan pengamatan, data pengamatan, macam-macam
kesalahan dan stokastik, sebaran data, histogram, peluang,
kecenderungan nilai tengah dan ukuran penyebaran, persamaan kurva
normal Gauss dan lainnya, hukum variansi dan kovariansi, teori,
aplikasi, dan analisa perambatan kesalahan, dasar pengujian statistic,
definisi teori perataan, model matematika dan fungsional, definisi
kuadrat terkecil, perataan kuadrat terkecil, model linier dan non-linier,
aproksimasi dan estimasi, linierisasi, matriks variansi-kovariansi, teknik
perataan bersyarat, teknik perataan parameter, teknik perataan
kombinasi, teknik perataan kombinasi (parameter bersyarat), prinsip
ellips kesalahan.
Mahasiswa mempunyai kemampuan untuk memahami dan
menerapkan pengetahuan tentang statistika yang berkaitan dengan
teori pengukuran, kesalahan, serta prinsip kuadrat terkecil

Matematika dan Kalkulus
Pengantar pemetaan
Ilmu Ukur Tanah (Surveying/Psemetaan)
Percentage

Knowledge
50%
Persentase
Pemahaman
Skill
50%
Pengaplikasian
Attitude
Sikat dan sikap
Activity
Course
3 jam/minggu
(hour/week)
Kuliah
Aktivitas
Tutorial
2 jam/minggu
(jam/minggu)
Responsi
Lab Works

Praktikum
Assessment
UTS
30%
Penilaian
UAS
30%
Tugas
40%
References/Biblio Mikhail, Edward. M., 1976, Observation and Least Squares, IEP-A Dungraf
Donnelley Publisher, New York.
Rujukan
Mikhail Edward. M. & G. Gracie, 1981, Analysis and adjusment of
Survey Measurements, Van Nostrand Reinhold Company, New York.
Wolf, Paul R. & C. D. Ghilani, 1997, Adjusment Computations - Statistics
and Least Squares in Surveying and GIS, John Wiley & Sons, Inc., New
York.
Teunissen, P. J. G., 2000, Adjusment Theory - an introduction, Delft
University Press, Delft.
Mann, Prem S., 2004, Introductory Statistics, John Wiley & Sons. Inc.

Devore, L. Jay., 1987, Probability and Statistics for Engineering and
Sciences, Brooks/Cole Publishing
Strategi Pedagogi dan Pesan Untuk Pengajar:

Oleh karena hitung perataan termasuk dalam rumpun Teknik Analisa Data ( Statistical and
Numerical Analysis, Optimization methods, Least Square Methods, Filtering, Data Processing
and Management) yang dipakai hampir di semua domain dalam perspektif teknik pemetaan,
maka pengajar harus memiliki pengetahuan komprehensif dalam bidang pemetaan,
khususnya teknik geodesi dan geomatika.

Uraian Rinci Materi Kuliah
Mg
#
1

Topik

Sub Topik

Pengantar

Statistika





2

Data
pengamatan
dan kesalahan











3

4

5

Histogram,
peluang, dan
ukuran
penyebaran



Histogram,
peluang, dan
ukuran
penyebaran
Persamaan
normal Gauss



Lanjutan minggu ke3



Persamaan normal
Gauss
Persamaan fungsi
densitas
Persamaan
lengkungan Gauss
Penafsiran peluang
kesalahan pada
kurva normal Gauss
Sebab dan akibat
dari perambatan
kesalahan
Model matematika

perambatan
kesalahan
Matriks variansikovariansi
Reduksi perambatan








6

Definisi statistika
Ukuran Tendensi
sentral
Ukuran sebaran
data
Arti pengukuran

Komponenkomponen
pengukuran
Arti pengamatan
Keandalam
pengamatan
Arti kesalahan
Macam-macam
kesalahan
Eliminasi kesalahan
Perambatan
kesalahan

Perambatan
Kesalahan









Pengelompokan
data
Histogram
Persamaan
lengkungan kontinu

Tujuan Instruksional
Khusus (TIK)

Aktivitas
K/P/R/X/U

Memahami arti penting,
definisi, peranan, dan tujuan
statistika dalam pemetaan

Kuliah
Tugas

Memahami bahwa
pengukuran sesungguhnya
merupakan konsep
matematika yang tersusun
oleh komponen-komponen.
Dari pengukuran ini
diturunkan konsep
pengamatan. Memahami
bahwa pengukuran memiliki
kesalahan, yang terbagi atas
beberapa macam, dan
kesalahan dapat
direduksi/eliminasi dan
merambat
Memahami bahwa sebaran
data stokastik memiliki
bentuk histogram dan
polygon frekuensi, dari sini
dibentuk lengkungan
pendekatan, yang digunakan
untuk mengetahui struktur
data
Lanjutan minggu ke-3

Kuliah
Responsi
Tugas

Memahami bahwa dari
lengkungan pendekatan
menjadi lengkungan yang
kontinu, yang memberikan
persamaan matematika
lengkungan tersebut. Dari
persamaan matematika
diturunkan prinsip kuadrat
terkecil

Kuliah
Responsi
Tugas

Memahami bahwa
pengukuran secara relatif
dapat mengakibatkan
akumulasi kesalahan yang
disebut sebagai perambatan
kesalahan. Berdasarkan
model yang dibentuk,
kesalahan pada tiap
parameter dapat diprediksi

Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas

kesalahan
7
8
9

Perambatan
Kesalahan



Prinsip Kuadrat
Terkecil



10

Hitung
perataan
bersyarat

11

Hitung
perataan
bersyarat
Hitung
perataan
parameter

12

UTS
Prinsip kuadrat
terkecil dari kurva
normal Gauss
 Metoda kuadrat
terkecil
 Aplikasi kuadrat
terkecil
 Prinsip hitung
perataan bersyarat
 Model matematika
hitung perataan
bersyarat
 Aplikasi hitung
perataan bersyarat
Lanjutan minggu ke-10





13
14

15
16

Hitung
perataan
parameter
Hitung
perataan
kombinasi

Hitung
perataan
kombinasi

Lanjutan minggu ke6

Prinsip hitung
perataan parameter
Model matematika
hitung perataan
parameter
Aplikasi hitung
perataan parameter

Lanjutan minggu ke-12
Prinsip hitung
perataan parameter
bersyarat
(kombinasi)
 Model matematika
hitung perataan
parameter
bersyarat
 Aplikasi hitung
perataan parameter
bersyarat
Lanjutan minggu ke-14


UAS

guna menentukan konstelasi
pengukuran yang dapat
meminimalkan perambatan
Lanjutan minggu ke-6

Memahami arti dan
kemanfaatan Prinsip Kuadrat
Terkecil untuk menentukan
nilai parameter terbaik serta
berbagai macam metoda dan
aplikasinya
Memahami arti dan
kemanfaatan Prinsip Kuadrat
Terkecil hitung perataan
bersyarat untuk menentukan
koreksi terbaik pengukuran
serta berbagai macam
metoda dan aplikasinya
Lanjutan minggu ke-10
Memahami arti dan
kemanfaatan Prinsip Kuadrat
Terkecil hitung perataan
parameter untuk
menentukan nilai parameter
terbaik serta berbagai
macam metoda dan
aplikasinya
Lanjutan minggu ke-12
Memahami arti dan
kemanfaatan Prinsip Kuadrat
Terkecil hitung perataan
parameter bersyarat untuk
menentukan nilai parameter
terbaik sekaligus
menentukan koreksi terbaik
nilai pengukuran serta
berbagai macam metoda dan
aplikasinya
Lanjutan minggu ke-14

Kuliah
Responsi
Tugas
Ujian
Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas
Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas
Kuliah
Responsi
Tugas

Kuliah
Responsi
Tugas
Ujian