Analisis Galat Fungsi Keanggotaan Fuzzy Pada Metode Mamdani Dan Metode Sugeno
iii
ABSTRAK
Fungsi Keanggotaan memiliki beberapa model dan setiap model memiliki hasil
penyelesaian yang berbeda dalam menyelesaikan masalah, model fungsi keanggotaan
sangat mempengaruhi hasil output data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
Galat fungsi keanggotaan fuzzy pada metode mamdani dan metode sugeno untuk
mendapatkan nilai optimasi fungsi dengan cepat dengan menggunakan algoritma PSO
(Particle Swarm Optimization) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Fungsi
keanggotaan ini menggunakan model fungsi keanggotaan segitiga. Input terdiri dari 3
(tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap.
Parameter fungsi keanggotaan fuzzy yang terdiri dari 5 daerah linguistik yaitu
Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB). Hasil
yang diperoleh dalam penelitian ini nilai fungsi yang telah teroptimasi dimana terjadi
perbaikan error pada Mamdani-PSO sebesar 3,8 % dan perbaikan error pada SugenoPSO sebesar 3,3 %.
Kata kunci : Galat, fungsi keanggotaan, Mamdani, Sugeno
Universitas Sumatera Utara
iv
ABSTRACT
Membership function has several models and each model has a different settlement
results in solving the problem, the model greatly affect the membership function of the
output data. This study aimed to analyze the error of the fuzzy membership functions
mamdani method and Sugeno method to get the value of the optimization function
quickly by using algorithms PSO (Particle Swarm Optimization) and MAPE (Mean
Absolute Percentage Error). This membership function using triangular membership
function models. Input consists of three (3) variables: Variable Content, Variable
Variable Discipline and attitude. Fuzzy membership function parameters consisting of
five areas of linguistics is Very Low (VL), Low (L), Simply (S), Good (G) and Very
Good (VG). The results obtained in this study the functions that have been optimized
value where there is improvement in the Mamdani-PSO error of 3.8% and
improvements on Sugeno-PSO error of 3.3%.
Keywords: Error, membership functions, Mamdani, Sugeno
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Fungsi Keanggotaan memiliki beberapa model dan setiap model memiliki hasil
penyelesaian yang berbeda dalam menyelesaikan masalah, model fungsi keanggotaan
sangat mempengaruhi hasil output data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
Galat fungsi keanggotaan fuzzy pada metode mamdani dan metode sugeno untuk
mendapatkan nilai optimasi fungsi dengan cepat dengan menggunakan algoritma PSO
(Particle Swarm Optimization) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Fungsi
keanggotaan ini menggunakan model fungsi keanggotaan segitiga. Input terdiri dari 3
(tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap.
Parameter fungsi keanggotaan fuzzy yang terdiri dari 5 daerah linguistik yaitu
Sangat Rendah (SR), Rendah (R), Cukup (C), Baik (B) dan Sangat Baik (SB). Hasil
yang diperoleh dalam penelitian ini nilai fungsi yang telah teroptimasi dimana terjadi
perbaikan error pada Mamdani-PSO sebesar 3,8 % dan perbaikan error pada SugenoPSO sebesar 3,3 %.
Kata kunci : Galat, fungsi keanggotaan, Mamdani, Sugeno
Universitas Sumatera Utara
iv
ABSTRACT
Membership function has several models and each model has a different settlement
results in solving the problem, the model greatly affect the membership function of the
output data. This study aimed to analyze the error of the fuzzy membership functions
mamdani method and Sugeno method to get the value of the optimization function
quickly by using algorithms PSO (Particle Swarm Optimization) and MAPE (Mean
Absolute Percentage Error). This membership function using triangular membership
function models. Input consists of three (3) variables: Variable Content, Variable
Variable Discipline and attitude. Fuzzy membership function parameters consisting of
five areas of linguistics is Very Low (VL), Low (L), Simply (S), Good (G) and Very
Good (VG). The results obtained in this study the functions that have been optimized
value where there is improvement in the Mamdani-PSO error of 3.8% and
improvements on Sugeno-PSO error of 3.3%.
Keywords: Error, membership functions, Mamdani, Sugeno
Universitas Sumatera Utara