Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keunggulan Pada Maskapai Penerbangan (Studi Kasus Maskapai Penerbangan Airasia Di Kota Medan)
LAMPIRAN 1 KUISIONER PENELITIAN Tentang
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KEUNGGULAN MASKAPAI PENERBANGAN AIRASIA INDONESIA KOTA MEDAN
I. Identitas Peneliti Nama : Ratri Kusuma Wardhani Jenis Kelamin : Perempuan Usia : 23 Tahun Pekerjaan : Karyawati Alamat : Jl. Setia Budi No. 43
II. Pengantar
Dalam rangka menyelesaikan Pendidikan Strata I (S1), penulis melakukan penelitian
untuk menyusun skripsi sebagai bentuk tugas akhir yang digunakan untuk memperoleh gelar sarjana. Berkaitan dengan hal tersebut, maka penulis mengajukan sebuah judul penelitian yaitu“Analisis Faktor-Faktor Keunggulan Maskapai Penerbangan
Airasia Indonesia Kota Medan”. Sesuai dengan hal di atas maka penulis memohon dengan hormat kesediaan
Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjadi responden dan mengisi kuesioner yang telah penulis
sediakan. Hasil penelitian ini akan dipergunakan sebagai data dalam penyusunan skripsi, olehkarena itu Bapak/Ibu/Saudara/i akan dijamin kerahasiaan pribadinya. Atas bantuan dan
kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner, penulis mengucapkan banyak terima kasih. Penulis juga memohon maaf yang sebesar-besarnya apabila ada kata-kata yang kurang berkenan di hati Bapak/Ibu/Saudara/i.Hormat Kami, Ratri Kusuma Wardhani
LEMBAR KUESIONER
IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama Responden : ...............................................
2. Jenis Kelamin : ...............................................
3. Umur : ...............................................
4. Pekerjaan : ...............................................
5. Pilih Perjalanan yang Pernah Anda Lakukan dengan Airasia titik terbang Kualanamu International Airport (Beri tanda √ ): Tujuan: Dalam Negeri Bandung Banda Aceh Pekan Baru Palembang Jakarta Yogyakarta Surabaya Bali Luar Negeri Kuala Lumpur Penang Singapura Bangkok-Don Mueang Hatyai (Thailand) Krabi (Thailand) Phuket (Thailand) Chiang Mai (Thailand) Ho ChiMinh(Viet) Kolombo (Sri Langka) Taipei (Taiwan) Kathmandu (Nepal) Macau (Makau) Busan (Korea Selatan) Seoul (Korea Selatan) Hong Kong Nagoya (Jepang) Osaka (Jepang) Jeddah (Arab Saudi) Beijing (China) Chengdu (China) Chongqing (China) Guang Zhou (China) Hangzhou(CHN) Shanghai (China) Xi’an (China) Adelaide (AUS) Gold Coast Melbourne (Australia) Perth (Australia) Perth (Australia) Sydney (Australia)
PETUNJUK PENGISIAN
1. Mohon dengan homat bantuan dan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjawab seluruh pertanyaan yang ada.
2. Berilah tanda silang (X) pada jawaban yang dipilih sesuai dengan kenyataan yang anda
rasakan selama menggunakan jasa maskapai penerbangan Airasia Indonesia Kota Medan
Tabel Kuesioner: adalah jawaban mengenai kenyamanan, keamanan, harga, fasilitas, refund,
penerbangan Airasia kota Medan yang anda rasakan. Dengan pilihan jawaban sebagai berikut
: SB = Sangat Baik B = Baik N = Netral KB = Kurang Baik TB = Tidak BaikJawaban (yang Anda NO Faktor-faktor Keunggulan Penerbangan Airasia rasakan saat ini) Indonesia SB B N KB TB
1 Keramahan pramugari/a Airasia kepada penumpang
2 Kebersihan dalam pesawat Airasia
3 Kursi pesawat nyaman untuk penerbangan jauh
4 Pramugari/a berjualan di pesawat
5 Pilot selalu memberikan informasi tentang keadaan selama perjalanan
6 Kemampuan pramugari/a untuk cepat tanggap dalam menghadapi masalah yang timbul
7 Kemampuan petugas dalam melayani keluhan yang disampaikan penumpang
8 Persediaan perlengkapan keselamatan penumpang Airasia
9 Kemampuan pilot dalam mengendalikan pesawat saat cuaca buruk
10 Asuransi jiwa jika terjadi kecelakaan pesawat Airasia Harga tiket pesawat terjangkau
11 Pemberian harga bagasi Airasia
12 Pemberian harga akomodasi
13 Promo BIG Airasia
14 Selalu menghadirkan harga tiket promo
15
16 Ketepatan waktu keberangkatan
17 Ketersediaan bus menuju pesawat
18 Fasilitas bagasi bagi penumpang
19 Kemudahan Check In
20 Pemberian snack/minuman
21 Ketersediaan sarana bagi penumpang bayi atau balita
22 Ketersediaan sarana bagi difable, lansia, orang sakit
23 Jaminan uang kembali
24 Kemudahan pemesanan tiket
25 Batasan pemesanan tiket promo
26 Fasilitas online
27 Rute penerbangan dalam negeri dan luar negeri
28 Ketersediaan rute ke daerah wisata Indonesia dan luar negeri
29 Ketersediaan rute penerbangan ke daerah terpencil
30 Ketersediaan layanan pengaduan Airasia via e-mail atau telepon
31 Tingkat emosi petugas Airasia saat pelanggan
melakukan pengaduan32 Kemudahan saat melakukan refund dan pergantian rute penerbangan
33 Ketika mendengar nama Airasia, penumpang
berasumsi bahwa Airasia adalah maskapai penerbangan yang menawarkan harga sangat terjangkau34 Airasia dikenal banyak melakukan promo penerbangan
35 Airasia dikenal sebagai pesawat bagasi termahal,
dan melarang membawa makanan atau minuman ke dalam pesawat.Lampiran 2 OUTPUT SPSS
18
Valid PNS/BUMN/POLRI
7
4.1
7.0
7.0 Pegawai Bank
11
6.5
11.0
18.0 Dosen
10.7
69 Pekerjaan Frequency Percent Valid Percent
18.0
36.0 Wirausaha
6
3.6
6.0
42.0 IbuRumahTangga
13
7.7
13.0
Cumulative Percent
Missing
FREQUENCIES VARIABLES=Jenis_Kelamin /ORDER=ANALYSIS.
37.9
Frequencies
[DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav
Statistics
Jenis_Kelamin N Valid 100
Missing
69 Jenis_Kelamin Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Perempuan
64
64.0
Pekerjaan N Valid 100
64.0 Laki-laki
36
21.3 36.0 100.0 Total 100 59.2 100.0
Missing System
69
40.8 Total 169 100.0 FREQUENCIES VARIABLES=Pekerjaan /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
[DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav
Statistics
55.0 Mahasiswa
16
9.5
16.0
71.0 IT 1 .6
1.0
72.0 Guru
9
5.3
9.0
81.0 TenagaKesehatan 1 .6
1.0
82.0 Karyawan/ti
12
7.1
12.0
94.0 Koki 1 .6
1.0
95.0 Honorer
3
1.8
3.0
98.0 Dokter/Dokter Gigi 1 .6
1.0
99.0 Lain-lain 1 .6 1.0 100.0 Total 100 59.2 100.0
Missing System
69
40.8 Total 169 100.0 FREQUENCIES VARIABLES=Umur /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
[DataSet1] D:\Family Folder\ratri\cetakakhir\data rara.sav
Statistics
Umur N Valid 100
Missing
69 Umur Cumulative
Frequency Percent Valid Percent Percent Valid
18
2
1.2
2.0
2.0
19
2
1.2
2.0
4.0
20 1 .6
1.0
5.0
21
4
2.4
4.0
9.0
22
3
1.8
3.0
12.0
23
3
1.8
3.0
15.0
24
12
7.1
12.0
27.0
25
11
6.5
11.0
38.0
26
23
13.6
23.0
61.0
27
13
7.7
13.0
74.0
28
5
3.0
5.0
79.0
29
3
1.8
3.0
82.0
30
2
1.2
2.0
84.0
31
13.6
31
18.3 Jakarta
4.1
4.1
7
14.2 Bali
13.6
23
18.3
Bandung
Percent Valid Banda Aceh 1 .6 .6 .6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Tujuan_Penerbangan
Missing
Tujuan_Penerbangan N Valid 169
Frequencies Statistics
40.8 Total 169 100.0 FREQUENCIES VARIABLES=Tujuan_Penerbangan /ORDER=ANALYSIS.
18.3
36.7 PekanBaru
Missing System
3.6
29.6
29.6
50
60.9 Kuala Lumpur
13.0
13.0
22
47.9 Bangkok
3.6
8
6
44.4 Yogyakarta
3.0
3.0
5
41.4 Surabaya
4.7
4.7
69
65 1 .6 1.0 100.0 Total 100 59.2 100.0
2
38 1 .6
1.0
40 1 .6
90.0
1.0
39 1 .6
89.0
1.0
88.0
48
1.0
33 1 .6
87.0
1.0
32 1 .6
86.0
2.0
1.2
91.0
2
99.0
96.0
1.0
57 1 .6
98.0
1.0
54 1 .6
97.0
1.0
52 1 .6
1.0
1.2
51 1 .6
95.0
2.0
1.2
2
50
93.0
2.0
90.5 Penang
9
59.2 Excluded
P5 1.87 .720 100 P6 2.49 .559 100
P3 3.15 .757 100 P4 2.56 .988 100
P1 2.04 .567 100 P2 2.31 .692 100
35 Item Statistics Mean Std. Deviation N
.719
Cronbach's Alpha N of Items
Reliability Statistics
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
40.8 Total 169 100.0
69
a
N % Cases Valid 100
5.3
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary
RELIABILITY /VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL.
1.8 1.8 100.0 Total 169 100.0 100.0
3
98.2 Hong Kong
1.8
1.8
3
96.4 Singapura
95.9 Phuket 1 .6 .6
5.3
P7 2.58 .654 100 P8 2.40 .667 100
P10 2.26 .661 100 P11 1.36 .542 100
P34 1.51 .611 100 P35 4.08 .939 100
84.24 59.619 .492 .702 P7 84.15 59.341 .438 .702 P8
84.17 57.839 .357 .703 P5 84.86 60.021 .326 .707 P6
84.42 59.155 .427 .702 P3 83.58 60.832 .235 .712 P4
Deleted P1 84.69 60.115 .426 .704 P2
Cronbach's Alpha if Item
Total Correlation
Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-
Scale Mean if Item Deleted
Item-Total Statistics
P32 3.18 .809 100 P33 1.72 .637 100
P12 3.82 .925 100 P13 2.71 .701 100
P30 2.45 .730 100 P31 2.83 .726 100
P28 2.09 .605 100 P29 3.63 .917 100
P26 1.92 .662 100 P27 1.97 .540 100
P24 1.80 .696 100 P25 2.56 .686 100
P22 2.61 .723 100 P23 3.06 .763 100
P20 4.18 .957 100 P21 2.63 .849 100
P18 3.74 1.143 100 P19 1.91 .911 100
P16 1.66 .728 100 P17 3.07 .795 100
P14 1.23 .446 100 P15 1.26 .463 100
84.33 59.294 .432 .702 P9 84.64 59.101 .428 .702 P11 85.37 63.205 .079 .720 P12 82.91 58.951 .308 .707
P13 84.02 60.282 .313 .708 P14 85.50 63.424 .078 .719
P15 85.47 63.807 .021 .722 P16 85.07 65.177 -.130 .733
P17 83.66 61.843 .136 .719 P18 82.99 57.141 .332 .705
P19 84.82 63.381 -.002 .729 P20 82.55 60.654 .175 .717 P21
84.10 61.768 .127 .720 P22 84.12 62.713 .082 .721 P23
83.67 60.264 .281 .710 P24 84.93 63.379 .028 .724 P25
84.17 61.011 .251 .712 P26 84.81 61.489 .217 .714 P27
84.76 62.346 .181 .716 P28 84.64 62.435 .144 .717 P29
83.10 57.909 .389 .701 P30 84.28 60.183 .306 .708 P31
83.90 60.919 .241 .712 P32 83.55 61.765 .138 .719 P33
85.01 61.869 .190 .715 P34 85.22 63.062 .077 .720 P35
82.65 61.442 .126 .721
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 86.73 64.179 8.011
35
AnalisisFaktor
FACTOR /VARIABLES KenyamananKeamananHargaFasilitas Refund PromosiPelayananRute_PenerbanganAkses_PemesananKetepatan_WaktuHandlin g_Complain Brand /MISSING LISTWISE /ANALYSIS KenyamananKeamananHargaFasilitas Refund PromosiPelayananRute_PenerbanganAkses_PemesananKetepatan_WaktuHandlin g_Complain Brand /PRINT INITIAL CORRELATION SIG KMO EXTRACTION ROTATION FSCORE /PLOT EIGEN ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Factor Analysis KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .682 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 293.439 df
66 Sig. .000
Communalities
Initial Extraction Kenyamanan 1.000 .750 Keamanan 1.000 .602 Harga 1.000 .491 Fasilitas 1.000 .676 Refund 1.000 .642 Promosi 1.000 .779 Pelayanan 1.000 .710 Rute_Penerbangan 1.000 .567 Akses_Pemesanan 1.000 .719 Ketepatan_Waktu 1.000 .691 Handling_Complain 1.000 .427 Brand 1.000 .535 Extraction Method: Principal Component Analysis. Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of
Variance Cumulative
% Total
% of Variance
Cumulative %
Total Cumulative % 1 3.220 26.834 26.834 3.220 26.834 26.834 2.137 17.812 2 1.842 15.346 42.180 1.842 15.346 42.180 2.001 34.487 3 1.361 11.344 53.524 1.361 11.344 53.524 1.747 49.047 4 1.165 9.708 63.231 1.165 9.708 63.231 1.702 63.231 5 .971 8.093 71.324 6 .770 6.421 77.744 7 .628 5.230 82.974 8 .573 4.776 87.750 9 .431 3.590 91.340
10 .386 3.219 94.558 11 .363 3.023 97.581 12 .290 2.419 100.000
Component Matrix
aComponent
1
2
3
4 Kenyamanan .586 .206 .485 -.358 Keamanan .120 .619 .244 -.381 Harga .511 .323 -.175 .310 Fasilitas .048 .774 -.248 -.117 Refund .755 -.251 -.024 .088 Promosi .554 -.172 .479 .460 Pelayanan .717 .158 -.239 -.336 Rute_Penerbangan .463 .387 -.167 .419 Akses_Pemesanan -.270 .523 .550 .265 Ketepatan_Waktu -.503 .406 -.370 .368 Handling_Complain .608 -.021 .009 .239 Brand .545 -.083 -.467 -.110 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 4 components extracted.
Rotated Component Matrix
aComponent
1
2
3
4 Kenyamanan .165 .751 -.007 .399 Keamanan -.020 .219 -.152 .728 Harga .660 -.018 .136 .190 Fasilitas .200 -.293 .024 .742 Refund .492 .457 .396 -.184 Promosi .590 .517 -.241 -.324 Pelayanan .317 .345 .591 .375 Rute_Penerbangan .721 -.098 .045 .189 Akses_Pemesanan .104 -.022 -.789 .291 Ketepatan_Waktu .066 -.785 -.225 .136 Handling_Complain .561 .277 .175 -.071 Brand .305 .068 .659 .046 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 8 iterations.
Component Transformation Matrix
Component
1
2
3
4 1 .667 .585 .451 .101 2 .291 -.256 -.295 .873 3 -.089 .671 -.736 -.022 4 .680 -.376 -.411 -.476 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Score Coefficient Matrix
Component
1
2
3
4 Kenyamanan -.087 .433 -.087 .254 Keamanan -.115 .179 -.080 .449 Harga .349 -.138 .005 .045 Fasilitas .080 -.184 .058 .420 Refund .170 .132 .128 -.131 Promosi .325 .213 -.316 -.260 Pelayanan -.007 .099 .323 .238 Rute_Penerbangan .412 -.187 -.055 .030 Akses_Pemesanan .146 .064 -.512 .122 Ketepatan_Waktu .199 -.449 -.065 .032 Handling_Complain .262 .040 -.001 -.089 Brand .066 -.084 .381 .030 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Component Score Covariance Matrix
Component
1
2
3
4 1 1.000 .000 .000 .000 2 .000 1.000 .000 .000 3 .000 .000 1.000 .000 4 .000 .000 .000 1.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.