Appendix FaktorFaktor Yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir Di Klinik Haryantari Medan
Lampiran 1
RENCANA KEGIATAN PENELITIAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN
No
Kegiatan
1
Pengajuan
judul
Penyusunan
proposal
Sidang
proposal
Perbaikan
proposal
penelitian
Pengumpulan
dan analisa
data
Konsul Kti
Ujian KTI
Perbaikan
KTI
2
3
4
5
6
7
8
9
Waktu
Februar
Juli
November Desember
Januari
Maret
April
Mei
Juni
i
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2
LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON RESPONDEN
Assalammualaikum Wr.Wb/ Salam Sejahtera
Dengan hormat,
Nama Saya Eva Hasfianty, mahasiswa Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas
Keperawatan USU. Saya sedang melakukan penelitian yang berjudul “Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di Klinik Haryantari Medan”.
Faktor yang dapat mempengaruhi berat badan lahir, antara lain umur ibu,
paritas, sosial ekonomi dan pendidikan. Kehamilan yang terjadi pada usia dibawah
20 tahun atau diatas 35 tahun memiliki kecenderungan tidak terpenuhinya kebutuhan
gizi yang adekuat untuk pertumbuhan janin yang akan berdampak terhadap berat
badan lahir bayi. Umur ibu kurang dari 20 tahun pada saat hamil berisiko terjadinya
BBLR 1,5-2 kali lebih besar dibandingkan ibu hamil yang berumur 20-35 tahun.
Persalinan lebih dari tiga kali berisiko terjadinya komplikasi seperti perdarahan dan
infeksi sehingga ada kecenderungan bayi lahir dengan kondisi BBLR.
Tujuan
penelitian
ini
adalah
untuk
mengetahui
faktor-faktor
yang
mempengaruhi berat badan lahir di Klinik Haryantari Medan.
Peneliti akan melakukan wawancara terstruktur dan observasi kepada ibu hamil
tentang:
a. Data demografi seperti usia ibu, pendidikan, hamil yang keberapa,
riwayat persalinan yang lalu, riwayat penyakit yang pernah diderita,
penghasilan perbulan. Wawancara dilakukan sekitar 5 menit.
Universitas Sumatera Utara
b. Melakukan pengukuran berat badan bayi setelah dilahirkan untuk
mengetahui berat badan lahir sekitar 5 menit.
Partisipasi ibu bersifat sukarela dan tanpa paksaan. Setiap data yang ada dalam
penelitian ini dirahasiakan dan digunakan untuk kepentingan peneliti. Untuk
penelitian ini ibu tidak dikenakan biaya apapun.
Terima kasih saya ucapkan kepada ibu yang telah ikut berpatisipasi pada
penelitian ini. Keikutsertaan ibu dalam penelitian ini akan menyumbangkan sesuatu
yang berguna bagi ilmu pengetahuan.
Setelah memahami berbagai hal yang menyangkut penelitian ini diharapkan
ibu bersedia mengisi lembar persetujuan yang telah kami siapkan.
Medan ,
Februari 2014
Peneliti
( Eva Hasfianty )
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3
LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN
Saya yang bernama Eva Hasfianty/135102148 adalah mahasiswa Program
Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara. Saat
ini sedang melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi berat
badan lahir. Penelitian ini merupakan salah satu kegiatan dalam menyelesaikan tugas
akhir di Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan Universitas
Sumatera Utara. Untuk keperluan tersebut saya mohon kesediaan ibu untuk menjadi
responden dalam penelitian ini, dalam memberikan jawaban atas wawancara sesuai
dengan pendapat ibu tanpa di pengaruhi oleh orang lain dan bersedia dilakukan
pemeriksaan berat badan lahir. Jika bersedia, silahkan menandatangani lembar
persetujuan ini sebagai bukti kesukarelaan ibu. Partisipasi ibu dalam penelitian ini
bersifat sukarela, sehingga bebas mengundurkan diri setiap saat tanpa sanksi apa pun.
Identitas pribadi ibu dan semua informasi yang ibu berikan akan dirahasiakan dan
hanya di gunakan untuk keperluan ini saja. Terima kasih atas partisipasi ibu dalam
penelitian ini.
Medan,
Peneliti
Eva Hasfianty
Februari 2014
Responden
…………………..
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4
RAHASIA
HANYA
UNTUK
PENELITI
FAKTOR-FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI BERAT BADAN
LAHIR DI KLINIK HARYANTARI
MEDAN
PROGRAM D-IV BIDAN PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TAHUN 2014
I. Petunjuk Pengisian
a. Responden diharap menjawab pertanyaan yang ada di lembar kuesioner
b. Pilih salah satu jawaban yang anda anggap benar atau sesuai dan beri tanda
checklist ( √ ) pada jawaban tersebut
c. Setiap jawaban dijamin rahasianya
d. Atas bantuan dan partisipasi responden saya mengucapkan terima kasih
1. Identitas Responden
Code
:
Umur
:
( Inisial )
< 20 tahun
20-35 tahun
> 35 tahun
Pendidikan
:
SD
SLTP
SLTA
Perguruan Tinggi
Universitas Sumatera Utara
Hamil ke berapa
:
Primipara ( kehamilan pertama )
Multigravida ( kehamilan ke 2-5)
Grandemultigravida (kehamilan > 5)
Riwayat persalinan yang lalu :
Belum pernah
Pervaginam
Secsio sesarea
Riwayat penyakit yang pernah diderita :
Diabetes Melitus ( DM )
Jantung
Hipertensi
Asma
Lain-lain sebutkan ........
Penghasilan per bulan :
Dibawah 1,8 juta
Diatas 1,8 juta
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5
Code Responden
:
II. LEMBAR OBSERVASI PENILAIAN BERAT BADAN LAHIR
NO
UMUR
PARITAS
BERAT BADAN LAHIR
KETERANGAN
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6
LEMBAR KONSULTASI KARYA TULIS ILMIAH PROGRAM D-IV BIDAN
PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN USU
Nama Mahasiswa
: Eva Hasfianty
NIM
: 135102148
Judul KTI
: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di
Klinik Haryantari Medan
Nama Pembimbing
: Nur Asiah, S.Kep, Ns, M.Biomed
NIP
: 19780409 200312 2 004
No
Tanggal
Materi
Anjuran/Saran
1
4 Nov 2013
Konsul judul
Membuat bab 1
2
3
4
5
6
7
7 Nov 2013
Konsul bab 1
Paraf
Pembimbing
Perbaikan bab 1
16 Nov 2013
Perbaikan bab 1
Melanjutkan ke bab 2 dan
4
19 Nov 2013
Melanjutkan bab 2 s/d 4
Perbaikan dan mencari
reverensi
21 Nov 2013
Konsul bab 2 s/d bab 4
Perbaikan kerangka
konsep
10 Des 2013
Konsul bab 2 s/d bab 4
Perbaikan bab 3 s/d 4
16 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
Universitas Sumatera Utara
8
20 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
9
23 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
10
8 Jan 2014
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
11
13 juni 2014
Konsul bab 5 dan bab 6
Perbaikan
12
15 juni 2014
Konsul bab 5 dan bab 6
Perbaikan
13
20 juni 2014
14
24 juni 2014
15
27 juni 2014
Konsul abstrak
Konsul abstrak dan bab 6
Perbaikan
Perbaikan
ACC
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7
MASTER TABEL FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN
LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN
No
Umur
Pendidikan
Paritas
Sosial Ekonomi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
2
1
1
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
2
1
1
Berat badan
Lahir
2
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
1
1
1
1
2
2
1
2
2
Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
Umur :
1 = Usia beresiko < 20 atau > 35 tahun
2= Usia tidak beresiko 20-35 tahun
Paritas :
1= Anak pertama s/d anak ke
tiga
2= Lebih dari tiga anak
Pendidikan :
1= Pendidikan rendah : SD s/d
SLTP
2= Pendidikan tinggi : SLTA s/d
PT
Sosial ekonomi
:
1= < 1,8 juta
2= > 1,8 juta
Berat badan lahir
1= Normal 2500-4000 gram
2= Tidak normal ≤ 2500 atau > 4000
gram
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8
HASIL OUTPUT DATA PENELITIAN
Statistics
kategori umur
N
Valid
Missing
31
0
kategori umur
Cumulative
Frequency
Valid
usia beresiko
Percent
Valid Percent
Percent
9
29.0
29.0
29.0
usia tdk beresiko
22
71.0
71.0
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
kategori paritas
N
Valid
Missing
31
0
kategori paritas
Cumulative
Frequency
Valid
anak 1 s/d 3
lebih dari 3 anak
Total
Percent
Valid Percent
Percent
23
74.2
74.2
74.2
8
25.8
25.8
100.0
31
100.0
100.0
Statistics
Sosek
N
Valid
Missing
31
0
Universitas Sumatera Utara
sosek
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
< 1,8 juta
11
35.5
35.5
35.5
> 1,8 juta
20
64.5
64.5
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
pddkn
N
Valid
Missing
31
0
pddkn
Cumulative
Frequency
Valid
rendah
Percent
Valid Percent
Percent
6
19.4
19.4
19.4
tinggi
25
80.6
80.6
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
BB.lahir
N
Valid
Missing
31
0
BB.lahir
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
normal
20
64.5
64.5
64.5
tidak normal
11
35.5
35.5
100.0
Total
31
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kategori umur * BB.lahir
Missing
Percent
31
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
kategori umur * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
kategori umur
usia beresiko
Count
% within kategori umur
usia tdk beresiko
Total
6
9
33.3%
66.7%
100.0%
17
5
22
77.3%
22.7%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Count
% within kategori umur
Total
3
Count
% within kategori umur
tidak normal
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
df
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.020
3.638
1
.056
5.285
1
.022
5.387
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
.038
5.213
1
.022
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,19.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.029
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for kategori umur
Lower
Upper
.147
.027
.811
.431
.167
1.117
2.933
1.195
7.203
(usia beresiko / usia tdk
beresiko)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kategori paritas * BB.lahir
Missing
Percent
31
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
kategori paritas * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
kategori paritas
anak 1 s/d 3
Count
% within kategori paritas
lebih dari 3 anak
Count
% within kategori paritas
Total
Count
% within kategori paritas
tidak normal
Total
18
5
23
78.3%
21.7%
100.0%
2
6
8
25.0%
75.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.007
5.212
1
.022
7.242
1
.007
7.355
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.012
Linear-by-Linear Association
7.118
N of Valid Cases
1
.008
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,84.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for kategori
Lower
Upper
10.800
1.644
70.934
3.130
.925
10.597
.290
.121
.694
paritas (anak 1 s/d 3 / lebih
dari 3 anak)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
sosek * BB.lahir
Missing
Percent
31
100.0%
N
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
Universitas Sumatera Utara
.012
sosek * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
sosek
< 1,8 juta
tidak normal
Count
% within sosek
> 1,8 juta
4
7
11
36.4%
63.6%
100.0%
16
4
20
80.0%
20.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Count
% within sosek
Total
Count
% within sosek
Total
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.015
4.151
1
.042
5.888
1
.015
5.903
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.023
Linear-by-Linear Association
5.712
N of Valid Cases
1
.017
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,90.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for sosek (< 1,8
Lower
Upper
.143
.028
.741
.455
.202
1.024
3.182
1.190
8.510
juta / > 1,8 juta)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Universitas Sumatera Utara
.021
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
pddkn * BB.lahir
31
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
pddkn * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
pddkn
rendah
Count
% within pddkn
tinggi
Count
% within pddkn
Total
tidak normal
Count
% within pddkn
Total
0
6
6
.0%
100.0%
100.0%
20
5
25
80.0%
20.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.000
10.258
1
.001
15.304
1
.000
13.527
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.001
Linear-by-Linear Association
13.091
N of Valid Cases
1
.000
31
a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,13.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
For cohort BB.lahir = tidak
Lower
5.000
2.283
Upper
10.951
normal
N of Valid Cases
31
Universitas Sumatera Utara
.001
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama
: Eva Hasfianty
Tempat/Tanggal lahir
: Lhokseumawe, 26 Februari 1984
Agama
: Islam
Alamat
: Jl.stadion Komp.Arakundo I No.12 PB.Seuleumak Langsa aceh
Riwayat Pendidikan
:
1. SDN 4 Cotgirek (1990-1996)
2. SLTPN 2 Cotgirek (1996-1999)
3. SMAN 1 Langsa (1999-2002)
4. D III Akbid Muhammadiyah Banda aceh (2002-2006)
Universitas Sumatera Utara
RENCANA KEGIATAN PENELITIAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN
No
Kegiatan
1
Pengajuan
judul
Penyusunan
proposal
Sidang
proposal
Perbaikan
proposal
penelitian
Pengumpulan
dan analisa
data
Konsul Kti
Ujian KTI
Perbaikan
KTI
2
3
4
5
6
7
8
9
Waktu
Februar
Juli
November Desember
Januari
Maret
April
Mei
Juni
i
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2
LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON RESPONDEN
Assalammualaikum Wr.Wb/ Salam Sejahtera
Dengan hormat,
Nama Saya Eva Hasfianty, mahasiswa Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas
Keperawatan USU. Saya sedang melakukan penelitian yang berjudul “Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di Klinik Haryantari Medan”.
Faktor yang dapat mempengaruhi berat badan lahir, antara lain umur ibu,
paritas, sosial ekonomi dan pendidikan. Kehamilan yang terjadi pada usia dibawah
20 tahun atau diatas 35 tahun memiliki kecenderungan tidak terpenuhinya kebutuhan
gizi yang adekuat untuk pertumbuhan janin yang akan berdampak terhadap berat
badan lahir bayi. Umur ibu kurang dari 20 tahun pada saat hamil berisiko terjadinya
BBLR 1,5-2 kali lebih besar dibandingkan ibu hamil yang berumur 20-35 tahun.
Persalinan lebih dari tiga kali berisiko terjadinya komplikasi seperti perdarahan dan
infeksi sehingga ada kecenderungan bayi lahir dengan kondisi BBLR.
Tujuan
penelitian
ini
adalah
untuk
mengetahui
faktor-faktor
yang
mempengaruhi berat badan lahir di Klinik Haryantari Medan.
Peneliti akan melakukan wawancara terstruktur dan observasi kepada ibu hamil
tentang:
a. Data demografi seperti usia ibu, pendidikan, hamil yang keberapa,
riwayat persalinan yang lalu, riwayat penyakit yang pernah diderita,
penghasilan perbulan. Wawancara dilakukan sekitar 5 menit.
Universitas Sumatera Utara
b. Melakukan pengukuran berat badan bayi setelah dilahirkan untuk
mengetahui berat badan lahir sekitar 5 menit.
Partisipasi ibu bersifat sukarela dan tanpa paksaan. Setiap data yang ada dalam
penelitian ini dirahasiakan dan digunakan untuk kepentingan peneliti. Untuk
penelitian ini ibu tidak dikenakan biaya apapun.
Terima kasih saya ucapkan kepada ibu yang telah ikut berpatisipasi pada
penelitian ini. Keikutsertaan ibu dalam penelitian ini akan menyumbangkan sesuatu
yang berguna bagi ilmu pengetahuan.
Setelah memahami berbagai hal yang menyangkut penelitian ini diharapkan
ibu bersedia mengisi lembar persetujuan yang telah kami siapkan.
Medan ,
Februari 2014
Peneliti
( Eva Hasfianty )
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3
LEMBAR PERSETUJUAN RESPONDEN
Saya yang bernama Eva Hasfianty/135102148 adalah mahasiswa Program
Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara. Saat
ini sedang melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi berat
badan lahir. Penelitian ini merupakan salah satu kegiatan dalam menyelesaikan tugas
akhir di Program Studi D-IV Bidan Pendidik Fakultas Keperawatan Universitas
Sumatera Utara. Untuk keperluan tersebut saya mohon kesediaan ibu untuk menjadi
responden dalam penelitian ini, dalam memberikan jawaban atas wawancara sesuai
dengan pendapat ibu tanpa di pengaruhi oleh orang lain dan bersedia dilakukan
pemeriksaan berat badan lahir. Jika bersedia, silahkan menandatangani lembar
persetujuan ini sebagai bukti kesukarelaan ibu. Partisipasi ibu dalam penelitian ini
bersifat sukarela, sehingga bebas mengundurkan diri setiap saat tanpa sanksi apa pun.
Identitas pribadi ibu dan semua informasi yang ibu berikan akan dirahasiakan dan
hanya di gunakan untuk keperluan ini saja. Terima kasih atas partisipasi ibu dalam
penelitian ini.
Medan,
Peneliti
Eva Hasfianty
Februari 2014
Responden
…………………..
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4
RAHASIA
HANYA
UNTUK
PENELITI
FAKTOR-FAKTOR YANG
MEMPENGARUHI BERAT BADAN
LAHIR DI KLINIK HARYANTARI
MEDAN
PROGRAM D-IV BIDAN PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TAHUN 2014
I. Petunjuk Pengisian
a. Responden diharap menjawab pertanyaan yang ada di lembar kuesioner
b. Pilih salah satu jawaban yang anda anggap benar atau sesuai dan beri tanda
checklist ( √ ) pada jawaban tersebut
c. Setiap jawaban dijamin rahasianya
d. Atas bantuan dan partisipasi responden saya mengucapkan terima kasih
1. Identitas Responden
Code
:
Umur
:
( Inisial )
< 20 tahun
20-35 tahun
> 35 tahun
Pendidikan
:
SD
SLTP
SLTA
Perguruan Tinggi
Universitas Sumatera Utara
Hamil ke berapa
:
Primipara ( kehamilan pertama )
Multigravida ( kehamilan ke 2-5)
Grandemultigravida (kehamilan > 5)
Riwayat persalinan yang lalu :
Belum pernah
Pervaginam
Secsio sesarea
Riwayat penyakit yang pernah diderita :
Diabetes Melitus ( DM )
Jantung
Hipertensi
Asma
Lain-lain sebutkan ........
Penghasilan per bulan :
Dibawah 1,8 juta
Diatas 1,8 juta
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5
Code Responden
:
II. LEMBAR OBSERVASI PENILAIAN BERAT BADAN LAHIR
NO
UMUR
PARITAS
BERAT BADAN LAHIR
KETERANGAN
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6
LEMBAR KONSULTASI KARYA TULIS ILMIAH PROGRAM D-IV BIDAN
PENDIDIK FAKULTAS KEPERAWATAN USU
Nama Mahasiswa
: Eva Hasfianty
NIM
: 135102148
Judul KTI
: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Berat Badan Lahir di
Klinik Haryantari Medan
Nama Pembimbing
: Nur Asiah, S.Kep, Ns, M.Biomed
NIP
: 19780409 200312 2 004
No
Tanggal
Materi
Anjuran/Saran
1
4 Nov 2013
Konsul judul
Membuat bab 1
2
3
4
5
6
7
7 Nov 2013
Konsul bab 1
Paraf
Pembimbing
Perbaikan bab 1
16 Nov 2013
Perbaikan bab 1
Melanjutkan ke bab 2 dan
4
19 Nov 2013
Melanjutkan bab 2 s/d 4
Perbaikan dan mencari
reverensi
21 Nov 2013
Konsul bab 2 s/d bab 4
Perbaikan kerangka
konsep
10 Des 2013
Konsul bab 2 s/d bab 4
Perbaikan bab 3 s/d 4
16 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
Universitas Sumatera Utara
8
20 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
9
23 Des 2013
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
10
8 Jan 2014
Konsul bab 1 s/d bab 4
Perbaikan bab 1 s/d 4
11
13 juni 2014
Konsul bab 5 dan bab 6
Perbaikan
12
15 juni 2014
Konsul bab 5 dan bab 6
Perbaikan
13
20 juni 2014
14
24 juni 2014
15
27 juni 2014
Konsul abstrak
Konsul abstrak dan bab 6
Perbaikan
Perbaikan
ACC
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7
MASTER TABEL FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BERAT BADAN
LAHIR DI KLINIK HARYANTARI MEDAN
No
Umur
Pendidikan
Paritas
Sosial Ekonomi
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
1
1
1
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
2
2
1
1
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
2
1
1
Berat badan
Lahir
2
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
2
2
1
1
1
1
1
1
2
2
1
2
2
Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
Umur :
1 = Usia beresiko < 20 atau > 35 tahun
2= Usia tidak beresiko 20-35 tahun
Paritas :
1= Anak pertama s/d anak ke
tiga
2= Lebih dari tiga anak
Pendidikan :
1= Pendidikan rendah : SD s/d
SLTP
2= Pendidikan tinggi : SLTA s/d
PT
Sosial ekonomi
:
1= < 1,8 juta
2= > 1,8 juta
Berat badan lahir
1= Normal 2500-4000 gram
2= Tidak normal ≤ 2500 atau > 4000
gram
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 8
HASIL OUTPUT DATA PENELITIAN
Statistics
kategori umur
N
Valid
Missing
31
0
kategori umur
Cumulative
Frequency
Valid
usia beresiko
Percent
Valid Percent
Percent
9
29.0
29.0
29.0
usia tdk beresiko
22
71.0
71.0
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
kategori paritas
N
Valid
Missing
31
0
kategori paritas
Cumulative
Frequency
Valid
anak 1 s/d 3
lebih dari 3 anak
Total
Percent
Valid Percent
Percent
23
74.2
74.2
74.2
8
25.8
25.8
100.0
31
100.0
100.0
Statistics
Sosek
N
Valid
Missing
31
0
Universitas Sumatera Utara
sosek
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
< 1,8 juta
11
35.5
35.5
35.5
> 1,8 juta
20
64.5
64.5
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
pddkn
N
Valid
Missing
31
0
pddkn
Cumulative
Frequency
Valid
rendah
Percent
Valid Percent
Percent
6
19.4
19.4
19.4
tinggi
25
80.6
80.6
100.0
Total
31
100.0
100.0
Statistics
BB.lahir
N
Valid
Missing
31
0
BB.lahir
Cumulative
Frequency
Valid
Percent
Valid Percent
Percent
normal
20
64.5
64.5
64.5
tidak normal
11
35.5
35.5
100.0
Total
31
100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kategori umur * BB.lahir
Missing
Percent
31
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
kategori umur * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
kategori umur
usia beresiko
Count
% within kategori umur
usia tdk beresiko
Total
6
9
33.3%
66.7%
100.0%
17
5
22
77.3%
22.7%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Count
% within kategori umur
Total
3
Count
% within kategori umur
tidak normal
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
df
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
a
1
.020
3.638
1
.056
5.285
1
.022
5.387
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
.038
5.213
1
.022
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,19.
b. Computed only for a 2x2 table
Universitas Sumatera Utara
.029
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for kategori umur
Lower
Upper
.147
.027
.811
.431
.167
1.117
2.933
1.195
7.203
(usia beresiko / usia tdk
beresiko)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
kategori paritas * BB.lahir
Missing
Percent
31
N
100.0%
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
kategori paritas * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
kategori paritas
anak 1 s/d 3
Count
% within kategori paritas
lebih dari 3 anak
Count
% within kategori paritas
Total
Count
% within kategori paritas
tidak normal
Total
18
5
23
78.3%
21.7%
100.0%
2
6
8
25.0%
75.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.007
5.212
1
.022
7.242
1
.007
7.355
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.012
Linear-by-Linear Association
7.118
N of Valid Cases
1
.008
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,84.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for kategori
Lower
Upper
10.800
1.644
70.934
3.130
.925
10.597
.290
.121
.694
paritas (anak 1 s/d 3 / lebih
dari 3 anak)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
sosek * BB.lahir
Missing
Percent
31
100.0%
N
Total
Percent
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
Universitas Sumatera Utara
.012
sosek * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
sosek
< 1,8 juta
tidak normal
Count
% within sosek
> 1,8 juta
4
7
11
36.4%
63.6%
100.0%
16
4
20
80.0%
20.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Count
% within sosek
Total
Count
% within sosek
Total
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.015
4.151
1
.042
5.888
1
.015
5.903
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.023
Linear-by-Linear Association
5.712
N of Valid Cases
1
.017
31
a. 1 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,90.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
Odds Ratio for sosek (< 1,8
Lower
Upper
.143
.028
.741
.455
.202
1.024
3.182
1.190
8.510
juta / > 1,8 juta)
For cohort BB.lahir = normal
For cohort BB.lahir = tidak
normal
N of Valid Cases
31
Universitas Sumatera Utara
.021
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
Missing
Percent
pddkn * BB.lahir
31
N
Total
Percent
100.0%
0
N
.0%
Percent
31
100.0%
pddkn * BB.lahir Crosstabulation
BB.lahir
normal
pddkn
rendah
Count
% within pddkn
tinggi
Count
% within pddkn
Total
tidak normal
Count
% within pddkn
Total
0
6
6
.0%
100.0%
100.0%
20
5
25
80.0%
20.0%
100.0%
20
11
31
64.5%
35.5%
100.0%
Chi-Square Tests
Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio
Exact Sig. (2-
Exact Sig. (1-
sided)
sided)
sided)
df
a
1
.000
10.258
1
.001
15.304
1
.000
13.527
b
Asymp. Sig. (2-
Fisher's Exact Test
.001
Linear-by-Linear Association
13.091
N of Valid Cases
1
.000
31
a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,13.
b. Computed only for a 2x2 table
Risk Estimate
95% Confidence Interval
Value
For cohort BB.lahir = tidak
Lower
5.000
2.283
Upper
10.951
normal
N of Valid Cases
31
Universitas Sumatera Utara
.001
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama
: Eva Hasfianty
Tempat/Tanggal lahir
: Lhokseumawe, 26 Februari 1984
Agama
: Islam
Alamat
: Jl.stadion Komp.Arakundo I No.12 PB.Seuleumak Langsa aceh
Riwayat Pendidikan
:
1. SDN 4 Cotgirek (1990-1996)
2. SLTPN 2 Cotgirek (1996-1999)
3. SMAN 1 Langsa (1999-2002)
4. D III Akbid Muhammadiyah Banda aceh (2002-2006)
Universitas Sumatera Utara