31
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem
Analisis sistem didefinisikan sebagai penguraian suatu sistem informasi yang utuh kedalam beberapa bagian dengan tujuan untuk mengidentifikasi dan
mengevaluasi permasalahan-permasalahan, kesempatan-kesempatan ataupun hambatan-hambatan yang terjadi untuk menghasilkan sebuah solusi guna
melakukan perbaikan-perbaikan terhadap sistem yang sedang berjalan. Dalam analisis sistem ini meliputi beberapa bagian, yaitu:
1. Analisis Masalah
2. Analisis Penerepan Data Mining
3. Analisis Penerapan Kebutuhan Perangkat Lunak
4. Analisis Kebutuhan Fungsional
5. Analisis Kebutuhan Non-Fungsional
3.1.1 Analisis Masalah
Analisis masalah yang dilakukan adalah melihat dan mengidentifikasi permasalahan atau kendala di dalam penelitian yang dilakukan. Perlu ada analisis
masalah melalui rumusan masalah yang sudah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan hasil pengamatan, dapat disimpulkan bahwa permasalahan yang ada di Primer
Koperasi Kartika yaitu belum adanya informasi penentuan paket produk yang sesuai dengan minat konsumen.
3.1.2 Analisis Penerapan Data Mining
Metode pembangunan perangkat data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining CRISP-DM.
3.1.2.1 Pemahaman Bisnis
Tahapan pemahaman bisnis merupakan tahapan pertama dilakukan dalam kerangka kerja CRISP-DM. Dalam tahapan bisnis ini terdapat beberapa tahapan
lainnya, yaitu: 1.
Tujuan Bisnis Dalam proses bisnisnya Primer Koperasi Kartika mempunyai tujuan
bisnis yaitu untuk memenuhi permintaan pelanggan sehingga dapat meningkatkan kepuasan anggota Bekangdam III Siliwangi ataupun
pelanggan umum. 2.
Penentuan Sasaran Data Mining Tujuan dari penerapan data mining pada pemaketan produk-produk
ini adalah untuk mengetahui bagaimana pola pembelian kosumen dalam pemaketan produk.
3.1.2.2 Pemahaman Data
Setelah melakukan tahap pemahaman bisnis selanjutnya akan ada tahap pemahaman Data. Untuk memahami data, ada beberapa tahapan yang harus
dilakukan, diantaranya sebagai berikut: 1.
Mengumpulkan data awal Data dalam penelitian adalah sample data penjulan di Primer Koperasi
Kartika yang berasal dari Microsoft excel .xlsx yang nantinya akan dilakukan proses mining pada program.
2. Menjelaskan data
Berikut ini adalah penjelasan masing-masing atribut yang terdapat pada tabel transaksi penjualan berdasarkan Lampiran D pada tabel D-1
yang menampung 90 record data, dapat dilihat pada tabel 3.1:
Tabel 3. 1 Struktur Data Transaksi
Keterangan
Fungsi Untuk mengetahui produk apa saja yang sering dibeli oleh pembeli
Format Microsoft Excel .xlsx
Atribut Faktur
Nomor urut penjualan Kode_barang
Kode dari setiap barang Nama_barang
Nama barangyang dibeli Harga_satuan
Harga satuan masing-masing barang Qty
Jumlah barang yag dibeli Harga
Jumlah keseluruhan harga barang
3.1.2.3 Persiapan Data
Persiapan data adalah hal yang harus dilakukan, karena tidak semua atribut digunakan dalam proses data mining. Proses ini dilakukan agar data yang akan
digunakan sesuai dengan kebutuhan. Adapun tahapan tahapan preprocessing adalah sebagai berikut:
1. Ekstrasi data
Ekstrasi data adalah proses pengambilan data dari sumber data dalam rangka untuk melanjutkan proses pengolahan data. Dalam
penelitian ini data diambil dari file Microsoft excel. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan sebanyak 90 record data
terdapat 30 transaksi. Data transaksi penjualan terdapat di lampiran D tabel D-1.
2. Pemilihan atribut
Pemilihan atribut adalah proses pemilihan atribut data yang digunakan, sehingga data tersebut dapat diproses sesuai dengan
kebutuhan data mining. Dalam tahap ini atribut yang digunakan adalah Faktur dan Kode_Barang. Faktur merupakan identitas dari
setiap transaksi, sedangkan Kode_Barang digunakan untuk mengetahui jenis barang apa saja yang dibeli oleh pelanggan. Hasil
pemilihan Atribut dapat dilihat pada lampiran D tabel D-2.
3. Pembersihan data
Kategori