KISI UAS METLIT

  Correlations _a Coefficients

  Model Standardized

  Unstandardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 12,894 1,750 7,367 ,000 x1 ,210 ,085 ,251 2,462 ,016 x2 ,466 ,224 ,212 2,081 ,040

  a. Dependent Variable: y

  

Dari tabel diatas menunjukan bahwa kedua variabel independen yang dimasukan ke

dalam model regresi berpengaruh positif signifikan secara parsial terhadap

variabel dependen. Dari hasil penelitian, Variabel x1 memiliki nilai tingkat

signifikan sebesar 0,016 yang mana lebih kecil dari 0,05, menyatakan bahwa variabel x1 berpengaruh positif signifikan terhadap variabel y. Variabel x2 memiliki nilai tingkat signifikan sebesar 0,040 lebih kecil dari 0,05,

menyatakan bahwa variabel x2 berpengaruh positif signifikan terhadap variabel

y.

  

Dari hasil uji regresi berganda tersebut menghasilkan sebuah persamaan yaitu:

Y = a + β1x1 + β2x2 + e Variabel y = 12,894 + 0,210 variabel x1 + 0,466 variabel x2 + e

  Makna dari hasil tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:

  1. Nilai koefisien sebesar 12,894 pada persamaan regresi menunjukan bila nilai variabel x1 dan variabel x2 dianggap konstan mempengaruhi variabel y jika mengalami kenaikan sebesar 12,894.

  2. Makna koefisien regresi berganda variabel x1 sebesar 0,210. Angka koefisien regresi sebesar 0,210 tersebut mempunyai arti bahwa bila

variabel x1 naik 1 poin, maka variabel y akan naik sebesar 0,210 dengan

asumsi variabel x2 adalah konstan

  

3. Makna koefisien regresi berganda sebesar 0,466. Angka koefisien regresi

sebesar 0,466 tersebut mempunyai arti bahwa bila variabel x2 naik sebesar 1 poin, maka variabel y akan naik sebesar 0,466 dengan asumsi variabel x1 adalah konstan.

  [DataSet1] D:\metlit\uji koelasi.sav Correlations

  x1 x2 y _{** **} x1 Pearson Correlation 1 ,381 ,332

  Sig. (2-tailed) ,000 ,001 N

  99

  99

  99 _{** **} x2 Pearson Correlation ,381 1 ,308

  Sig. (2-tailed) ,000 ,002 N

  99

  99 _{** **}

  99 y Pearson Correlation ,332 ,308

  1 Sig. (2-tailed) ,001 ,002 N

  99

  99

  99 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  Dari tabel diatas dapat dijelaskan korelasi antar variabel sebagai berikut: Variabel x1 memiliki nilai tingkat signifikan 2-tailed sebesar 0,001 < 0,01

dan memiliki nilai coefficient positif yaitu sebesar 0,332, dapat disimpulkan

bahwa variabel x1 berkorelasi positif signifikan terhadap variabel y. Dengan

nilai coefficient 0,332 menyatakan bahwa variabel x1 mempunyai korelasi yang

cukup kuat.

  Variabel x2 memiliki nilai tingkat signifikan 2-tailed sebesar 0,002 < 0,01

dan memiliki nilai coefficient positif yaitu sebesar 0,308, dapat disimpulkan

bahwa variabel x2 berkorelasi positif signifikan terhadap variabel y. Dengan

  

nilai coefficient 0,308 menyatakan bahwa variabel x2 mempunyai korelasi yang

cukup kuat. REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT y /METHOD=ENTER x1 x2.

Regression

  [DataSet1] D:\metlit\uji koelasi.sav _b Variables Entered/Removed

  Model Variables Entered Variables Removed Method _{di a en si m} 1 x2, x1 . Enter

  on a. All requested variables entered.

  b. Dependent Variable: y

  Model Summary

  Model Adjusted R Std. Error of the _dim R R Square Square Estimate _{a on0 ensi} 1 ,385 ,148 ,131 1,97705

  a. Predictors: (Constant), x2, x1 Dari tabel diatas terlihat nilai dari koefesien determinasi sebesar 0,148. Dapat disimpulkan bahwa variabel X1 dan X2 dapat menjelaskan pengaruh sebesar 14,8 % terhadap variabel y, dan sisanya sebesar 85,2 % dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukan ke dalam model regresi. _b

  ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. _a

  1 Regression 65,388 2 32,694 8,364 ,000 Residual 375,238 96 3,909 Total 440,626

  98

  a. Predictors: (Constant), x2, x1

  b. Dependent Variable: y berdasarkan tabel hasil uji f tersebut menunjukan bahwa kedua variabel independen (variabel x1 dan variabel x2) yang dimasukan ke dalam model regresi berpengaruh secara bersama – sama (simultan) terhadap variabel dependen (variabel y)

  X1 kepuasan X2 kepercayaan

Toloooong ya........

  

1. ditulis hasil bacaannya (kayak kemarin ke ineu tea)

  2.Uji hipotesis(hipotesis statistik/differensial)

  3.Uji F (uji hipotesis secara simultan)

  4.Uji T (uji hipotesis secara parsial)