3.8 Analisis Regresi Berganda
Secara umum, analisis regresi adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen bebas
dengan tujuan untuk mengestimasi atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui
Gujarati, 2003:72. Pengujian hipotesis dalam penelitian menggunakan analisis regresi berganda.
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui apakah rasio keuangan yang merupakan variabel bebas dapat mengukur tingkat hargasaham.
Analisis ini untuk menunjukkan hubungan pengaruh antara kinerja keuangan yang diproksikan dengan rasio CAR X
1
, RORA X
2
, NPM X
3
, ROA X
4
, dan LDR X
5
terhadap perubahan harga saham perusahaan perbankan Y. Persamaan regresi linier ganda adalah sebagai berikut :
Y = a + bX
1
+b X
2
+bX
3
+bX
4
+bX
5
+ e Keterangan :
Y =
Harga Saham Perusahaan Perbankan a
= Bilangan Konstanta
b =
Koefisien regresi variabel independen. X
1
= Capital Adequacy Ratio CAR
X
2
= Return On Risked Assets RORA
X
3
= Net Profit Margin NPM
X
4
= Return On Asset ROA
X
5
= Loan To Deposit Ratio LDR
e =
Residual Sudjana, 2002:348
3.9 Uji Hipotesis Penelitian
a. Uji Signifikan Parameter Simultan Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh
secara bersama-sama atau secara simultan terhadap variabel dependen atau variabel terikat. Langkah-langkah dalam uji F adalah sebagai berikut:
1. Jika F
hitung
F
tabel
k-1-n-k maka diterima hipotesis nol Ho, artinya secara statistik dapat dibuktikan bahwa semua variabel bebas CAR, RORA,
NPM, ROA, LDR tidak berpengaruh terhadap perubahan harga saham perusahaan perbankan.
2. Jika F
hitung
F
tabel
k-n-k maka menolak hipotesis nol Ho dan menerima hipotesis alternatif Ha, artinya secara simultan dapat
dibuktikan bahwa semua variabel bebas CAR, RORA, NPM, ROA, LDR berpengaruh terhadap perubahan harga saham perusahaan perbankan.
3. Jika probabilitas sig t
α 0,05 maka Ho diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Sedangkan jika probabilitas sig t α 0,05 maka Ho ditolak, artinya
ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. Uji Signifikan Parameter Individual Uji t
Kategori