Zulkifli, 2014 SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY
MAMDANI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Referensi yang diperoleh kemudian dianalisis untuk dicari solusi yang sesuai dengan permasalahan.
3. Metode Perancangan
Selanjutnya, dari analisis tersebut dirancanglah sebuah aplikasi sistem pakar untuk menentukan penyakit autis yang diderita oleh pasien.
1.6 Sistematika Penulisan
Dalam penyusunan skripsi ini, sistematika penulisan dibagi menjadi beberapa bab sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini meliputi pembahasan masalah secara umum meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN TEORI
Bab ini berisi konsep-konsep atau dasar-dasar teori yang mendukung bagian pembahasan dan digunakan sebagai acuan dalam penulisan
skripsi ini, yaitu pengertian autis, gejala-gejala autis, faktor penyebab dan kriteria diagnostiknya, fuzzy logic, dan metode mamdani.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi tentang alat dan bahan yang dipergunakan dalam penelitian, desain penelitian, metode penelitian dan implementasi.
Zulkifli, 2014 SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY
MAMDANI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
BAB IV HASIL PENELITIAN
Bab ini menjelaskan tentang pembuatan desain dan perancangan program fuzzy logic. Diagnosa autisme berdasarkan gejala-gejala fisik
yang meliputi gangguan pada komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini memaparkan hasil penelitian dan pembahasan tentang diagnosa penyakit autis dengan menggunakan metode mamdani.
Zulkifli, 2014 SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AUTIS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE
FUZZY MAMDANI
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari sejumlah penelitian yang dilaksanakan diperoleh sejumlah kesimpulan sebagai berikut :
a. Hasil implementasi metode fuzzy mamdani pada studi kasus yang
digunakan dari 50 data sampel, didapatkan nilai probabilitas akurasi sebesar 98 dan error 2.
b. Melalui penerapan metode fuzzy mamdani dalam pengembangan
perangkat lunak untuk diagnosa penyakit autis berdasarkan pola perilaku memberikan hasil diagnosa yang cukup baik.
c. Melalui media visualisasi yang dikembangkan dalam perangkat lunak,
baik berupa grafik maupun table hasil penilaian sehingga bisa memberikan hasil diagnosa awal bagi orang tua dalam proses identifikasi.
5.2 Saran
