41 sebaliknya instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas yang rendah.
Instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur yang diinginan serta dapat mengungkapkan data dari validitas yang diteliti secara tepat.
Pengujian validitas menggunakan korelasi bivariat yang dilakukan dengan menghitung korelasi antara skor masing-masing butir pertanyaan dengan total
skor variabel. Uji validitas dapat diketahui dengan melihat r hitung, apabila r hitung sig. ≤ 0,05 = valid dan r hitung sig. 0,05 = tidak valid, Imam Ghozali,
2005
3.5.3 Uji Asumsi Klasik
3.5.3.1 Uji Normalitas
Uji ini betujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel dependen dan variabel independen keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak,
Santoso 2001. Kaidah pengambilan kesimpulan : 1.
Jika penyebaran data mengikuti garis normal, maka data berdistribusi normal. 2.
Jika penyebaran data tidak mengikuti garis normal, maka data berdistribusi tidak normal.
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak.
Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dapat dilakukan
dengan cara analis grafik. Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas adalah melihat histogram yang membandingkan antara data observasi dengan
42 distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun demikian hanya dengan
melihat histogram hal ini bisa menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat data normal probability
plot yang membandigkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk
satu garis harus diagonal. Jika distribusi data normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari
residualnya. Dasar pengambilan keputusan : a.
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model
regresi memenuhi asumsi normalitas. b.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas, Imam Ghozali 2005. Selain itu, dapat dilakukan dengan uji statistik non-parametrik
Kolmogorov-Smirnov. Kolmogorov-Smirnov adalah uji statistik yang dilakukan untuk mengetahui distribusi suatu data untuk data yang minimal bertipe ordinal.
3.5.3.2 Uji Multikolinieritas
