59
Hasil Belajar Mata Diklat Kewirausahaan
Cukup C 45.65
Baik B 54.35
Gambar 4 Diagram Pie Prestasi Belajar Mata Diklat Kewirausahaan
4. Hasil Uji Persyaratan
a. Uji Normalitas Data
Salah satau syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal. Kenormalan data dapat dilihat dari uji
normalitas Kolmogorov-Smirnof dari masing-masing variabel Santoso 1999:311. Data dianalisis dengan bantuan komputer program SPSS versi 12 Windows 2000.
Dasar pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Jika probabilitas 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal, sedangkan untuk normal P-P plot
apabila titik-titik berada dekat dengan garis diagonal maka model regresi berdistribusi normal.
Hasil uji normalitas selengkapnya dapat dilihat dari output SPSS versi 12 seperti pada lampiran 8 Uji Normalitas Data.
60
Terlihat dari lampiran 8 Uji Normalitas Data, pada baris asymp. Sig untuk dua sisi diperoleh nilai signifikansi variabel pembelajaran life skill sebesar 0,06
untuk variabel prestasi belajar diklat kewirausahaan sebesar 0,74 dan untuk variabel minat berwirausaha sebesar 0,85. Nilai signifikansi dari masing-masing
variabel 0,05 yang berarti bahwa Ho diterima atau data dari masing-masing variabel berdistribusi normal.
Di samping menggunakan uji Kolmogorov Smirnov, analisis kenormalan data ini juga didukung dari Plot of Regression Standardized Residual. Apabila
grafik yang diperoleh dari output SPSS versi 12 ternyata titik-titik mendekati garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Lebih
jelasnya hasil uji normalitas data disajikan pada gambar 5 pada lampiran 10 Analisis regresi.
Terlihat dari gambar 5 pada lampiran 10 Analisis Regresi, titik-titik mendekati garis diagonal yang berarti bahwa model regresi berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Secara grafis ada tidaknya heteroskedastisitas dalam model regresi dapat dilihat dari Multivariate Standardized Scatterplot. Dasar pengambilannya apabila
sebaran nilai residual terstandar tidak membentuk pola tertentu namun tampak random dapat dikatakan bahwa model regresi bersifat homogen atau tidak
mengandung heterokedastisitas. Lebih disajikan pada gambar 6 pada lampiran 10 Analisis Regresi.
61
Terlihat dari gambar 6 pada lampiran 10 Analisis Regresi, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat
acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas atau bersifat homogen.
c. Uji Linieritas