Berdasarkan Tabel 4.7 rekapitulasi uji validitas menunjukkan bahwa seluruh butir pertanyaan dikatakan valid, karena terlihat dari nilai
hitung
r
tabel
dan α ≥ 0,01 atau 0. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data telah memenuhi
persyaratan dan layak untuk digunakan sebagai alat ukur.
4.2.2 Uji Reliabilitas
Penelitian ini menggunakan uji reliabilitas dengan koefisien Cronbach Alpha
dan diproses melalui program komputer software SPSS 17 for windows. Suatu instrumen penelitian dikatakan reliable jika memiliki nilai alpha
lebih besar dari 0,60 Umar, 2002:96. Hasil pengujian reliabilitas terhadap masing-
masing variabel disajikan pada Tabel 4.8 berikut ini : Tabel 4.8 Reliabilitas Instrumen Penelitian
Item Pertanyaan Nilai Cronbach Alpha
Keterangan
Variabel Teman 0,644
Reliabel Variabel Dosen
0,700 Reliabel
Variabel Minat 0,654
Reliabel Variabel Kemampuan
0,778 Reliabel
Variabel Motivasi 0,702
Reliabel
Sumber: Lampiran 4, diolah
Berdasarkan Tabel 4.8 menunjukkan bahwa nilai α lebih besar dari 0,60.
Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa semua item pertanyaan dalam kuesioner dapat dipercaya sebab hasil pengukuran relatif konsisten.
4.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mngetahui pengaruh suatu variabel terhadap variabel lain. Dalam analisis regresi
variabel yang mempengaruhi disebut independent variable variabel bebas dan variabel yang mempengaruhi disebut dependent variable variabel terikat. Jika
dalam persamaan regresi hanya terdapat salah satu variabel bebas dan satu variabel terikat, maka disebut sebagai regresi sederhana, sedangkan jika
variabelnya bebasnya lebih dari satu, maka disebut sebagai persamaan regresi berganda Riduwan, 2007:174.
Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah ada faktor teman X
1
, faktor dosen X
2
, faktor minat X
3
, faktor kemampuanX
4
, berpengaruh terhadap variabel motivasi Y. Dalam penelitian ini, analisis dilakukan dengan menggunakan bantuan software
komputer SPSS Statistic Program for Social Science for Windows versi 17, hasil dari analisis dengan menggunakan SPSS tersebut ditampilkan dalam Gambar 4.1 :
βYX
1
= 0,336 βYX
2
= 0,033 βYX
3
= -0,415
βYX
4
= -0,094
Gambar 4.1 : Analisis Regresi Linier Berganda Sumber: Lampiran 5, diolah
Berdasarkan Gambar 4.1 dapat diperoleh rumus regresi sebagai berikut: Y = 17,049 + 0,336 X
1
+ 0,033 X
2
- 0,415 X
3
- 0,094 X
4
+ e 1. Konstanta a
Nilai konstanta memberikan informasi bahwa, jika semua variabel bebas memiliki nilai nol 0 maka nilai variabel terikat motivasi sebesar 17,049.
2. Faktor Teman X
1
terhadap Motivasi Y Nilai koefisien teman untuk variabel X
1
sebesar 0,336. Hal ini mengandung arti bahwa banyak pengaruh dari teman maka akan
mempengaruhi motivasi mahasiswa dalam pemilihan konsentrasi.
Teman X
1
Dosen X
2
Minat X
3
Kemampuan X
4
Motivasi Y
3. Faktor Dosen X
2
terhadap Motivasi Y Nilai koefisien dosen
untuk variabel X
2
sebesar 0,033. Hal ini mengandung arti bahwa peran dosen dapat diterima dengan baik oleh setiap
mahasiswa yang juga sebagai responden penelitian. Hal ini juga memberikan motivasi lebih pada mahasiswa untuk menentukan konsentrasi yang akan
dipilih. 4. Faktor Minat X
3
terhadap Motivasi Y Nilai koefisien lingkungan sosial untuk variabel X
3
sebesar 0,415 dan bertanda negatif, ini menunjukkan bahwa faktor minat mempunyai hubungan
yang berlawanan arah dengan motivasi dalam memilih konsentrasi pada jurusan manajemen yang artinya faktor minat kurang berpengaruh terhadap
motivasi mahasiswa dalam memilih konsentrasi. 5. Faktor Kemampuan X
4
terhadap Motivasi Y Nilai koefisien lingkungan sosial untuk variabel X
4
sebesar 0,094 dan bertanda negatif, hampir sama sengan faktor minat bahwa faktor kemampuan
mempunyai hubungan yang berlawanan arah dengan motivasi dalam memilih konsentrasi pada jurusan manajemen yang artinya faktor kemampuan kurang
berpengaruh terhadap motivasi mahasiswa dalam memilih konsentrasi.
4.4 Uji Normalitas
