segmentation pada watershed. Meskipun penggabungan metode segmentasi tersebut cukup memuaskan, namun hasil tersebut sangat bergantung pada hasil K-mean.
2.2 ITK
ITK merupakan singkatan dari Insinght Segmentation and Registration Toolkit adalah librari open-source untuk pengolahan citra baik 2D maupun 3D
khususnya untuk citra medis [14]. ITK cukup bermanfaat untuk semua metode pengolahan citra khususnya untuk segmentasi dan registrasi. Selain itu berbagai
modul untuk filtering dan analisa secara numerik juga disediakan librari-librari ITK. Beberapa metode segmentasi region base yang disediakan ITK: Connected
Threshold, Otsu Segmentation, Neighborhood Connected ,Connected Confidence dan lainnya. Dalam penelitian yang dilakukan, digunakan librari segmentasi untuk
pengolahan data citra medis. ITK diimplementasikan dalam bahasa pemrograman C++. ITK merupakan
librari yang cross-platform. ITK menggunakan CMake untuk membangun dan mengatur proses konfigurasi. Walaupun dimplementasikan dengan bahasa C++ ITK
dapat juga diinterpretasikan dengan bahasa pemrogramanlain seperti Tcl, Java, dan Python dengan menggunakan CableSwig. Hal ini memungkinkan pengembang untuk
membuat perangkat lunak menggunakan berbagai bahasa pemrograman.
2.3 Komunikasi Data Citra Medis Pada Jaringan Komputer
Pada suatu sistem pengarsipan dan komunikasi data citra untuk mengirimkan data citra yang besar antar komponen dibutuhkan suatu jaringan berkecepatan tinggi
Universitas Sumatera Utara
[10]. Ini tejadi dikarenakan pada umumnya data citra medis mempunyai ukuran yang sangat besar [9]. Masalah utama yang muncul dalam suatu sistem pengarsipan dan
komunikasi data citra adalah masalah konkurensi data ketika banyak komponen yang berkomunikasi terhadap suatu server.
Ada beberapa cara yang digunakan untuk mengatasi masalah kecepatan jaringan konkurensi data diantaranya menggunakan perangkat keras berkemampuan
handal, penggunaan web services [7], atau penggunaan teknik kompresi data citra yang bersifat lossless sebelum dikirimkan. Proses komputasi parallel juga dilakukan
untuk menangani masalah pada suatu sistem pengarsipan dan komunikasi data citra. Semua teknik ini digunakan bertujuan agar suatu sistem pengolahan citra medis
berbasis jaringan dapat berjalan secara real-time.
2.4 Web Services
