dapat menyelesaikan suatu kasus komputasi dengan lebih baik dan lebih cepat ketimbang komputer digital. Contoh-contoh kasus ini diantaranya; pengenalan
pola, persepsi, dan kendali motorik Kantardzic, 2003. Dalam dunia data mining yang memiliki kaitan sangat erat dengan market basket
analysis, perceptron merupakan “alat” yang akan digunakan untuk mempelajari data yang akan dianalisis. Dengan menggunakan konsep perceptron, kami
berharap agar aplikasi ini dapat menghasilkan analisis yang lebih baik dan akurat ketimbang tanpa perceptron.
2. Perumusan Masalah
Adapun masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1.
Mengembangkan sebuah aplikasi market basket analysis menggunakan konsep perceptron yang berbasis web web-based.
2.
Output yang akan dihasilkan oleh aplikasi ini adalah beberapa tipe dari association rules yang berkaitan dengan data hasil pembelian, yaitu; support,
confidence.
3. Tujuan
Berdasarkan permasalahan yang telah dibahas sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.
1.
Mengetahui pola pembelian produk atau penggunaan jasa yang biasanya dilakukan oleh mayoritas pembeli produk atau pengguna jasa.
3
2.
Membuat aplikasi market basket analysis yang memanfaatkan konsep perceptron menggunakan bahasa pemrograman PHP.
4. Manfaat
Manfaat yang bisa diambil dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1.
Membantu pemilik lembaga bisnis swalayan, perusahaan jasa asuransi, toko on-line, dsb untuk menganalisis kecenderungan atau pola konsumsi yang
dimiliki oleh pelanggan masing-masing.
2.
Memindahkan aplikasi yang sebelumnya berbasis client client-based menjadi berbasis web web-based.
3.
Mengetahui manfaat konsep perceptron untuk market basket analysis.
5. Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
1.
Pengumpulan data, informasi dan teori-teori mengenai market basket analysis dan perceptron diperoleh melalui artikel dan buku yang ada di internet.
2.
Data yang akan dianalisis oleh aplikasi ini adalah data yang masih bersifat fiktif. Hal ini kami lakukan dengan alasan bahwa kami lebih fokus untuk
mengembangkan aplikasi yang dapat mengimplementasikan gabungan antara market basket analysis dengan perceptron bukan pada analisis data nyata yang
terjadi dalam sebuah swalayan atau sejenisnya. Meskipun begitu, tidak tertutup
4
kemungkinan bagi aplikasi ini untuk melakukan analisis terhadap data semacam itu.
3.
Setelah aplikasi berhasil diimplementasikan, akan dilakukan analisis terhadap output yang dikeluarkan. Analisis akan lebih menekankan pada berhasil-
tidaknya aplikasi ini untuk menghasilkan perhitungan support dan confidence.
6. Tinjauan Pustaka 6.1. Market Basket Analysis
