1. Home
  2. Data & Analitik

SPSS Tahap Pengumpulan Data

2.10 SPSS

Menurut Sukestiyarno 2013: 8 program aplikasi statistik SPSS Statistical Package for Social Sciences merupakan salah satu program yang relatif popular saat ini. Pada perkembangannya sekarang SPSS sudah meluas penggunaannya tidak hanya di bidang sosial saja tetapi juga lebih banyak digunakan di bidang eksakta. SPSS memuat perangkat-perangkat statistik dasar, sehingga cukup baik dipergunakan untuk memahami sifat-sifat suatu data dan pengolahan data secara sederhana. Variasi analisisnya sangat luas. SPSS merupakan software yang dapat digunakan untuk mengolah data dalam statistik. Ada beberapa pilihan menu yang ada pada SPSS, diantaranya menu File, Edit, View, Data, Translate, Anlyze, Graphs, Utilities, Add-ons, Window dan Help. Untuk menganalisis Generalized Poisson Regression GPR dengan bantuan SPSS menu yang digunakan adalah Analyze lalu Generalized Linear Models GLM. Generalized Linear Models GLM digunakan untuk menganalisis model dengan sebaran eksponensial. Setelah itu input variabel respon dan variabel prediktor yang terlibat didalamnya. 66 BAB III METODE PENELITIAN Untuk mencapai tujuan penelitian yang telah ditetapkan, maka ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan masalah dengan mengikuti langkah yang dapat dilihat di bawah. Penelitian ini secara umum dibagi menjadi tiga tahap utama yaitu

3.1 Tahap Pengumpulan Data

Tahapan dimulai dengan mencari data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota DKK Semarang yang terletak di Jalan Pandanaran No 79 Semarang dan Badan Pusat Statistik BPS Kota Semarang yang terletak di Jalan Inspeksi Kali No 1 Semarang. Data yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota DKK Semarang yaitu data banyaknya kasus penyakit campak yang diambil dalam buku Profil Kesehatan Kota Semarang Tahun 2013 dan banyaknya imunisasi campak dari bidang P2P, serta data banyaknya Puskesmas dari bidang Yankes. Data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS yaitu data keluarga miskin, dan kepadatan penduduk. Data yang diambil adalah data per kecamatan di Kota Semarang tahun 2013. Selain mencari data dilakukan studi literatur dengan mencari referensi dari berbagai kajian, seperti buku, web dan jurnal. Pengumpulan buku, web dan jurnal adalah yang berkaitan dengan teori-teori mengenai regresi Poisson, Generalized Poisson Regression GPR dan campak.

3.2 Analisis Data

Dokumen yang terkait

Aplikasi regresi binomial negatif dan generalized poisson dalam mengatasi overdispersion pada regresi poisson (studi kasus data kemiskinan provinsi di Indonesia tahun 2009)

9 36 69

Kajian Overdispersi pada Regresi Poisson Berdasarkan Model Generalized Poisson

5 17 30

PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSON UNTUK MENGATASI FENOMENA OVERDISPERSI PADA KASUS REGRESI POISSON.

0 0 8

Penerapan Regresi Generalized Poisson untuk Mengatasi Fenomena Overdispersi pada Kasus Regresi Poisson.

0 0 5

Model Regresi Poisson yang Diperumum Untuk Mengatasi Overdispersi pada Model Regresi Poisson.

0 1 8

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression dan Geographically Weighted Poisson Regression

2 5 6

Pemodelan Jumlah Kasus Hiv dan Aids di Kota Surabaya Menggunakan Bivariate Generalized Poisson Regression

0 1 6

Perbandingan Model Regresi Generalized Poisson Dan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Pada Regresi Poisson (Studi Kasus: Penderita Filariasis di Provinsi Riau Tahun 2011)

1 8 11

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI KABUPATEN PROBOLINGGO TAHUN 2014 MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR)

0 0 45

PEMODELAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI KABUPATEN PROBOLINGGO TAHUN 2014 MENGGUNAKAN GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) - ITS Repository

0 0 86