Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan terhadap Produksi Kelapa Sawit Berumur 8, 12 dan 20 Tahun di Kebun Rambutan PT. Perkebunan Nusantara III Persero
Lampiran 1. Data produksi tandan buah segar (ton/bulan) Kebun Rambutan pada tanaman
berumur 8, 12 dan 20 Tahun selama 3 tahun (2013-2015)
2013
8
12
20
8
Jan
274,97 173,94
1547,58
272,42
Feb
284,46 145,77
1478,25
258,67
Mar
261,40 133,19
1759,12
363,87
Apr
308,25 151,63
1777,94
343,89
Mei
261,02 136,58
1745,11
434,98
Jun
293,84 150,89
1512,18
397,80
Jul
386,44 161,82
1583,87
601,31
Agu
374,11 153,68
1247,04
781,10
Sep
276,36 154,97
1124,47
543,45
Okt
315,59 144,06
1368,02
510,70
Nov
277,14 164,54
1251,20
398,74
Des
228,83 129,52
1289,08
414,38
Total 3542,41 1800,59 17683,86 5321,31
Rataan 295,20
150,05
1473,66
443,44
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
Bulan
2014
12
151,35
115,74
154,35
196,24
222,04
168,32
245,45
377,69
299,65
308,85
246,29
307,16
2793,13
232,76
20
388,71
340,90
399,97
395,59
508,48
447,66
438,60
628,80
456,89
483,88
414,90
395,85
5300,23
441,69
8
19,96
16,21
28,15
37,62
37,68
80,81
88,08
105,1
96,85
67,60
58,32
51,04
687,42
57,29
2014
12
236,23
201,50
231,74
283,91
348,62
639,25
539,32
666,50
712,28
523,52
352,39
379,57
5114,83
426,24
Lampiran 2. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (ton/Tahun) selama 3 tahun
(2013-2015)
Tahun
2013
2014
2015
Total
23026,86
13414,67
12084,79
Rataan
639,64
372,63
335,69
Lampiran 3. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (Ton/Tahun) pada tanaman
berumur 8, 12 dan 20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
Umur
8 Tahun
12 Tahun
20 Tahun
Total
9551,14
9708,55
29266,63
Rataan
265,31
269,68
812,96
Universitas Sumatera Utara
20
421,28
396,47
478,96
568,84
475,68
552,85
557,69
662,56
639,48
498,54
502,02
528,17
6282,54
523,55
Lampiran 4. Data curah hujan (mm/tahun) dan hari hujan (hari/bulan) di Kebun Rambutan
selama 3 tahun (2012-2014)
2012
Bulan
2013
2014
CH
HH
CH
HH
CH
HH
Total
13,00
29,00
119,00
278,00
103,00
69,00
143,00
154,00
171,00
189,00
245,00
91,00
1,604
8,00
8,00
15,00
14,00
14,00
6,00
12,00
11,00
14,00
18,00
14,00
13,00
147,00
56,00
67,00
54,00
221,00
103,00
105,00
36,00
146,00
112,00
335,00
214,00
289,00
1,738
8,00
10,00
6,00
13,00
7,00
8,00
8,00
18,00
13,00
20,00
14,00
15,00
140,00
101,00
11,00
59,00
72,00
191,00
21,00
11,00
215,00
207,00
242,00
320,00
211,00
1,661
10,00
2,00
9,00
8,00
14,00
6,00
5,00
14,00
16,00
17,00
17,00
14,00
132,00
Rataan
133,67
12,25
144,83
11,67
138,42
11,00
Januari
Pebruari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
BB
BK
8,00
2,00
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
8,00
3,00
7,00
4,00
Lampiran 5. Data total dan rataan curah hujan (mm/tahun) pada tahun 2012-2014
TAHUN
TOTAL
RATAAN
2012
1,604
133,67
2013
1,738
144,83
2014
1,661
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
138,42
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Uji korelasi komponen produksi TBS
Correlations
Berat Janjang Jumlah
Rata Rata
Janjang
Berat Janjang Rata Rata
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah Janjang
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah Pohon Produktif
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
1
9
.380
.313
9
.538
.135
9
.380
.313
9
1
9
**
.937
.000
9
Jumlah
Pohon
Produktif
.538
.135
9
**
.937
.000
9
1
Lampiran 7. Klasifikasi tipe iklim Scmidth-Ferguson
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm
BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan
HH = Hari Hujan
Q = Tipe Iklim
•
Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di kebun Begerpang Estate:
Q = Rataan BK x 100 % = 3 x 100% = 37,5 % (Tipe C yaitu Agak Basah)
Rataan BB
8
•
Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson
0 > Q ≤ 14,3
= Tipe 60 > Q ≤ 100 = Tipe D
A (sangat basah)
(sedang)
14,3 > Q≤ 33,3 = Tipe
B (basah)
100 > Q≤ 167 = Tipe E
(agak kering)
33,3 > Q ≤ 60
C (agak basah)
167 > Q≤ 300 = Tipe F
(kering)
= Tipe
300 > Q ≤ 700 = Tipe G
( sangat kering)
Q > 700
= Tipe H
(ekstrim kering)
Universitas Sumatera Utara
9
Lampiran 8. Interpretasi nilai r pada analisis korelasi
Nilai r
0,00
0,01-0,20
0,21-0,40
0,41-0,60
0,61-0,80
0,81-0,99
1,00
Sumber: Husain dan Setiadi, 1995
Interpretasi Keeratan
Tidak ada korelasi
Keeratan Sangat lemah
Keeratan Lemah
Keeratan Agak lemah
Keeratan Cukup
Keeratan Kuat
Keeratan Sangat Kuat
Lampiran 9. Uji T parsial analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
a.
Uji t pada tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
1
(Constant)
Curah
Hujan
Hari Hujan
B
149,084
Std, Error
114,637
-,403
,803
14,760
18,082
Uji t pada tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
Beta
t
Sig,
1,300
,226
-,457
-,501
,628
,744
,816
,435
b.
1
(Constant)
Curah
Hujan
Hari Hujan
B
116,464
Std, Error
128,357
-,315
,900
16,884
20,246
Standardized
Coefficients
Beta
Uji t pada tanaman berumur 20 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
Std, Error
(Constant)
821,449
104,812
1
Curah Hujan
-,083
,735
Hari Hujan
-,870
16,532
t
Sig,
,907
,388
-,304
-,350
,734
,725
,834
,426
c.
Standardized
Coefficients
Beta
-,109
-,051
t
Sig,
7,837 ,000
-,114 ,912
-,053 ,959
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Nilai T-tabel
V
8
9
10
T0,975 (α = 5%)
2,32
2,26
2,23
T0,95 (α = 1%)
3,36
3,25
3,17
v = n-k-1
Keterangan :
v = (derajat kebebasan) ; n = jumlah data ; k = jumlah variable bebas
Lampiran 11. Sidik ragam analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 Tahun Selama 3 tahun (2013-2015)
a.
1
b.
1
Uji F pada tanaman berumur 8 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Df
Regression
6540,121
2
Residual
46409,356
9
Total
52949,477
11
Uji F pada tanaman berumur 12 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Df
Regression
14863,470
2
Residual
58183,728
9
Total
73047,198
11
Uji F pada tanaman berumur 20 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Regression
989,508
2
1
Residual
38795,527
9
Total
39785,035
11
Mean Square
3270,060
5156,595
F
,634
Sig,
,553b
Mean Square
7431,735
6464,859
F
1,150
Sig,
,359b
Mean Square
494,754
4310,614
F
,115
Sig,
,893b
c.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas
Penyebut
1
2
3
8
5,32
4,46
4,07
9
5,12
4,26
3,86
10
4,96
4,10
3,71
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas Penyebut
= k ˗ 1 (3 – 1 = 2)
= n ˗ k (12 – 3 = 9)
Lampiran 13. Nilai koefisien analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 tahun
a.
Nilai koefisein pada umur 8 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,351a
,124
-,071
b.
Nilai koefisein pada umur 12 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,451a
,203
c.
Nilai koefisein pada umur 20 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
a
1
,158
,025
-,192
,026
Std, Error of the Estimate
71,80944
Std, Error of the Estimate
80,40434
Std, Error of the Estimate
65,65527
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Model pengujian analisis linear berganda pada tanaman berumur 8,
12 dan 20 tahun
a.
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
149,084
114,637
Model
1
b.
Curah
Hujan
Hari
Hujan
c.
1,300
,226
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,403
,803
-,457
-,501
,628
,117
8,538
14,760
18,082
,744
,816
,435
,117
8,538
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
116,464
128,357
Curah
Hujan
Hari
Hujan
t
Sig,
907
,388
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,315
,900
-,304
-,350
,734
,117
8,538
16,884
20,246
,725
,834
,426
,117
8,538
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 20 tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
821,449
104,812
Model
1
Sig,
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 12 tahun
Model
1
t
Curah
Hujan
Hari
Hujan
t
Sig,
7,837
,000
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,083
,735
-,109
-,114
,912
,117
8,538
-,870
16,532
,051
,053
,959
,117
8,538
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15. Uji analisis korelasi antar variabel pada tanaman berumur 8, 12 dan
20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
a.
Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 8 tahun
Correlations
Produksi TBS
Curah Hujan
Pearson Correlation
1
,242
Produksi TBS
Sig, (2-tailed)
,448
N
12
12
Pearson Correlation
,242
1
Curah Hujan
Sig, (2-tailed)
,448
N
12
12
Pearson Correlation
,315
,940**
Hari Hujan
Sig, (2-tailed)
,319
,000
N
12
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 12 tahun
Correlations
Produksi TBS Curah Hujan
Pearson Correlation
1
,377
Produksi TBS
Sig, (2-tailed)
,227
N
12
12
Pearson Correlation
,377
1
Curah Hujan
Sig, (2-tailed)
,227
N
12
12
Pearson Correlation
,439
,940**
Hari Hujan
Sig, (2-tailed)
,153
,000
N
12
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Hari Hujan
,315
,319
12
,940**
,000
12
1
12
b.
Hari Hujan
,439
,153
12
,940**
,000
12
1
Universitas Sumatera Utara
12
c. Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 20 tahun
Correlations
Produksi TBS
Pearson Correlation
1
Sig, (2-tailed)
N
12
Pearson Correlation
-,157
Curah
Sig, (2-tailed)
,627
Hujan
N
12
Pearson Correlation
-,153
Hari
Sig, (2-tailed)
,635
Hujan
N
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Produksi
TBS
Curah Hujan
-,157
,627
12
1
12
,940**
,000
12
Hari Hujan
-,153
,635
12
,940**
,000
12
1
12
Lampiran 16. Uji Kolgomorov-Smirnov pada tanaman berumur 8, 12 dan
20 tahun
a.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 8 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
N
12
Mean
265,3094
Normal
Std,
Parametersa,b
69,38003
Deviation
Absolute
,212
Most Extreme
Positive
,212
Differences
Negative
-,128
Kolmogorov-Smirnov Z
,733
Asymp, Sig, (2-tailed)
,656
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
Curah
Hujan
12
138,9167
Hari
Hujan
12
11,6667
Unstandardized
Residual
12
0E-7
78,74292
3,49892
64,95407871
,201
,201
-,120
,696
,718
,164
,110
-,164
,569
,903
,252
,252
-,141
,874
,430
Universitas Sumatera Utara
b.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 12 tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
Hari Hujan
Curah
Unstandardized
TBS
Hujan
Residual
N
12
12
12
12
Normal
Mean
269,6775
11,6667 138,9167
0E-7
Parameters
Std, Deviation
81,49021
3,49892 78,74292
72,72846649
a,b
Most
Absolute
Extreme
Positive
Differences Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp, Sig, (2-tailed)
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
,130
,099
-,130
,450
,987
,164
,110
-,164
,569
,903
,201
,201
-,120
,696
,718
,246
,246
-,209
,852
,462
c.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 20 tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
Curah
Hari
Unstandardized
TBS
Hujan
Hujan
Residual
N
12
12
12
12
Normal
Mean
799,7142
138,9167
11,6667
0E-7
Parameters
Std, Deviation
60,14001
78,74292
3,49892
59,38742401
a,b
Most
Absolute
Extreme
Positive
Differences Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp, Sig, (2-tailed)
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
,172
,172
-,100
,595
,871
,201
,201
-,120
,696
,718
,164
,110
-,164
,569
,903
Universitas Sumatera Utara
,172
,172
-,107
,596
,870
Lampiran 17. Nilai Uji Heteroskedasitas signifikansi pada Absolute Residual
pada tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
56,558
46,006
1,229 ,250
Curah
1
-,231
,322
-,606
-,717 ,491
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
1,005
7,257
,117
,139 ,893
,117
8,538
a.
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
95,503
42,188
2,264 ,050
Curah
1
-,276
,296
-,695
-,933 ,375
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
,489
6,654
,055
,073 ,943
,117
8,538
a. Dependent Variable: ABS_RES2
b.
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
71,154
58,963
1,207 ,258
Curah
1
-,333
,413
,754
,806 ,441
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
-6,110
9,300
-,615
-,657 ,528
,117
8,538
c.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 18. Uji Autokorelasi pada tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun
Umur Tanaman
Nilai hitung Durbin Watson (d)
8 Tahun
0,932
12 Tahun
0,954
20 Tahun
1,433
Lampiran 19. Tabel Durbin Watson, α = 5%
k=1
k=2
n
dL
10
11
12
dU
dL
dU
0,8791
1,3197
0,6972
1,6413
0,9273
1,3241
0,7580
1,6044
0,9708
1,3314
0,8122
1,5794
Sumber : Junaidi (2013)
Keterangan: n = jumlah observasi data ; k = jumlah variabel bebas
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 20. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada tanaman berumur 8,
12 dan 20 tahun
Bulan
8 Tahun
12 Tahun
20 Tahun
Januari
-69,83767
-63,29208
-23,00572
Februari
-51,44939
-68,98029
-73,81699
Maret
-47,84933
-87,95491
-3,47780
April
-19,72821
-48,62121
82,69605
Mei
-28,45595
-41,74467
109,75899
Juni
31,27114
105,30644
-,78846
Juli
116,83252
83,84230
33,01471
Agustus
133,68406
100,63967
51,20481
September
15,50803
87,47414
-55,39577
Oktober
-14,05392
-14,56646
-1,04334
November
-20,99095
-33,40910
-64,00624
Desember
-44,93031
-18,69384
-55,14025
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Adi, P. 2013. Kaya Dengan Bertani Kelapa Sawit. Pustaka Baru Press.
Yogyakarta.
Direktorat Jenderal Perkebunan. 2016. Produksi dan Volume Ekspor-Impor
Perkebunan Besar Indonesia. Diakses dari http://dirjenbun.deptan.go.id
pada Maret 2016
Drajat, B. 2004. Dinamika Lingkungan Nasional dan Global Perkebunan :
Implikasi Strategis bagi Pembangunan Perkebunan. Lembaga Riset
Perkebunan Indonesia. Bogor.
Effendi, R.,& Widararho, A. 2011. Buku Pintar Kelapa Sawit. Agromedia
Pustaka. Jakarta.
Efendi, Z., Wulandari, W,A, Dan Alfayanti. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Produksi Kelapa Sawit Rakyat Di Kabupaten Seluma.
Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Bengkulu. Bengkulu.
Fauzi, Y., E. Widyastuti, I. Sastyawibawa, dan R. Hartono. 2002. Kelapa Sawit:
Budidaya, Pemanfaatan Hasil dan Limbah, Analisis Usaha dan Pemasaran.
Edisi Revisi. Penebar Swadaya. Jakarta. 168 hal.
Hadi, M. 2004. Teknik Berkebun Kelapa Sawit. Adicita Karya Nusa. Yogyakarta.
175 hal.
Hartanto.2011. Sukses Besar Budidaya Kelapa Sawit,Penerbit Citra Media
Publishing, Yogyakarta.
Hermantoro. 2009. Pemodelan dan Simulasi Produktivitas Perkebunan Kelapa
Sawit Berdasarkan Kualitas Lahan dan Iklim Menggunakan Jaringan
Syaraf Tiruan. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Stiper.
Yogyakarta. J. Agr 25(1):45-51.
Husain, U dan Setiadi, A.P. 1995. Pengantar Statistika. Bumi Aksara. Yogyakarta
Intara, Y., dan Dyah, B. 2012. Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman.
Samarinda. Agrointek Vol 6.
Lubis, A.U. 1992. Kelapa Sawit di Indonesia. Pusat Penelitian Perkebunan
Marihat. Sumatera Selatan. 435 hal.
Manalu, A.F. 2008. Pengaruh Hujan Terhadap Produktivitas dan Pengelolaan Air
di Kebun Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Mustika Estate, PT.
Sajang Heulang, Minamas Plantation, Tanah Bumbu, Kalimantan Selatan.
Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian
Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Mangoensoekarjo, S. 2007. Manajemen Tanah dan Pemupukan Budidaya
Perkebunan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 408 hal.
Mangoensoekarjo, S., dan H. Semangun. 2005. Manajemen Agrobisnis
KelapaSawit. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 605 hal
Nugraheni, C. 2007. Pengelolaan Air untuk Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensis Jacq.) di PT Agrowiyana Sei Tungkal Ulu Kabupaten
Tanjung Jabung Barat, Jambi. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Pahan, I. 2008. Panduan Lengkap Kelapa Sawit: Manajemen Agribisnis dari Hulu
hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta. 412 hal.
Pasaribu, H., A. Mulyadi dan S. Tarumun,2012. Neraca Air di Perkebunan Kelapa
Sawit di PPKS Sub Unit Kalianta Kabun Riau.Ejournal.unri.ac.id/9601908-1-SM.pdf.
Prihutami, N.D. 2011. Analisis Faktor Penentu Produksi Tandan Buah Segar
(TBS) Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Sungai Bahaur
Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI
Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Skripsi.
Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor.
Bogor.
PTPN III, 2016. Profil Perusahaan.http://ptpn3.com/main/index.PHP/tentang
kami/Profil Perusahaan.html[20 Maret 2016].
Purba, S.B. 2006. Pengelolaan Air pada Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) di PT Sarntosa Mulia Bahagia, Musi Banyuasin,
Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS). 2006. Profil Kelapa Sawit Indonesia.
PPKS. Medan.
Risza, S. 2009. Kelapa Sawit: Upaya Peningkatan Produktivitas. Kanisius.
Yogyakarta. 189 hal
Sevitha, I.P. 2013. Analisis Produktivitas Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.)
di Serawak Damai Estate (SDME), PT Windu Nabatindo Lestari (WNL),
Bumitama Guna Jaya Agro, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah.
Skripsi. Program Studi Agronomi dan Hortikultura Fakultas Pertanian.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Simanjuntak, L.N. 2013. Pengaruh Curah Hujan Dan Hari Hujan Terhadap
Produksi Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Berumur 5, 10 Dan 15
Universitas Sumatera Utara
Tahun Di Kebun Begerpang Estate Pt.Pp London Sumatra Indonesia, Tbk.
Skripsi. Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian. Universitas
Sumatera Utara. Medan.
Siregar, H. H., N. H. Darian, T. C. Hidayat, W. Darmosarkoro, dan I. Y. Harahap.
2006. Seri Buku saku Hujan sebagai Faktor Penting untuk Perkebunan
Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan.
Soehardjo, H. 1999. Vadamecum: Kelapa Sawit. PTPN 4 Bah Jambi. Pematang
Siantar
Sunarko. 2007. Petunjuk Praktis Budidaya dan Pengolahan Kelapa Sawit.
Agromedia Pustaka. Jakarta. 70 hal.
Voge, A. K., dan Adams, F. H. 2014. Minyak Kelapa Sawit Berkelanjutan
Potensi dan Keterbatasan Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO).
Bread for The World. Berlin.
Widyawati, W. 2009. Pengelolaan Pemanenan Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) Di Perkebunan Ujan Mas PT Cipta Futura, Muara
Enim, Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Yunita, S.A. 2010. Analisis Faktor Penyebab Penurunan Produktivitas Kelapa
Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Kebun Sei Lala, PT Tunggal Perkasa
Plantations, Indragiri Hulu, Riau. Skripsi. Program Studi Agronomi
Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
Sejarah Perusahaan
PT. Perkebunan Nusantara III disingkat PTPN III (Persero), merupakan
salah satu dari 14 Badan Usaha Milik Negara (BUMN) perkebunan yang bergerak
dalam bidang usaha perkebunan, pengolahan dan pemasaran hasil perkebunan.
Kegiatan usaha Perseroan mencakup usaha budidaya dan pengolahan tanaman
kelapa sawit dan karet. Produk utama Perseroan adalah Minyak Sawit (CPO) dan
Inti Sawit (Kernel) dan produk hilir karet.
Sejarah
perseroan
diawali
dengan
proses
pengambil
alihan
perusahaan - perusahaan perkebunan milik Belanda oleh Pemerintah Republik
Indonesia pada tahun 1958 yang dikenal dengan proses Nasionalisasi Perusahaan
Perkebunan Asing menjadi Perseroan Perkebunan Negara (PPN). Pada tahun 1968
PPN di restrukturisasi menjadi beberapa kesatuan Perusahaan Negara Perkebunan
(PNP) yang selanjutnya pada tahun 1974 bentuk badan hukumnya diubah menjadi
PT. Perkebunan (Persero).
Guna meningkatkan efisiensi dan efektifitas kegiatan usaha perusahaan
BUMN, Pemerintah merestrukturisasi BUMN sub sektor, perkebunan dengan
melakukan
penggabungan
usaha
berdasarkan
wilayah
eksploitasi
dan
perampingan struktur organisasi. Diawali dengan langkah penggabungan
manajemen pada tahun 1994, 3 (tiga) BUMN Perkebunan yang terdiri dari
PT.
Perkebunan
III
(Persero),
PT.
Perkebunan
IV
(Persero),
PT. Perkebunan V (Persero) disatukan pengelolaannya kedalam manajemen
PT.Perkebunan Nusantara III (Persero).
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya melalui Peraturan Pemerintah (PP) No.8 Tahun 1996 tanggal
14 Februari 1996, ketiga perseroan tersebut digabung dan di beri nama
PT. Perkebunan Nusantara III Persero
yang bekedudukan di Medan,
Sumatera Utara.
PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) didirikan dengan Akte Notaris
Harun Kamil, SH, No.36 tanggal 11 Maret 1996 dan telah disahkan Menteri
Kehakiman
Republik
Indonesia
dengan
Surat
Keputusan
No. C2-8331. HT. 01. 01. th. 96 tanggal 8 Agustus 1996 yang dimuat didalam
Berita Negara Republik Indonesia No.81 tahun 1996 Tambahan Berita Negara
No. 8674 Tahun 1996.
Kebun Rambutan berasal dari perkebunan milik Maatscappay Hindia
Belanda di bawah naungan NV RCMA (Rubber Culltur Maatscappay Amsterdam)
yang pada tahun 1958 di nasionalisasikan menjadi PPN baru cabang Sumatera
Utara.
Visi dan Misi Perusahaan
Visi
: PT. Perkebunan Nusantara III “ Menjadi Perusahaan Agribisnis Kelas
Dunia dengan Kinerja Prima dan Melaksanakan Tata Kelola Bisnis
Terbaik ”.
Misi
:
•
Mengembangkan
industri
hilir
berbasis
perkebunan
secara
berkesinambungan.
•
Menghasilkan produk berkualitas untuk pelanggan.
•
Memperlakukan
karyawan
sebagai
aset
strategik
dan
mengembangkannya secara optimal.
Universitas Sumatera Utara
•
Menjadikan perusahaan terpilih yang memberikan imbal-hasil terbaik
bagi para investor.
•
Menjadikan perusahaan yang paling menarik untuk bermitra bisnis.
•
Memotivasi karyawan untuk berpartisipasi aktif dalam pengembangan
komunitas.
Letak Geografis Perusahaan
Kebun Rambutan terletak pada lokasi yang sangat strategis di Provinsi
Sumatera Utara, yakni terletak ± 80 km sebelah tenggara kota Medan serta
berbatasan
langsung
dengan
Kota
Tebing
Tinggi
dengan
koordinat
99°4’ s/d. 99°20’ BT dan 3°20’ s/d. 3°26’LU. Kebun Rambutan berada di dalam 2
kabupaten yaitu Kabupaten Serdang Bedagai dan Kabupaten Batu Bara.
Kebun Rambutan berada di ketinggian 18–27 mdpl.
Keadaan Tanah
Secara umum Kebun Rambutan bertopografi datar yang didominasi oleh
jenis tanah Podsolik merah kuning, Aluvial dan Hidromorfik kelabu.
Luas Kebun
Luas Hak Guna Usaha (HGU) Kebun Rambutan adalah seluas
6.837,67 Ha yang terdiri dari 4 Sertifikat. Kebun Rambutan memiliki 2 jenis
komoditi perkebunan, yaitu Kelapa Sawit dan Karet. Areal tanaman Kebun
Rambutan terdiri atas 8 Afdeling dengan komposisi areal Kelapa Sawit seluas
4.668.73 Ha (68,30 %) dan Karet seluas 1.671.13Ha (24,40%) serta areal
non-tanaman seluas 491,81 Ha (7.30 %).
Universitas Sumatera Utara
METODOLOGI PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT. Perkebunan Nusantara III Persero
Kebun Rambutan, Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara pada
bulan Juni sampai dengan bulan Oktober 2016 .
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode dasar yakni metode deskriptif
(descriptive analysis) kuantitatif maupun kualitatif. Data dikumpulkan, disusun,
dijelaskan, kemudian dianalisis dengan analisis regresi berganda dan korelasi
yang diuraikan secara deskriptif. Alat bantu yang digunakan untuk mengolah data
tersebut adalah SPSS.v.22 (Statistical Package of Social Science) for windows.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis regresi
berganda dan korelasi regresi.
Teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh
fungsional antar variabel terikat dan variabel bebas dan analisis korelasi berguna
untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat serta
hubungan antar variabel komponen produksi. Variabel tidak bebas adalah variabel
yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel bebas dan dinotasikan dengan Y.
Variabel tidak bebas dalam penelitian ini adalah produksi TBS kelapa sawit,
sedangkan variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi
sebab perubahan variabel tidak bebas dan dinotasikan dengan X. Variabel bebas
pada penelitian ini adalah curah hujan dan hari hujan bulanan. Pengaruh
fungsional variabel curah hujan dan hari hujan bulanan terhadap produksi TBS
yang dianalisis dengan fungsi matematis sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Y = a + b1X1 + b2X2 + Ɛ
Y : produksi TBS
a : intersep dari garis pada sumbu Y
b : koefisien regresi linier
X1 : curah hujan bulanan
X2 : hari hujan bulanan
Ɛ : eror
Peubah Amatan
Peubah amatan yang diamati adalah data primer dari perkebunan berupa
data dari PT. Perkebunan Nusantara III Persero Kebun Rambutan terdiri atas:
Produksi Tandan Buah Segar
Data produksi tandan buah segar (ton) yang digunakan berdasarkan data
produksi kelapa sawit bulanan selama 3 tahun yakni 2013, 2014 dan 2015
berdasarkan umur tanaman 8, 12 dan 20 tahun di lapangan yaitu pada tahun tanam
2005, 2006 dan 2007 (umur 8 tahun) ; tahun tanam 2001, 2002 dan 2003
(umur 12 tahun) ; tahun tanam 1993, 1994 dan 1995 (umur 20 tahun). Data
produksi TBS dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi.
Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Berdasarkan ketersediaan data di kebun, maka data komponen
produksi yang digunakan yaitu data komponen jumlah janjang, berat janjang
rata-rata (BJR), jumlah pokok produktif. Komponen produksi ini dianalisis
dengan menggunakan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
Curah Hujan
Data curah hujan (mm) yang digunakan berdasarkan data pengukuran
curah hujan bulanan selama tiga tahun yakni 2012, 2013 dan 2014. Data diperoleh
dari PT. Perkebunan Nusantara III Persero kebun Rambutan Kabupaten Serdang
Bedagai Provinsi Sumatera Utara. Pengukuran curah hujan dilakukan setiap pagi
hari pada pukul 07.00 WIB dengan menggunakan alat ombrometer. Data hari
hujan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis
korelasi.
Hari Hujan
Data hari hujan (hari) yang digunakan diperoleh dengan cara
menjumlahkan hari dimana turunnya hujan setiap bulannya selama tiga tahun
yakni 2012, 2013 dan 2014. Data diperoleh dari PT Perkebunan Nusantara III
Persero kebun Rambutan Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara.
Pengukuran hari hujan bersamaan dengan pengukuran curah hujan. Satu hari
hujan adalah 24 jam terkumpulnya curah hujan setinggi 0.5 mm atau lebih dan
curah hujan dengan tinggi kurang dari ketentuan tersebut, hari hujan dianggap nol
tetapi curah hujan tetap di perhitungkan. Data hari hujan dianalisis dengan
menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
PELAKSANAAN PENELITIAN
Studi Kepustakaan
Studi kepustakaan dilakukan dengan menelusuri dan menelaah studi
pustaka yang berkaitan dengan curah hujan dan hari hujan, umur tanaman serta
produksi tandan buah segar (TBS).
Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer adalah meliputi data primer untuk laporan
umum dan data primer untuk keperluan analisis. Data primer ini diperoleh dari
studi literatur yang didapat dikantor tentang PTPN III kebun Rambutan. Data
primer untuk analisis disesuaikan dengan kelengkapan data pada administrasi
kebun. Data primer untuk laporan umum meliputi keadaan umum perusahaan,
letak geografis, keadaan tanah dan iklim, luas tata guna kebun, keadaan produksi
dan produktivitas tanaman. Data primer untuk keperluan analisis ini diambil data
bulanan selama 3 tahun yakni pada tahun 2013, 2014 dan 2015 meliputi data
produksi dan tahun 2012, 2013 dan 2014 meliputi data curah hujan dan data hari
hujan umur tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun setelah tanam berdasarkan umur
tahun tanam di lapangan.
Pengolahan Data dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Regresi linear berganda berguna untuk menghitung
besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel
terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih
variabel bebas. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat lemahnya hubungan
Universitas Sumatera Utara
antara variabel bebas dan terikat. Pengolahan data dibantu dengan software
SPSS.v.22 for windows.
Analisis data bersifat deskriptif dengan menggunakan bantuan statistik
untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Analisis data
dilakukan untuk memperoleh hasil pengolahan data. Data yang telah diperoleh
tersebut dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda untuk
mengetahui pengaruh curah hujan dan hari hujan bulanan yang mempengaruhi
produksi kelapa sawit dan hubungan kedua variabel bebas dan terikat pada
tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahunberdasarkan data yang diperoleh dari
administrasi kebun.
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Uji hipotesis menggunakan uji dua arah
dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5%. Teknik analisis data dengan
menggunakan analisis regresi berganda dengan model persamaan berikut ini:
Y = a + b1X1 + b2X2 + Ɛ
Model yang digunakan dalam membuat suatu persamaan regresi linier
berganda ini, dapat terjadi beberapa keadaan yang dapat menyebabkan estimasi
koefisien regresi tidak lagi menjadi penduga koefisien tak bias terbaik, sehingga
diperlukan beberapa asumsi mendasar yang perlu diperhatikan dengan melakukan
uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik berguna untuk menguji apakah model regresi yang
digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Kelayakan model regresi
dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal, dan tidak terdapat
Universitas Sumatera Utara
multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis telah layak
digunakan.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel tidak bebas dan variabel bebas memiliki data yang terdistribusi normal
atau tidak. Data yang terdistribusi normal menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai
ekstrim yang nantinya dapat mengganggu hasil data penelitian. Model regresi
yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam pembahasan ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov–Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi
normal jika signifikansi dan nilai One Sample Kolmogorov–Smirnov lebih besar
dari 5% atau 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan
varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya
gejala heteroskedastisitas atau biasa disebut homoskedastisitas. Metode pengujian
yang yang digunakan ialah uji Glejser. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen lainnya. Jika nilai ß
signifikan lebih besar pada taraf 0,05 maka mengindikasikan tidak terdapat
heteroskedastisitas dalam model.
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Uji
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) dan
nilai Tolerance pada model regresi. Model regresi yang baik ialah tidak terjadi
multikolinearitas
yang
dibuktikan
dengan
nilai
VIF
<
10
dan
nilai Tolerance > 0.1.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan
pengamatan lain pada model regresi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi
dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (d) dibandingkan dengan nilai Tabel Durbin
Watson. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam
model regresi. Metode uji Durbin–Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai
berikut:
1. Jika d terletak antara 0 dan dL, maka ada autokorelasi positif.
2. Jika d terletak antara dL dan dU atau d terletak antara (4-dU) dan (4-dL),
maka tidak dapat disimpulkan.
3. Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka tidak ada autokorelasi.
4. Jika d terletak antara (4-dL) dan 4, maka ada autokorelasi negatif.
Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
Universitas Sumatera Utara
uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5% apakah diterima atau
ditolak. Nilai koefisien determinasi (R2) digunakan untuk melihat besarnya
persentase pengaruh variabel bebas terhadap nilai variabel terikat. Nilai R2
semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel
bebas terhadap nilai variabel terikat sedangkan nilai R2 semakin mendekati satu
memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel bebas terhadap nilai
variabel terikat. Uji hipotesis secara parsial digunakan untuk mengetahui
pengaruh dari masing–masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai T–hitung dengan nilai
T–tabel. Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh
dari variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Hipotesis
yang diajukan dalam analisis ini ialah:
H0: bi = 0
H1: bi ≠ 0,
bi = koefisien regresi variabel ke–i
Pengambilan keputusan untuk melihat apakah hipotesis H0 diterima atau
ditolak. Hipotesis H0 ditolak membuktikan bahwa variabel bebas yang digunakan
berpengaruh nyata terhadap produksi TBS.
Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan dilakukan untuk meringkas hasil pengolahan data
yang telah di analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi. Kesimpulan dapat menjelaskan kebenaran dari hipotesis yang
telah dibuat apakah diterima atau ditolak.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Komponen Produksi Tandan Buah Segar
Produksi tandan buah segar tidak terlepas dari komponen produksi yang
mempengaruhinya yang berkaitan dengan pencapaian produksi yang diharapkan.
Berdasarkan ketersediaan data, adapun komponen produksi tanaman kelapa sawit
yang dapat mempengaruhi produksi TBS ialah jumlah janjang, berat janjang
rata-rata (BJR) dan jumlah pohon produktif.
Berikut disajikan data komponen produksi kebun Rambutan pada beberapa
tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 12 dan 20 tahun pada Tabel 1.
Tabel 1. Komponen produksi TBS kebun Rambutan pada beberapa tahun tanam
Berat Janjang
Jumlah Pohon
Jumlah Janjang
Rata-rata
Produktif
Tahun Tanam
(X1)
(X2)
(X3)
1993
85987.42
16.65
122337.75
1994
25389.33
16.97
34294.83
1995
31151.33
16.80
54332.83
2001
11650.17
12.76
11997.83
2002
17266.58
13.49
48809.50
2003
31240.92
13.75
37144.75
2005
30904.58
9.55
27505.58
2006
44297.92
10.04
52234.50
2007
5717.42
9.74
6963.42
Hasil uji korelasi pada komponen-komponen produksi dapat dilihat pada
Lampiran 6. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang
signifikan berbeda sangat nyata antara komponen jumlah janjang dengan jumlah
pohon produktif dilihat dari nilai signifikansi sebesar 0.000198 pada uji taraf 1%
sedangkan perbandingan komponen produksi lainnya menunjukan hasil yang
tidak berbeda nyata. Pada komponen jumlah janjang dan berat janjang rata-rata
terdapat hubungan yang tidak signifikan (tidak berbeda nyata) dengan nilai
Universitas Sumatera Utara
signifikasi 0,313 pada taraf uji α = 0,01. Pada komponen berat janjang rata-rata
dan jumlah pohon produktif terdapat hubungan tidak signifikan (tidak berbeda
nyata) dengan nilai signifikasi 0,135 pada taraf uji α = 0,01.
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi yang
menunjukkan hubungan keeratan yang kuat antara variabel jumlah janjang dengan
jumlah
pohon
produktif
yakni
sebesar
93%.
Hubungan
keeratan
ini
memperlihatkan berpengaruhnya komponen produksi terhadap pencapaian
produksi TBS. Korelasi agak lemah terdapat pada komponen jumlah pohon
produktif dengan berat janjang rata- rata dan berat janjang rata-rata dengan jumlah
janjang yakni sebesar 53% dan 38%.
Analisis korelasi juga memperlihatkan arah korelasi yang searah atau
berlawanan arah yang dapat dilihat dari nilai koefisien yang bernilai positif atau
negatif. Hubungan searah ditunjukkan oleh komponen jumlah janjang dengan
jumlah pohon produktif. Hasil ini menunjukkan jika semakin besar jumlah pohon
produktif maka semakin besar juga jumlah janjang dihasilkan. Jumlah populasi
pohon per hektar diduga berpengaruh terhadap produksi total kebun dan bobot
janjang rata-rata.
Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa korelasi pada ketiga komponen
produksi yang memiliki hubungan yang searah adalah antara komponen jumlah
pohon produktif dengan jumlah janjang. Hal ini menunjukkan semakin besar
jumlah pohon produktif maka semakin besar pula pengaruh jumlah janjang dan
berat janjang rata-rata terhadap pencapaian produksi TBS yang diharapkan. Hal
ini disebabkan oleh komposisi umur tanaman yang diamati adalah tanaman muda,
remaja dan menjelang fase puncak dewasa dan tentu saja jumlah janjang yang
Universitas Sumatera Utara
dihasilkan lebih banyak dari pada tanaman dewasa. Pada fase umur tanaman yang
diamati adalah fase dimana pertumbuhan dari kelapa sawit tersebut meningkat
secara signifikan atau biasa disebut dengan fase sigmoid. Umur tanaman kelapa
sawit berubah setiap tahunnya, dengan kata lain hal tersebut juga mempengaruhi
pencapaian produksi per hektarnya per tahunnya. Jumlah janjang yang dihasilkan
tanaman yang lebih muda lebih banyak dikarenakan pada tanaman muda produksi
lebih optimal dan lebih sedikit jumlah tanaman yang terkena hama dan penyakit.
Jumlah pohon produktif yang tinggi menyebabkan pencapaian produksi TBS yang
besar pula.
Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan), Curah Hujan (mm/bulan) dan
Hari Hujan (hari/bulan) pada Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Data rataan produksi tandan buah segar, curah hujan dan hari hujan selama
3 tahun pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 2. Rataan produksi (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
selama 3 tahun.
Produksi TBS (ton)
Bulan
2013
2014
2015
Rataan
Januari
274,97
272,42
19,96
189,11
Februari
284,46
258,67
16,21
186,44
Maret
261,40
363,87
28,15
217,80
April
308,25
343,89
37,62
229,92
Mei
261,02
434,98
37,68
244,56
Juni
293,84
397,80
80,81
257,48
Juli
386,44
601,31
88,08
358,61
Agustus
374,11
781,10
105,10
420,10
September
276,36
543,45
96,85
305,55
Oktober
315,59
510,70
67,60
297,96
November
277,14
398,74
58,32
244,73
Desember
228,83
414,38
51,04
231,41
Total
3542,41
5321,31
687,42
3183,71
Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa rataan produksi TBS tertinggi pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Agustus sebesar
Universitas Sumatera Utara
420,10 ton/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari sebesar
186,44 ton/bulan.
Dari Gambar 1 dapat dilihat bahwa tahun 2013 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli dan total
terendah terdapat pada bulan Desember. Pada tahun 2014 total produksi TBS
tertinggi terdapat pada bulan Agustus dan total terendah terdapat pada bulan
Februari. Pada tahun 2015, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan
Agustus dan total terendah terdapat pada bulan Februari. Berikut disajikan grafik
perkembangan produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama
3 tahun pada Gambar 1.
Produksi TBS (ton/Ha)
900
800
700
600
500
2013
400
2014
300
2015
200
100
0
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 1. Perkembangan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini data rataan curah hujan pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
Tabel 3. Rataan Curah Hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2012-2014).
Curah Hujan (mm)
Bulan
2012
2013
2014
Rataan
Januari
13,00
56,00
101,00
57,00
Februari
29,00
67,00
11,00
36,00
Maret
119,00
54,00
59,00
77,00
April
278,00
221,00
72,00
190,00
Mei
103,00
103,00
191,00
132,00
Juni
69,00
105,00
21,00
65,00
Juli
143,00
36,00
11,00
63,00
Agustus
154,00
146,00
215,00
172,00
September
171,00
112,00
207,00
163,00
Oktober
189,00
335,00
242,00
255,00
November
245,00
214,00
320,00
260,00
Desember
91,00
289,00
211,00
197,00
Total
1.604,00
1.738,00
1.661,00
1.668,00
Dari Tabel 3 diatas dapat dilihat bahwa rataan curah hujan tertinggi pada
tanaman kelapa sawit pada bulan November sebesar 260 mm/bulan dan rataan
curah hujan terendah terdapat pada bulan Februari sebesar 36 mm/bulan. Berikut
disajikan grafik perkembangan curah hujan pada tanaman kelapa sawit
selama 3 tahun.
400
350
Curah Hujan
300
250
2012
200
2013
150
2014
100
50
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 2. Perkembangan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit.
Universitas Sumatera Utara
Dari Gambar 2 dilihat bahwa tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit, total
curah hujan tertinggi terdapat pada bulan April dan total terendah pada bulan
Januari. Pada tahun 2013, total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober
dan total terendah pada bulan Juli. Pada tahun 2014, total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan November dan total terendah pada bulan Februari dan Juli.
Berikut ini data rataan hari hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 4. Rataan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
selama 3 tahun (2012-2014).
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Total
2012
8,00
8,00
15,00
14,00
14,00
6,00
12,00
11,00
14,00
18,00
14,00
13,00
147,00
Hari Hujan (hari)
2013
2014
8,00
10,00
10,00
2,00
6,00
9,00
13,00
8,00
7,00
14,00
8,00
6,00
8,00
5,00
18,00
14,00
13,00
16,00
20,00
17,00
14,00
17,00
15,00
14,00
140,00
132,00
Rataan
9,00
7,00
10,00
12,00
12,00
7,00
8,00
14,00
14,00
18,00
15,00
14,00
139,67
Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa rataan hari hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Oktober sebesar 18 hari/bulan
dan rataan terendah pada bulan Februari dan Juni sebesar 7 hari/bulan.
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini disajikan grafik perkembangan hari hujan pada tanaman kelapa
sawit selama 3 tahun (2012-2014) pada Gambar 3.
25
Hari Hujan
20
15
2012
2013
10
2014
5
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 3. Perkembangan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit.
Dari Gambar 3 dilihat bahwa tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit, total
hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober dan total terendah pada bulan
Juni. Pada tahun 2013, total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober dan
total terendah pada bulan Maret. Pada tahun 2014, total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan Oktober dan November dan total terendah pada bulan
Februari.
Hubungan Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi TBS pada
Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Produksi tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh besarnya curah hujan
yang terjadi. Besarnya curah hujan yang terjadi pada saat ini akan mempengaruhi
besarnya produksi tanaman kelapa sawit pada beberapa waktu kedepan karena
berhubungan dengan proses pembungaan dan pematangan buah pada tanaman
kelapa sawit. Untuk melihat hubungan curah hujan dan hari hujan terhadap
Universitas Sumatera Utara
produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2013-2015) dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rataan produksi TBS, curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015).
Rataan
Produksi TBS
(ton)
189,12
186,45
217,81
229,92
244,56
257,48
358,61
420,10
305,55
297,96
244,73
231,42
3183,71
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Total
Curah Hujan
(mm)
57,00
36,00
77,00
190,00
132,00
65,00
63,00
172,00
163,00
255,00
260,00
197,00
1.668,00
Hari Hujan
(hari)
9,00
7,00
10,00
12,00
12,00
7,00
8,00
14,00
14,00
18,00
15,00
14,00
39,67
Dari Tabel 5 dapat diketahui bahwa total rataan TBS pada tanaman
berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) sebesar 3183,71 ton, sedangkan total
rataan
curah
hujan
sebesar
1668
mm
dan
total
rataan
hari
hujan
sebesar 140 hari.
Universitas Sumatera Utara
Berikut disajikan grafik hubungan antara curah hujan dan produksi TBS
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) pada
Gambar 4.
450
400
350
Rataan
300
250
Produksi TBS
(ton)
Curah Hujan
(mm)
200
150
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 4. Hubungan curah hujan (mm/bulan) dan produksi TBS (ton/bulan) pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Dari Gambar 4 diketahui bahwa rataan produksi tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) terdapat pada bulan
Agustus dan rataan produksi terendah pada bulan Februari. Rataan curah hujan
tertinggi terdapat pada bulan November dan rataan curah hujan terendah pada
bulan Februari.
Analisis Data Kepala Sawit Berumur 8 Tahun
Analisis data tandan buah segar pada tahun 2013, 2014 dan 2015 di
Kebun Rambutan PTPN III dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis kolerasi. Analisis linear berganda untuk mengetahui apakah
variabel curah hujan dan hari hujan akan memberikan pengaruh terhadap produksi
kelapa sawit. Sedangkan analisis kolerasi untuk mengetahui kuat lemahnya
Universitas Sumatera Utara
hubungan variabel bebas dan variabel terikat. Alat bantu yang digunakan untuk
mengolah data menggunakan SPSS.v.22 for windows.
Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi berganda dikenal nilai koefisien kolerasi (r), koefisien
determinasi (R2) dan koefisien determinasi terkoreksi (Adjusted R2). Koefisien
kolerasi (r) digunakan untuk melihat besarnya hubungan antara variabel bebas dan
variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui
persentase sumbangan pengaruh serentak variabel bebas terhadap variabel terikat.
Berikut disajikan nilai koefisien pada model persamaan regresi linear berganda
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun pada Tabel 7 ( Lampiran 13).
Tabel 6. Nilai koefisien persamaan regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun.
Nilai Koefisien
Umur
R
R2
Adjusted R2
8 Tahun
0,351
0,124
-0,071
Pada Tabel 6 dapat diperoleh bahwa pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2013-2015) nilai koefisiean (r) sebesar 35,1%, koefisien
determinasi (R2) sebesar 12,4% dan koefisien terkoreksi (Adjusted R2)
sebesar -7,1%. Nilai koefisien (r) menunjukan besarnya hubungan variabel curah
hujan dan hari hujan terhadap variabel produksi TBS umur 8 tahun ialah lemah
(dilihat pada Lampiran 8). Koefisesn determinasi (R2) menandakan bahwa 12,4%
variasi produksi kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel curah hujan dan hari
hujan yang terjadi dan sisanya sebesar 87,6% dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak dimasukan ke dalam model.
Universitas Sumatera Utara
Uji t-parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai
t-tabel. Berikut disajikan uji t-parsial pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
pada Tabel 7 (Lampiran 9).
Tabel 7. Uji t-parsial curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
8 Tahun
Peubah
t-hitung
Sig.
Curah hujan
-0,501
0,628tn
Hari hujan
0,816
0,435 tn
Keterangan: tn = tidak berbeda nyata
Hasil uji t-parsail, terlihat bahwa nilai signifikasi curah hujan pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun lebih besar dari alpha 5% (sig < α 0,05),
maka dapat dikatakan t-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%
dengan nilai t-tabel sebesar 2,262 (Lampiran 10). Maupun pada variabel hari
hujan, nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel dan nilai signifikasi lebih besar
pada taraf uji 5% (sig > α 5%) , hal ini juga menunjukkan bahwa variabel hari
hujan tidak menunjukkan pengaruh yang nyata pada taraf kepercayaan 95%.
Berikut disajikan analisis sidik ragam untuk persamaan linear berganda
variabel curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
pada Tabel 8 (Lampiran 11).
Tabel 8. Sidik ragam persamaan regresi linear
sawit berumur 8 tahun.
Umur
Sumber
Derajat
Jumlah
keragaman Kebebasan
Kuadrat
Regresi
2
6540,121
8
Residual
9
46409,356
Tahun
Total
11
52949,477
berganda pada tanaman kelapa
Kuadrat
Tengah
3270,060
5156,595
Fhitung
0,634
Sig.
0,553tn
Keterangan : tn = tidak berbeda nyata
Berdasarkan pendugaan model produksi diatas, pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, diperoleh nilai F-hitung sebesar 0,634 dengan nilai F-tabel
sebesar 4,26 (Lampiran 12) dan nilai signifikansi pada uji ini adalah 0,553. Nilai
Universitas Sumatera Utara
signifikansi pada uji F lebih besar dari alpha 5% (Sig > α 0,05), maka dapat
dikatakan F-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%. Hal tersebut
mengartikan bahwa tidak ada pengaruh secara signifikan atau nyata antara
variabel curah hujan dan hari hujan secara bersama-sama terhadap produksi
kelapa sawit
Hasil model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun disajikan pada Tabel 9 (Lampiran 14).
Tabel 9. Model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit b
berumur 8, 12 dan 20 Tahun selama 3 tahun (2013-2015)
2013
8
12
20
8
Jan
274,97 173,94
1547,58
272,42
Feb
284,46 145,77
1478,25
258,67
Mar
261,40 133,19
1759,12
363,87
Apr
308,25 151,63
1777,94
343,89
Mei
261,02 136,58
1745,11
434,98
Jun
293,84 150,89
1512,18
397,80
Jul
386,44 161,82
1583,87
601,31
Agu
374,11 153,68
1247,04
781,10
Sep
276,36 154,97
1124,47
543,45
Okt
315,59 144,06
1368,02
510,70
Nov
277,14 164,54
1251,20
398,74
Des
228,83 129,52
1289,08
414,38
Total 3542,41 1800,59 17683,86 5321,31
Rataan 295,20
150,05
1473,66
443,44
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
Bulan
2014
12
151,35
115,74
154,35
196,24
222,04
168,32
245,45
377,69
299,65
308,85
246,29
307,16
2793,13
232,76
20
388,71
340,90
399,97
395,59
508,48
447,66
438,60
628,80
456,89
483,88
414,90
395,85
5300,23
441,69
8
19,96
16,21
28,15
37,62
37,68
80,81
88,08
105,1
96,85
67,60
58,32
51,04
687,42
57,29
2014
12
236,23
201,50
231,74
283,91
348,62
639,25
539,32
666,50
712,28
523,52
352,39
379,57
5114,83
426,24
Lampiran 2. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (ton/Tahun) selama 3 tahun
(2013-2015)
Tahun
2013
2014
2015
Total
23026,86
13414,67
12084,79
Rataan
639,64
372,63
335,69
Lampiran 3. Data total dan rataan produksi tandan buah segar (Ton/Tahun) pada tanaman
berumur 8, 12 dan 20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
Umur
8 Tahun
12 Tahun
20 Tahun
Total
9551,14
9708,55
29266,63
Rataan
265,31
269,68
812,96
Universitas Sumatera Utara
20
421,28
396,47
478,96
568,84
475,68
552,85
557,69
662,56
639,48
498,54
502,02
528,17
6282,54
523,55
Lampiran 4. Data curah hujan (mm/tahun) dan hari hujan (hari/bulan) di Kebun Rambutan
selama 3 tahun (2012-2014)
2012
Bulan
2013
2014
CH
HH
CH
HH
CH
HH
Total
13,00
29,00
119,00
278,00
103,00
69,00
143,00
154,00
171,00
189,00
245,00
91,00
1,604
8,00
8,00
15,00
14,00
14,00
6,00
12,00
11,00
14,00
18,00
14,00
13,00
147,00
56,00
67,00
54,00
221,00
103,00
105,00
36,00
146,00
112,00
335,00
214,00
289,00
1,738
8,00
10,00
6,00
13,00
7,00
8,00
8,00
18,00
13,00
20,00
14,00
15,00
140,00
101,00
11,00
59,00
72,00
191,00
21,00
11,00
215,00
207,00
242,00
320,00
211,00
1,661
10,00
2,00
9,00
8,00
14,00
6,00
5,00
14,00
16,00
17,00
17,00
14,00
132,00
Rataan
133,67
12,25
144,83
11,67
138,42
11,00
Januari
Pebruari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember
BB
BK
8,00
2,00
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
8,00
3,00
7,00
4,00
Lampiran 5. Data total dan rataan curah hujan (mm/tahun) pada tahun 2012-2014
TAHUN
TOTAL
RATAAN
2012
1,604
133,67
2013
1,738
144,83
2014
1,661
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)
138,42
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Uji korelasi komponen produksi TBS
Correlations
Berat Janjang Jumlah
Rata Rata
Janjang
Berat Janjang Rata Rata
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah Janjang
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Jumlah Pohon Produktif
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
1
9
.380
.313
9
.538
.135
9
.380
.313
9
1
9
**
.937
.000
9
Jumlah
Pohon
Produktif
.538
.135
9
**
.937
.000
9
1
Lampiran 7. Klasifikasi tipe iklim Scmidth-Ferguson
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm
BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan
HH = Hari Hujan
Q = Tipe Iklim
•
Kriteria curah hujan Schmidth-Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di kebun Begerpang Estate:
Q = Rataan BK x 100 % = 3 x 100% = 37,5 % (Tipe C yaitu Agak Basah)
Rataan BB
8
•
Klasifikasi Iklim Scmidth-Ferguson
0 > Q ≤ 14,3
= Tipe 60 > Q ≤ 100 = Tipe D
A (sangat basah)
(sedang)
14,3 > Q≤ 33,3 = Tipe
B (basah)
100 > Q≤ 167 = Tipe E
(agak kering)
33,3 > Q ≤ 60
C (agak basah)
167 > Q≤ 300 = Tipe F
(kering)
= Tipe
300 > Q ≤ 700 = Tipe G
( sangat kering)
Q > 700
= Tipe H
(ekstrim kering)
Universitas Sumatera Utara
9
Lampiran 8. Interpretasi nilai r pada analisis korelasi
Nilai r
0,00
0,01-0,20
0,21-0,40
0,41-0,60
0,61-0,80
0,81-0,99
1,00
Sumber: Husain dan Setiadi, 1995
Interpretasi Keeratan
Tidak ada korelasi
Keeratan Sangat lemah
Keeratan Lemah
Keeratan Agak lemah
Keeratan Cukup
Keeratan Kuat
Keeratan Sangat Kuat
Lampiran 9. Uji T parsial analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
a.
Uji t pada tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
1
(Constant)
Curah
Hujan
Hari Hujan
B
149,084
Std, Error
114,637
-,403
,803
14,760
18,082
Uji t pada tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
Beta
t
Sig,
1,300
,226
-,457
-,501
,628
,744
,816
,435
b.
1
(Constant)
Curah
Hujan
Hari Hujan
B
116,464
Std, Error
128,357
-,315
,900
16,884
20,246
Standardized
Coefficients
Beta
Uji t pada tanaman berumur 20 tahun
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
B
Std, Error
(Constant)
821,449
104,812
1
Curah Hujan
-,083
,735
Hari Hujan
-,870
16,532
t
Sig,
,907
,388
-,304
-,350
,734
,725
,834
,426
c.
Standardized
Coefficients
Beta
-,109
-,051
t
Sig,
7,837 ,000
-,114 ,912
-,053 ,959
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 10. Nilai T-tabel
V
8
9
10
T0,975 (α = 5%)
2,32
2,26
2,23
T0,95 (α = 1%)
3,36
3,25
3,17
v = n-k-1
Keterangan :
v = (derajat kebebasan) ; n = jumlah data ; k = jumlah variable bebas
Lampiran 11. Sidik ragam analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 Tahun Selama 3 tahun (2013-2015)
a.
1
b.
1
Uji F pada tanaman berumur 8 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Df
Regression
6540,121
2
Residual
46409,356
9
Total
52949,477
11
Uji F pada tanaman berumur 12 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
Df
Regression
14863,470
2
Residual
58183,728
9
Total
73047,198
11
Uji F pada tanaman berumur 20 tahun
ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Regression
989,508
2
1
Residual
38795,527
9
Total
39785,035
11
Mean Square
3270,060
5156,595
F
,634
Sig,
,553b
Mean Square
7431,735
6464,859
F
1,150
Sig,
,359b
Mean Square
494,754
4310,614
F
,115
Sig,
,893b
c.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 12. Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas
Penyebut
1
2
3
8
5,32
4,46
4,07
9
5,12
4,26
3,86
10
4,96
4,10
3,71
Derajat Bebas Pembilang
Derajat Bebas Penyebut
= k ˗ 1 (3 – 1 = 2)
= n ˗ k (12 – 3 = 9)
Lampiran 13. Nilai koefisien analisis linear berganda pada tanaman berumur 8, 12
dan 20 tahun
a.
Nilai koefisein pada umur 8 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,351a
,124
-,071
b.
Nilai koefisein pada umur 12 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R Square
1
,451a
,203
c.
Nilai koefisein pada umur 20 tahun
Model Summaryb
Model
R
R Square
Adjusted R
Square
a
1
,158
,025
-,192
,026
Std, Error of the Estimate
71,80944
Std, Error of the Estimate
80,40434
Std, Error of the Estimate
65,65527
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 14. Model pengujian analisis linear berganda pada tanaman berumur 8,
12 dan 20 tahun
a.
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
149,084
114,637
Model
1
b.
Curah
Hujan
Hari
Hujan
c.
1,300
,226
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,403
,803
-,457
-,501
,628
,117
8,538
14,760
18,082
,744
,816
,435
,117
8,538
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
116,464
128,357
Curah
Hujan
Hari
Hujan
t
Sig,
907
,388
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,315
,900
-,304
-,350
,734
,117
8,538
16,884
20,246
,725
,834
,426
,117
8,538
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 20 tahun
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std, Error
Beta
821,449
104,812
Model
1
Sig,
Uji analisis regresi linear berganda pada tanaman berumur 12 tahun
Model
1
t
Curah
Hujan
Hari
Hujan
t
Sig,
7,837
,000
Collinearity
Statistics
Tolerance
VIF
-,083
,735
-,109
-,114
,912
,117
8,538
-,870
16,532
,051
,053
,959
,117
8,538
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 15. Uji analisis korelasi antar variabel pada tanaman berumur 8, 12 dan
20 tahun selama 3 Tahun (2013-2015)
a.
Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 8 tahun
Correlations
Produksi TBS
Curah Hujan
Pearson Correlation
1
,242
Produksi TBS
Sig, (2-tailed)
,448
N
12
12
Pearson Correlation
,242
1
Curah Hujan
Sig, (2-tailed)
,448
N
12
12
Pearson Correlation
,315
,940**
Hari Hujan
Sig, (2-tailed)
,319
,000
N
12
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 12 tahun
Correlations
Produksi TBS Curah Hujan
Pearson Correlation
1
,377
Produksi TBS
Sig, (2-tailed)
,227
N
12
12
Pearson Correlation
,377
1
Curah Hujan
Sig, (2-tailed)
,227
N
12
12
Pearson Correlation
,439
,940**
Hari Hujan
Sig, (2-tailed)
,153
,000
N
12
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Hari Hujan
,315
,319
12
,940**
,000
12
1
12
b.
Hari Hujan
,439
,153
12
,940**
,000
12
1
Universitas Sumatera Utara
12
c. Uji analisis korelasi pada tanaman berumur 20 tahun
Correlations
Produksi TBS
Pearson Correlation
1
Sig, (2-tailed)
N
12
Pearson Correlation
-,157
Curah
Sig, (2-tailed)
,627
Hujan
N
12
Pearson Correlation
-,153
Hari
Sig, (2-tailed)
,635
Hujan
N
12
**, Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed),
Produksi
TBS
Curah Hujan
-,157
,627
12
1
12
,940**
,000
12
Hari Hujan
-,153
,635
12
,940**
,000
12
1
12
Lampiran 16. Uji Kolgomorov-Smirnov pada tanaman berumur 8, 12 dan
20 tahun
a.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 8 Tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
TBS
N
12
Mean
265,3094
Normal
Std,
Parametersa,b
69,38003
Deviation
Absolute
,212
Most Extreme
Positive
,212
Differences
Negative
-,128
Kolmogorov-Smirnov Z
,733
Asymp, Sig, (2-tailed)
,656
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
Curah
Hujan
12
138,9167
Hari
Hujan
12
11,6667
Unstandardized
Residual
12
0E-7
78,74292
3,49892
64,95407871
,201
,201
-,120
,696
,718
,164
,110
-,164
,569
,903
,252
,252
-,141
,874
,430
Universitas Sumatera Utara
b.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 12 tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
Hari Hujan
Curah
Unstandardized
TBS
Hujan
Residual
N
12
12
12
12
Normal
Mean
269,6775
11,6667 138,9167
0E-7
Parameters
Std, Deviation
81,49021
3,49892 78,74292
72,72846649
a,b
Most
Absolute
Extreme
Positive
Differences Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp, Sig, (2-tailed)
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
,130
,099
-,130
,450
,987
,164
,110
-,164
,569
,903
,201
,201
-,120
,696
,718
,246
,246
-,209
,852
,462
c.
One-Sample Kolgomorov-Smirnov Test pada tanaman berumur 20 tahun
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Produksi
Curah
Hari
Unstandardized
TBS
Hujan
Hujan
Residual
N
12
12
12
12
Normal
Mean
799,7142
138,9167
11,6667
0E-7
Parameters
Std, Deviation
60,14001
78,74292
3,49892
59,38742401
a,b
Most
Absolute
Extreme
Positive
Differences Negative
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp, Sig, (2-tailed)
a, Test distribution is Normal,
b, Calculated from data,
,172
,172
-,100
,595
,871
,201
,201
-,120
,696
,718
,164
,110
-,164
,569
,903
Universitas Sumatera Utara
,172
,172
-,107
,596
,870
Lampiran 17. Nilai Uji Heteroskedasitas signifikansi pada Absolute Residual
pada tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 8 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
56,558
46,006
1,229 ,250
Curah
1
-,231
,322
-,606
-,717 ,491
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
1,005
7,257
,117
,139 ,893
,117
8,538
a.
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
95,503
42,188
2,264 ,050
Curah
1
-,276
,296
-,695
-,933 ,375
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
,489
6,654
,055
,073 ,943
,117
8,538
a. Dependent Variable: ABS_RES2
b.
Nilai signifikansi uji heteroskedasitas pada Absolute Residual pada
tanaman berumur 12 tahun
Coefficientsa
Mode
Unstandardized Standardized
T
Sig,
Collinearity Statistics
Coefficients
Coefficients
B
Std,
Beta
Tolerance
VIF
Error
(Constant)
71,154
58,963
1,207 ,258
Curah
1
-,333
,413
,754
,806 ,441
,117
8,538
Hujan
Hari Hujan
-6,110
9,300
-,615
-,657 ,528
,117
8,538
c.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 18. Uji Autokorelasi pada tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun
Umur Tanaman
Nilai hitung Durbin Watson (d)
8 Tahun
0,932
12 Tahun
0,954
20 Tahun
1,433
Lampiran 19. Tabel Durbin Watson, α = 5%
k=1
k=2
n
dL
10
11
12
dU
dL
dU
0,8791
1,3197
0,6972
1,6413
0,9273
1,3241
0,7580
1,6044
0,9708
1,3314
0,8122
1,5794
Sumber : Junaidi (2013)
Keterangan: n = jumlah observasi data ; k = jumlah variabel bebas
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 20. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada tanaman berumur 8,
12 dan 20 tahun
Bulan
8 Tahun
12 Tahun
20 Tahun
Januari
-69,83767
-63,29208
-23,00572
Februari
-51,44939
-68,98029
-73,81699
Maret
-47,84933
-87,95491
-3,47780
April
-19,72821
-48,62121
82,69605
Mei
-28,45595
-41,74467
109,75899
Juni
31,27114
105,30644
-,78846
Juli
116,83252
83,84230
33,01471
Agustus
133,68406
100,63967
51,20481
September
15,50803
87,47414
-55,39577
Oktober
-14,05392
-14,56646
-1,04334
November
-20,99095
-33,40910
-64,00624
Desember
-44,93031
-18,69384
-55,14025
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Adi, P. 2013. Kaya Dengan Bertani Kelapa Sawit. Pustaka Baru Press.
Yogyakarta.
Direktorat Jenderal Perkebunan. 2016. Produksi dan Volume Ekspor-Impor
Perkebunan Besar Indonesia. Diakses dari http://dirjenbun.deptan.go.id
pada Maret 2016
Drajat, B. 2004. Dinamika Lingkungan Nasional dan Global Perkebunan :
Implikasi Strategis bagi Pembangunan Perkebunan. Lembaga Riset
Perkebunan Indonesia. Bogor.
Effendi, R.,& Widararho, A. 2011. Buku Pintar Kelapa Sawit. Agromedia
Pustaka. Jakarta.
Efendi, Z., Wulandari, W,A, Dan Alfayanti. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Produksi Kelapa Sawit Rakyat Di Kabupaten Seluma.
Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Bengkulu. Bengkulu.
Fauzi, Y., E. Widyastuti, I. Sastyawibawa, dan R. Hartono. 2002. Kelapa Sawit:
Budidaya, Pemanfaatan Hasil dan Limbah, Analisis Usaha dan Pemasaran.
Edisi Revisi. Penebar Swadaya. Jakarta. 168 hal.
Hadi, M. 2004. Teknik Berkebun Kelapa Sawit. Adicita Karya Nusa. Yogyakarta.
175 hal.
Hartanto.2011. Sukses Besar Budidaya Kelapa Sawit,Penerbit Citra Media
Publishing, Yogyakarta.
Hermantoro. 2009. Pemodelan dan Simulasi Produktivitas Perkebunan Kelapa
Sawit Berdasarkan Kualitas Lahan dan Iklim Menggunakan Jaringan
Syaraf Tiruan. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Stiper.
Yogyakarta. J. Agr 25(1):45-51.
Husain, U dan Setiadi, A.P. 1995. Pengantar Statistika. Bumi Aksara. Yogyakarta
Intara, Y., dan Dyah, B. 2012. Fakultas Pertanian Universitas Mulawarman.
Samarinda. Agrointek Vol 6.
Lubis, A.U. 1992. Kelapa Sawit di Indonesia. Pusat Penelitian Perkebunan
Marihat. Sumatera Selatan. 435 hal.
Manalu, A.F. 2008. Pengaruh Hujan Terhadap Produktivitas dan Pengelolaan Air
di Kebun Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Mustika Estate, PT.
Sajang Heulang, Minamas Plantation, Tanah Bumbu, Kalimantan Selatan.
Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian
Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Mangoensoekarjo, S. 2007. Manajemen Tanah dan Pemupukan Budidaya
Perkebunan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 408 hal.
Mangoensoekarjo, S., dan H. Semangun. 2005. Manajemen Agrobisnis
KelapaSawit. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. 605 hal
Nugraheni, C. 2007. Pengelolaan Air untuk Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensis Jacq.) di PT Agrowiyana Sei Tungkal Ulu Kabupaten
Tanjung Jabung Barat, Jambi. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Pahan, I. 2008. Panduan Lengkap Kelapa Sawit: Manajemen Agribisnis dari Hulu
hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta. 412 hal.
Pasaribu, H., A. Mulyadi dan S. Tarumun,2012. Neraca Air di Perkebunan Kelapa
Sawit di PPKS Sub Unit Kalianta Kabun Riau.Ejournal.unri.ac.id/9601908-1-SM.pdf.
Prihutami, N.D. 2011. Analisis Faktor Penentu Produksi Tandan Buah Segar
(TBS) Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Sungai Bahaur
Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI
Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Skripsi.
Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor.
Bogor.
PTPN III, 2016. Profil Perusahaan.http://ptpn3.com/main/index.PHP/tentang
kami/Profil Perusahaan.html[20 Maret 2016].
Purba, S.B. 2006. Pengelolaan Air pada Budidaya Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) di PT Sarntosa Mulia Bahagia, Musi Banyuasin,
Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS). 2006. Profil Kelapa Sawit Indonesia.
PPKS. Medan.
Risza, S. 2009. Kelapa Sawit: Upaya Peningkatan Produktivitas. Kanisius.
Yogyakarta. 189 hal
Sevitha, I.P. 2013. Analisis Produktivitas Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.)
di Serawak Damai Estate (SDME), PT Windu Nabatindo Lestari (WNL),
Bumitama Guna Jaya Agro, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah.
Skripsi. Program Studi Agronomi dan Hortikultura Fakultas Pertanian.
Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Simanjuntak, L.N. 2013. Pengaruh Curah Hujan Dan Hari Hujan Terhadap
Produksi Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Berumur 5, 10 Dan 15
Universitas Sumatera Utara
Tahun Di Kebun Begerpang Estate Pt.Pp London Sumatra Indonesia, Tbk.
Skripsi. Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian. Universitas
Sumatera Utara. Medan.
Siregar, H. H., N. H. Darian, T. C. Hidayat, W. Darmosarkoro, dan I. Y. Harahap.
2006. Seri Buku saku Hujan sebagai Faktor Penting untuk Perkebunan
Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan.
Soehardjo, H. 1999. Vadamecum: Kelapa Sawit. PTPN 4 Bah Jambi. Pematang
Siantar
Sunarko. 2007. Petunjuk Praktis Budidaya dan Pengolahan Kelapa Sawit.
Agromedia Pustaka. Jakarta. 70 hal.
Voge, A. K., dan Adams, F. H. 2014. Minyak Kelapa Sawit Berkelanjutan
Potensi dan Keterbatasan Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO).
Bread for The World. Berlin.
Widyawati, W. 2009. Pengelolaan Pemanenan Tanaman Kelapa Sawit
(Elaeis guineensisJacq.) Di Perkebunan Ujan Mas PT Cipta Futura, Muara
Enim, Sumatera Selatan. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Yunita, S.A. 2010. Analisis Faktor Penyebab Penurunan Produktivitas Kelapa
Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Kebun Sei Lala, PT Tunggal Perkasa
Plantations, Indragiri Hulu, Riau. Skripsi. Program Studi Agronomi
Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Universitas Sumatera Utara
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
Sejarah Perusahaan
PT. Perkebunan Nusantara III disingkat PTPN III (Persero), merupakan
salah satu dari 14 Badan Usaha Milik Negara (BUMN) perkebunan yang bergerak
dalam bidang usaha perkebunan, pengolahan dan pemasaran hasil perkebunan.
Kegiatan usaha Perseroan mencakup usaha budidaya dan pengolahan tanaman
kelapa sawit dan karet. Produk utama Perseroan adalah Minyak Sawit (CPO) dan
Inti Sawit (Kernel) dan produk hilir karet.
Sejarah
perseroan
diawali
dengan
proses
pengambil
alihan
perusahaan - perusahaan perkebunan milik Belanda oleh Pemerintah Republik
Indonesia pada tahun 1958 yang dikenal dengan proses Nasionalisasi Perusahaan
Perkebunan Asing menjadi Perseroan Perkebunan Negara (PPN). Pada tahun 1968
PPN di restrukturisasi menjadi beberapa kesatuan Perusahaan Negara Perkebunan
(PNP) yang selanjutnya pada tahun 1974 bentuk badan hukumnya diubah menjadi
PT. Perkebunan (Persero).
Guna meningkatkan efisiensi dan efektifitas kegiatan usaha perusahaan
BUMN, Pemerintah merestrukturisasi BUMN sub sektor, perkebunan dengan
melakukan
penggabungan
usaha
berdasarkan
wilayah
eksploitasi
dan
perampingan struktur organisasi. Diawali dengan langkah penggabungan
manajemen pada tahun 1994, 3 (tiga) BUMN Perkebunan yang terdiri dari
PT.
Perkebunan
III
(Persero),
PT.
Perkebunan
IV
(Persero),
PT. Perkebunan V (Persero) disatukan pengelolaannya kedalam manajemen
PT.Perkebunan Nusantara III (Persero).
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya melalui Peraturan Pemerintah (PP) No.8 Tahun 1996 tanggal
14 Februari 1996, ketiga perseroan tersebut digabung dan di beri nama
PT. Perkebunan Nusantara III Persero
yang bekedudukan di Medan,
Sumatera Utara.
PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) didirikan dengan Akte Notaris
Harun Kamil, SH, No.36 tanggal 11 Maret 1996 dan telah disahkan Menteri
Kehakiman
Republik
Indonesia
dengan
Surat
Keputusan
No. C2-8331. HT. 01. 01. th. 96 tanggal 8 Agustus 1996 yang dimuat didalam
Berita Negara Republik Indonesia No.81 tahun 1996 Tambahan Berita Negara
No. 8674 Tahun 1996.
Kebun Rambutan berasal dari perkebunan milik Maatscappay Hindia
Belanda di bawah naungan NV RCMA (Rubber Culltur Maatscappay Amsterdam)
yang pada tahun 1958 di nasionalisasikan menjadi PPN baru cabang Sumatera
Utara.
Visi dan Misi Perusahaan
Visi
: PT. Perkebunan Nusantara III “ Menjadi Perusahaan Agribisnis Kelas
Dunia dengan Kinerja Prima dan Melaksanakan Tata Kelola Bisnis
Terbaik ”.
Misi
:
•
Mengembangkan
industri
hilir
berbasis
perkebunan
secara
berkesinambungan.
•
Menghasilkan produk berkualitas untuk pelanggan.
•
Memperlakukan
karyawan
sebagai
aset
strategik
dan
mengembangkannya secara optimal.
Universitas Sumatera Utara
•
Menjadikan perusahaan terpilih yang memberikan imbal-hasil terbaik
bagi para investor.
•
Menjadikan perusahaan yang paling menarik untuk bermitra bisnis.
•
Memotivasi karyawan untuk berpartisipasi aktif dalam pengembangan
komunitas.
Letak Geografis Perusahaan
Kebun Rambutan terletak pada lokasi yang sangat strategis di Provinsi
Sumatera Utara, yakni terletak ± 80 km sebelah tenggara kota Medan serta
berbatasan
langsung
dengan
Kota
Tebing
Tinggi
dengan
koordinat
99°4’ s/d. 99°20’ BT dan 3°20’ s/d. 3°26’LU. Kebun Rambutan berada di dalam 2
kabupaten yaitu Kabupaten Serdang Bedagai dan Kabupaten Batu Bara.
Kebun Rambutan berada di ketinggian 18–27 mdpl.
Keadaan Tanah
Secara umum Kebun Rambutan bertopografi datar yang didominasi oleh
jenis tanah Podsolik merah kuning, Aluvial dan Hidromorfik kelabu.
Luas Kebun
Luas Hak Guna Usaha (HGU) Kebun Rambutan adalah seluas
6.837,67 Ha yang terdiri dari 4 Sertifikat. Kebun Rambutan memiliki 2 jenis
komoditi perkebunan, yaitu Kelapa Sawit dan Karet. Areal tanaman Kebun
Rambutan terdiri atas 8 Afdeling dengan komposisi areal Kelapa Sawit seluas
4.668.73 Ha (68,30 %) dan Karet seluas 1.671.13Ha (24,40%) serta areal
non-tanaman seluas 491,81 Ha (7.30 %).
Universitas Sumatera Utara
METODOLOGI PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT. Perkebunan Nusantara III Persero
Kebun Rambutan, Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara pada
bulan Juni sampai dengan bulan Oktober 2016 .
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode dasar yakni metode deskriptif
(descriptive analysis) kuantitatif maupun kualitatif. Data dikumpulkan, disusun,
dijelaskan, kemudian dianalisis dengan analisis regresi berganda dan korelasi
yang diuraikan secara deskriptif. Alat bantu yang digunakan untuk mengolah data
tersebut adalah SPSS.v.22 (Statistical Package of Social Science) for windows.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis regresi
berganda dan korelasi regresi.
Teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh
fungsional antar variabel terikat dan variabel bebas dan analisis korelasi berguna
untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat serta
hubungan antar variabel komponen produksi. Variabel tidak bebas adalah variabel
yang keberadaannya dipengaruhi oleh variabel bebas dan dinotasikan dengan Y.
Variabel tidak bebas dalam penelitian ini adalah produksi TBS kelapa sawit,
sedangkan variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi
sebab perubahan variabel tidak bebas dan dinotasikan dengan X. Variabel bebas
pada penelitian ini adalah curah hujan dan hari hujan bulanan. Pengaruh
fungsional variabel curah hujan dan hari hujan bulanan terhadap produksi TBS
yang dianalisis dengan fungsi matematis sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Y = a + b1X1 + b2X2 + Ɛ
Y : produksi TBS
a : intersep dari garis pada sumbu Y
b : koefisien regresi linier
X1 : curah hujan bulanan
X2 : hari hujan bulanan
Ɛ : eror
Peubah Amatan
Peubah amatan yang diamati adalah data primer dari perkebunan berupa
data dari PT. Perkebunan Nusantara III Persero Kebun Rambutan terdiri atas:
Produksi Tandan Buah Segar
Data produksi tandan buah segar (ton) yang digunakan berdasarkan data
produksi kelapa sawit bulanan selama 3 tahun yakni 2013, 2014 dan 2015
berdasarkan umur tanaman 8, 12 dan 20 tahun di lapangan yaitu pada tahun tanam
2005, 2006 dan 2007 (umur 8 tahun) ; tahun tanam 2001, 2002 dan 2003
(umur 12 tahun) ; tahun tanam 1993, 1994 dan 1995 (umur 20 tahun). Data
produksi TBS dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi.
Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Berdasarkan ketersediaan data di kebun, maka data komponen
produksi yang digunakan yaitu data komponen jumlah janjang, berat janjang
rata-rata (BJR), jumlah pokok produktif. Komponen produksi ini dianalisis
dengan menggunakan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
Curah Hujan
Data curah hujan (mm) yang digunakan berdasarkan data pengukuran
curah hujan bulanan selama tiga tahun yakni 2012, 2013 dan 2014. Data diperoleh
dari PT. Perkebunan Nusantara III Persero kebun Rambutan Kabupaten Serdang
Bedagai Provinsi Sumatera Utara. Pengukuran curah hujan dilakukan setiap pagi
hari pada pukul 07.00 WIB dengan menggunakan alat ombrometer. Data hari
hujan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis
korelasi.
Hari Hujan
Data hari hujan (hari) yang digunakan diperoleh dengan cara
menjumlahkan hari dimana turunnya hujan setiap bulannya selama tiga tahun
yakni 2012, 2013 dan 2014. Data diperoleh dari PT Perkebunan Nusantara III
Persero kebun Rambutan Kabupaten Serdang Bedagai Provinsi Sumatera Utara.
Pengukuran hari hujan bersamaan dengan pengukuran curah hujan. Satu hari
hujan adalah 24 jam terkumpulnya curah hujan setinggi 0.5 mm atau lebih dan
curah hujan dengan tinggi kurang dari ketentuan tersebut, hari hujan dianggap nol
tetapi curah hujan tetap di perhitungkan. Data hari hujan dianalisis dengan
menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis korelasi.
Universitas Sumatera Utara
PELAKSANAAN PENELITIAN
Studi Kepustakaan
Studi kepustakaan dilakukan dengan menelusuri dan menelaah studi
pustaka yang berkaitan dengan curah hujan dan hari hujan, umur tanaman serta
produksi tandan buah segar (TBS).
Pengumpulan Data
Pengumpulan data primer adalah meliputi data primer untuk laporan
umum dan data primer untuk keperluan analisis. Data primer ini diperoleh dari
studi literatur yang didapat dikantor tentang PTPN III kebun Rambutan. Data
primer untuk analisis disesuaikan dengan kelengkapan data pada administrasi
kebun. Data primer untuk laporan umum meliputi keadaan umum perusahaan,
letak geografis, keadaan tanah dan iklim, luas tata guna kebun, keadaan produksi
dan produktivitas tanaman. Data primer untuk keperluan analisis ini diambil data
bulanan selama 3 tahun yakni pada tahun 2013, 2014 dan 2015 meliputi data
produksi dan tahun 2012, 2013 dan 2014 meliputi data curah hujan dan data hari
hujan umur tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahun setelah tanam berdasarkan umur
tahun tanam di lapangan.
Pengolahan Data dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi. Regresi linear berganda berguna untuk menghitung
besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel
terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih
variabel bebas. Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat lemahnya hubungan
Universitas Sumatera Utara
antara variabel bebas dan terikat. Pengolahan data dibantu dengan software
SPSS.v.22 for windows.
Analisis data bersifat deskriptif dengan menggunakan bantuan statistik
untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Analisis data
dilakukan untuk memperoleh hasil pengolahan data. Data yang telah diperoleh
tersebut dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda untuk
mengetahui pengaruh curah hujan dan hari hujan bulanan yang mempengaruhi
produksi kelapa sawit dan hubungan kedua variabel bebas dan terikat pada
tanaman berumur 8, 12 dan 20 tahunberdasarkan data yang diperoleh dari
administrasi kebun.
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Uji hipotesis menggunakan uji dua arah
dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5%. Teknik analisis data dengan
menggunakan analisis regresi berganda dengan model persamaan berikut ini:
Y = a + b1X1 + b2X2 + Ɛ
Model yang digunakan dalam membuat suatu persamaan regresi linier
berganda ini, dapat terjadi beberapa keadaan yang dapat menyebabkan estimasi
koefisien regresi tidak lagi menjadi penduga koefisien tak bias terbaik, sehingga
diperlukan beberapa asumsi mendasar yang perlu diperhatikan dengan melakukan
uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik berguna untuk menguji apakah model regresi yang
digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak. Kelayakan model regresi
dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal, dan tidak terdapat
Universitas Sumatera Utara
multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis telah layak
digunakan.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel tidak bebas dan variabel bebas memiliki data yang terdistribusi normal
atau tidak. Data yang terdistribusi normal menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai
ekstrim yang nantinya dapat mengganggu hasil data penelitian. Model regresi
yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam pembahasan ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov–Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi
normal jika signifikansi dan nilai One Sample Kolmogorov–Smirnov lebih besar
dari 5% atau 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan
varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya
gejala heteroskedastisitas atau biasa disebut homoskedastisitas. Metode pengujian
yang yang digunakan ialah uji Glejser. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen lainnya. Jika nilai ß
signifikan lebih besar pada taraf 0,05 maka mengindikasikan tidak terdapat
heteroskedastisitas dalam model.
Universitas Sumatera Utara
Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Uji
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) dan
nilai Tolerance pada model regresi. Model regresi yang baik ialah tidak terjadi
multikolinearitas
yang
dibuktikan
dengan
nilai
VIF
<
10
dan
nilai Tolerance > 0.1.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan
pengamatan lain pada model regresi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi
dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (d) dibandingkan dengan nilai Tabel Durbin
Watson. Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam
model regresi. Metode uji Durbin–Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai
berikut:
1. Jika d terletak antara 0 dan dL, maka ada autokorelasi positif.
2. Jika d terletak antara dL dan dU atau d terletak antara (4-dU) dan (4-dL),
maka tidak dapat disimpulkan.
3. Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka tidak ada autokorelasi.
4. Jika d terletak antara (4-dL) dan 4, maka ada autokorelasi negatif.
Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2. Pengujian hipotesis dilakukan dengan
Universitas Sumatera Utara
uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5% apakah diterima atau
ditolak. Nilai koefisien determinasi (R2) digunakan untuk melihat besarnya
persentase pengaruh variabel bebas terhadap nilai variabel terikat. Nilai R2
semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel
bebas terhadap nilai variabel terikat sedangkan nilai R2 semakin mendekati satu
memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel bebas terhadap nilai
variabel terikat. Uji hipotesis secara parsial digunakan untuk mengetahui
pengaruh dari masing–masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai T–hitung dengan nilai
T–tabel. Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh
dari variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Hipotesis
yang diajukan dalam analisis ini ialah:
H0: bi = 0
H1: bi ≠ 0,
bi = koefisien regresi variabel ke–i
Pengambilan keputusan untuk melihat apakah hipotesis H0 diterima atau
ditolak. Hipotesis H0 ditolak membuktikan bahwa variabel bebas yang digunakan
berpengaruh nyata terhadap produksi TBS.
Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan dilakukan untuk meringkas hasil pengolahan data
yang telah di analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi. Kesimpulan dapat menjelaskan kebenaran dari hipotesis yang
telah dibuat apakah diterima atau ditolak.
Universitas Sumatera Utara
HASIL DAN PEMBAHASAN
Komponen Produksi Tandan Buah Segar
Produksi tandan buah segar tidak terlepas dari komponen produksi yang
mempengaruhinya yang berkaitan dengan pencapaian produksi yang diharapkan.
Berdasarkan ketersediaan data, adapun komponen produksi tanaman kelapa sawit
yang dapat mempengaruhi produksi TBS ialah jumlah janjang, berat janjang
rata-rata (BJR) dan jumlah pohon produktif.
Berikut disajikan data komponen produksi kebun Rambutan pada beberapa
tahun tanam pada tanaman kelapa sawit berumur 8, 12 dan 20 tahun pada Tabel 1.
Tabel 1. Komponen produksi TBS kebun Rambutan pada beberapa tahun tanam
Berat Janjang
Jumlah Pohon
Jumlah Janjang
Rata-rata
Produktif
Tahun Tanam
(X1)
(X2)
(X3)
1993
85987.42
16.65
122337.75
1994
25389.33
16.97
34294.83
1995
31151.33
16.80
54332.83
2001
11650.17
12.76
11997.83
2002
17266.58
13.49
48809.50
2003
31240.92
13.75
37144.75
2005
30904.58
9.55
27505.58
2006
44297.92
10.04
52234.50
2007
5717.42
9.74
6963.42
Hasil uji korelasi pada komponen-komponen produksi dapat dilihat pada
Lampiran 6. Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang
signifikan berbeda sangat nyata antara komponen jumlah janjang dengan jumlah
pohon produktif dilihat dari nilai signifikansi sebesar 0.000198 pada uji taraf 1%
sedangkan perbandingan komponen produksi lainnya menunjukan hasil yang
tidak berbeda nyata. Pada komponen jumlah janjang dan berat janjang rata-rata
terdapat hubungan yang tidak signifikan (tidak berbeda nyata) dengan nilai
Universitas Sumatera Utara
signifikasi 0,313 pada taraf uji α = 0,01. Pada komponen berat janjang rata-rata
dan jumlah pohon produktif terdapat hubungan tidak signifikan (tidak berbeda
nyata) dengan nilai signifikasi 0,135 pada taraf uji α = 0,01.
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi yang
menunjukkan hubungan keeratan yang kuat antara variabel jumlah janjang dengan
jumlah
pohon
produktif
yakni
sebesar
93%.
Hubungan
keeratan
ini
memperlihatkan berpengaruhnya komponen produksi terhadap pencapaian
produksi TBS. Korelasi agak lemah terdapat pada komponen jumlah pohon
produktif dengan berat janjang rata- rata dan berat janjang rata-rata dengan jumlah
janjang yakni sebesar 53% dan 38%.
Analisis korelasi juga memperlihatkan arah korelasi yang searah atau
berlawanan arah yang dapat dilihat dari nilai koefisien yang bernilai positif atau
negatif. Hubungan searah ditunjukkan oleh komponen jumlah janjang dengan
jumlah pohon produktif. Hasil ini menunjukkan jika semakin besar jumlah pohon
produktif maka semakin besar juga jumlah janjang dihasilkan. Jumlah populasi
pohon per hektar diduga berpengaruh terhadap produksi total kebun dan bobot
janjang rata-rata.
Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa korelasi pada ketiga komponen
produksi yang memiliki hubungan yang searah adalah antara komponen jumlah
pohon produktif dengan jumlah janjang. Hal ini menunjukkan semakin besar
jumlah pohon produktif maka semakin besar pula pengaruh jumlah janjang dan
berat janjang rata-rata terhadap pencapaian produksi TBS yang diharapkan. Hal
ini disebabkan oleh komposisi umur tanaman yang diamati adalah tanaman muda,
remaja dan menjelang fase puncak dewasa dan tentu saja jumlah janjang yang
Universitas Sumatera Utara
dihasilkan lebih banyak dari pada tanaman dewasa. Pada fase umur tanaman yang
diamati adalah fase dimana pertumbuhan dari kelapa sawit tersebut meningkat
secara signifikan atau biasa disebut dengan fase sigmoid. Umur tanaman kelapa
sawit berubah setiap tahunnya, dengan kata lain hal tersebut juga mempengaruhi
pencapaian produksi per hektarnya per tahunnya. Jumlah janjang yang dihasilkan
tanaman yang lebih muda lebih banyak dikarenakan pada tanaman muda produksi
lebih optimal dan lebih sedikit jumlah tanaman yang terkena hama dan penyakit.
Jumlah pohon produktif yang tinggi menyebabkan pencapaian produksi TBS yang
besar pula.
Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan), Curah Hujan (mm/bulan) dan
Hari Hujan (hari/bulan) pada Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Data rataan produksi tandan buah segar, curah hujan dan hari hujan selama
3 tahun pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 2. Rataan produksi (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
selama 3 tahun.
Produksi TBS (ton)
Bulan
2013
2014
2015
Rataan
Januari
274,97
272,42
19,96
189,11
Februari
284,46
258,67
16,21
186,44
Maret
261,40
363,87
28,15
217,80
April
308,25
343,89
37,62
229,92
Mei
261,02
434,98
37,68
244,56
Juni
293,84
397,80
80,81
257,48
Juli
386,44
601,31
88,08
358,61
Agustus
374,11
781,10
105,10
420,10
September
276,36
543,45
96,85
305,55
Oktober
315,59
510,70
67,60
297,96
November
277,14
398,74
58,32
244,73
Desember
228,83
414,38
51,04
231,41
Total
3542,41
5321,31
687,42
3183,71
Dari Tabel 2 dapat dilihat bahwa rataan produksi TBS tertinggi pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Agustus sebesar
Universitas Sumatera Utara
420,10 ton/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari sebesar
186,44 ton/bulan.
Dari Gambar 1 dapat dilihat bahwa tahun 2013 pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Juli dan total
terendah terdapat pada bulan Desember. Pada tahun 2014 total produksi TBS
tertinggi terdapat pada bulan Agustus dan total terendah terdapat pada bulan
Februari. Pada tahun 2015, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan
Agustus dan total terendah terdapat pada bulan Februari. Berikut disajikan grafik
perkembangan produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama
3 tahun pada Gambar 1.
Produksi TBS (ton/Ha)
900
800
700
600
500
2013
400
2014
300
2015
200
100
0
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 1. Perkembangan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini data rataan curah hujan pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
Tabel 3. Rataan Curah Hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2012-2014).
Curah Hujan (mm)
Bulan
2012
2013
2014
Rataan
Januari
13,00
56,00
101,00
57,00
Februari
29,00
67,00
11,00
36,00
Maret
119,00
54,00
59,00
77,00
April
278,00
221,00
72,00
190,00
Mei
103,00
103,00
191,00
132,00
Juni
69,00
105,00
21,00
65,00
Juli
143,00
36,00
11,00
63,00
Agustus
154,00
146,00
215,00
172,00
September
171,00
112,00
207,00
163,00
Oktober
189,00
335,00
242,00
255,00
November
245,00
214,00
320,00
260,00
Desember
91,00
289,00
211,00
197,00
Total
1.604,00
1.738,00
1.661,00
1.668,00
Dari Tabel 3 diatas dapat dilihat bahwa rataan curah hujan tertinggi pada
tanaman kelapa sawit pada bulan November sebesar 260 mm/bulan dan rataan
curah hujan terendah terdapat pada bulan Februari sebesar 36 mm/bulan. Berikut
disajikan grafik perkembangan curah hujan pada tanaman kelapa sawit
selama 3 tahun.
400
350
Curah Hujan
300
250
2012
200
2013
150
2014
100
50
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 2. Perkembangan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit.
Universitas Sumatera Utara
Dari Gambar 2 dilihat bahwa tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit, total
curah hujan tertinggi terdapat pada bulan April dan total terendah pada bulan
Januari. Pada tahun 2013, total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober
dan total terendah pada bulan Juli. Pada tahun 2014, total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan November dan total terendah pada bulan Februari dan Juli.
Berikut ini data rataan hari hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Tabel 4. Rataan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
selama 3 tahun (2012-2014).
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Total
2012
8,00
8,00
15,00
14,00
14,00
6,00
12,00
11,00
14,00
18,00
14,00
13,00
147,00
Hari Hujan (hari)
2013
2014
8,00
10,00
10,00
2,00
6,00
9,00
13,00
8,00
7,00
14,00
8,00
6,00
8,00
5,00
18,00
14,00
13,00
16,00
20,00
17,00
14,00
17,00
15,00
14,00
140,00
132,00
Rataan
9,00
7,00
10,00
12,00
12,00
7,00
8,00
14,00
14,00
18,00
15,00
14,00
139,67
Dari Tabel 4 dapat dilihat bahwa rataan hari hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun terdapat pada bulan Oktober sebesar 18 hari/bulan
dan rataan terendah pada bulan Februari dan Juni sebesar 7 hari/bulan.
Universitas Sumatera Utara
Berikut ini disajikan grafik perkembangan hari hujan pada tanaman kelapa
sawit selama 3 tahun (2012-2014) pada Gambar 3.
25
Hari Hujan
20
15
2012
2013
10
2014
5
1
2
3
4
5
6
7
Bulan
8
9
10
11
12
Gambar 3. Perkembangan hari hujan (hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit.
Dari Gambar 3 dilihat bahwa tahun 2012 pada tanaman kelapa sawit, total
hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober dan total terendah pada bulan
Juni. Pada tahun 2013, total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan Oktober dan
total terendah pada bulan Maret. Pada tahun 2014, total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan Oktober dan November dan total terendah pada bulan
Februari.
Hubungan Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi TBS pada
Tanaman Kelapa Sawit Berumur 8 Tahun
Produksi tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh besarnya curah hujan
yang terjadi. Besarnya curah hujan yang terjadi pada saat ini akan mempengaruhi
besarnya produksi tanaman kelapa sawit pada beberapa waktu kedepan karena
berhubungan dengan proses pembungaan dan pematangan buah pada tanaman
kelapa sawit. Untuk melihat hubungan curah hujan dan hari hujan terhadap
Universitas Sumatera Utara
produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun
(2013-2015) dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rataan produksi TBS, curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015).
Rataan
Produksi TBS
(ton)
189,12
186,45
217,81
229,92
244,56
257,48
358,61
420,10
305,55
297,96
244,73
231,42
3183,71
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Total
Curah Hujan
(mm)
57,00
36,00
77,00
190,00
132,00
65,00
63,00
172,00
163,00
255,00
260,00
197,00
1.668,00
Hari Hujan
(hari)
9,00
7,00
10,00
12,00
12,00
7,00
8,00
14,00
14,00
18,00
15,00
14,00
39,67
Dari Tabel 5 dapat diketahui bahwa total rataan TBS pada tanaman
berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) sebesar 3183,71 ton, sedangkan total
rataan
curah
hujan
sebesar
1668
mm
dan
total
rataan
hari
hujan
sebesar 140 hari.
Universitas Sumatera Utara
Berikut disajikan grafik hubungan antara curah hujan dan produksi TBS
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) pada
Gambar 4.
450
400
350
Rataan
300
250
Produksi TBS
(ton)
Curah Hujan
(mm)
200
150
100
50
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Bulan
Gambar 4. Hubungan curah hujan (mm/bulan) dan produksi TBS (ton/bulan) pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun.
Dari Gambar 4 diketahui bahwa rataan produksi tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun selama 3 tahun (2013-2015) terdapat pada bulan
Agustus dan rataan produksi terendah pada bulan Februari. Rataan curah hujan
tertinggi terdapat pada bulan November dan rataan curah hujan terendah pada
bulan Februari.
Analisis Data Kepala Sawit Berumur 8 Tahun
Analisis data tandan buah segar pada tahun 2013, 2014 dan 2015 di
Kebun Rambutan PTPN III dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis kolerasi. Analisis linear berganda untuk mengetahui apakah
variabel curah hujan dan hari hujan akan memberikan pengaruh terhadap produksi
kelapa sawit. Sedangkan analisis kolerasi untuk mengetahui kuat lemahnya
Universitas Sumatera Utara
hubungan variabel bebas dan variabel terikat. Alat bantu yang digunakan untuk
mengolah data menggunakan SPSS.v.22 for windows.
Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi berganda dikenal nilai koefisien kolerasi (r), koefisien
determinasi (R2) dan koefisien determinasi terkoreksi (Adjusted R2). Koefisien
kolerasi (r) digunakan untuk melihat besarnya hubungan antara variabel bebas dan
variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui
persentase sumbangan pengaruh serentak variabel bebas terhadap variabel terikat.
Berikut disajikan nilai koefisien pada model persamaan regresi linear berganda
pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun pada Tabel 7 ( Lampiran 13).
Tabel 6. Nilai koefisien persamaan regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit berumur 8 tahun.
Nilai Koefisien
Umur
R
R2
Adjusted R2
8 Tahun
0,351
0,124
-0,071
Pada Tabel 6 dapat diperoleh bahwa pada tanaman kelapa sawit berumur 8
tahun selama 3 tahun (2013-2015) nilai koefisiean (r) sebesar 35,1%, koefisien
determinasi (R2) sebesar 12,4% dan koefisien terkoreksi (Adjusted R2)
sebesar -7,1%. Nilai koefisien (r) menunjukan besarnya hubungan variabel curah
hujan dan hari hujan terhadap variabel produksi TBS umur 8 tahun ialah lemah
(dilihat pada Lampiran 8). Koefisesn determinasi (R2) menandakan bahwa 12,4%
variasi produksi kelapa sawit dapat dijelaskan oleh variabel curah hujan dan hari
hujan yang terjadi dan sisanya sebesar 87,6% dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak dimasukan ke dalam model.
Universitas Sumatera Utara
Uji t-parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t-hitung dengan nilai
t-tabel. Berikut disajikan uji t-parsial pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
pada Tabel 7 (Lampiran 9).
Tabel 7. Uji t-parsial curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun.
8 Tahun
Peubah
t-hitung
Sig.
Curah hujan
-0,501
0,628tn
Hari hujan
0,816
0,435 tn
Keterangan: tn = tidak berbeda nyata
Hasil uji t-parsail, terlihat bahwa nilai signifikasi curah hujan pada
tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun lebih besar dari alpha 5% (sig < α 0,05),
maka dapat dikatakan t-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%
dengan nilai t-tabel sebesar 2,262 (Lampiran 10). Maupun pada variabel hari
hujan, nilai t hitung lebih kecil dari nilai t tabel dan nilai signifikasi lebih besar
pada taraf uji 5% (sig > α 5%) , hal ini juga menunjukkan bahwa variabel hari
hujan tidak menunjukkan pengaruh yang nyata pada taraf kepercayaan 95%.
Berikut disajikan analisis sidik ragam untuk persamaan linear berganda
variabel curah hujan dan hari hujan pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun
pada Tabel 8 (Lampiran 11).
Tabel 8. Sidik ragam persamaan regresi linear
sawit berumur 8 tahun.
Umur
Sumber
Derajat
Jumlah
keragaman Kebebasan
Kuadrat
Regresi
2
6540,121
8
Residual
9
46409,356
Tahun
Total
11
52949,477
berganda pada tanaman kelapa
Kuadrat
Tengah
3270,060
5156,595
Fhitung
0,634
Sig.
0,553tn
Keterangan : tn = tidak berbeda nyata
Berdasarkan pendugaan model produksi diatas, pada tanaman kelapa sawit
berumur 8 tahun, diperoleh nilai F-hitung sebesar 0,634 dengan nilai F-tabel
sebesar 4,26 (Lampiran 12) dan nilai signifikansi pada uji ini adalah 0,553. Nilai
Universitas Sumatera Utara
signifikansi pada uji F lebih besar dari alpha 5% (Sig > α 0,05), maka dapat
dikatakan F-hitung berbeda tidak nyata pada taraf kepercayaan 95%. Hal tersebut
mengartikan bahwa tidak ada pengaruh secara signifikan atau nyata antara
variabel curah hujan dan hari hujan secara bersama-sama terhadap produksi
kelapa sawit
Hasil model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman
kelapa sawit berumur 8 tahun disajikan pada Tabel 9 (Lampiran 14).
Tabel 9. Model pengujian analisis regresi linear berganda pada tanaman kelapa
sawit b