Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
penggunaan pendekatan pembelajaran metacognitive scaffolding di dalam kelas. Selain itu, lembar observasi ini juga digunakan sebagai bahan evaluasi bagi guru
dengan melihat apakah pembelajaran yang berlangsung telah sesuai dengan indikator dan langkah-langkah pembelajaran yang digunakan, sehingga akan ada
perbaikan pada pembelajaran selanjutnya. Lembar observasi ini diisi oleh observer selama proses pembelajaran berlangsung.
Skala sikap yang digunakan pada angket dalam penelitian ini adalah skala likert. Penggunaan skala sikap bertujuan untuk mengetahui sikap siswa terhadap
proses pembelajaran yang dilakukan. Pembelajaran yang dimaksud disini adalah pembelajaran matematka dengan pendekatan metacognitive scaffolding atau
dengan kata lain sikap responden yang ingin diketahui adalah sikap siswa pada kelas eksperimen. Skala likert meminta responden untuk menjawab pertanyaan
dengan jawaban sangat setuju SS, setuju S, tak memutuskan N, tidak setuju TS, dan sangat tidak setuju STS Ruseffendi, 2010: 135. Namun pada
penelitian ini opsi tak memutuskan N tidak digunakan. Hal ini dikarenakan opsi tak memutuskan dapat memunculkan keragu-raguan pada diri siswa padahal hasil
yang diharapkan adalah siswa memnberikan sifat positif atau negatif terhadap pembelajaran yang diberikan. Sehingga untuk menghilangkan keragu-raguan pada
diri siswa maka opsi tak memutuskan N dihilangkan pada angket penelitian ini. Angket diberikan kepada siswa pada pertemuan terkahir ketika postest.
E. Prosedur Penelitian
Secara garis besar, prosedur penelitian ini dilakukan dengan tahap-tahap sebagai berikut:
1. Tahap Persiapan
a. Melakukan studi pendahuluan
b. Mengidentifikasi masalah dan kajian pustaka
c. Membuat proposal penelitian
d. Menentukan materi ajar
e. Menyusun instrumen penelitian
f. Pengujian instrumen penelitian
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
g. Membuat Rencana Pelaksanaan Pembelajaran RPP, Lembar Kerja
Siswa LKS, dan lembar observasi h.
Perizinan untuk penelitian. 2.
Tahap Pelaksanaan a.
Pemilihan sampel penelitian sebanyak dua kelas, yang disesuaikan dengan materi penelitian dan waktu pelaksaan penelitian
b. Pelaksanaan pretest kemampuan pemecahan masalah matematis untuk
kedua kelas c.
Pelaksanaan kegiatan pembelajaran dengan menerapkan pendekatan metacognitive scaffolding
untuk kelas eksperimen dan pembelajaran konvensional untuk kelas kontrol
d. Pelaksanaan posttest untuk kedua kelas
3. Tahap Pengumpulan dan Analisis Data
a. Mengumpulkan hasil data kuantitatif dan kualitatif
b. Mengolah dan menganalisis data kuantitatif berupa hasil pretest dan hasil
posttest c.
Mengolah dan menganalisis data kualitatif berupa lembar observasi. 4.
Tahap Pembuatan Kesimpulan Membuat kesimpulan dari data yang diperoleh, yaitu mengenai
peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. F.
Teknik Analisis Data
Setelah data dikumpulkan, dilakukan pengolahan dan analisis data-data tersebut untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan pada bab sebelumnya.
Dalam analisis data ini, akan dianalisis kedua jenis data yaitu data kuantitatif dan data kualitatif.
1. Analisis data kuantitatif
Analisis data kuantitatif ini dilakukan untuk mengetahui peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa setelah memperoleh
pembelajaran baik di kelas kontrol maupun kelas eksperimen. Sebelum data dianalisis terlebih dahulu dilakukan penilaian terhadap hasil pretes dan postes oleh
dua orang penilai yeng berkemapuan relatif sama dengan menggunakan rubrik
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
yang sama. Hal ini bertujuan untuk mengurangi subjektifitas penilaian skor dari dua penilai ini diuji secara statistika melalui uji perbedaan dua rata-rata dan uji
korelasi. Setelah melalui serangkaian uji statistik lampiran C.2 diperoleh hasil sebagai
berikut: a.
Tidak terdapat perbedaan yang signifikan data pretes kelas eksperimen, pretes kelas kontrol, postes kelas eksperimen, postes kelas kontrol antara
penilai 1 dan penilai 2. b.
Terdapat korelasi yang signifikan antara penilai 1 dan penilai 2. Selanjutnya, diambil secara acak kelompok data dari salah satu penilai
penilai 1 atau penilai 2 saja. 1
Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Awal Siswa Untuk mengetahui kemampuan pemecahan masalah matematis awal siswa
di kelas eksperimen dan kelas kontrol, analisis dilakukan pada data pretest. Dalam mengolah data penulis menggunakan bantuan software Statistical
Passage for Social Science SPSS versi 20 for Windows. Adapun langkah-
langkah uji statistiknya adalah sebagai berikut. a
Analisis Data Deskriptif Sebelum melakukan pengujian terhadap data hasil pretest terlebih dahulu
dilakukan perhitungan terhadap deskripsi data yang meliputi rata-rata, simpangan baku, nilai maksimum, dan nilai minimum. Hal ini dilakukan untuk
memperoleh gambaran mengenai data yang akan diuji. b
Analisis Statistika Inferensial Adapun langkah-langkah uji statistiknya adalah sebagai berikut.
1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data skor pretest sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas
dilakukan dengan menggunakan uji statistik Saphiro-Wilk dengan taraf signifikansi 0,05.
Jika skor pretest berdistribusi normal, uji statististik selanjutnya yang dilakukan adalah uji homogenitas varians. Tetapi, jika data tidak berdistribusi
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
normal maka uji homogenitas tidak perlu dilakukan melainkan dilakukan uji statistik non-parametrik yaitu uji Mann- Whitney U untuk pengujian
hipotesisnya. 2
Uji Homogenitas Varians Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah variansinya homogen
atau tidak homogen antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol. Apabila data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji homogenitas varians dengan
menggunakan uji Levene’s test dengan taraf signifikansi 0,05.
3 Uji Kesamaan Dua Rata-Rata
Uji kesamaan dua rata-rata dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan rata-rata data pretest secara signifikan antara kedua kelas. Jika kedua
kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan homogen maka, untuk pengujian hipotesis dilakukan uji t atau Independent Sample T-Test. Sedangkan
jika kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan tidak homogen maka, pengujian hipotesis dilakukan uji t’.
2 Analisis Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa
Jika hasil pretest menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol, maka untuk mengetahui
peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dapat menggunakan data hasil postest, gain atau gain ternormalisasi. Akan tetapi jika
pada hasil pretest menunjukkan bahwa terdapat perbedaan kemampuan Pemecahan masalah matematis awal siswa antara kelas eksperimen dan kelas
kontrol maka peningkatan kemampuan pemecahan maslah matematis siswa dapat diketahui melalui data gain. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui
apakah peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang memperoleh pembelajaran dengan pendekatan metcognitive scaffolding lebih
baik daripada siswa yang memperoleh pembelajaran konvensional. Adapun indeks gain dihitung dengan rumus sebagai berikut
Hake, 1999:1
:
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Adapun langkah-langkah uji statistiknya adalah sebagai berikut. a
Analisis Data Deskriptif Sebelum melakukan pengujian terhadap data gain terlebih dahulu
dilakukan perhitungan terhadap deskripsi data yang meliputi rata-rata, simpangan baku, nilai maksimum, dan nilai minimum. Hal ini dilakukan untuk memperoleh
gambaran mengenai data yang akan diujiAnalisis Statistika Inferensial Adapun langkah-langkah uji statistiknya adalah sebagai berikut.
1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data gain sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas
dilakukan dengan menggunakan uji statistik Saphiro-Wilk dengan taraf signifikansi 0,05.
Jika data gain berdistribusi normal, uji statististik selanjutnya yang dilakukan adalah uji homogenitas varians. Tetapi, jika data tidak berdistribusi
normal maka uji homogenitas tidak perlu dilakukan melainkan dilakukan uji statistik non-parametrik yaitu uji Mann- Whitney U untuk pengujian hipotesisnya.
2 Uji Homogenitas Varians
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah variansinya homogen atau tidak homogen antara kelas eksperimen dengan kelas kontrol.
Apabila data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji homogenitas varians dengan menggunakan uji
Levene’s test dengan taraf signifikansi 0,05. 3
Uji Perbedaan Dua Rata-Rata Uji perbedaan dua rata-rata dilakukan untuk mengetahui apakah rata-rata
data gain kedua kelas sama atau tidak. Jika kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan homogen maka, untuk pengujian hipotesis dilakukan uji t
atau Independent Sample T-Test. Sedangkan jika kedua kelas berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan tidak homogen maka, pengujian hipotesis dilakukan
uji t’. 3
Kualitas Peningkatan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Kualitas peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa
dihitung dengan menggunakan indeks gain. Kemudian secara deskriptif dilakukan
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
analisis dengan menggunakan kriteria klasifikasi indkes gain. Adapun kriteria klasifikasi indeks gain
Hake, 1999:1
tersebut terdapat dalam tabel berikut. Tabel 3.12
Kriteria klasifikasi indeks gain Indeks gain
Kriteria g 0,70
Tinggi 0,30 g ≤ 0,70
Sedang g ≤ 0,30
Rendah
Adapun alur analisis data, selebihnya
dapat dilihat pada gambar berikut.
Ya Ya
Ya Tidak
Data Pretest
Data Posttest
Apakah data berdistribusi
normal? Apakah data
berdistribusi normal?
Apakah variansinya homogen?
Uji t
Statistik non-parametrik Mann-Whitney
Uji t’ Tidak
Tidak
Gambar 3.1 Alur Analisis Data
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Keterangan: : Dan
: Atau Prabawanto, 2013
2.
Analisis Data Kualitatif
Data hasil observasi disajikan dalam bentuk tabel. Penilaian data hasil observasi dilakukan dengan menyimpulkan hasil pengamatan observer selama
pembelajaran berlangsung. Data kualitatif skala sikap ditransfer kedalam data kuantitatif. Data
kualitatif ini diperoleh dari Angket yang terdiri dari pernyataan positif dan pernyataan negatif. Untuk mengolah data yang diperoleh dari angket dapat
dilakukan dengan menggunakan skala Likert. Pembobotan setiap alternative jawaban angket dengan menggunakan skala Likert disajikan dalam tabel di bawah
ini:
Tabel 3.13 Ketentuan Pemberian Skor Pernyataan Skala Sikap
Pernyataan Skor tiap pilihan
SS S
TS STS
Positif 5
4 2
1 Negatis
1 2
4 5
Dalam penelitian ini, pilihan jawaban Netral N tidak digunakan karena siswa yang ragu-ragu mengisi pilihan jawaban memiliki kecenderungan yang
besar untuk memilih jawaban Netral N. Kriteria penilaian sikap dari angket tersebut adalah jika skor pernyataan kelas lebih dari 3 maka siswa menunjukkan
sikap positif, jika skor pernyataan kurang dari 3 maka siswa menunjukkan sikap negatif Suherman, 2003 : 191.
67
Muhamad Zulfikar Mansyur, 2014 Penerapan Pendekatan Pembelajaran Metacognitive Scaffolding Untuk Meningkatkan
Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Sekolah Menengah Pertama Universitas Pendidikan Indonesia
|
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
