Peramalan Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ) Sektor Pengangkutan Dan Komunikasi Kota Padangsidimpuan Tahun 2013
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
TUGAS AKHIR
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PROGRAM STUDI D-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PROGRAM STUDI D-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
PERSETUJUAN
Judul
Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas
: PERAMALAN
PRODUK
DOMESTIK
REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR
PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA
PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
: TUGAS AKHIR
: MARFUAH SHAUMI SIREGAR
: 082407028
: D-III STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM ( MIPA ) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan Medan, Juni 2011
Diketahui oleh : Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Pembimbing,
Prof. Dr. Tulus, M.Si NIP. 19620901 198803 1 002
Drs. Suwarno Ariswoyo, M. Si NIP. 19500321 198003 1 001
PERNYATAAN
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2011
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirobbil’alamin, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas limpahan Rahmat dan Karunia – Nya, shalawat dan salam kepada Nabi Muhammad SAW serta keluarga suci Beliau, sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan penulisan Tugas Akhir ini sebagai syarat untuk menyelesaikan Program D-3 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.
Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada: 1. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si selaku Ketua Departemen Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Drs. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Pembimbing, yang telah
memberikan bimbingan selama mengerjakan Tugas Akhir ini. 4. Seluruh Staf dan Pegawai jurusan D-III Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara . 5. Seluruh pihak BPS Padangsidimpuan yang telah membantu penulis dalam
menyelesaikan Tugas Akhir ini. 6. Teristimewa dengan rasa hormat penulis mengucapkan terimakasih yang
sebesar-besarnya kepada kedua orangtua saya, Ayahanda H. M. Suad Siregar, S.Pd dan Ibunda Hj. Hotmaida Harahap, S.Ag atas doa restu, kasih sayang, pengorbanan, semangat dan dukungan baik moril maupun materil yang telah diberikan kepada saya dan saudara tercinta penulis ( Morub Suady Al-Kausar, Mahyuly Suaidah, dan Muktadirsyah Al-Ajam ). 7. Tulang (H. Sopian Harahap) dan nenek penulis yang telah memberikan nasihat dan semangat. 8. Buat alumni, junior dan sahabat – sahabat setia saya (Muinah, Zati dan Yuni) yang sering curhat dan belajar bersama. Dan semua teman-teman D-3 Statistika USU, khususnya STAT-A Stambuk 2008.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, baik dalam penulisan maupun dalam tata bahasanya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini.
Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan bagi penulis khususnya serta dapat memotivasi kita untuk meningkatkan ilmu pengetahuan sebagai bekal dimasa yang akan datang. Amin.
Medan, Juni 2011
Marfuah Shaumi Siregar 082407028
DAFTAR ISI
Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Lokasi Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan
Bab 2 Landasan Teori 2.1 Pengertian Peramalan ( Forecasting ) 2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan 2.3 Jenis Peramalan 2.4 Metode Pemulusan ( Smoothing ) 2.5 Metode Peramalan yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Produk Domestik Regional Bruto 2.8 Perhitungan Pendapatan PDRB 2.8.1 Perhitungan Atas Dasar Harga Berlaku 2.8.2 Perhitungan Atas Dasar Harga Konstan
Bab 3 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik 3.2 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.3 Masa Pemerintahan Jepang 3.4 Masa Pemerintahan Republik Indonesia 3.5 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.6 Landasan Hukum Badan Pusat Statistik 3.7 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.7.1 Visi BPS 3.7.2 Misi BPS
Bab 4 Analisis Data 4.1 Arti Analisa Data
Halaman
ii iii iv vi viii x
1 1 3 3 4 4 5 6
8 8 9 10 11 12 13 15 18 18 18
20 20 21 22 22 23 25 26 26 26
28 28
4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan 4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan
Bab 5 Implementasi Sistem 5.1 Tahap Implementasi Sistem 5.2 Pengaktifan Microsoft Excel 5.3 Jendela Lembar Kerja 5.4 Pengisian Data 5.5 Implementasi Sistem Peramalan PDRB 5.6 Fungsi Pemulusan Eksponensial 5.7 Pembuatan Grafik
Bab 6 Penutup 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran
Daftar Pustaka
LAMPIRAN
28 31 31 59
63 63 64 65 66 66 67 73
76 76 77
78
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Nilai PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Berdasarkan Harga Berlaku dan Harga Kostan
Tabel 4.2 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,1)
Tabel 4.3 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,2)
Tabel 4.4 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,3)
Tabel 4.5 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,4)
Tabel 4.6 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,5)
Tabel 4.7 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,6)
Tabel 4.8 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,7)
Tabel 4.9 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,8)
Tabel 4.10 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,9)
Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Berlaku
Tabel 4.12 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan Dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,6)
Tabel 4.13 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,1)
Tabel 4.14 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,2)
Tabel 4.15 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,3)
Tabel 4.16 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,4)
Tabel 4.17 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,5)
Tabel 4.18 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,6)
Tabel 4.19 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,7)
Tabel 4.20 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,8)
Halaman
30 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 46 47 48 49 50 51 52 53
Tabel 4.21 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,9)
Tabel 4.22 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Konstan
Tabel 4.23 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan Dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,9)
Tabel 6.1 Nilai Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Kota Padangsidimpuan
54 55 56 77
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Plot PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku Dan Harga Konstan
Gambar 4.2 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,6
Gambar 4.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,9
Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Excel Gambar 5.2 Lembar Kerja Excel Gambar 5.3 Menu Data Analisys Gambar 5.4 Input Range Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.5 Hasil Exponential Smoothing Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.6 Hasil Peramalan Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.7 Menu Insert Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.8 Hasil Grafik dari Harga Berlaku dan Konstan
30
43
57 64 65 68 68 70 72 74 75
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pembangunan ekonomi suatu daerah memerlukan suatu perencanaan yang matang sehinggga pembangunan dapat mencapai daya guna yang tinggi. Strategi dan kebijakan pembangunan ekonomi yang telah dilaksanakan pada masa – masa yang lalu perlu dievaluasi baik hasil maupun implikasinya. Berbagai data statistik yang merupakan ukuran kuantitas mutlak diperlukan untuk memberikan gambaran tentang keadaan masa lalu, masa kini serta sasaran – sasaran yang akan dicapai pada masa yang akan datang.
Pada hakekatanya pembangunan ekomoni merupakan serangkaian usaha dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat, meningkatkan hubungan ekonomi dan mengusahakan agar pendapatan masyarakat naik secara mantap dan dengan tingkat pemerataan yang semakin baik.
Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi suatu daerah dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDRB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha kegiatan ekonomi dalam suatu wilayah pada periode tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi.
Dalam hal ini, data statistik mempunyai peranan penting dalam perencanaan, pengambilan keputusan dan evaluasi hasil – hasil pembangunan yang telah dicapai. Kebutuhan terhadap data – data statistik semakin terasa diperlukan seiring dengan semakin meningkatnya pembangunan disegala bidang, baik untuk lingkungan nasional maupun regional. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi dan pendapatan masyarakat, maka perlu disajikan statistik pendapatan regional secara berkala sebagai bahan perancanaan pembangunan regional, khususnya pembangunan dibidang ekonomi.
Untuk memenuhi kebutuhan akan data PDRB di Kota Padangsidimpuan maka perlu dilakukan perhitungan dan penyusunan publikasi data PDRB secara terus menerus setiap tahun. Oleh karena itu, pada penulisan Tugas Akhir ini penulis memberikan judul “PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013”.
1.2 Identifikasi Masalah
Pentingnya PDRB dalam menyusun perencanaan pembangunan khususnya bidang ekonomi, maka dirasa perlu untuk meramalkan PDRB untuk masa yang akan datang. Peramalan ini dipergunakan untuk mencapai tujuan dan sasaran pembangunan sesuai dengan skala prioritas, kemudian memilih tindakan yang akan dilakukan untuk tujuan dan sasaran tersebut.
Sesuai dengan judul diatas, maka penulis merumuskan permasalahan dalam tulisan ini sebagai berikut:
1. Seberapa besar nilai PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi di Kota Padangsidimpuan Tahun 2013?
2. Adakah peningkatan nilai yang diberikan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi PDRB di Kota Padangsidimpuan Tahun 2013?
3. Bagaimana bentuk persamaan peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Kota Padangsidimpuan tahun 2013?
1.3 Batasan Masalah
Untuk menghindari pembahasan yang melebar agar sesuai dengan sasaran yang dituju maka perlu membuat batasan masalah. Pembatasan masalah dalam tugas akhir ini
adalah untuk meramalkan PDRB Kota Padangsidimpuan 2013 yang mencakup Sektor Pengangkutan dan Komunikasi. 1.4 Maksud dan Tujuan
Berdasarkan pada permasalahan yang telah dipaparkan tersebut, maka maksud dari penulisan Tugas Akhir ini adalah :
1. Dapat menuangkan ilmu dan teori – teori statistika yang telah diperoleh penulis selama kuliah didalam menyelesaikan permasalahan yang ada.
2. Dapat memberikan gambaran umum informasi tentang PDRB Kota Padangsidimpuan.
Adapun tujuan adalah: 1. Untuk meramalkan jumlah PDRB Kota Padangsidimpuan pada Tahun 2011 – 2013. 2. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi Kota Padangsidimpuan.
1.5 Lokasi Penelitian
Dalam melaksanakan peninjauan untuk penyusunan Tugas Akhir ini penulis mengambil data yang sudah ada pada Badan Pusat Statistik ( BPS ) Kota Padangsidimpuan, yang beralamat di Jl. Letjen T. Rizal Nurdin Km. 7 Kota Padangsidimpuan. Penulis mengambil data dari tahun yang lampau sampai tahun tertentu guna melakukan analisis.
1.6 Metodologi Penelitian
Untuk mendukung penyusunan Tugas Akhir, maka penulis membutuhkan data – data yang diperoleh melalui serangkaian tinjauan penelitian, riset maupun pengambilan data. Dan di dalam riset tersebut penulis menggunakan metode diantaranya:
1. Metode penelitian kepustakaan ( study literature ) Dalam hal ini pengumpulan data dan keterangan – keterangan dapat dilakukan dengan membaca serta mempelajari buku – buku ataupun literatur pelajaran yang didapat diperkuliahan ataupun umum, serta sumber informasi lainnya yang berhubungan dengan objek yang diteliti.
2. Metode pengumpulan data Pengumpulan data yang dilakukan penulis adalah metode pengumpulan data sekunder yang diperoleh dan diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik.
3. Metode analisis Data penelitian dianalisis dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda. Persamaan ini terkenal dengan nama Metode Linier Satu Parameter dari Brown, yaitu: a. Menentukan pemulusan tunggal ( S 't )
S 't = αX t + (1 − α )S 't−1
b. Menentukan persamaan ganda ( S"t )
S "t = αS 't +(1 − α )S "t−1
c. Menentukan besarnya konstanta ( at )
at = 2S 't −S"t
d. Menentukan besarnya konstanta ( bt )
bt
=
α 1−α
(S 't
−S"t
)
e. Menentukan besarnya peramalan / forecast ( Ft+m )
Ft+m = at + bt (m )
Dimana: X t : nilai periode t S 't : pemulusan pertama periode t S 't−1 : pemulusan pertama periode t – 1 S"t : pemulusan kedua periode t at : konstanta pemulusan bt : konstanta pemulusan Ft+m : hasil pengamatan untuk periode m kedepan yang diramalkan m : jumlah periode kedepan yang diramalkan
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :
BAB 1: PENDAHULUAN Bab ini memaparkan latar belakang, identifikasi masalah, batasan masalah, maksud dan tujuan, lokasi penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI Pada bab ini menjelaskan teoritis dan analisa tentang segala sesuatu yang berhubungan dengan masalah tugas akhir.
BAB 3: SEJARAH SINGKAT BADAN PUSAT STATISTIK Bab ini menguraikan tentang sejarah singkat berdirinya Badan Pusat Statistik beserta visi dan misi BPS.
BAB 4: ANALISA DATA Pada bab ini membahas metode perhitungan PDRB baik atas harga berlaku maupun atas dasar harga konstan dan meramalkan PDRB Kota Padangsidimpuan pada Tahun 2013.
BAB 5: IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini membahas tentang software yang digunakan dalam analisis data serta cara penggunaan dari software yang dipakai.
BAB 6: PENUTUP Bab ini merupakan bab penutup yang berisi tentang kesimpulan dari pembahasan serta saran – saran.
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan ( Forecasting )
Peramalan ( forecasting ) adalah kegiatan mengistemasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan kesenjangan waktu ( timelag ) antara kesadaran akan dibutuhkannya suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peran peramalan begitu penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan kapan terjadi suatu sehingga dapat dipersiapkan tindakan yang perlu dilakukan.
Metode peramalan akan membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingkah laku atau pola dari data yang lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis dan pragmatis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas ketepatan hasil ramalan yang dibuat.
2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan
Dalam perencanaan disuatu instansi baik itu pemerintah maupun swasta, peramalan merupakan kebutuhan yang sangat mendasar. Dimana baik maupun buruknya ramalan dapat mempengaruhi seluruh bagian instansi, karena waktu tenggang untuk pengambilan keputusan dapat berkisar dari beberapa tahun. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien.
Kegunaan dari suatu peramalan dapat dilihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang terjadi saat keputusan tersebut dilakukan. Apabila keputusan yang diambil kurang tepat sebaiknya keputusan tersebut tidak dilaksanakan. Pengambilan keputusan merupakan masalah yang selalu dihadapi maka peramalan juga merupakan masalah yang selalu dihadapi karena peramalan berkaitan erat dengan pengambilan suatu keputusan.
Baik tidaknya suatu peramalan yang disusun, ditentukan oleh metode, informasi maupun data yang digunakan atau pun ketepatan ramalan yang dibuat. Apabila data yang digunakan tidak dapat meyakinkan maka hasil peramalan yang disusun juga akan sukar dipercaya ketepatannya. Oleh karena itu, ketepatan dari ramalan tersebut merupakan hal yang sangat penting. Walaupun demikian perlu disadari bahwa suatu ramalan adalah tetap ramalan, dimana selalu ada unsur kesalahannya. Sehingga yang penting diperhatikan adalah usaha untuk memperkecil kesalahan tersebut.
2.3 Jenis Peramalan
Berdasarkan sifatnya, peramalan dapat dibagi dalam dua kategori, yaitu:
1. Peramalan kualitatif Peramalan kualitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan ini sangat bergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat instuisi, pendapat dan pengetahuan serta pengalaman dari orang – orang yang menyusunnya.
2. Peramalan kuantitatif Peramalan kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan ini sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Karena dengan metode yang dipergunakan dalam peramalan yang berbeda pula. Baik tidaknya metode yang dipergunakan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan keyakinan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi berarti metode yang digunakan semakin baik.
2.4 Metode Pemulusan ( Smoothing )
Metode pemulusan ( smoothing ) adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data lalu, yaitu dengan mengambil rata – rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum metode pemulusan ( smoothing ) dapat diklasifikasikan, yaitu:
1. Metode rata – rata ( Average ) Metode rata – rata dibagi atas empat bagian, yaitu: a. Nilai tengah ( mean ) b. Rata – rata bergerak tunggal ( single moving average ) c. Rata – rata bergerak ganda ( double moving average ) d. Kombinasi rata – rata bergerak lainnya
Metode rata – rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data pada masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode pemulusan eksponensial Metode pemulusan eksponensial terdiri atas: a. Pemulusan eksponensial tunggal 1. Satu parameter 2. Pendekatan adaptif b. Pemulusan eksponensial ganda 1. Metode linier satu parameter dari Brown 2. Metode dua parameter dari Holt c. Pemulusan eksponensial tripel
1. Metode kuadratik satu parameter dari Brown 2. Metode tiga parameter kecendrungan dan musiman dari Winter d. Pemulusan eksponensial menurut klasifikasi Pegels
3. Metode pemulusan lainnya a. Metode kontrol adaptif dari Chow b. Metode adaptif satu parameter dari Brown c. Pemulusan tiga parameter Box – Jenkins d. Metode pemulusan Harmonis dari Harrison e. Sistem pemantauan dari tiga Trigg ( Tracking Signal )
2.5 Metode Peramalan yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan digunakan metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan pendapatan Produk Domestik Bruto ( PDRB ) Sektor Pengangkutan dan Komunikasi dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu Parameter dari Brown.
Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar pemikiran Metode Pemulusan Eksponensial Ganda adalah sama dengan rata – rata bergerak linier, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data sebenarnya.
Persamaan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan Pemulusan Eksponensial
Ganda adalah:
S 't = αX t + (1 − α )S 't−1
(2.1)
S "t = αS 't +(1 − α )S "t−1
(2.2)
at = S 't +(S 't − S"t ) = 2S 't − S"t
(2.3)
bt
=
α 1−α
(S 't
−S"t
)
(2.4)
Ft+m = at + bt (m )
(2.5)
Dimana : S 't = Nilai pemulusan eksponensial tunggal S"t = Nilai pemulusan eksponensial ganda at , bt = Konstanta pemulusan Ft+m = Hasil peramalan untuk m periode kedepan yang akan diramalkan α = Parameter pemulusan eksponensial besarnya adalah 0 <
TUGAS AKHIR
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PROGRAM STUDI D-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PROGRAM STUDI D-III STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2011
PERSETUJUAN
Judul
Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas
: PERAMALAN
PRODUK
DOMESTIK
REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR
PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA
PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
: TUGAS AKHIR
: MARFUAH SHAUMI SIREGAR
: 082407028
: D-III STATISTIKA
: MATEMATIKA
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM ( MIPA ) UNIVERSITAS SUMATERA
UTARA
Diluluskan Medan, Juni 2011
Diketahui oleh : Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Pembimbing,
Prof. Dr. Tulus, M.Si NIP. 19620901 198803 1 002
Drs. Suwarno Ariswoyo, M. Si NIP. 19500321 198003 1 001
PERNYATAAN
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2011
MARFUAH SHAUMI SIREGAR 082407028
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirobbil’alamin, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas limpahan Rahmat dan Karunia – Nya, shalawat dan salam kepada Nabi Muhammad SAW serta keluarga suci Beliau, sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan penulisan Tugas Akhir ini sebagai syarat untuk menyelesaikan Program D-3 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.
Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada: 1. Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 2. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si selaku Ketua Departemen Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara. 3. Bapak Drs. Suwarno Ariswoyo, M.Si selaku Pembimbing, yang telah
memberikan bimbingan selama mengerjakan Tugas Akhir ini. 4. Seluruh Staf dan Pegawai jurusan D-III Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara . 5. Seluruh pihak BPS Padangsidimpuan yang telah membantu penulis dalam
menyelesaikan Tugas Akhir ini. 6. Teristimewa dengan rasa hormat penulis mengucapkan terimakasih yang
sebesar-besarnya kepada kedua orangtua saya, Ayahanda H. M. Suad Siregar, S.Pd dan Ibunda Hj. Hotmaida Harahap, S.Ag atas doa restu, kasih sayang, pengorbanan, semangat dan dukungan baik moril maupun materil yang telah diberikan kepada saya dan saudara tercinta penulis ( Morub Suady Al-Kausar, Mahyuly Suaidah, dan Muktadirsyah Al-Ajam ). 7. Tulang (H. Sopian Harahap) dan nenek penulis yang telah memberikan nasihat dan semangat. 8. Buat alumni, junior dan sahabat – sahabat setia saya (Muinah, Zati dan Yuni) yang sering curhat dan belajar bersama. Dan semua teman-teman D-3 Statistika USU, khususnya STAT-A Stambuk 2008.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, baik dalam penulisan maupun dalam tata bahasanya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini.
Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan bagi penulis khususnya serta dapat memotivasi kita untuk meningkatkan ilmu pengetahuan sebagai bekal dimasa yang akan datang. Amin.
Medan, Juni 2011
Marfuah Shaumi Siregar 082407028
DAFTAR ISI
Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Lokasi Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan
Bab 2 Landasan Teori 2.1 Pengertian Peramalan ( Forecasting ) 2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan 2.3 Jenis Peramalan 2.4 Metode Pemulusan ( Smoothing ) 2.5 Metode Peramalan yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Produk Domestik Regional Bruto 2.8 Perhitungan Pendapatan PDRB 2.8.1 Perhitungan Atas Dasar Harga Berlaku 2.8.2 Perhitungan Atas Dasar Harga Konstan
Bab 3 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik 3.2 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.3 Masa Pemerintahan Jepang 3.4 Masa Pemerintahan Republik Indonesia 3.5 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.6 Landasan Hukum Badan Pusat Statistik 3.7 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.7.1 Visi BPS 3.7.2 Misi BPS
Bab 4 Analisis Data 4.1 Arti Analisa Data
Halaman
ii iii iv vi viii x
1 1 3 3 4 4 5 6
8 8 9 10 11 12 13 15 18 18 18
20 20 21 22 22 23 25 26 26 26
28 28
4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
4.3.1 Penaksiran Model Peramalan 4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan
Bab 5 Implementasi Sistem 5.1 Tahap Implementasi Sistem 5.2 Pengaktifan Microsoft Excel 5.3 Jendela Lembar Kerja 5.4 Pengisian Data 5.5 Implementasi Sistem Peramalan PDRB 5.6 Fungsi Pemulusan Eksponensial 5.7 Pembuatan Grafik
Bab 6 Penutup 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran
Daftar Pustaka
LAMPIRAN
28 31 31 59
63 63 64 65 66 66 67 73
76 76 77
78
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Nilai PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Berdasarkan Harga Berlaku dan Harga Kostan
Tabel 4.2 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,1)
Tabel 4.3 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,2)
Tabel 4.4 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,3)
Tabel 4.5 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,4)
Tabel 4.6 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,5)
Tabel 4.7 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,6)
Tabel 4.8 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,7)
Tabel 4.9 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,8)
Tabel 4.10 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,9)
Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Berlaku
Tabel 4.12 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan Dan Komunikasi Atas Dasar Harga Berlaku ( = 0,6)
Tabel 4.13 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,1)
Tabel 4.14 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,2)
Tabel 4.15 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,3)
Tabel 4.16 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,4)
Tabel 4.17 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,5)
Tabel 4.18 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,6)
Tabel 4.19 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,7)
Tabel 4.20 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,8)
Halaman
30 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 46 47 48 49 50 51 52 53
Tabel 4.21 Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,9)
Tabel 4.22 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Konstan
Tabel 4.23 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan Dan Komunikasi Atas Dasar Harga Konstan ( = 0,9)
Tabel 6.1 Nilai Peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Kota Padangsidimpuan
54 55 56 77
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 4.1 Plot PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku Dan Harga Konstan
Gambar 4.2 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,6
Gambar 4.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,9
Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Excel Gambar 5.2 Lembar Kerja Excel Gambar 5.3 Menu Data Analisys Gambar 5.4 Input Range Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.5 Hasil Exponential Smoothing Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.6 Hasil Peramalan Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.7 Menu Insert Harga Berlaku dan Konstan Gambar 5.8 Hasil Grafik dari Harga Berlaku dan Konstan
30
43
57 64 65 68 68 70 72 74 75
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pembangunan ekonomi suatu daerah memerlukan suatu perencanaan yang matang sehinggga pembangunan dapat mencapai daya guna yang tinggi. Strategi dan kebijakan pembangunan ekonomi yang telah dilaksanakan pada masa – masa yang lalu perlu dievaluasi baik hasil maupun implikasinya. Berbagai data statistik yang merupakan ukuran kuantitas mutlak diperlukan untuk memberikan gambaran tentang keadaan masa lalu, masa kini serta sasaran – sasaran yang akan dicapai pada masa yang akan datang.
Pada hakekatanya pembangunan ekomoni merupakan serangkaian usaha dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat, meningkatkan hubungan ekonomi dan mengusahakan agar pendapatan masyarakat naik secara mantap dan dengan tingkat pemerataan yang semakin baik.
Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi suatu daerah dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ), baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. PDRB pada dasarnya merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha kegiatan ekonomi dalam suatu wilayah pada periode tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi.
Dalam hal ini, data statistik mempunyai peranan penting dalam perencanaan, pengambilan keputusan dan evaluasi hasil – hasil pembangunan yang telah dicapai. Kebutuhan terhadap data – data statistik semakin terasa diperlukan seiring dengan semakin meningkatnya pembangunan disegala bidang, baik untuk lingkungan nasional maupun regional. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi dan pendapatan masyarakat, maka perlu disajikan statistik pendapatan regional secara berkala sebagai bahan perancanaan pembangunan regional, khususnya pembangunan dibidang ekonomi.
Untuk memenuhi kebutuhan akan data PDRB di Kota Padangsidimpuan maka perlu dilakukan perhitungan dan penyusunan publikasi data PDRB secara terus menerus setiap tahun. Oleh karena itu, pada penulisan Tugas Akhir ini penulis memberikan judul “PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR PENGANGKUTAN DAN KOMUNIKASI KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2013”.
1.2 Identifikasi Masalah
Pentingnya PDRB dalam menyusun perencanaan pembangunan khususnya bidang ekonomi, maka dirasa perlu untuk meramalkan PDRB untuk masa yang akan datang. Peramalan ini dipergunakan untuk mencapai tujuan dan sasaran pembangunan sesuai dengan skala prioritas, kemudian memilih tindakan yang akan dilakukan untuk tujuan dan sasaran tersebut.
Sesuai dengan judul diatas, maka penulis merumuskan permasalahan dalam tulisan ini sebagai berikut:
1. Seberapa besar nilai PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi di Kota Padangsidimpuan Tahun 2013?
2. Adakah peningkatan nilai yang diberikan Sektor Pengangkutan dan Komunikasi PDRB di Kota Padangsidimpuan Tahun 2013?
3. Bagaimana bentuk persamaan peramalan PDRB Sektor Pengangkutan dan Komunikasi Kota Padangsidimpuan tahun 2013?
1.3 Batasan Masalah
Untuk menghindari pembahasan yang melebar agar sesuai dengan sasaran yang dituju maka perlu membuat batasan masalah. Pembatasan masalah dalam tugas akhir ini
adalah untuk meramalkan PDRB Kota Padangsidimpuan 2013 yang mencakup Sektor Pengangkutan dan Komunikasi. 1.4 Maksud dan Tujuan
Berdasarkan pada permasalahan yang telah dipaparkan tersebut, maka maksud dari penulisan Tugas Akhir ini adalah :
1. Dapat menuangkan ilmu dan teori – teori statistika yang telah diperoleh penulis selama kuliah didalam menyelesaikan permasalahan yang ada.
2. Dapat memberikan gambaran umum informasi tentang PDRB Kota Padangsidimpuan.
Adapun tujuan adalah: 1. Untuk meramalkan jumlah PDRB Kota Padangsidimpuan pada Tahun 2011 – 2013. 2. Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan ekonomi Kota Padangsidimpuan.
1.5 Lokasi Penelitian
Dalam melaksanakan peninjauan untuk penyusunan Tugas Akhir ini penulis mengambil data yang sudah ada pada Badan Pusat Statistik ( BPS ) Kota Padangsidimpuan, yang beralamat di Jl. Letjen T. Rizal Nurdin Km. 7 Kota Padangsidimpuan. Penulis mengambil data dari tahun yang lampau sampai tahun tertentu guna melakukan analisis.
1.6 Metodologi Penelitian
Untuk mendukung penyusunan Tugas Akhir, maka penulis membutuhkan data – data yang diperoleh melalui serangkaian tinjauan penelitian, riset maupun pengambilan data. Dan di dalam riset tersebut penulis menggunakan metode diantaranya:
1. Metode penelitian kepustakaan ( study literature ) Dalam hal ini pengumpulan data dan keterangan – keterangan dapat dilakukan dengan membaca serta mempelajari buku – buku ataupun literatur pelajaran yang didapat diperkuliahan ataupun umum, serta sumber informasi lainnya yang berhubungan dengan objek yang diteliti.
2. Metode pengumpulan data Pengumpulan data yang dilakukan penulis adalah metode pengumpulan data sekunder yang diperoleh dan diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik.
3. Metode analisis Data penelitian dianalisis dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda. Persamaan ini terkenal dengan nama Metode Linier Satu Parameter dari Brown, yaitu: a. Menentukan pemulusan tunggal ( S 't )
S 't = αX t + (1 − α )S 't−1
b. Menentukan persamaan ganda ( S"t )
S "t = αS 't +(1 − α )S "t−1
c. Menentukan besarnya konstanta ( at )
at = 2S 't −S"t
d. Menentukan besarnya konstanta ( bt )
bt
=
α 1−α
(S 't
−S"t
)
e. Menentukan besarnya peramalan / forecast ( Ft+m )
Ft+m = at + bt (m )
Dimana: X t : nilai periode t S 't : pemulusan pertama periode t S 't−1 : pemulusan pertama periode t – 1 S"t : pemulusan kedua periode t at : konstanta pemulusan bt : konstanta pemulusan Ft+m : hasil pengamatan untuk periode m kedepan yang diramalkan m : jumlah periode kedepan yang diramalkan
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :
BAB 1: PENDAHULUAN Bab ini memaparkan latar belakang, identifikasi masalah, batasan masalah, maksud dan tujuan, lokasi penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI Pada bab ini menjelaskan teoritis dan analisa tentang segala sesuatu yang berhubungan dengan masalah tugas akhir.
BAB 3: SEJARAH SINGKAT BADAN PUSAT STATISTIK Bab ini menguraikan tentang sejarah singkat berdirinya Badan Pusat Statistik beserta visi dan misi BPS.
BAB 4: ANALISA DATA Pada bab ini membahas metode perhitungan PDRB baik atas harga berlaku maupun atas dasar harga konstan dan meramalkan PDRB Kota Padangsidimpuan pada Tahun 2013.
BAB 5: IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini membahas tentang software yang digunakan dalam analisis data serta cara penggunaan dari software yang dipakai.
BAB 6: PENUTUP Bab ini merupakan bab penutup yang berisi tentang kesimpulan dari pembahasan serta saran – saran.
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan ( Forecasting )
Peramalan ( forecasting ) adalah kegiatan mengistemasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan diperlukan karena adanya perbedaan kesenjangan waktu ( timelag ) antara kesadaran akan dibutuhkannya suatu kebijakan baru dengan waktu pelaksanaan kebijakan tersebut. Apabila perbedaan waktu tersebut panjang, maka peran peramalan begitu penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam penentuan kapan terjadi suatu sehingga dapat dipersiapkan tindakan yang perlu dilakukan.
Metode peramalan akan membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingkah laku atau pola dari data yang lalu, sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis dan pragmatis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas ketepatan hasil ramalan yang dibuat.
2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan
Dalam perencanaan disuatu instansi baik itu pemerintah maupun swasta, peramalan merupakan kebutuhan yang sangat mendasar. Dimana baik maupun buruknya ramalan dapat mempengaruhi seluruh bagian instansi, karena waktu tenggang untuk pengambilan keputusan dapat berkisar dari beberapa tahun. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien.
Kegunaan dari suatu peramalan dapat dilihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang terjadi saat keputusan tersebut dilakukan. Apabila keputusan yang diambil kurang tepat sebaiknya keputusan tersebut tidak dilaksanakan. Pengambilan keputusan merupakan masalah yang selalu dihadapi maka peramalan juga merupakan masalah yang selalu dihadapi karena peramalan berkaitan erat dengan pengambilan suatu keputusan.
Baik tidaknya suatu peramalan yang disusun, ditentukan oleh metode, informasi maupun data yang digunakan atau pun ketepatan ramalan yang dibuat. Apabila data yang digunakan tidak dapat meyakinkan maka hasil peramalan yang disusun juga akan sukar dipercaya ketepatannya. Oleh karena itu, ketepatan dari ramalan tersebut merupakan hal yang sangat penting. Walaupun demikian perlu disadari bahwa suatu ramalan adalah tetap ramalan, dimana selalu ada unsur kesalahannya. Sehingga yang penting diperhatikan adalah usaha untuk memperkecil kesalahan tersebut.
2.3 Jenis Peramalan
Berdasarkan sifatnya, peramalan dapat dibagi dalam dua kategori, yaitu:
1. Peramalan kualitatif Peramalan kualitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu. Hasil peramalan ini sangat bergantung pada orang yang menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat instuisi, pendapat dan pengetahuan serta pengalaman dari orang – orang yang menyusunnya.
2. Peramalan kuantitatif Peramalan kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu. Hasil peramalan ini sangat bergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Karena dengan metode yang dipergunakan dalam peramalan yang berbeda pula. Baik tidaknya metode yang dipergunakan ditentukan oleh perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan keyakinan yang terjadi. Semakin kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi berarti metode yang digunakan semakin baik.
2.4 Metode Pemulusan ( Smoothing )
Metode pemulusan ( smoothing ) adalah metode peramalan dengan mengadakan penghalusan atau pemulusan terhadap data lalu, yaitu dengan mengambil rata – rata dari nilai beberapa tahun untuk menaksir nilai pada tahun yang akan datang. Secara umum metode pemulusan ( smoothing ) dapat diklasifikasikan, yaitu:
1. Metode rata – rata ( Average ) Metode rata – rata dibagi atas empat bagian, yaitu: a. Nilai tengah ( mean ) b. Rata – rata bergerak tunggal ( single moving average ) c. Rata – rata bergerak ganda ( double moving average ) d. Kombinasi rata – rata bergerak lainnya
Metode rata – rata tujuannya adalah untuk memanfaatkan data pada masa lalu untuk mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
2. Metode pemulusan eksponensial Metode pemulusan eksponensial terdiri atas: a. Pemulusan eksponensial tunggal 1. Satu parameter 2. Pendekatan adaptif b. Pemulusan eksponensial ganda 1. Metode linier satu parameter dari Brown 2. Metode dua parameter dari Holt c. Pemulusan eksponensial tripel
1. Metode kuadratik satu parameter dari Brown 2. Metode tiga parameter kecendrungan dan musiman dari Winter d. Pemulusan eksponensial menurut klasifikasi Pegels
3. Metode pemulusan lainnya a. Metode kontrol adaptif dari Chow b. Metode adaptif satu parameter dari Brown c. Pemulusan tiga parameter Box – Jenkins d. Metode pemulusan Harmonis dari Harrison e. Sistem pemantauan dari tiga Trigg ( Tracking Signal )
2.5 Metode Peramalan yang Digunakan
Untuk mendapatkan hasil yang baik dan tepat maka haruslah diketahui dan digunakan metode peramalan yang tepat. Untuk meramalkan pendapatan Produk Domestik Bruto ( PDRB ) Sektor Pengangkutan dan Komunikasi dengan menggunakan Pemulusan Eksponensial Ganda yaitu Metode Linier Satu Parameter dari Brown.
Metode ini merupakan metode yang digunakan oleh Brown. Dasar pemikiran Metode Pemulusan Eksponensial Ganda adalah sama dengan rata – rata bergerak linier, karena kedua nilai pemulusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data sebenarnya.
Persamaan yang dapat dipakai dalam pelaksanaan Pemulusan Eksponensial
Ganda adalah:
S 't = αX t + (1 − α )S 't−1
(2.1)
S "t = αS 't +(1 − α )S "t−1
(2.2)
at = S 't +(S 't − S"t ) = 2S 't − S"t
(2.3)
bt
=
α 1−α
(S 't
−S"t
)
(2.4)
Ft+m = at + bt (m )
(2.5)
Dimana : S 't = Nilai pemulusan eksponensial tunggal S"t = Nilai pemulusan eksponensial ganda at , bt = Konstanta pemulusan Ft+m = Hasil peramalan untuk m periode kedepan yang akan diramalkan α = Parameter pemulusan eksponensial besarnya adalah 0 <