Analisis Kinerja Metode Dbscan (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) dan K-Means Dalam Sistem Pendukung Keputusan
DAFTAR PUSTAKA
Abdillah, G., Putra, F. A., & Renaldi, F. (2016, Maret 18 - 19). Penerapan Data
Mining Pemakaian Air Pelanggan untuk Menentukan Klasifikasi Potensi
Pemakaian Air Pelanggan Baru Di PDAM Tirta Raharja Menggunakan
Algoritma K-Means. SENTIKA, 498 - 506.
Agusta, Y. (2007, Pebruari). K-Means Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait.
Jurnal Sistem dan Informatika, 3, 47-60.
Arsih, N., Hajarisman, N., & Darwis, S. (2016). Metode Pengclusteran Berbasis
Densitas Menggunakan Algoritma DBSCAN. Prosiding Statistika, 2(2).
Azhar, R., Arifin, A. Z., & Khotimah, W. N. (2016, Juni). Integritas Density-Based
Clustering dan HMRF-EM pada Ruang Warna HIS untuk Segemntasi Citra
Ikan Tuna. Jurnal Inspiration, 6(1), Halaman Awal-Halaman Akhir.
Cordova, I., & Moh, T.-S. (2015). DBSCAN on Resilient Distributed Datasets.
Journal IEEE.
Dai, B.-R., & Lin, I.-C. (2012). Efficient Map/Reduce-based DBSCAN Algorithm
with Optimized Data Partition . IEEE Fifth International Conference on Cloud
Computing.
Devi, N. M., Putra, I. K., & Sukarsa, I. M. (2015, Desember). Implementasi Metode
Clustering DBSCAN pada Proses Pengambilan Keputusan. Lontar Komputer,
6(3).
Furqon, M. T., & Muflikhah, l. (2016, July). Clustering The Potential Risk Of
Tsunami Using density-Based Spatial Clustering Of Application With Noise
(DBSCAN). Journal of Environmental Engineering & Sustainable
Technology, 03(01), 1-8. Retrieved from http://jeest.ub.ac.id
Han, J., Camber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques (3rd
ed.). USA: Elsevier.
Hartadi, A. D., & Juwita, O. (2013, Juli). Perancangan Data Warehouse dan
Penerapan Teknik Clustering Spatial pada Wesel: Studi kasus PT XXX.
ComTech, 4(1), 199-212.
Kantardzic, M., Wiley, J., & Sons. (2003). Data Mining: Concepts, Models, methods,
and Algorithms.
Universitas Sumatera Utara
Mardiani. (2014, Agustus-Oktober). Perbandingan Algoritma K-Means dan EM untuk
Clusterisasi Nilai Mahasiswa Berdasarkan Asal Sekolah. Citec Journal, 1(4),
316-325.
Nurjayanti. (2016). Analisis Text-Mining dengan metode Density-Based Clustering
Pada Pesan Media Sosial untuk Pemetaan Lokasi Kecelakaan. JMII, 1(1), 3138.
Ong, J. O. (2013, Juni). Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk
Menentukan Stratrgi Marketing president University. Jurnal Ilmiah Teknik
Industri, 12(1).
Poonam, Tripathi, S. P., & Shukla, P. K. (2012, August). Uncertainty handling using
Fuzzy Logic in Rule Based Systems. International Journal of advanced
Science and Technology, 45.
Prasetyo, E. (2012). Data Mining-Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB .
Yogyakarta: ANDI.
Prasetyo, E. (2014). Data Mining-Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan
MATLAB . Yogyakarta: ANDI.
Putra, I. M. (2013, Juli-Desember). Segmentasi Citra Remote Sensing Laut dengan
Metode Clustering DBSCAN. Teknologi Elektro , 12(2), 16-23.
Silitonga, P. (2016). Analisis Pola Penyebaran Penyakit Pasien Pengguna Badan
Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan Dengan Menggunakan
Metode DBSCAN Clustering. Jurnal TIMES, V(1), 36-39.
Widodo, P. P., Handayanto, R. T., & Herlawati. (2013). Penerapan Data Mining
dengan MATLAB. Bandung: Rekayasa Sains.
Yuwono, A., Oslan, Y., & Dwijono, D. (2009, Mei). Implementasi Metode Density
Based Spatial Clustering of Applications with Noise Untuk Mencari Arah
Penyebaran Wabah Demam Berdarah. Jurnal EKSIS, 02(01), 11-21.
Zilvan, V. (2015, Mei). Ekstraksi Objek pada Citra Radar FM-CW dengan Metode
DBSCAN. INKOM, 9(1), 29-38.
Universitas Sumatera Utara
Abdillah, G., Putra, F. A., & Renaldi, F. (2016, Maret 18 - 19). Penerapan Data
Mining Pemakaian Air Pelanggan untuk Menentukan Klasifikasi Potensi
Pemakaian Air Pelanggan Baru Di PDAM Tirta Raharja Menggunakan
Algoritma K-Means. SENTIKA, 498 - 506.
Agusta, Y. (2007, Pebruari). K-Means Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait.
Jurnal Sistem dan Informatika, 3, 47-60.
Arsih, N., Hajarisman, N., & Darwis, S. (2016). Metode Pengclusteran Berbasis
Densitas Menggunakan Algoritma DBSCAN. Prosiding Statistika, 2(2).
Azhar, R., Arifin, A. Z., & Khotimah, W. N. (2016, Juni). Integritas Density-Based
Clustering dan HMRF-EM pada Ruang Warna HIS untuk Segemntasi Citra
Ikan Tuna. Jurnal Inspiration, 6(1), Halaman Awal-Halaman Akhir.
Cordova, I., & Moh, T.-S. (2015). DBSCAN on Resilient Distributed Datasets.
Journal IEEE.
Dai, B.-R., & Lin, I.-C. (2012). Efficient Map/Reduce-based DBSCAN Algorithm
with Optimized Data Partition . IEEE Fifth International Conference on Cloud
Computing.
Devi, N. M., Putra, I. K., & Sukarsa, I. M. (2015, Desember). Implementasi Metode
Clustering DBSCAN pada Proses Pengambilan Keputusan. Lontar Komputer,
6(3).
Furqon, M. T., & Muflikhah, l. (2016, July). Clustering The Potential Risk Of
Tsunami Using density-Based Spatial Clustering Of Application With Noise
(DBSCAN). Journal of Environmental Engineering & Sustainable
Technology, 03(01), 1-8. Retrieved from http://jeest.ub.ac.id
Han, J., Camber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining Concepts and Techniques (3rd
ed.). USA: Elsevier.
Hartadi, A. D., & Juwita, O. (2013, Juli). Perancangan Data Warehouse dan
Penerapan Teknik Clustering Spatial pada Wesel: Studi kasus PT XXX.
ComTech, 4(1), 199-212.
Kantardzic, M., Wiley, J., & Sons. (2003). Data Mining: Concepts, Models, methods,
and Algorithms.
Universitas Sumatera Utara
Mardiani. (2014, Agustus-Oktober). Perbandingan Algoritma K-Means dan EM untuk
Clusterisasi Nilai Mahasiswa Berdasarkan Asal Sekolah. Citec Journal, 1(4),
316-325.
Nurjayanti. (2016). Analisis Text-Mining dengan metode Density-Based Clustering
Pada Pesan Media Sosial untuk Pemetaan Lokasi Kecelakaan. JMII, 1(1), 3138.
Ong, J. O. (2013, Juni). Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk
Menentukan Stratrgi Marketing president University. Jurnal Ilmiah Teknik
Industri, 12(1).
Poonam, Tripathi, S. P., & Shukla, P. K. (2012, August). Uncertainty handling using
Fuzzy Logic in Rule Based Systems. International Journal of advanced
Science and Technology, 45.
Prasetyo, E. (2012). Data Mining-Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB .
Yogyakarta: ANDI.
Prasetyo, E. (2014). Data Mining-Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan
MATLAB . Yogyakarta: ANDI.
Putra, I. M. (2013, Juli-Desember). Segmentasi Citra Remote Sensing Laut dengan
Metode Clustering DBSCAN. Teknologi Elektro , 12(2), 16-23.
Silitonga, P. (2016). Analisis Pola Penyebaran Penyakit Pasien Pengguna Badan
Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan Dengan Menggunakan
Metode DBSCAN Clustering. Jurnal TIMES, V(1), 36-39.
Widodo, P. P., Handayanto, R. T., & Herlawati. (2013). Penerapan Data Mining
dengan MATLAB. Bandung: Rekayasa Sains.
Yuwono, A., Oslan, Y., & Dwijono, D. (2009, Mei). Implementasi Metode Density
Based Spatial Clustering of Applications with Noise Untuk Mencari Arah
Penyebaran Wabah Demam Berdarah. Jurnal EKSIS, 02(01), 11-21.
Zilvan, V. (2015, Mei). Ekstraksi Objek pada Citra Radar FM-CW dengan Metode
DBSCAN. INKOM, 9(1), 29-38.
Universitas Sumatera Utara