REGION Vol 2 No 4 Juli 2008
Volume 2, Nomor 4, Juli 2008
tssN I858
**il:r:
ffi:ffi
r97 -258
- 4837
Elasrtsrras PsnmINTAAN ENnnct LIsrmr Pr. PrN (Pnnsnno)
uNrux Knlotrror Ruu*r TaNCCA Dt KOra. MnoaN
T. SIHOL NABABAN
FerwresEK0NOMI
UNrvPnstres HKBP NotravreNseN
Euer
:
TS_NABAB AN @Venoo
-
cou
The objective of t/re research is to analyze the e'lasticity of electricity
in Medan City using 383
dernand for household sector. The research was conducted
on stata 450 vA (n = 143)'
househo,ld respondents. The respondents were dlstrrbuted
Abstract
;
g00VA1n=94),1300VA(n=47),2200VA(n=50)'andR-2$=lS1'Thesurveywas
research was
carried out in January to ieptentber 2007. The estimation of .the.model
electricity
house;old
i.e.
variable,
,fucrn"a in a singli "qr.iion with endogenou.s
are the
they
models,
two
into
Jnugy dernand (Wf,nb The model was estimated
stratum
all
for
Generally
(Model-il)
Model
aasii'moael (Model I) and the Developed
of
variables
R'2
the
g00vA,
and
vA,
vA,2200
1300
(merged) and sfrafum 450 vA,
members,
household
of
number
tnde&
appliances
consumer,s income, home
and significanilynumber of rooms, price o{ nZi, and family activities positively
of gas price did
variable
The
demand.
energy
ld
electricity
influenced f]re ]rouseio
demand' The result of the
not significantly inlluence the househ old electricity energy
positive. Ih.rs showed
research showed that for all strata the etasticity of income were
thatelectricityisnormalgoods.TheelasticityofWTPperKWwasJessthanonedid
for elictricity was rne/asfrc. It rndicated that electricity energy
(Persero)' The
not have substitutrhg goods and it was still monopolized by w. PI//f
more
electricity
the
utilize
could
Med.an
in
researcft suggest rirripAvt consurners
PIJf'
PT
by
power
supplied
lr'mited
Io
due
appliances
efficient with less rn usagre of
power
electric
of
extents
ln
some
pT
manaEremenf
ifs
impriie
PLN slrouli
Moreover,
station, and favourable tarifl to fie customers'
where the dernand
.Keywords
: demand,
electricity, elasticity, household' willingness
PENDAHIILUT}I
BanYak faktor Yang memPengaruhi
permintaan dan Penggunaan energi
Iistrik rumah tangga- Pola dan besarnya
pengg"unaan energi listrik akan berbeda
untuk setiap kelompok konsumennya
yang tergantung pada dua fali*or, yaitu
1) untuk objek apa energ:i listrik tersebut
digunakan, dan 2) waktu Penggunaan
(hours Joad) (Philipson danWillis, 1999)'
Secara umum, faktor-faktor yang dapat
mempengiaruhi kebutuhan atau
permintaan listrik adalah l) pendapatan
to.,to*ut, 2) tarif atau harga listrik, 3)
ketersediaan listrik, 4) harga energi
to
pay'
substitusi, dan 5) kepemilikan peralatan,
harg:a dan efisiensi Penggunaan
peralatan listrik ( FT PIN WilaYah
Sumut, 2004). Pada umumnya'
pelanggan energi listrik PT' PIN
(Persero) terdiri dari kelompok sosial,
publik, rumah tangga, bisnis, dan
industri. Dari kelompok tersebut, maka
jumlah pelanggan terbesar
adalah
kelompok rumah tanggaVariabel utama Yang berPengaruh
pad.a permintaan energi listrik rumah
i.t gg" adalah PendaPatan rumah
tangiga, harga (tar$ energi listrik, dan
stok/jumlah peralatan listrik (stock of
appliances) (Acton et aI,l9BO ; Fujii &
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208
Mak, 1984 ; Jaffee et al, L98Z ; Terza,
1986, Filippini, I995 ; Halvorsen &
Larsen, 1999 ; Matsukawa, 2000 ;
Langmore & Dufty, 2004). Selain
variabel-variabel tersebut, beberapa
penelitian lain mernasukkan variabelvariabel karakteristik rumah tangga dan
demografik dalam mengestimasi
permintaan energi listrik rumah tangga,
seperti yang dilakukan oleh Taylor,
(I979), Barnes et a/ (198I), Archibald ef
d/,, (I982), Maddigan et dl, (1983),
Garbacz (1984), Reiss & White (2001) ;
Larsen & Nesbakken (2002), Halvorsen
ef aI (2003). Beberapa peneliti lainnya
juga telah memasukkan jenis energi lain
seperti kayu bakar, bahan bakar
minyak, dan gas dalam model
permintaan energri listrik sebagai
variabel substitusi (Maddigan et a/, 1983
; Halvorsen et al, 2003 ; Langmore &
Dufty, 2004).
Jumlah permintaan energi listrik
rumah tangqa dapat berubah sebagai
akibat perubahan-perubahan variabelvariabel sebag:aimana disebutkan di
atas. Wilder & Willenborg (1975)
menyatakan bahwa permintaan atau
konsumsi energi listrik tergantung pada
stok alat-alat listrik, ukuran rumah
tangiga, dan intensitas pemakaian stok
alat-alat listrik dalam rumah tangiga, dan
variabel-variabel lainnya. Dalam jangka
pendek, perubahan datam pendapatan
dan harga listrik dapat mempengaruhi
konsumsi energi iistrik dengan
mengiubah intensitas penggunaan alatalat listrik, sedangkan dalam jangka
panjang rumah tangga mempunyai
melakukan
kesempatan untuk
penyesuaian terhadap stok kapital alatalat listrik terutama dalam perubahan
pendapatan. Oleh karena itu, bagaimana
dampak perubahan antara jumlah energi
Iistrik yang diminta sebagai akibat
perubahan variabel-variabel yang
mempengiaruhinya menjadi penting
untuk dikaji atau diteliti. Untuk
mengetahui dampak perubahan
variabel-variabel independen maka
digunakan analisis el astisitas.
r98
Studi atau penelitian ini bertujuan
untuk membahas dan menganalisis
elastisitas permintaan energi listrik
rumah tangga di Kota Medan.
Pembahasan meliputi : 1) data penelitian
; 2) pendekatan model emPirik
permintaan energi listrik rumah tangga ;
3) hasil empirik ; 4) analisis elastisitas ;
dan 5) kesimpulan dan rekomendasi.
METODE PENELITLH,N
Penelitian dilakukan di Kota Medan
dengan jumlah responden sebanyak 383
rumah tangga konsumen energi listrik
PT. PLN (Persero). Jumlah responden ini
terdistribusi pada strata R-l/'I'R 450 VA
(n = I43), strata R-I/TR 900 VA (n = 94),
strata R-I/I'R 1300 VA (n = 47), pada
strata R-I/TR ZZO}YA (n = 50), dan strata
R-ZITR (> 2200 VA - 6600 VA) (n = 49).
Penelitian dilakukan selama periode
bulan Januari 2007 sampai September
2007.
Data yang digunakan
dalam
peneiitian ini adalah jumlah pemakaian
listrik (K\I/h), harga atau tarif listrik
(Rp/KWh), willingness to pay (\ /TP),
indeks alat-alat listrik, serta karaktelistik
rumah tangga.
Empirik
Pendekatan Model
Perrnintaan Energi l,istrik Rurnah
Tangga
a. Spesifikasi Model
Estimasi model penelitian
dispesifikasikan dalam bentuk
persamaan tunggal, dengan variabel
endogennya adalah permintaan energ"i
listrik rumah tangga (PELRT). Model
diestimasi dalam dua bentuk yaitu
model dasar (Model D dan
pengembangan model (Model II). Model
dasar menggunakan variabel-variabel
ekso gen yang meliputi variabel-variabel
pendapatan (PEliDPn\D, harga dengan
proksi WTP (Willingness To Pay) per
KWh 0\ffPICUnO, indeks alat listrik
(IIIDAUSD, jumlah anggota keluarga
[AI(EL), jumlah ruangan/kamar dalam
rumah (IJMRUAM), harga energi lain
(bahan bakar minyak dan gas) sebagai
ffii'
T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Ene
substitusi tistrik (IIBLBBM dan HBLGAS),
dan ras (ETNIS). Sedangkan dalam
pengembangan model variabel-variabel
eksog:en ditambah deng:an variabelvariabel yang berhubungan dengan
demografik rumah tangga yang meliputi
: jenis pekerjaan kepala keluarga
(PEIGRIN), tingkat pendidikan anggota
keluarga (TIPENDIK), kegiatan-kegiatan
keluarga (KEIGL), lokasi (LOKASI), dan
tingkat pelayanan pihak PT. PIN
(U{YANA$.
Analisis elastisitas digrunakan
untuk mengrrkur dampak perubahan
variabel-variabel eksogen yang dihitung
dengan nunus (Pindyck & Rubinfeld,
2001)
:
Y= do + &tX, maka
fungsi PELRT (model dasar
dan
pengembangan model) di atas dianalisis
dengan .Regnesl linier Berganda. Bentuk
matematis regresi linier berganda yang
akan diestimasi dalam penelitian ini
diformulasikan sebagai berikut
Model Dasar (Model I) :
:
$o + BTPENDPIN +
pzvwPKWH + p3
INDALIST + p4 JAI(EI +
psItrMRUAlIc + BoHBLBBM + B?HBLGAS
+ psETMS + u
=
Pengexnbangan Model (Model II) :
go+ BTPENDPIN +
PELRTSI
"t"i =
p2WTPKWH + B3 TNDATIST + 94 ]AKEI +
BSIUMRUANG + B6HBI.'BBM + BTHBLGAS
+ BEETNIS + Be PEIGRIN pr0TIpEtlDIK +
B11I(EKEL + BTzLOKASI + BTSLAYAMN +
u dan 9r, 9z, Fe, 9c, 9s, 90,02, 9a, 0g, 0ro,
Prr, 0rz, B13 adalah koefisien regzesi
masing-masing variabel indep enden.
Adapun tanda koefisien yang
diharapkan dari masing-masing model
adalah: 9r > 0, 0z < 0, 0a > 9, 0+> 0, 0s >
0, 9u, 0,Pr, 0, Fe> 0 atau < 0,9s> 0
atau 0, 9rr> 0, pre> 0 atau<
0,0rg>0.
Estimasi model dianalisis untuk
setiap strata/golongan tarif dengan
OtS dengan sngr/e
equation. Prosedur estimasi yang
dilakukan adalah : 1) analisis regresi
menggunakan
Iinier berganda, 2) seteksi model yang
Iebih baik dengan
menggunakan
pengujian Ramsey's RESET (Gujarati,
2003), dan 3) uji diagnostik.
elastisitas
ax\r 7 )
,, =( _il_t
\ aY )\7 )
,AX
adalah koefisien persamaan
oan
b. Metode.trnalisis
Kedua bentuk model persamaan
PEIRT"6"1"J
c. llnalisis Elastisitas
AY
regresi.
:X
adalah rata-rata variabel X
Y
dibagi dengan rata-rata variabel Y.
Nilai-nilai elastisitas adalah
sebagai berikut (Koutsoyiannis, Igg4) :
1). Elastisitas Harga Permintaan, disebut
a.
b.
c.
Eiastis, jika e > 1
Inelastis, jika e < I
Elastis uniter, jika e = I
2). Elastisitas Pendapatan menunjukkan
bahwa:
a. Jika e < 0, disebut
b.
c.
.
barang
bermutu rendah (infeior)
Jika e ) 0, disebut barang normal
(normal goods)
Jika e > I, disebut barang mewah
(luxurious)
3). Elastisitas Silang, disebut
a.
b.
:
Barang substitusi, jika e > 0
Barang komplementer, jika
2200 VA - 6600
VA). HaI ini mengindikasikan bahwa
kebutuhan gas relatif lebih besar untuk
strata 2200 VA dibandingkan dengan
konsumen (PSE-I(P UGM, 2002).
minyak untuk generator bukan lagi
kebutuhan g,as untuk strata R-2.
Dari semua variabel-variabel yang
dapat mempengiaruhi permintaan energ"i
listrik rumah tangga, hanya variabel
willingness to pay (VWP) yang dapat
langsung memengraruhi kebij akan pihak
PT PIN karena berhubungan dengan
penetapan harga/tarif listrik, sedang:kan
variabel-variabel demogzafik lain-nya
tidak dapat dikontrol dan hanya dapat
dianstisipasi
terhadap
utilitas
penggunaan listrik suatu rumah tangga.
.Oleh karena itu, pihak produsen (PT
PLN) diharapkan dapat mengintensifkan
pendataan mengenai karakteristikkarakteristik demografi rumah tangga.
Tujuannrlya untuk memperoleh informasi
bagaimana utilitas penggunaan listrik
suatu rumah tangga dipengaruhi oleh
karakteristik-karakteristik demografik
tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan
bahwa r,rrrl/rngrness to payper KWh rumah
tangga sudah lebih tinggi dari
harga/tarif listrik per I(\Mh yang masih
berlaku saat ini (kecuali untuk strata 450
VA). Oleh karena itu, III PL'N @ersero)
sudah perlu membebankan harga,/tariff
listrik berdasarkan regionalisasi dengan
mempertimbangkan VYTP konsumen
setempat. Regionalisasi harga/tarif listrik
dapat menciptakan efisiensi birokratis,
teknis dan finansial. Regionalisasi akan
memangkas birokrasi panjang sehingga
204
tarif yang rasional berdasarkan
WTP
DATTAR PUSTAKA
Acton, J. P., Bridger M. Mitchell, and
Ragrhild
Sohlberq,
1980,
"Estimating Residential Electricity
Demand under Declining-Block
Tariffs : A.rr Econometric Study
Using Micro-Data", Applied
Econotnics, Vol. 12, 1980, pp. 145161.
Akmal, M., and David I. Stern, 2001,
"Residential Energy Demand in
Australia : An Application of
Dynamic OLS", Department of
Economics, Australian National
University, Canberra, Oktober
2001,
http://www.
au/downloadfiles/eep.0104.pdf II5 Otober
e
en. anu. edu.
20041.
Amaruiiah, M., 1983, The Prtcing of
Electricity
in
Indonesia,
Dissertation, The Faculty of the
Department of
Economics,
University of Houston, Texas, USA.
(tidak d iplubikasikan).
Archibald, R. 8., David H. Finifter, and
Carlisle E. Moody Jr, 1982,
"Seasonal Variation in Residential
Electricity Demand : Evidence from
Survey Data", Applied Econotnics,
Vol. 14, 1982, pp. 167-181.
Barnes, R., Robert Gillingham, and
Robert Hagemann, I981, "The
Short-run Residential Demand for
Electricity, The Renew of
Economics and .Sfafisdcs, Vol- 63,
Issue 4, November l98l, pp. 541552.
ry
T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Energi
Damsgaard, N,, 2003, "Residential
Electricity Demand : Effects of
Behavior, Attitudes and Interest",
Department of
Stockholm School
http://www
of
Economics,
Economics,
dams gaard. com.fiies/demand.p df.
[24 September 2004].
Filippini, M., 1995, "Electricity Demand
by Time of Use : An Application of
the Household AIDS
Model",
(ENG),
Energy Econornics
Vol. 17,
Iis. 3, July 1995, pp. 197-204.
Fujii, E. T., and James Mak, 1984, "A
Model of Household Electricity
Conservation Behavior", Land
Econornics, Vol.60, No.
4,
November 1984, pp.340-35 1.
Garbacz, C., 1984, "A National MicroData Based Model of Residential
Electricity Demand : New Evidence
on Seasonal Variation", Southern
Econornic fournal, Vol. 51, Iss. 1,
July 1984, pp. 235-249.
Guertin, C., Subal C. Kumbhakar, and
Ananta K. Duraiappah,
2003,
"Determining Demand for Energy
Services : Investigating IncomeDriven Behaviours", International
Institute for
Sustainable
Development, 161 Portage Avenue
East, 6ft Floor Winnipeg, Manitoba,
Canada,
http://www.
iisd. orglpdf./ 2AO3 / ener gy
determinin g- demand. p df
lls
Oktober ?AOqGujarati, D. N., 2003, Basic
Econornetrics, Fourth Edition, McGraw Hill Companies, New York,
USA.
Halvorsen, B., Bodil M. Larsen, and Runa
Nesbakken, 2003, "Possibility for
Hedging from Price Increases in
Residential Energry Demand",
Discussion Papers No. 347, April
2003, Statistics Noruray, Research
Department,
http://www.
no/publiskasj
ssb,
oner/DP/dp.
347.pdf [4 O]ctober 20041.
Halvorsen, R., 1975, "Residential
Demand for Electric Energy", The
Rerz'ew of Economics and
,Stafisfics, VoI. 57, Issue 1, pp. 12tB.
Halvorsen, R., I976, "Demand for
Electric Energy in the United
States", The Southern Econotnic
fournal, Yol. 42, Issue April 1976,
pp. 610-625.
Hartman, R. S., 1983, "The Estimation of
Short-Run Household Electricity
Demand Using Pooled Aggregate
Data", tournal of Eusrhess &
Econotnic Sfatisfics, Vol. 1, No. 2,
April 1983, pp. I27-135.
Henson, S. E., 1984, "Electricity Demand
Estimates under Increasing-Block
Rates", Soufftern Econotnic
lournal, VoI. 51, Iss. 1, Juiy 1984,
pp. 147-156.
Jaffee, B. L., Douglas A. Houston, and
Richard W. Olshavsky,
1982,
"Residential Electricity Demand in
Rural Areas : The Role of
Conservation Actions, Engineering
Factors and Economic Variables",
The Journal 'of Consurner Mfairs,
Vol. 16, No. 1, pp. 137-I51.
Jung, T.Y., 1993,"Ordered Logit Model
for Residential Electricity Demand
in Korea", Energ-y Economics,
Vol.I5, pp.205-209Koutsoyiannis, A., 1994, Modern
Microeconontics, 2"d edition,
Macmillan Press Ltd, London.
Kuswara, U. D., 1997, "Kajian Ring,kas
Tentang Energi Listrik di Indonesia :
Antisipasi
kebutuhan dan
Mismanajemen dam Pengelolaan",
Kelola, Gadjah Mada University
Eusiness Reriew, No. I5/VI/1997,
pp. 105- 114.
Langmore, M., and Gavin Difty, 2004,
"Domestic Electricity Demand
Elasticities, Issues for the Victorian
Energy Market", http://www
vinnies.org.au
/files
/vic./domestic.pdf. [22 September
20041.
Larsen, B. M., and Runa Nesbakken,
2OO2, "How to Quantify Household
Electricity End-use Consumption",
Discussion Papers No. 346, March
2002, Statistics Norway, Research
205
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008. 197-208
http://www.
Department,
ssb.no/publiskasj oner /DP / dp.
346.pdf II4 Oktober 2004].
Maddigan, R. J., Wen S. Chern, and
Coileen Gallagher Riry, 1983,
"Rural Residential Demand for
Electricity", Land Econornics, Vol.
59, No. 2,May 1983, pp. 150-I62.
Matsukawa, I., 2004, "The Effects of
Information on Residential Demand
for Electricity", The Energy
lournal, Vol. 25, No. I, pp. I-17.
Matsukawa, I., Hirosi Asano, and Hitoshi
Kakimoto, 2000, "Household
Response to Incentive Payments for
Load Shifting : A Japanese Time-ofDay
Electricity
Pricing
Experiment", ffie Energy lournal,
VoI. 21, No. I, 2000, pp.73-86.
McKean, J. R., and Wendell D. Winger,
1992, "Simultaneous
Equation
Estimates of Electricity Demand for
the Rural South: Revenue Projection
when Prices Erre Administered",
fournal of Forecasfing, Vol. I1, pp.
225-240.
Meetamehra, 2002,
"Demand
Forecasting for
EIectricity",
http://www
teriin. orgldivision/re gdiv/do cslft 1 3
.pdf. II7 September 2004].
Peterson, S. L., 2002, "Micro
Econometric Modelling of
Household Energy : Testing for
Dependence between Demand for
Electricity and Nahrral Gas", The
Energy tournal, Vol.23,No.4,pp.6784.
Philipson, L., Lee Willis,
Understanding
Electic
1999,
A$fities
and De-Regulation, Marcel Decker
Inc., NewYork, USA.
Pindyck, R. S., Daniel L.Rubinfeld, 2001,
Microeconomics, ?nd edition,
Macmillan Pubishing Company,
NewYork, USA.
PSE-KP UGM (Pusat Studi EkonomiKebijakan Publik Universitas
Gadjah Mada), 2002,,llnalr.sis Tarif
Listrik Eegional di Jawa Tengah
dan D. I. Yogyakarta (Laporan
Akhir), Kerjasama PSE-KP UGM &
206
PT, PLN (Persero) Unit Bisnis
Distribusi Jawa Tengah dan
Yogyakarta.
PT. PIN (Persero) Wilayah Sumatra
Utara, 2004, Prakiraan Kebutuhan
Tenaga Listrik Model DI{L 3.01
(Materi Workshop), Medan (12 Mei
2004).
Reiss, P. C., Matthew W. White, 2001,
"Household Electricity Demand,
Revisited", http://www.nberg.orgl
[12 Mei Zao4].
Resosudarmo,
dan Tanujaya, 2002,
"Energy Demand in Indonesia : Past
and Future Trend", The fndonesian
Quarterly, VoI. W./2OO2,
pp.15B
-
No.2,
174.
RUPTL (Rencana Usaha Penyediaan
Tenaga Listrik) Tahun 2006 - 2015,
http ://www.pln. go.id. [24-3-2006j.
RUTRK (Rencana Atnurn Tata fiuang
Kota) Kota Medan, 2003.
Sexton, R. D., and Terri A. Sexton, I987,
"Theoritical and Methodological
Perspectives on Consumer
Response
to
Electricify
Information", The Journal of
Consumer Affairs, Vol. 21, No. 2,
pp.238-257.
Terza, J. T., and W. P. Welch, 1982,
"Estimatinq Demand Under Block
Rates : Electricity and Water", Land
Economics, Vo1.5B, No. 2, May
1982, pp. 181-188.
Westley, G. D., 1989, "Commercial
Electricity Demand in A Central
American Economy", Applied
Economics, Vol. 21, I989, pp. l-17.
Wilder, R. P., and ]ohn F. Willenborg,
1975, "Residential Demand for
Eiectricity : A Consusmer Panel
Approach", ,Souf&ern Economic
Journal,Yol. 42,Issue 2, Oct. 1975,
pp.212-217.
Wilder, R. P., Joseph E. Johnson, and
Rhyme R. Glerur, 1992, "Income
Elasticity and Residential Demand
for Electricity", The Journal ot
Energy and Derrefoprnenf, Vol.16,
pp.1-13.
T.Sihol Nababan, Elastisitas Pennintaan Energi...
I,AMPIRAN
I
Tabel
No
Variabel
Model Terpilih Untuk Setiap Strata
Strata 900 VA
Semua Strata (Gabungan)
Strata 450 VA
Model ll
Model ll
Modelll
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
lratio
Koe{isien
I
o,ot
Koefisien
0,000006
t-ratio
703
1,818.
t-ratio
Koefisien
0,000007
1.797"
937
1
PENDPTN
2
\iVTPKWH
{,136
-9,520**
-0,055664
4,864*
-0,073101
3
INDALIST
5,665
7,649*',
1,0866
1,910.
1,9275
1,921',
4
JAKEL
9,892
2,273*
5,6408
2,291**
6,8452
1,790'
5
JUMRUANG
14,036
4,431*
'1,2630
1,996*
6.2n0
1,789-
o
HBLBBM
0,060
6,
0,019822
1,810'
0,027997
1,772-
7
ETNrS(DUMMY)
-39,060
-1,943.
.6,9654
-0,3325
o
PEKERJN(DUMMY)
-22,359
1,463
-1,8258
-0,14 1 8
I
TIPENDIK
-2,733
-0,36426
{,1550
10
KEKEL
19,586
11
LOKASI(DUMMY)
3,288
12
LAYANAN
-5,982
13
CONSTANT
Catatan
0,0000
1
91
06***
1
-0,931
a
-223,621
E
A1*t
1
{,6435
-9,5490
-0,75322
-0,8011
-0,18510
-0,1 139
1
_q
n aEat+
6,5473
2,330*
14.222
0,272
15,985
2,238*
-2,0782
-0,2067
1,539
-3,2676
1,301
-0,55809
-0,1 940
4,117*
11,806
0,2868
-52,962
{,8370
R?
0,774
0,3546
0,5310
R2 adjusted
0,767
0,2950
0,4615
F statistic
105,723*.
5,952*.
7,641*.
DW Statistic
1.715
r,96
1,69
N
383
143
: ***) significant
pada
94
I o/o, **) significant
a:
*) significant pada o : l0
%,
L )h*
pada a- 5
#) signifikan pada tingkat I 0 % tetapi
oh,
tidak
sesuai tanda.
Sumber : Data primer diolah, 2008.
La
Tabel
No
Variabel
I (Lanjutan)
Model Terpilih Untuk Setiap Strata
Strata 1300 VA
Strata 2200 VA
Strata R-2
Modelll
Modelll
Modelll
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
Koefisien
t+atio
Koefisien
t-ratio
Koefisien
t+atio
1
PENDPTN
0,000018015
1,737"
0,000014741
2,885*
0,00001 1400
1,798.
2
WrPKWH
-0,093400
-3,230**
{,14904
-3,454*
-0,20254
4,079*
INDALIST
4,6517
1,839.
5,4068
2,538*
6,8225
2,132*
4
JAKEL
16,918
1,773',
20,277
1,934.
50,833
2,129*"
5
JUMRUANG
14,145
5*
31,423
1,790.
o
HBLBBM
0,023689
0,16122
2,4700*
,)
2,1
06*
1,783.
17,173
0,069887
2,1
1
2,549*
207
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208
7
HBLGAS
8
ETNrS(DUMMY)
-86,968
-2,116',*
I
PEKERJN(DUMMY)
-29,659
1,127
A 11)t
A,LLJ
10
TIPENDIK
12
KEKEL
13
L0MSr(DUMMY)
14
IJ
0,0027711
0,5817
0,001M01
-24,883
.0 6299
-59,237
.1
03,1 s
a o70 {r
0,
1
605
-0,6406
81,996
0,1423
I
0,7125
23,341
2,743*
-4,1067
-0,2048
16 876
1,868.
31 ,41 3
1,917.
77,708
1,879.
0,384
0,4276
-23,968
-0,723
-73,541
-0,8'169
LAYANAN
-'16,056
-1,685 #
12,813
0,9943
-1,6245
-0 8389
CONSTANT
115,26
64
-947,23
1150 6
1,723.
1
-0,8
1
R2
0,7804
0,7321
0,7009
Rz adjusted
0,7029
0,6354
0,5898
0,069*'
*7,568
6,309.*
DW Statistic
1,65
1,95
1,75
N
47
50
49
F statistic
1
Catatan : ***) significant
pada
a:
*) significant pada a :
Sumber : Data primer diolah, 2008.
I o/o, **) significant pada a: 5 %,
l0 %, #) sigrrifikan pada tingkat I 0 % tetapi tidak
sesuai tanda.
Tabel2
Elastisitas Permintaan Energi Listrik Rumah Tangga
Elastisitas Permintaan
Variabel
Semua
Strata
Strata
450 VA
9OO
PENDPTN
0,392
0,1 54
0.1
WlPKWH
-0,341
-n )1)
INDALIST
0,613
JAKEL
JUMRUANG
HBLBBM
HBLGAS
Strata
Strata
Strata
StrataR-2
300 vA
2200vA
>2200$600 vA
0,43'1
0,283
0,1 97
4,324
-0,667
-0,237
-0,228
0,204
0,27 4
0,517
0,414
0.47 4
0,225
0,263
0,277
0,420
0,301
0,429
0,553
0,088
0,388
0,688
0,524
0,629
0,823
0,472
0,583
0,386
0,780
1,083
0,457
0,160
VA
60
1
Catatan : Perhitungan elastisitas permintaan didasarkan pada model terpilih (Tabel 1)
Sumber : Data primer diolah, 2008.
208
tssN I858
**il:r:
ffi:ffi
r97 -258
- 4837
Elasrtsrras PsnmINTAAN ENnnct LIsrmr Pr. PrN (Pnnsnno)
uNrux Knlotrror Ruu*r TaNCCA Dt KOra. MnoaN
T. SIHOL NABABAN
FerwresEK0NOMI
UNrvPnstres HKBP NotravreNseN
Euer
:
TS_NABAB AN @Venoo
-
cou
The objective of t/re research is to analyze the e'lasticity of electricity
in Medan City using 383
dernand for household sector. The research was conducted
on stata 450 vA (n = 143)'
househo,ld respondents. The respondents were dlstrrbuted
Abstract
;
g00VA1n=94),1300VA(n=47),2200VA(n=50)'andR-2$=lS1'Thesurveywas
research was
carried out in January to ieptentber 2007. The estimation of .the.model
electricity
house;old
i.e.
variable,
,fucrn"a in a singli "qr.iion with endogenou.s
are the
they
models,
two
into
Jnugy dernand (Wf,nb The model was estimated
stratum
all
for
Generally
(Model-il)
Model
aasii'moael (Model I) and the Developed
of
variables
R'2
the
g00vA,
and
vA,
vA,2200
1300
(merged) and sfrafum 450 vA,
members,
household
of
number
tnde&
appliances
consumer,s income, home
and significanilynumber of rooms, price o{ nZi, and family activities positively
of gas price did
variable
The
demand.
energy
ld
electricity
influenced f]re ]rouseio
demand' The result of the
not significantly inlluence the househ old electricity energy
positive. Ih.rs showed
research showed that for all strata the etasticity of income were
thatelectricityisnormalgoods.TheelasticityofWTPperKWwasJessthanonedid
for elictricity was rne/asfrc. It rndicated that electricity energy
(Persero)' The
not have substitutrhg goods and it was still monopolized by w. PI//f
more
electricity
the
utilize
could
Med.an
in
researcft suggest rirripAvt consurners
PIJf'
PT
by
power
supplied
lr'mited
Io
due
appliances
efficient with less rn usagre of
power
electric
of
extents
ln
some
pT
manaEremenf
ifs
impriie
PLN slrouli
Moreover,
station, and favourable tarifl to fie customers'
where the dernand
.Keywords
: demand,
electricity, elasticity, household' willingness
PENDAHIILUT}I
BanYak faktor Yang memPengaruhi
permintaan dan Penggunaan energi
Iistrik rumah tangga- Pola dan besarnya
pengg"unaan energi listrik akan berbeda
untuk setiap kelompok konsumennya
yang tergantung pada dua fali*or, yaitu
1) untuk objek apa energ:i listrik tersebut
digunakan, dan 2) waktu Penggunaan
(hours Joad) (Philipson danWillis, 1999)'
Secara umum, faktor-faktor yang dapat
mempengiaruhi kebutuhan atau
permintaan listrik adalah l) pendapatan
to.,to*ut, 2) tarif atau harga listrik, 3)
ketersediaan listrik, 4) harga energi
to
pay'
substitusi, dan 5) kepemilikan peralatan,
harg:a dan efisiensi Penggunaan
peralatan listrik ( FT PIN WilaYah
Sumut, 2004). Pada umumnya'
pelanggan energi listrik PT' PIN
(Persero) terdiri dari kelompok sosial,
publik, rumah tangga, bisnis, dan
industri. Dari kelompok tersebut, maka
jumlah pelanggan terbesar
adalah
kelompok rumah tanggaVariabel utama Yang berPengaruh
pad.a permintaan energi listrik rumah
i.t gg" adalah PendaPatan rumah
tangiga, harga (tar$ energi listrik, dan
stok/jumlah peralatan listrik (stock of
appliances) (Acton et aI,l9BO ; Fujii &
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208
Mak, 1984 ; Jaffee et al, L98Z ; Terza,
1986, Filippini, I995 ; Halvorsen &
Larsen, 1999 ; Matsukawa, 2000 ;
Langmore & Dufty, 2004). Selain
variabel-variabel tersebut, beberapa
penelitian lain mernasukkan variabelvariabel karakteristik rumah tangga dan
demografik dalam mengestimasi
permintaan energi listrik rumah tangga,
seperti yang dilakukan oleh Taylor,
(I979), Barnes et a/ (198I), Archibald ef
d/,, (I982), Maddigan et dl, (1983),
Garbacz (1984), Reiss & White (2001) ;
Larsen & Nesbakken (2002), Halvorsen
ef aI (2003). Beberapa peneliti lainnya
juga telah memasukkan jenis energi lain
seperti kayu bakar, bahan bakar
minyak, dan gas dalam model
permintaan energri listrik sebagai
variabel substitusi (Maddigan et a/, 1983
; Halvorsen et al, 2003 ; Langmore &
Dufty, 2004).
Jumlah permintaan energi listrik
rumah tangqa dapat berubah sebagai
akibat perubahan-perubahan variabelvariabel sebag:aimana disebutkan di
atas. Wilder & Willenborg (1975)
menyatakan bahwa permintaan atau
konsumsi energi listrik tergantung pada
stok alat-alat listrik, ukuran rumah
tangiga, dan intensitas pemakaian stok
alat-alat listrik dalam rumah tangiga, dan
variabel-variabel lainnya. Dalam jangka
pendek, perubahan datam pendapatan
dan harga listrik dapat mempengaruhi
konsumsi energi iistrik dengan
mengiubah intensitas penggunaan alatalat listrik, sedangkan dalam jangka
panjang rumah tangga mempunyai
melakukan
kesempatan untuk
penyesuaian terhadap stok kapital alatalat listrik terutama dalam perubahan
pendapatan. Oleh karena itu, bagaimana
dampak perubahan antara jumlah energi
Iistrik yang diminta sebagai akibat
perubahan variabel-variabel yang
mempengiaruhinya menjadi penting
untuk dikaji atau diteliti. Untuk
mengetahui dampak perubahan
variabel-variabel independen maka
digunakan analisis el astisitas.
r98
Studi atau penelitian ini bertujuan
untuk membahas dan menganalisis
elastisitas permintaan energi listrik
rumah tangga di Kota Medan.
Pembahasan meliputi : 1) data penelitian
; 2) pendekatan model emPirik
permintaan energi listrik rumah tangga ;
3) hasil empirik ; 4) analisis elastisitas ;
dan 5) kesimpulan dan rekomendasi.
METODE PENELITLH,N
Penelitian dilakukan di Kota Medan
dengan jumlah responden sebanyak 383
rumah tangga konsumen energi listrik
PT. PLN (Persero). Jumlah responden ini
terdistribusi pada strata R-l/'I'R 450 VA
(n = I43), strata R-I/TR 900 VA (n = 94),
strata R-I/I'R 1300 VA (n = 47), pada
strata R-I/TR ZZO}YA (n = 50), dan strata
R-ZITR (> 2200 VA - 6600 VA) (n = 49).
Penelitian dilakukan selama periode
bulan Januari 2007 sampai September
2007.
Data yang digunakan
dalam
peneiitian ini adalah jumlah pemakaian
listrik (K\I/h), harga atau tarif listrik
(Rp/KWh), willingness to pay (\ /TP),
indeks alat-alat listrik, serta karaktelistik
rumah tangga.
Empirik
Pendekatan Model
Perrnintaan Energi l,istrik Rurnah
Tangga
a. Spesifikasi Model
Estimasi model penelitian
dispesifikasikan dalam bentuk
persamaan tunggal, dengan variabel
endogennya adalah permintaan energ"i
listrik rumah tangga (PELRT). Model
diestimasi dalam dua bentuk yaitu
model dasar (Model D dan
pengembangan model (Model II). Model
dasar menggunakan variabel-variabel
ekso gen yang meliputi variabel-variabel
pendapatan (PEliDPn\D, harga dengan
proksi WTP (Willingness To Pay) per
KWh 0\ffPICUnO, indeks alat listrik
(IIIDAUSD, jumlah anggota keluarga
[AI(EL), jumlah ruangan/kamar dalam
rumah (IJMRUAM), harga energi lain
(bahan bakar minyak dan gas) sebagai
ffii'
T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Ene
substitusi tistrik (IIBLBBM dan HBLGAS),
dan ras (ETNIS). Sedangkan dalam
pengembangan model variabel-variabel
eksog:en ditambah deng:an variabelvariabel yang berhubungan dengan
demografik rumah tangga yang meliputi
: jenis pekerjaan kepala keluarga
(PEIGRIN), tingkat pendidikan anggota
keluarga (TIPENDIK), kegiatan-kegiatan
keluarga (KEIGL), lokasi (LOKASI), dan
tingkat pelayanan pihak PT. PIN
(U{YANA$.
Analisis elastisitas digrunakan
untuk mengrrkur dampak perubahan
variabel-variabel eksogen yang dihitung
dengan nunus (Pindyck & Rubinfeld,
2001)
:
Y= do + &tX, maka
fungsi PELRT (model dasar
dan
pengembangan model) di atas dianalisis
dengan .Regnesl linier Berganda. Bentuk
matematis regresi linier berganda yang
akan diestimasi dalam penelitian ini
diformulasikan sebagai berikut
Model Dasar (Model I) :
:
$o + BTPENDPIN +
pzvwPKWH + p3
INDALIST + p4 JAI(EI +
psItrMRUAlIc + BoHBLBBM + B?HBLGAS
+ psETMS + u
=
Pengexnbangan Model (Model II) :
go+ BTPENDPIN +
PELRTSI
"t"i =
p2WTPKWH + B3 TNDATIST + 94 ]AKEI +
BSIUMRUANG + B6HBI.'BBM + BTHBLGAS
+ BEETNIS + Be PEIGRIN pr0TIpEtlDIK +
B11I(EKEL + BTzLOKASI + BTSLAYAMN +
u dan 9r, 9z, Fe, 9c, 9s, 90,02, 9a, 0g, 0ro,
Prr, 0rz, B13 adalah koefisien regzesi
masing-masing variabel indep enden.
Adapun tanda koefisien yang
diharapkan dari masing-masing model
adalah: 9r > 0, 0z < 0, 0a > 9, 0+> 0, 0s >
0, 9u, 0,Pr, 0, Fe> 0 atau < 0,9s> 0
atau 0, 9rr> 0, pre> 0 atau<
0,0rg>0.
Estimasi model dianalisis untuk
setiap strata/golongan tarif dengan
OtS dengan sngr/e
equation. Prosedur estimasi yang
dilakukan adalah : 1) analisis regresi
menggunakan
Iinier berganda, 2) seteksi model yang
Iebih baik dengan
menggunakan
pengujian Ramsey's RESET (Gujarati,
2003), dan 3) uji diagnostik.
elastisitas
ax\r 7 )
,, =( _il_t
\ aY )\7 )
,AX
adalah koefisien persamaan
oan
b. Metode.trnalisis
Kedua bentuk model persamaan
PEIRT"6"1"J
c. llnalisis Elastisitas
AY
regresi.
:X
adalah rata-rata variabel X
Y
dibagi dengan rata-rata variabel Y.
Nilai-nilai elastisitas adalah
sebagai berikut (Koutsoyiannis, Igg4) :
1). Elastisitas Harga Permintaan, disebut
a.
b.
c.
Eiastis, jika e > 1
Inelastis, jika e < I
Elastis uniter, jika e = I
2). Elastisitas Pendapatan menunjukkan
bahwa:
a. Jika e < 0, disebut
b.
c.
.
barang
bermutu rendah (infeior)
Jika e ) 0, disebut barang normal
(normal goods)
Jika e > I, disebut barang mewah
(luxurious)
3). Elastisitas Silang, disebut
a.
b.
:
Barang substitusi, jika e > 0
Barang komplementer, jika
2200 VA - 6600
VA). HaI ini mengindikasikan bahwa
kebutuhan gas relatif lebih besar untuk
strata 2200 VA dibandingkan dengan
konsumen (PSE-I(P UGM, 2002).
minyak untuk generator bukan lagi
kebutuhan g,as untuk strata R-2.
Dari semua variabel-variabel yang
dapat mempengiaruhi permintaan energ"i
listrik rumah tangga, hanya variabel
willingness to pay (VWP) yang dapat
langsung memengraruhi kebij akan pihak
PT PIN karena berhubungan dengan
penetapan harga/tarif listrik, sedang:kan
variabel-variabel demogzafik lain-nya
tidak dapat dikontrol dan hanya dapat
dianstisipasi
terhadap
utilitas
penggunaan listrik suatu rumah tangga.
.Oleh karena itu, pihak produsen (PT
PLN) diharapkan dapat mengintensifkan
pendataan mengenai karakteristikkarakteristik demografi rumah tangga.
Tujuannrlya untuk memperoleh informasi
bagaimana utilitas penggunaan listrik
suatu rumah tangga dipengaruhi oleh
karakteristik-karakteristik demografik
tersebut.
Hasil penelitian menunjukkan
bahwa r,rrrl/rngrness to payper KWh rumah
tangga sudah lebih tinggi dari
harga/tarif listrik per I(\Mh yang masih
berlaku saat ini (kecuali untuk strata 450
VA). Oleh karena itu, III PL'N @ersero)
sudah perlu membebankan harga,/tariff
listrik berdasarkan regionalisasi dengan
mempertimbangkan VYTP konsumen
setempat. Regionalisasi harga/tarif listrik
dapat menciptakan efisiensi birokratis,
teknis dan finansial. Regionalisasi akan
memangkas birokrasi panjang sehingga
204
tarif yang rasional berdasarkan
WTP
DATTAR PUSTAKA
Acton, J. P., Bridger M. Mitchell, and
Ragrhild
Sohlberq,
1980,
"Estimating Residential Electricity
Demand under Declining-Block
Tariffs : A.rr Econometric Study
Using Micro-Data", Applied
Econotnics, Vol. 12, 1980, pp. 145161.
Akmal, M., and David I. Stern, 2001,
"Residential Energy Demand in
Australia : An Application of
Dynamic OLS", Department of
Economics, Australian National
University, Canberra, Oktober
2001,
http://www.
au/downloadfiles/eep.0104.pdf II5 Otober
e
en. anu. edu.
20041.
Amaruiiah, M., 1983, The Prtcing of
Electricity
in
Indonesia,
Dissertation, The Faculty of the
Department of
Economics,
University of Houston, Texas, USA.
(tidak d iplubikasikan).
Archibald, R. 8., David H. Finifter, and
Carlisle E. Moody Jr, 1982,
"Seasonal Variation in Residential
Electricity Demand : Evidence from
Survey Data", Applied Econotnics,
Vol. 14, 1982, pp. 167-181.
Barnes, R., Robert Gillingham, and
Robert Hagemann, I981, "The
Short-run Residential Demand for
Electricity, The Renew of
Economics and .Sfafisdcs, Vol- 63,
Issue 4, November l98l, pp. 541552.
ry
T.Sihol Nababan, Elastisitas Permintaan Energi
Damsgaard, N,, 2003, "Residential
Electricity Demand : Effects of
Behavior, Attitudes and Interest",
Department of
Stockholm School
http://www
of
Economics,
Economics,
dams gaard. com.fiies/demand.p df.
[24 September 2004].
Filippini, M., 1995, "Electricity Demand
by Time of Use : An Application of
the Household AIDS
Model",
(ENG),
Energy Econornics
Vol. 17,
Iis. 3, July 1995, pp. 197-204.
Fujii, E. T., and James Mak, 1984, "A
Model of Household Electricity
Conservation Behavior", Land
Econornics, Vol.60, No.
4,
November 1984, pp.340-35 1.
Garbacz, C., 1984, "A National MicroData Based Model of Residential
Electricity Demand : New Evidence
on Seasonal Variation", Southern
Econornic fournal, Vol. 51, Iss. 1,
July 1984, pp. 235-249.
Guertin, C., Subal C. Kumbhakar, and
Ananta K. Duraiappah,
2003,
"Determining Demand for Energy
Services : Investigating IncomeDriven Behaviours", International
Institute for
Sustainable
Development, 161 Portage Avenue
East, 6ft Floor Winnipeg, Manitoba,
Canada,
http://www.
iisd. orglpdf./ 2AO3 / ener gy
determinin g- demand. p df
lls
Oktober ?AOqGujarati, D. N., 2003, Basic
Econornetrics, Fourth Edition, McGraw Hill Companies, New York,
USA.
Halvorsen, B., Bodil M. Larsen, and Runa
Nesbakken, 2003, "Possibility for
Hedging from Price Increases in
Residential Energry Demand",
Discussion Papers No. 347, April
2003, Statistics Noruray, Research
Department,
http://www.
no/publiskasj
ssb,
oner/DP/dp.
347.pdf [4 O]ctober 20041.
Halvorsen, R., 1975, "Residential
Demand for Electric Energy", The
Rerz'ew of Economics and
,Stafisfics, VoI. 57, Issue 1, pp. 12tB.
Halvorsen, R., I976, "Demand for
Electric Energy in the United
States", The Southern Econotnic
fournal, Yol. 42, Issue April 1976,
pp. 610-625.
Hartman, R. S., 1983, "The Estimation of
Short-Run Household Electricity
Demand Using Pooled Aggregate
Data", tournal of Eusrhess &
Econotnic Sfatisfics, Vol. 1, No. 2,
April 1983, pp. I27-135.
Henson, S. E., 1984, "Electricity Demand
Estimates under Increasing-Block
Rates", Soufftern Econotnic
lournal, VoI. 51, Iss. 1, Juiy 1984,
pp. 147-156.
Jaffee, B. L., Douglas A. Houston, and
Richard W. Olshavsky,
1982,
"Residential Electricity Demand in
Rural Areas : The Role of
Conservation Actions, Engineering
Factors and Economic Variables",
The Journal 'of Consurner Mfairs,
Vol. 16, No. 1, pp. 137-I51.
Jung, T.Y., 1993,"Ordered Logit Model
for Residential Electricity Demand
in Korea", Energ-y Economics,
Vol.I5, pp.205-209Koutsoyiannis, A., 1994, Modern
Microeconontics, 2"d edition,
Macmillan Press Ltd, London.
Kuswara, U. D., 1997, "Kajian Ring,kas
Tentang Energi Listrik di Indonesia :
Antisipasi
kebutuhan dan
Mismanajemen dam Pengelolaan",
Kelola, Gadjah Mada University
Eusiness Reriew, No. I5/VI/1997,
pp. 105- 114.
Langmore, M., and Gavin Difty, 2004,
"Domestic Electricity Demand
Elasticities, Issues for the Victorian
Energy Market", http://www
vinnies.org.au
/files
/vic./domestic.pdf. [22 September
20041.
Larsen, B. M., and Runa Nesbakken,
2OO2, "How to Quantify Household
Electricity End-use Consumption",
Discussion Papers No. 346, March
2002, Statistics Norway, Research
205
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008. 197-208
http://www.
Department,
ssb.no/publiskasj oner /DP / dp.
346.pdf II4 Oktober 2004].
Maddigan, R. J., Wen S. Chern, and
Coileen Gallagher Riry, 1983,
"Rural Residential Demand for
Electricity", Land Econornics, Vol.
59, No. 2,May 1983, pp. 150-I62.
Matsukawa, I., 2004, "The Effects of
Information on Residential Demand
for Electricity", The Energy
lournal, Vol. 25, No. I, pp. I-17.
Matsukawa, I., Hirosi Asano, and Hitoshi
Kakimoto, 2000, "Household
Response to Incentive Payments for
Load Shifting : A Japanese Time-ofDay
Electricity
Pricing
Experiment", ffie Energy lournal,
VoI. 21, No. I, 2000, pp.73-86.
McKean, J. R., and Wendell D. Winger,
1992, "Simultaneous
Equation
Estimates of Electricity Demand for
the Rural South: Revenue Projection
when Prices Erre Administered",
fournal of Forecasfing, Vol. I1, pp.
225-240.
Meetamehra, 2002,
"Demand
Forecasting for
EIectricity",
http://www
teriin. orgldivision/re gdiv/do cslft 1 3
.pdf. II7 September 2004].
Peterson, S. L., 2002, "Micro
Econometric Modelling of
Household Energy : Testing for
Dependence between Demand for
Electricity and Nahrral Gas", The
Energy tournal, Vol.23,No.4,pp.6784.
Philipson, L., Lee Willis,
Understanding
Electic
1999,
A$fities
and De-Regulation, Marcel Decker
Inc., NewYork, USA.
Pindyck, R. S., Daniel L.Rubinfeld, 2001,
Microeconomics, ?nd edition,
Macmillan Pubishing Company,
NewYork, USA.
PSE-KP UGM (Pusat Studi EkonomiKebijakan Publik Universitas
Gadjah Mada), 2002,,llnalr.sis Tarif
Listrik Eegional di Jawa Tengah
dan D. I. Yogyakarta (Laporan
Akhir), Kerjasama PSE-KP UGM &
206
PT, PLN (Persero) Unit Bisnis
Distribusi Jawa Tengah dan
Yogyakarta.
PT. PIN (Persero) Wilayah Sumatra
Utara, 2004, Prakiraan Kebutuhan
Tenaga Listrik Model DI{L 3.01
(Materi Workshop), Medan (12 Mei
2004).
Reiss, P. C., Matthew W. White, 2001,
"Household Electricity Demand,
Revisited", http://www.nberg.orgl
[12 Mei Zao4].
Resosudarmo,
dan Tanujaya, 2002,
"Energy Demand in Indonesia : Past
and Future Trend", The fndonesian
Quarterly, VoI. W./2OO2,
pp.15B
-
No.2,
174.
RUPTL (Rencana Usaha Penyediaan
Tenaga Listrik) Tahun 2006 - 2015,
http ://www.pln. go.id. [24-3-2006j.
RUTRK (Rencana Atnurn Tata fiuang
Kota) Kota Medan, 2003.
Sexton, R. D., and Terri A. Sexton, I987,
"Theoritical and Methodological
Perspectives on Consumer
Response
to
Electricify
Information", The Journal of
Consumer Affairs, Vol. 21, No. 2,
pp.238-257.
Terza, J. T., and W. P. Welch, 1982,
"Estimatinq Demand Under Block
Rates : Electricity and Water", Land
Economics, Vo1.5B, No. 2, May
1982, pp. 181-188.
Westley, G. D., 1989, "Commercial
Electricity Demand in A Central
American Economy", Applied
Economics, Vol. 21, I989, pp. l-17.
Wilder, R. P., and ]ohn F. Willenborg,
1975, "Residential Demand for
Eiectricity : A Consusmer Panel
Approach", ,Souf&ern Economic
Journal,Yol. 42,Issue 2, Oct. 1975,
pp.212-217.
Wilder, R. P., Joseph E. Johnson, and
Rhyme R. Glerur, 1992, "Income
Elasticity and Residential Demand
for Electricity", The Journal ot
Energy and Derrefoprnenf, Vol.16,
pp.1-13.
T.Sihol Nababan, Elastisitas Pennintaan Energi...
I,AMPIRAN
I
Tabel
No
Variabel
Model Terpilih Untuk Setiap Strata
Strata 900 VA
Semua Strata (Gabungan)
Strata 450 VA
Model ll
Model ll
Modelll
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
lratio
Koe{isien
I
o,ot
Koefisien
0,000006
t-ratio
703
1,818.
t-ratio
Koefisien
0,000007
1.797"
937
1
PENDPTN
2
\iVTPKWH
{,136
-9,520**
-0,055664
4,864*
-0,073101
3
INDALIST
5,665
7,649*',
1,0866
1,910.
1,9275
1,921',
4
JAKEL
9,892
2,273*
5,6408
2,291**
6,8452
1,790'
5
JUMRUANG
14,036
4,431*
'1,2630
1,996*
6.2n0
1,789-
o
HBLBBM
0,060
6,
0,019822
1,810'
0,027997
1,772-
7
ETNrS(DUMMY)
-39,060
-1,943.
.6,9654
-0,3325
o
PEKERJN(DUMMY)
-22,359
1,463
-1,8258
-0,14 1 8
I
TIPENDIK
-2,733
-0,36426
{,1550
10
KEKEL
19,586
11
LOKASI(DUMMY)
3,288
12
LAYANAN
-5,982
13
CONSTANT
Catatan
0,0000
1
91
06***
1
-0,931
a
-223,621
E
A1*t
1
{,6435
-9,5490
-0,75322
-0,8011
-0,18510
-0,1 139
1
_q
n aEat+
6,5473
2,330*
14.222
0,272
15,985
2,238*
-2,0782
-0,2067
1,539
-3,2676
1,301
-0,55809
-0,1 940
4,117*
11,806
0,2868
-52,962
{,8370
R?
0,774
0,3546
0,5310
R2 adjusted
0,767
0,2950
0,4615
F statistic
105,723*.
5,952*.
7,641*.
DW Statistic
1.715
r,96
1,69
N
383
143
: ***) significant
pada
94
I o/o, **) significant
a:
*) significant pada o : l0
%,
L )h*
pada a- 5
#) signifikan pada tingkat I 0 % tetapi
oh,
tidak
sesuai tanda.
Sumber : Data primer diolah, 2008.
La
Tabel
No
Variabel
I (Lanjutan)
Model Terpilih Untuk Setiap Strata
Strata 1300 VA
Strata 2200 VA
Strata R-2
Modelll
Modelll
Modelll
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
(Model Pengembangan)
Koefisien
t+atio
Koefisien
t-ratio
Koefisien
t+atio
1
PENDPTN
0,000018015
1,737"
0,000014741
2,885*
0,00001 1400
1,798.
2
WrPKWH
-0,093400
-3,230**
{,14904
-3,454*
-0,20254
4,079*
INDALIST
4,6517
1,839.
5,4068
2,538*
6,8225
2,132*
4
JAKEL
16,918
1,773',
20,277
1,934.
50,833
2,129*"
5
JUMRUANG
14,145
5*
31,423
1,790.
o
HBLBBM
0,023689
0,16122
2,4700*
,)
2,1
06*
1,783.
17,173
0,069887
2,1
1
2,549*
207
Region, Vol .2, No.4, Juli 2008: 197-208
7
HBLGAS
8
ETNrS(DUMMY)
-86,968
-2,116',*
I
PEKERJN(DUMMY)
-29,659
1,127
A 11)t
A,LLJ
10
TIPENDIK
12
KEKEL
13
L0MSr(DUMMY)
14
IJ
0,0027711
0,5817
0,001M01
-24,883
.0 6299
-59,237
.1
03,1 s
a o70 {r
0,
1
605
-0,6406
81,996
0,1423
I
0,7125
23,341
2,743*
-4,1067
-0,2048
16 876
1,868.
31 ,41 3
1,917.
77,708
1,879.
0,384
0,4276
-23,968
-0,723
-73,541
-0,8'169
LAYANAN
-'16,056
-1,685 #
12,813
0,9943
-1,6245
-0 8389
CONSTANT
115,26
64
-947,23
1150 6
1,723.
1
-0,8
1
R2
0,7804
0,7321
0,7009
Rz adjusted
0,7029
0,6354
0,5898
0,069*'
*7,568
6,309.*
DW Statistic
1,65
1,95
1,75
N
47
50
49
F statistic
1
Catatan : ***) significant
pada
a:
*) significant pada a :
Sumber : Data primer diolah, 2008.
I o/o, **) significant pada a: 5 %,
l0 %, #) sigrrifikan pada tingkat I 0 % tetapi tidak
sesuai tanda.
Tabel2
Elastisitas Permintaan Energi Listrik Rumah Tangga
Elastisitas Permintaan
Variabel
Semua
Strata
Strata
450 VA
9OO
PENDPTN
0,392
0,1 54
0.1
WlPKWH
-0,341
-n )1)
INDALIST
0,613
JAKEL
JUMRUANG
HBLBBM
HBLGAS
Strata
Strata
Strata
StrataR-2
300 vA
2200vA
>2200$600 vA
0,43'1
0,283
0,1 97
4,324
-0,667
-0,237
-0,228
0,204
0,27 4
0,517
0,414
0.47 4
0,225
0,263
0,277
0,420
0,301
0,429
0,553
0,088
0,388
0,688
0,524
0,629
0,823
0,472
0,583
0,386
0,780
1,083
0,457
0,160
VA
60
1
Catatan : Perhitungan elastisitas permintaan didasarkan pada model terpilih (Tabel 1)
Sumber : Data primer diolah, 2008.
208