Peningkatan Kinerja Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen Menggunakan Teknik Regresi Kuadratik

 

ABSTRAK

Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini dan semakin meningkatnya
persaingan bisnis khususnya di bidang penjualan produk-produk kebutuhan
konsumen, maka diperlukan suatu cara efektif untuk meningkatkan omset penjualan.
Untuk mendukung kegiatan tersebut tentu sangat diperlukan improvisasi khususnya
di bidang strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan strategi pemasaran
tersebut adalah dengan merancang sebuah sistem yang dapat meramal perilaku
konsumen dalam membeli barang-barang yang benar-benar dibutuhkan oleh
konsumen tersebut sesuai dengan demografinya. Pada penelitian ini, peneliti
menggunakan metode regresi kuadratik (quadratic regression methode) sebagai
pemroses awal pada Sistem Peramal Cerdas Perilaku Konsumen dengan
menggunakan enam jenis demografinya, seperti: usia (age), penghasilan (income),
tipe keluarga (type of household), ras (race), wilayah tempat tinggal (region), dan
latar belakang pendidikan (educational background) agar dapat memperoleh hasil
peramalan yang lebih akurat dibandingan dengan penelitian-penelitian sebelumnya
sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem yang digunakan peramalan tersebut.
Sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan indeks pelanggan
terbaik (best customer index) dan indeks pelanggan terbesar (biggest customer index)

sebagai masukan (input) dan indeks pembelanjaan rata-rata (average spending index)
sebagai referensi keluaran sistem yang bersumber dari data survei pasar U.S. Bureau
of Labour Statistics (BLS). Untuk mengukur tingkat ketepatan peramalan dengan
metode yang digunakan pada penelitian ini, peneliti menggunakan parameter MSE
(Mean of Square Error) dan R2 (RSquare). Dengan menggunakan metode regresi
kuadratik sebagai metode peramalan pada sistem yang dikembangkan pada penelitian
ini diperoleh hasil MSE = 0,04784 dan R2 = 0,28878. Hasil pengukuran ini
menunjukkan hasil peramalan yang lebih baik dari penelitian-penelitian sebelumnya.

Kata kunci: Metode regresi kuadratik, MSE (Mean of Square Error), R2 (Rsquare),
demografi, perilaku konsumen

iii 
 
Universitas Sumatera Utara

ABSTRACT

Along with advances in the technology and increasing business competition
today, especially in the field of sales of consumer products requiring an effective way

to increase sales results. To support this activity is required the improvisation in the
marketing strategy. One of the ways to improve the marketing strategy is to design a
system that can predict consumer behavior in purchasing goods are really needed by
the customer in accordance with demographic. In this study, researcher using
quadratic regression method in the first stage of The Consumer Behavior Intelligent
Predictor System. The Consumer Behavior Intelligent Predictor System using six
demographics such as age, income, type of household, race, region of residence, and
educational background in order to obtain more accurate predicting results. In this
research, the system developed using two input variables are best customer index
and biggest customer index. The average spending index was applied as a output
reference that derived from survey data market U.S. Bureau of Labor Statistics
(BLS). To measure the level of accuracy on the predicting methods used, researcher
using two parameters are MSE (Mean of Square Error) and R2 (Rsquare). By using the
quadratic regression method as a method of system developed showed MSE =
0.04784 and R2 = 0.28878. The measurement results show that better predicting of
previous studies.
Keywords: Quadratic regression method, MSE (Mean of Square Error), R2
(Rsquare), demographics, consumer behavior

iv 

 
Universitas Sumatera Utara